Apple'ın en son yapay zeka yetenek raporu: En çok Microsoft ve Amazon'un "kaçak avlanmasını" seviyorum, ancak rakiplerinin arkasında para ve el hızı var
Lei Feng Net Not: Resim / Flickr kullanıcısı Ben Stanfield
Lei Feng.com'un notu: Birkaç gün önce, Apple'ın yapay zeka yeteneklerini nasıl işe aldığını anlamak için, ünlü Amerikan iş dergisi "Fast Company", halka açık LinkedIn kişisel bilgilerine dayalı bir veri tabanı oluşturdu. Veritabanı, makine öğrenimi, bilgisayarla görme, doğal dil işleme ve yapay zeka ile ilgili işlerde uzmanlaşmış 600'den fazla Apple çalışanının analiz sonuçlarını topladı. Bu çalışanlar, LinkedIn profillerinde işlerini "bilim adamı" veya "bilim adamı" olarak işaretleyecek. Araştırmacıların ve yapay zeka ile ilgili beceriler özgeçmişte listelenecektir.
Öncelikle belirtilmesi gereken nokta, bu analiz raporunun bazı eksiklikleri olduğudur. Bu çalışanlar, istihdam bilgilerini LinkedIn'de tam olarak paylaşmadıkları için, kendi kendine raporlama hataları ve belirsizlikler de vardır. Apple, uzun süredir çalışanlarını yapay zeka çalışmalarını LinkedIn'de paylaşmaya teşvik etmediğinden, bu araştırmada bazı kör noktalar olması kaçınılmaz. Bununla birlikte, bu rapor, Apple'ın teknoloji endüstrisinde giderek artan yapay zeka yetenek yarışmasında bazı yörüngelerini ve eylemlerini hala görebiliyor.
-
Apple Ph.D. ile Ph.D. olmayan adaylar tarafından işe alınan yapay zeka yeteneklerinin karşılaştırma tablosu (2012-2017)
Şekil 1: Apple tarafından işe alınan AI yetenek doktora adayları ile doktora dışı adayların karşılaştırma tablosu
Dünyanın dört bir yanındaki tanınmış üniversitelerden yapay zeka yeteneklerini çıkarmak, yapay zeka yetenekleri için rekabet etmenin bir yolu olsa da, Apple açıkça diğer teknoloji şirketlerinden çalışanları işe almayı tercih ediyor. Yukarıdaki şekilden de görülebileceği gibi, Apple AI çalışanları arasında doktora öğrencisi olan ve olmayan öğrencilerin karşılaştırması. 2012'den günümüze (Şubat-Haziran 2017 itibariyle), Apple'ın yapay zeka çalışanlarına doktora öğrencileri hakimdir, ancak ikisi arasındaki uçurum giderek daralmakta ve hatta düzleşmektedir.
-
Apple'ın yapay zeka yeteneklerini işe almak için kullandığı üç büyük kanal
Buna karşılık, üniversitelerden ve devletten işe alınan veya edinimler yoluyla edinilen yeteneklerin payı çok daha azdır:
Şekil 2: Apple tarafından işe alınan (diğer teknoloji şirketlerinden, kolejlerden ve satın almalardan) üç ana yapay zeka yetenek kanalının karşılaştırma tablosu (genel)
Yukarıdaki şekilden de görülebileceği gibi, bir bütün olarak, Appleın diğer teknoloji şirketlerinden edinilen yetenekleri% 68,72, devlet ve üniversitelerden edinilenler ise% 21,13ü oluşturuyordu. % 10.15.
Şekil 3: Apple tarafından işe alınan (diğer teknoloji şirketlerinden, kolejlerden ve satın almalardan) üç büyük yapay zeka yetenek kanalının karşılaştırma tablosu (doktora öğrencileri)
Ancak yapay zeka çalışanlarının sadece doktora öğrencileri olduğu bakış açısından, genel durumla aynı. Apple, yapay zeka yeteneklerinin% 68,17'sini diğer teknoloji şirketlerinden doktora öğrencileri için,% 22,8'i kolejlerden ve üniversitelerden ve% 9,03'ü satın almalardan aldı.
-
Apple tarafından "kaçırılan" ilk 10 teknoloji şirketi
Şekil 4: Appleın ilk on işe alma kaynağı
Teknik alanda, Microsoft ve Amazon, Apple'ın en büyük yapay zeka yetenek kaynakları haline geldi. Yukarıdaki resimde Appleın "kaçak avlanması" için ilk on kaynağa bakıldığında, Microsoft en çok "kaçak avcılık" yapıyor ve Amazon ikinci sırada. Yahoo ve eBay, Apple için iki büyük yetenek kaynağı haline geldi. Qualcomm, IBM, Intel, Nuance, Samsung ve Raytheon BBN takip etti. Ancak "Fast Company" analizine göre Google, Facebook ve Netflix ilk on işe alım kaynağında yer almayacak.
