Geleceği yaratacak şekilde öngörmek için yapay zeka
bir
20 yıl kadar önce, ikimiz, dünyanın zıt uçlarında olsak da Microsoft'ta zaten birlikte çalışmıştık.
Bu 1998 yılındaydı. Birimiz Çin'de Microsoft Research Asia'nın kurucusunun bir üyesi olarak Pekin'deki laboratuvarda sabahtan akşama kadar çalışıyorduk, diğeri ise 5000 mil uzakta, uluslararası hukukun önde gelenlerinden sorumlu olan Seattle'daki Microsoft merkezindeydi. Ve kurumsal ilişkiler.
Geniş okyanuslarla ayrılmış iki kıtada yaşıyoruz ve kültürel geçmişimiz bile farklı. Microsoft'ta çalışsak da ofise girmeden önceki günlük işler oldukça farklı.
O zamanlar, Amerika Birleşik Devletleri'nde insanlar yatmadan önce kahve makinesinin zamanlayıcı düğmesini açarlardı, böylece ertesi gün birlikte uyuduklarında hemen bir fincan kokulu kahvenin tadını çıkarabilirlerdi - bu, teknolojik otomasyonun hayata geçirdiği büyük küçük bir başarı olarak kabul edilebilir.
Amerikalılar kahvenin tadını çıkarırken, siz uyurken dünyada neler olduğunu anlamak için genellikle televizyon izler veya gazete okur.
Çoğu insan için günlük el kitabı sadece bir yaşam çizgisidir. Günün başında yapmanız gereken her şeyi size hatırlatacaktır: sabah ofiste sabah toplantısından konferans görüşmesinin erişim numarası ve şifresine kadar Öğleden sonra, poliklinik adresi rezerve edildi ve hatta zaman ayarlı video kayıt programları kuruldu, bunlar yapılacakların uzun bir listesi.
İşe gitmeden önce, dadıya çocukları ne zaman alacağını söylemek ve akşam yemeği düzenlemelerini onaylamak gibi pek çok telefon görüşmesi yapmış olabilirsiniz - karşı tarafın cevap vermemesi önemli değildir, çünkü telesekretere mesaj bırakabilirsiniz.
Ayrıca 20 yıl önce, çoğu Çinli için yatak odasındaki tek dijital ürün dijital bir çalar saat olabilir. İnsanlar masa takvimine belirli bir günde nerede tanıştıkları ve telefon numaraları gibi şeyler yazmaya alışkındır.
Çocuklarını okula gönderdikten sonra insanlar sokaktaki kahvaltı dükkanından kızarmış hamur çubukları ve soya sütü getirecek, ardından radyodan dünyayı öğrenirken kahvaltı edecekler.
1998'de Pekin'de, kente gidip gelen kalabalık metro ve otobüslerde kalabalık olan ofis çalışanları, günümüzün akıllı telefonlarıyla uğraşan "baş aşağı" kullanıcılarının aksine, genellikle yüzlerini kitaplara ve gazetelere gömüyor ve onları okumak için zaman ayırıyordu. Veya bilgisayar.
iki
Zaman değişti. Günümüzde, insanların her sabah temel aktiviteleri pek değişmedi. Ancak, teknolojik gelişmelerin etkisiyle, bu aktivitelere katılma şeklimiz artık eskisi gibi değil.
Bugün, Pekin ve Seattle'da sabahlar hala farklı, ancak aralarındaki fark o kadar açık değil. Dünyanın her iki ucunda meydana gelen senaryo kabaca şöyle:
Komodin üzerinde şarj edilen cep telefonu sizi uyandırır ve günün en önemli haberlerini ve arkadaş çevrenizdeki en son gelişmeleri size iletir; telefonunuzu elinize alıp dün gece aldığınız e-postayı kontrol edin; arkadaşlarınıza mesaj gönderin, Akşam yemeği programını belirleyin; ardından dadınızı bilgilendirmek için bir takvimi güncelleyin, çocuğunuzun futbol antrenman seansının belirli saatini ve yerini söyleyin; son olarak, dışarı çıkmadan önce bugünün trafik bilgilerini kontrol edin.
Bugün, 2018'de, ister Pekin'de ister Seattle'da olun, akıllı telefonunuzla Starbucks'tan iki katı yağsız latte sipariş edebilir ve ardından sizi işe götürmek için bir araç çağırabilirsiniz.
20 yıl öncesine kıyasla, bugün alışık olduğumuz şeylerin çoğu o zamanki bilim kurgu malzemesi gibidir.
Hiç şüphe yok ki, sadece 20 yıl içindeki değişimler dünyayı sarsıyor.
Peki bundan 20 yıl sonra sabah nasıl görünecek?
Microsoft'ta böyle bir olasılığı özetledik:
Uyuduktan sonra, özel kişisel dijital yardımcınız Cortana, tüm programlarınızı düzenlemeye başlayacaktır.Evinizdeki çeşitli akıllı cihazları koordine ederek ve planlayarak, tam bir uyku döngüsünü bitirmek üzereyken sizi size gönderebilir. Sadece en rahat ve keyifli şekilde uyanmanızı sağlamak için değil, aynı zamanda duş almanız, düzgün giyinmeniz, yola çıkmanız ve bugünün ilk toplantısına zamanında katılmanız için yeterli zaman bırakmak için nazikçe uyanın.
Hazır olduğunuzda Xiaona, kişisel tercihlerinize ve iş ihtiyaçlarınıza göre sizin için haberleri, araştırma raporlarını ve sosyal medya güncellemelerini okuyacaktır.Takviminizi, toplantı düzenlemelerini, iletişim kayıtlarınızı ve devam eden projeleri ve Xiaona, yazılı sözlerle ihtiyaçlarınızı gerçekten anlayabilir.
Ayrıca Xiaona, hava durumu değişiklikleri, yaklaşan toplantı bilgileri, tanıştığınız kişilerin tanıtımları gibi çeşitli bilgileri ve düzenlemeleri de güncelleyecek ve gerçek zamanlı trafik koşullarına göre ne zaman dışarı çıkmanız gerektiğini size hatırlatacaktır.
Bir yıl önceki talimatlarınıza bakın, Xiaona, bunun kız kardeşinizin doğum günü olduğunu hatırlayacak ve en sevdiği zambaklardan bir buket ayırtmanıza yardımcı olacak ve öğleden sonra evine teslim edilecektir. Tabii ki, Xiaona size çiçek teslimatından da bahsedecek, böylece kız kardeşiniz minnettarlığını ifade ettiğinde bunalmayacaksınız. Gerekirse Xiaona, tabii ki, ikinizin programı uygun olduğunda, her ikinizin de beğendiği bir restoranda yer ayıracaktır.
2038'de dijital cihazlar, en değerli varlığımız olan zamanı en iyi şekilde kullanmamıza yardımcı olacak.
20 yıl sonra, evden çıkmadan iş toplantılarına katılabilirsiniz HoloLens veya benzeri cihazlar taktığınız sürece, sanal toplantı odalarında meslektaşlarınız ve müşterilerinizle sürükleyici konuşmalar ve etkileşimler yapmak için karma gerçeklik teknolojisini kullanabilirsiniz.
Dil mevcut olmasa bile endişelenmeyin, sunumlarınız ve sohbetleriniz otomatik olarak farklı dillere çevrilecek ve her katılımcı kulaklıklar veya telefonlar aracılığıyla kendi dillerinde gerçek zamanlı çeviriyi duyabilir.
Xiaona gibi dijital asistanlar otomatik olarak bir toplantı tutanağı oluşturacaklar, bu tutanaklar yalnızca toplantıda yapılan görüşmelere ve kararlara göre her katılımcı tarafından atanan görevleri listelemekle kalmaz, aynı zamanda ilgili görevleri katılımcıların programlarına otomatik olarak ekleyebilir. Programın hatırlatıcısı.
2038'de, sürücüsüz araç sizi konferansa götürürken konuşmanızı iyileştirmeye devam etmek için araca monteli dijital terminali kullanabilirsiniz.
Xiaona, en son yayınlanan makale ve raporlardan araştırma sonuçlarını ve verilerini çıkarmanıza ve referansınız için en son bilgileri net tablolara çekmenize yardımcı olacaktır.
Xiaona, talimatlarınıza göre otomatik olarak normal e-postalara cevap verebilir veya diğer personel tarafından işlenebilecek e-postaları iletebilir.Gönderirken proje takvimine göre ilgili personelin belirli bir süre içinde cevap vermesi gerekecektir.
Aslında, yukarıdaki işlevlerden bazıları bugün uygulandı, ancak 20 yıl sonra, bu işlevlerin tümü herkes için ortak günlük işlemler haline gelecek.
Sağlığınızı izlemenize yardımcı olacak daha fazla akıllı cihaz var.
Herhangi bir anormal belirti bulunursa, Xiaona bir doktordan randevu almanıza yardımcı olacak, ayrıca uzun süreli kayıtlar yapmanıza ve düzenli olarak rutin fiziksel muayeneler, aşılar ve bağışıklık testleri ayarlamanıza yardımcı olacaktır. Randevu alırken ve tıbbi tedavileri düzenlerken, dijital asistan sizin için en uygun zamanı seçmenizi sağlayacaktır.
İşinizi bitirdikten sonra sürücüsüz araba sizi eve götürür ve ardından evdeki uzaktan bağlantıyla bir doktor tarafından sanal bir muayene yapılır. Her türlü mobil cihaz sizin için tansiyonu ve kan oksijenini ölçer ve sonuçları görüşme sırasında bu verileri analiz edip teşhis edebilecek olan doktora gönderir.