-
Apple'ın en fazla yapay zeka yeteneğine sahip ilk altı üniversitesi (2014-2017)
Şekil 5: 2014'ten 2017'ye kadar, Apple'ın en çok yapay zeka yeteneğini işe aldığı altı üniversite
Apple'ın 2014-2017'deki çeşitli kolejlerdeki işe alım durumuna bakıldığında, şirket belirli bir kolej için ezici bir tercih göstermedi. Örneğin, Uber'in Carnegie Mellon Üniversitesi'nden 50 araştırmacıyı işe almak için hiçbir dramatik hamlesi olmayacak. Yukarıdaki tablodan da görülebileceği gibi, Stanford ve University of California, Berkeley listenin başında yer alıyor Belki de bu iki kurumun Cupertino'daki Apple genel merkezine çok yakın olmasından kaynaklanıyor. Dünyaca ünlü üniversiteler Carnegie Mellon ve Massachusetts Teknoloji Enstitüsü de sıralama tablosunun ön saflarında yer aldı.
-
Apple'ın en fazla sayıda AI doktoruna sahip ilk 20 koleji
Şekil 6: Appleın en fazla AI doktorasına sahip 20 üniversitesi
Aslında, yukarıdaki tablodan Apple tarafından işe alınan en son AI yeteneklerinin yalnızca tüm ülkeden değil, aynı zamanda İngiltere'deki Cambridge Üniversitesi ve Kanada'daki Toronto Üniversitesi gibi denizaşırı ülkelerde de dağıtıldığı görülebilir.
-
Apple tarafından satın alınan AI şirketlerinin listesi (2014-2017)
Şekil 7: Satın almalar, Apple için önemli bir yapay zeka yeteneği kaynağı haline geldi
Daha önce de belirtildiği gibi, yapay zeka yeteneklerini edinmenin tüm yollarında, Edinme En az payı işgal ediyor, ancak Apple'ın yeni yetenekler edinmesi için hala önemli bir kaynak.
Apple, 2016 yılında AI yetenek yarışmasında büyük bir hamle yaptı - Seattle'da bulunan bir AI başlangıç şirketi olan Turi'yi satın almak için 200 milyon dolar harcadı ve çok sayıda AI yeteneğini topladı. Leifeng.com'a göre Turi, geliştiricilerin uygulamalarına makine öğrenimi ve yapay zeka teknolojileri eklemelerine yardımcı olmaya kendini adamıştır. Şirketin ürünleri arasında, her büyüklükteki şirketin verileri daha iyi kullanmasına yardımcı olabilecek Turi makine öğrenimi platformu, GraphLab Create, Turi Distributed ve Turi tahmin hizmetleri yer alıyor. Geçen yıl Apple, satın almanın yapay zeka yeteneklerini tanıtmanın bir yolu olduğunu gizli kanallara itiraf etti. Bu şekilde şirket, bu satın almayı Seattle'daki işini artırmak için de kullandı (çalışanların LinkedIn ana sayfa bilgilerinden biri, Apple geliştiricileri için yeni bir makine öğrenimi çerçevesi geliştirdiğini gösteriyor).
Ek olarak, Apple'ın satın almalara dayalı olarak edindiği yapay zeka yetenekleri arasında aşağıdaki şirketler de yer alıyor:
-
2015 yılında Apple tarafından satın alınan Metaio, ağırlıklı olarak Apple'ın ARKit platformu için destek sağlayan bir AR startup şirketidir.
-
Aynı yıl Apple, insan ifadelerini gerçek zamanlı olarak yakalayan, animasyonlu avatarlar ve diğer veri bilgileri oluşturan bir yüz hareketi yakalama teknolojisi stüdyosu olan Zürih merkezli girişimci bir ekip olan Faceshift'i satın aldı.
-
Ekim 2015'te Apple, Apple'ın sesli asistanı Siri'nin diyalog işlevini geliştirmek için bir İngiliz AI start-up şirketi olan VocalIQ'yu satın aldı.
-
Bu yılın Mayıs ayında Apple, yapılandırılmamış verilerden bilgi çıkarmaya çalışan yapay zeka şirketi Lattice'i satın almak için 200 milyon dolar harcadı.
Peki, Appleın yapay zekaya katılımının diğer teknoloji devlerinden farkı nedir? Maaş takip şirketi Paysa'nın CEO'su Chris Bolte'ye göre Apple, yetenekleri işe alırken maaş ve işe alma hızında hala Amazon ve Google'ın gerisinde kalıyor. "Fast Company" bu analiz sonucunu Bolte ile paylaştığında bunun "şaşırtıcı olmadığını" söyledi. Ancak Apple yorum yapmayı reddetti.
Bolte şunları söyledi: "Şimdilik, Google ve Amazon hala yapay zeka yeteneklerine en açlar ve Amazon özellikle önde. Şaşırtıcı bir şekilde, Facebook bu listede önemli bir oyuncu değil, Apple Bu listede de yok. "
Genel olarak, yapay zeka yetenekleri için teknoloji şirketleri arasındaki rekabet şiddetli ve maaşlar kesinlikle buna göre artacak. Ortalama olarak, her potansiyel çalışanın 3-4 şirketten teklifleri vardır. Apple veya tüm teknoloji şirketleri için yeni çalışanları işe almaya devam etmek büyük bir zorluk olacak.
Ancak, bu aynı zamanda bir AI yeteneği olmanın en iyi zamanı olabilir.
"Fast Company" aracılığıyla