Yapay zeka, TB düzeyini aşan büyük sağlık verilerini karşılaştırarak, doktorların muayene sonuçlarını doğru bir şekilde analiz etmesine ve teşhis etmesine yardımcı olabilir ve kişisel fizyolojik özelliklerinize göre sizin için bir tedavi planı hazırlayabilir. Birkaç saat içinde, drone ilacı kapınıza teslim edecek ve Xiaona size ilacı zamanında almanızı hatırlatacak.
Xiaona, iyileşmenizin ilerlemesini izlemeye devam edecek. Durumunuz düzelmezse, izninizi aldıktan sonra takip etmeniz için bir randevu alacaktır.
Otomasyonun geleceğinde, rahatlamak istediğinizde, seyahat acenteleriyle iletişime geçmenize veya çevrimiçi uçak bileti ve otel rezervasyonu yapmanıza gerek yok. Sadece ağzınızı hareket ettirmeniz ve "Hey, Cortana, lütfen benim için iki haftalık bir tatil planı yap" demeniz yeterli. Xiao Na sezona, bütçenize, zamanınıza ve ilgi alanlarınıza göre bir güzergah belirlemenize yardımcı olacaktır ve yapmanız gereken tek şey varış noktasına karar vermek ve ardından yolculuğunuza başlamaktır.
Üç
Geçmişe dönüp baktığımızda, son 20 yıldaki teknolojik gelişmeler, çalışma ve yaşama şeklimizde muazzam değişikliklere neden oldu.
Bulut bilişim tarafından yönlendirilen dijital teknoloji, insanları daha akıllı hale getirir ve aynı zamanda zamanı daha verimli kullanmamıza, üretkenliği daha verimli artırmamıza ve birbirimizle daha sorunsuz iletişim kurmamıza olanak tanır.
Ve bu sadece başlangıç.
Yakın gelecekte, birçok sıkıcı tekrarlayan görev otomatik olarak yapay zeka tarafından ele alınacak ve değerli zamanımızı ve enerjimizi daha yapıcı ve yaratıcı çalışmalara ayırmamızı sağlayacak. Yapay zeka, insanların gerçekten çok büyük miktarda veriyi kontrol etmesini sağlayacak ve tıbbi bakım, tarım, eğitim ve ulaşım gibi alanlarda atılımlar yapmamıza yardımcı olacak.
Aslında bugün yapay zekanın doktorların tıbbi kazaları azaltmalarına, çiftçilerin hasadı artırmalarına, öğretmenlerin yeteneklerine göre öğretmelerine ve bilimsel araştırmacıların dünyayı korumak için daha iyi çözümler bulmalarına yardımcı olma becerisine sahip olduğunu gördük.
Aynı zamanda, geçtiğimiz 20 yılın deneyimi de bizi uyarıyor: Dijital teknolojinin gelişmesi sadece uygun bir yaşam değil, aynı zamanda birçok karmaşık sorunu da beraberinde getiriyor.Bilim ve teknolojinin insan toplumu üzerindeki potansiyel etkisi her zaman en yaygın olanı oluşturabilir. Endişeler.
İnternet çağının gelişiyle birlikte teknoloji, işimizin ve hayatımızın vazgeçilmez bir parçası haline geldi. Bugün yemek masasında akıllı telefonların insanları neden her zaman evden uzak tutabileceğini tartışıyoruz.Aynı zamanda insanlar ağ güvenliği, kişisel mahremiyet ve sosyal ağ gibi konuları da açıkça tartışıyor. Medyanın terörist faaliyetler tarafından kullanılmasının gizli endişeleri.
Böylesine yaygın bir ilgi, yalnızca bir dizi yepyeni kamu politikasının ve kanunlarının ve düzenlemelerinin ilan edilmesine katkıda bulunmakla kalmadı, aynı zamanda yepyeni bir yasal araştırma alanını doğurdu ve insanların bilgisayar bilimi alanındaki etik konular üzerine düşünmelerini tetikledi.
Yapay zekanın sürekli evrimi ve dünyanın yapay zekanın toplumdaki rolüne artan ilgisi ile bu tür tartışmalar şüphesiz devam edecek.
Geleceğe baktığımızda, açık bir tutum ve sorgulama ruhunu korumalıyız, ancak bu şekilde yapay zekanın bize getirdiği fırsat ve zorluklarla yüzleşebiliriz.
Son 20 yılda gizlilik koruma maddelerinin sürekli iyileştirilmesi sayesinde, önümüzdeki birkaç yıl içinde yapay zeka ile ilgili bazı trendlere ve değişikliklere göz atabiliriz.
1998'de, Amerika Birleşik Devletleri'nde bile tam zamanlı bir "gizlilik avukatı" bulmak zordu - dünyanın ilk dijital gizlilik yasaları arasında, en tanınmış "Avrupa Topluluğu Veri Koruma Direktifi" 1995'te kabul edildi Evet ve bu alandaki lider profesyonel organizasyon olan Uluslararası Gizlilik Uzmanları Birliği (IAPP) sadece 2000 yılında kurulmuştur.
Bugün, IAPP'nin dünyanın 83 ülkesinden 20.000'den fazla üyesi var ve her toplantıya yaklaşık 10.000 dinleyici katılıyor. IAPP üyeleri, kurumsal sorumluluklar ve kullanıcı bilgilerinin toplanması, kullanılması ve korunmasına ilişkin etik konular dahil olmak üzere çok çeşitli konuları tartıştılar.
Aynı zamanda, gizlilik avukatları davaların kaynağından yoksun olmayacaklar. 100'den fazla ülke ve bölge, gizlilik denetimi konularından sorumlu olmak için veri koruma ajansları kurdu. Yirmi yıl önce, bağımsız bir hukuk dalı olarak mahremiyet denetimi neredeyse hiç yoktu ve en önemli yasal alanlardan biri haline geldi.
Gelecekte yapay zekayı içeren konular, politikalar ve düzenlemelerde ne gibi değişiklikler olacak? Bilgisayar bilimi alanında, yapay zeka hakkındaki tüm şüpheler, bilgisayar programcılarının ve araştırmacıların etiği incelemesi gerektiği anlamına mı geliyor?
Cevabın evet olabileceğini düşünüyoruz.
Öyleyse, gelecekteki programcılar "Hipokrat Yemini" yemin eden bir doktor gibi belirli bir etik kurala uymalı mı?
Bu düşünce mantıksız değildir.
Birlikte öğrenmeli ve sosyal sorumluluklarımızı kararlı bir şekilde yerine getirmeliyiz. Son soru, bilgisayarların ne yapabileceği değil, bilgisayarların ne yapması gerektiğidir.
Peki gelecekte yepyeni bir hukuk alanı olan "yapay zeka hukuku" ortaya çıkacak mı?
Yapay zeka ile ilgili yasaların mevcut gelişimi, tıpkı 1998'de veri gizliliği yasasının karşılaştığı durum gibidir: mevcut bazı yasalar, özellikle haksız fiil hukuku ve mahremiyet hukuku olmak üzere yapay zeka alanına uygulanabilir.Aynı zamanda, bazı yeni özel yasalar da ortaya çıkacaktır. Sürücüsüz arabalarla ilgili düzenlemeler gibi düzenlemeler. Ancak yapay zeka hukuku henüz bağımsız bir hukuk alanı haline gelmedi, artık toplantılara gittiğimizde kimse kendisine "yapay zeka avukatı" demeyecek.
2038'e gelindiğinde durumun değişmesi neredeyse kesindir.O zaman sadece yapay zeka davalarında uzmanlaşan yapay zeka avukatları olmayacak, neredeyse tüm avukatlar uygulamalarına yardımcı olmak için yapay zeka kullanacaklar.
Asıl soru "yapay zeka yasasının" ortaya çıkıp çıkmayacağı değil, böyle bir yasanın ne zaman ve ne şekilde en iyi şekilde formüle edilebileceği.
Henüz buna bir cevabımız yok ama neyse ki her gün bizimle çalışan insanlar doğru soruları sordular. Dedikleri gibi, ancak yapay zeka teknolojisinin sürekli gelişimi ve olgunlaşmasından sonra hedeflenen düzenleyici kurallar formüle edilebilir.
Bundan önce, yapay zekanın geliştirilmesini ve uygulanmasını yönetmek için birleşik bir sosyal ilkeler ve değerler kümesi oluşturmamız gerekiyor.Bu temelde, bu sosyal ilke ve değerlere uygun en iyi uygulamaları geliştirmeliyiz. Bundan sonra hükümetin öne çıkması için daha iyi bir zaman.Hükümet, yasaları ve düzenlemeleri formüle etmek için önceki pratik deneyimlere başvuracak ve herkesin kurallara göre hareket etmesini isteyecektir.
Bu görevleri tamamlamak zaman alacaktır, birkaç yıl sürebilir, ancak 20 yılı geçmemelidir.
Şu anda, yapay zekanın geliştirilmesine ve kullanılmasına rehberlik etmek için altı ahlaki ilkeyi bir başlangıç noktası olarak kullanabiliriz. Bu altı etik ilke, yapay zeka sisteminin adil, güvenilir ve güvenli, mahremiyet ve güvenlik, kapsayıcı, şeffaf ve sorumlu olmasını sağlayacaktır.
Bu ilkeler veya benzer ilkeler hakkında ne kadar çok şey bilirsek, daha teknik geliştiriciler ve kullanıcılar bu ilkeleri en iyi uygulamalar yoluyla uygulayabilir ve tüm dünyaya daha iyi hizmet verebilmek için yapay zeka denetimi için uygun sosyal kuralları formüle edebileceğiz.
Şu anda, bazı insanlar yapay zekanın gelişimini teşvik etme sürecinde sadece etik kurallara ve en iyi uygulamalara ihtiyacımız olduğuna inanıyor. Teknolojik yeniliğin kendisinin düzenleyicilerin, yasa koyucuların ve avukatların yardımına ihtiyacı olmadığına inanıyorlar.
Bazı önemli noktaları ifade etmelerine rağmen, bu tür fikirlerin gerçekçi olmadığına ve hatta yanıltıcı olabileceğine inanıyoruz.
Çağlar boyunca tüm bilimsel ve teknolojik başarılar gibi, yapay zeka da kaçınılmaz olarak insan toplumuna fayda sağlayacaktır, ancak kaçınılmaz olarak bazı suçlular tarafından da kullanılabilir.
Suçluların postanede posta dolandırıcılığı yapmaları ve telekomünikasyon dolandırıcılığı yapmak için telekomünikasyon hizmetlerini kullandıkları gibi, 1998'den beri İnternet sosyal ilerlemeyi teşvik ederken, aynı zamanda dolandırıcılık suçları için bir sahne haline geldi. Suç yöntemleri sonsuz bir akışta ortaya çıktı, yoğunlaştı ve tüm dünyaya yayıldı. küresel.
2038 yılına kadar suç gruplarının veya diğer kuruluşların, topluma zarar vermek için yapay zeka teknolojisini kötüye kullanabileceklerini hayal etmeliyiz.
Aynı zamanda, yapay zekanın sosyal olarak kabul edilebilir bir şekilde nasıl kullanılacağı konusunu çevreleyen birçok zor problem de var.
Bu sorunları etkili bir şekilde çözmek ve bunlarla başa çıkmak için yeni yasa ve yönetmeliklerin formüle edilmesine güvenmeliyiz.
Bu nedenle, karşılaşacağımız sorunları anlamadan yapay zeka teknolojisinin gelişimini engellemek için aceleyle yasalar çıkaramayız; aynı zamanda hiçbir şey yapamayız ve ilgili yasaları yürürlüğe koymak için 20 yıl sonrasını bekleyemeyiz. İkisi arasında bir denge bulun.
Wanton
Yapay zeka düzenlemesi için ilkelerin, politikaların ve yasaların formülasyonunu düşünürken, yapay zekanın dünya çapında istihdam üzerindeki etkisine de dikkat etmeliyiz.
Yapay zeka sayesinde hangi işler ortadan kalkacak? Yapay zeka hangi yeni işleri yaratacak?
Son 250 yılda, insan bilimi ve teknoloji geliştirme tarihinde sabit kalan bir şey, teknolojik ilerlemenin istihdam üzerindeki etkisidir - yeni işler yaratmak, mevcut işleri ortadan kaldırmak, işlerin sorumluluklarını ve içeriğini alt üst etmek - bugün yapay zekanın gelişimi Ve bu kuraldan kaçınmayacak.
Yapay zeka daha fazla iş yaratacak mı yoksa daha fazla işin yerini alacak mı?
Ekonomistler, önceki her sanayi devriminin yarattığı iş sayısının, değiştirilen iş sayısını aşacağına işaret ediyor.
Bu durumun yapay zekanın gelişiminde de ortaya çıkacağına inanmak için her türlü nedenimiz var, ancak gelecek hakkında kesin bir sonuç çıkarmak hala zor.
İş piyasasının gelecekteki yönünü doğru bir şekilde tahmin etmek bizim için zordur, çünkü teknolojik gelişmenin istihdam üzerindeki etkisi genellikle dolaylıdır ve birçok etkileşimli yeniliğe ve etkinliğe tabidir.
Örnek olarak atlı arabaları otomobillerle değiştirmenin tarihsel sürecini ele alalım: Otomobillerin popülaritesiyle, at arabaları yapmak için işlerin sayısı hiç şüphesiz gittikçe azaldı, ancak aynı zamanda otomobil lastiği üreten fabrikalarda daha fazla yeni işler ortaya çıktı. İleti. Ve bu, arabaların etkisinin buzdağının sadece görünen kısmı.
Otomobilin yükselişi ilk olarak 1920'lerin sonlarında ve 1930'larda Amerikan tarımının tüm Amerikan ekonomisini etkileyen Büyük Bunalım'ı tetikledi.
Nedeni ne?
Çünkü at sayısındaki hızlı düşüşün ardından Amerikalı çiftçilerin geliri de azaldı.
Otomobil popüler hale gelmeden önceki 10 yıl içinde, ABD tarım ürünlerinin yaklaşık dörtte biri atları beslemek için kullanıldı.Atların sayısındaki azalma, saman talebinin büyük ölçüde azaldığı ve çiftçilerin diğer mahsullere geçmesi gerektiği anlamına geliyordu. Pazar bu tarım ürünleriyle dolduğunda, tarımsal ürün fiyatlarında keskin bir düşüşe neden oldu. Tarımsal bunalım kırsal yerel bankaları vurdu ve bu da tüm finansal sistemi etkiledi.
Ancak diğer yandan, otomobillerin yükselişinin ekonomik kalkınma üzerinde dolaylı olarak olumlu bir etkisi de oldu: otomobil satışlarındaki artışla ilk bakışta otomobillerle ilgisiz görünen bazı sanayi sektörleri de gelişti. Gelişen tüketici kredisi sektörü.
Henry Ford tarafından icat edilen montaj hattı, arabaları çoğu aile için uygun fiyatlı bir meta haline getirdi, ancak arabaların fiyatı hala yüksek olduğu için, herkesin önce borç alması gerekiyor. Bir tarihçinin dediği gibi: "Taksitli kredi endüstrisinin refahı ve otomobil endüstrisinin başarısı, karşılıklı olarak sebep ve sonuçtur."
Kısacası, otomobil yeni bir finansal hizmetler pazarını patlattı.
Reklam endüstrisi de otomotiv endüstrisinin gelişiminden yararlanıyor.
Araba saatte 30 milden daha hızlı gittiğinde, "sürücü tarafından yalnızca bir bakışta tanınabilen işaretler görülebilir, aksi takdirde göz ardı edilirler." Bu, şirketin marka logosunun nedenlerinden biridir - şirket logosu nerede kurulursa kurulsun, bir bakışta tanınmalıdır.
Otomobillerin Manhattan Adası, New York üzerindeki dolaylı etkisine bakalım. Broadway'deki arabalar, Wall Street'te finans sektörü için yeni işler yarattı ve Madison Avenue'de reklam endüstrisi için daha fazla iş sağladı.
Ancak araba şehir sokaklarında ilk kez sahneye çıktığında, neredeyse hiç kimse arabanın bu yeni işleri yaratacağını tahmin etmemişti.
Bu geçmiş deneyimlere dayanarak, yapay zeka ve diğer gelecekteki teknolojilerin istihdam üzerindeki etkisi konusunda tetikte olmalıyız.
Genel olarak yeni işlerin ortaya çıkacağını ve bazı mevcut işlerin ortadan kalkacağını tahmin edebiliyor olsak da, her durumda, her türlü beklenmedik duruma kesinlikle uyum sağlayabileceğimize her zaman kesinlikle inanmalıyız.
Geleceğin belirsizliğine hazırlanırken bir şey tartışılmaz: yeni işler yeni beceriler gerektirir.
Aslında, birçok eski iş de yeni iş becerileri gerektirecektir. Bu teknolojik gelişmenin kaçınılmaz bir gereğidir.
Son 30 yılda meydana gelen değişikliklere bir göz atalım.
Şimdi, her orta ölçekli ve üstü kurumsal kuruluş bir veya daha fazla tam zamanlı BT destek personeline sahip olacak ve 30 yıl önce bu tür işler neredeyse hiç yoktu. Dahası, yalnızca BT personelinin BT teknolojisinde uzmanlaşması gerekmez.
1980'lerin başında, ofis çalışanları genellikle önce resmi belgeler yazdılar ve sonra bunları bir daktiloda yazması için sekretere teslim ettiler. 1980'lerin sonunda sekreterler kelime işlemcileri kullanmayı öğrendi. 1990'larda, tüm ofis çalışanları resmi belgeler yapmak için bilgisayar kullanmayı öğrendiğinden, sekreterlerin sayısı keskin bir şekilde düştü. Bugün, BT eğitiminin yalnızca BT uzmanlarına yönelik olmadığını biliyoruz.
Benzer şekilde, dijital teknolojiye ve diğer yeni becerilere hakim olan profesyonellere olan talep de artıyor ve bazı departmanlar bu tür profesyonellerden ciddi şekilde yoksun.
Dördüncü sanayi devrimini başlattığımızda, sadece programlama ve bilgisayar bilimi değil, veri bilimi gibi giderek artan diğer önemli alanlar da çok sayıda teknik yetenek gerektiriyor.
Bugünün odak noktası, artık herkesi yeni beceriler öğrenmeye teşvik etmek değil, herkesin becerileri öğrenmenin yeni yollarını bulmasına yardımcı olmaktır.
Anket, ebeveynlerin özellikle çocuklarının programlamayı öğrenme fırsatına sahip olmasını istediklerini göstermektedir. Microsoft'un içinde, çalışanlara yapay zeka alanındaki en son gelişmelerle ilgili kurslar sunduğumuzda, herkesin tepkisi her zaman çok sıcak oluyor.
Şu anda en büyük zorluk, herkesin yeni beceriler öğrenmesine yardımcı olmak için daha fazla yolun nasıl yaratılacağı ve hem işverenlerin hem de çalışanların yeni pozisyonlarını daha esnek bir şekilde bulmalarına yardımcı olmak için işgücü piyasasının çalışma şeklini adapte etme.
Birçok topluluk ve pazar bu zorluğun üstesinden gelmek için çeşitli yenilikler yaptı ve onlardan çok şey öğrenebiliriz.
Bu yeniliklerden bazıları, İsviçre'deki başarılı genç çıraklık mesleki eğitim modeli gibi mevcut projeleri uygulamak için yeni yollar sağlar. LinkedIn gibi şirketler tarafından başlatılan web araçları ve hizmetleri ve Colorado'da kar amacı gütmeyen kuruluşlar (Markle Vakfı gibi) tarafından uygulanan "Teknoloji Becerileri" projesi dahil olmak üzere yeni başlatılan bazı yenilikler de var.
Yapay zeka, bulut bilişim ve diğer yeni teknolojilerin getirdiği etki ve değişiklikler bunun çok ötesine geçiyor.
Yıllar önce, çoğu ülkede hüküm süren istihdam ilişkisi çok gelenekseldi: Çalışanın iş yeri ya ofiste ya da üretim fabrikasındaydı.
Teknolojinin gelişmesi bu modeli altüst etti ve birçok kişi sözleşmeli işçi olarak uzaktan veya yarı zamanlı çalışmaya veya proje bazlı işbirliği sağlamaya başladı. Çoğu çalışma, bu eğilimin gelecekte büyümeye devam edeceği konusunda hemfikir.
Yapay zeka ve diğer teknolojilerin toplum için olabildiğince fazla refah yaratması için, yeni durumla başa çıkmak için iş kanunlarını ve ilgili politikaları gözden geçirmemiz gerekiyor.
Mevcut iş kanunları ve yönetmeliklerinin çoğu, 20. yüzyılın başlarında teknolojik yeniliklere uyum sağlayacak şekilde formüle edildi, ancak bugün, bir yüzyıl sonra, bu kanunlar ve düzenlemeler artık işverenlerin ve çalışanların ihtiyaçlarını karşılamıyor.
Örneğin, çoğu ülkenin iş kanunları, tüm çalışanların ya tam zamanlı çalışanlar ya da bağımsız yükleniciler olduğunu varsayar ve Uber ve Lyft gibi gelişmekte olan sektörlere hizmet edenleri hesaba katmaz; bu gelişmekte olan endüstriler pek çok kişiyi kapsamaktadır. Teknik destek ve hemşirelik hizmetleri dahil alanlar.
Sağlık sigortası ve diğer sosyal yardım planlarında da benzer bir durum söz konusudur, çünkü bu sigorta ve sosyal yardım planları, tam zamanlı çalışanların uzun yıllar aynı işveren tarafından çalıştırıldığı varsayımına göre tasarlanmıştır; bu tasarım, aynı anda birden fazla şirkete hizmet veren veya sık sık iş değiştiren kişiler için uygun değildir.
Sosyal güvenlik ağımız (Amerikan sosyal güvenlik sistemi dahil) 20. yüzyılın ilk yarısının bir ürünüydü ve bu önemli kamu politikalarının sürekli değişen dünyaya uyum sağlamak için acilen revize edilmesi gerekiyor.
Geleceğe baktığımızda, dünyadaki değişimin hızı göz korkutucu olabilir; ancak 1998'den beri bilim ve teknolojinin gelişimine baktığımızda, zorluklarla başarılı bir şekilde başa çıktığımız için rahatlamalıyız.
2038'e baktığımızda, gelecekte büyük değişikliklerin olacağını öngörebiliriz - bu büyük değişiklikler dünyanın her köşesinde sayısız fırsat yaratacak ve aynı zamanda sonsuz zorluklar getirecektir.
Elimizdeki ana sonuç
Birincisi, yapay zeka çağında, yalnızca zamanın değişimlerini hızlı ve etkili bir şekilde kucaklayan şirketler ve ülkeler başarılı olabilir.
Nedeni basit: Yapay zekanın rol oynadığı alan aynı zamanda insan zekasının da rol oynadığı alandır.Neredeyse tüm bu alanlarda yapay zeka üretkenliği artırmamıza ve ekonomik büyümemize yardımcı olacaktır.
Kısacası, yeni teknolojileri iyi kullananlar, reddedenler değil, hem iş fırsatlarına hem de ekonomik büyümeye ulaşabilirler.
İkincisi, yapay zekanın yaşam kalitemizi artıracağına ve büyük sosyal sorunları çözmeye yardımcı olacağına inanıyor olsak da, aynı zamanda kafamızı da net tutmalıyız.
Yapay zeka hem fırsatlar hem de zorluklar getirir. Bu nedenle sadece teknolojik gelişmenin kendisine odaklanmamalıyız, aynı zamanda etkili etik oluşturma, yasa ve yönetmelikleri gözden geçirme, yeni teknik personel yetiştirme ve hatta işgücü piyasası reformlarını uygulama gibi diğer önemli konulara da odaklanmalıyız. Bu sayede yeni yapay zeka teknolojisinin kullanımını en üst düzeye çıkarabiliriz.
Bir kez daha, ilgili zorlukların üstesinden gelmek için birlikte çalışmalı ve toplumumuz için ortak sorumluluk almalıyız.
Bunun bir nedeni, yapay zeka teknolojisinin sadece teknoloji endüstrisi ile ilgili olmamasıdır. Microsoft'un çabalarının yönü, tıpkı "bilgisayarın popülerleşmesini" desteklemeye kararlı olduğumuz gibi, "yapay zekayı tüm insanlar için popüler hale getirmektir".
1970'lerde, kuruluşların bilgisayarlar için özel uygulamaları hayata geçirmelerine başarılı bir şekilde yardımcı olduk.Gelecekte, yapay zeka teknolojisi için özel uygulamaları uygulamalarına da yardımcı olacağız.
Stratejimiz, kendi yapay zeka çözümlerini tasarlayabilmeleri için herkese ve her kuruma bilgisayarla görme, konuşma ve bilgi tanıma hizmetleri gibi en temel yapay zeka araçlarını sağlamaktır.
Bu yaklaşımın, yapay zekanın geleceğini birkaç şirkete devretmekten çok daha iyi olduğuna inanıyoruz. Yalnızca daha fazla insana bir yapay zeka sistemi oluşturma fırsatı vererek, daha fazla insan yapay zeka ile ilgili sorunları ve zorlukları çözmek için ortak sorumluluğu üstlenebilir.
Günümüz bilim ve teknolojinin hızlı gelişiminde, yapay zeka, bulut bilişim ve diğer yenilikçi teknolojilerin geliştirilmesiyle uğraşan insanlar teknolojinin nasıl çalıştığını en iyi biliyorlar, ancak bu, bu teknolojileri sosyal hayatta en iyi nasıl uygulayacağımızı bildiğimiz anlamına gelmiyor.
Bu nedenle, geleceği birlikte planlamak için tüm taraflarla birlikte çalışmalıyız - devlet kurumları, akademik çevre, iş dünyası, sivil toplum ve diğer paydaşlar dahil. Bu artık tek bir topluluğun veya bir ülkenin görevi değil, yavaş yavaş tüm dünyanın ortak bir misyonu haline geliyor. Her birimizin buna katılma ve vazgeçilmez rolümüzü oynama sorumluluğumuz var.
Bütün bunlar, Steve Jobs'un yaşamı boyunca defalarca vurguladığı gibi, mühendislik ve beşeri bilimleri bütünleştirmek için son derece önemli bir sonuca varmamızı sağlıyor.
İkimiz çocukluğumuzdan beri bilgisayar bilimi okuduk, diğeri beşeri bilimlerle uğraşıyoruz. Microsoft'ta uzun yıllar birlikte çalıştıktan sonra ikimizin fikir birliği, ikisinin kombinasyonunun gelecekte daha önemli hale geleceği yönünde.
Bir yandan, yapay zekanın gelişimi, daha fazla insanın dijital teknoloji ve veri biliminde uzmanlaşmasını gerektirir; aynı zamanda, yapay zeka tarafından yönlendirilen gelecekteki dünyada, insanların sahip olması gereken mesleki beceriler hiçbir şekilde bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik alanlarıyla sınırlı değildir. Bilgisayarlar insanları oldukça taklit edebildiği zaman, sosyal bilimler ve beşeri bilimler özellikle önemli hale gelecektir.
Dil, sanat, tarih, ekonomi, etik, felsefe, psikoloji ve insani gelişme disiplinlerinde öğretilen eleştirel düşünme, felsefi ve etik analiz becerileri, yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesi ve yönetilmesi için de hayati öneme sahiptir.
Yapay zekanın potansiyelini en üst düzeye çıkarmasına ve insanlığa hizmet etmesine izin vermek için, her mühendis beşeri bilimler hakkında daha derin bir anlayışa sahip olmalı ve her beşeri bilimler öğrencisi de daha derin bir mühendislik bilgisine sahip olmalıdır.
Birbirimizle konuşmak, birbirimizi dinlemek ve birbirimizden öğrenmek için daha fazla zaman harcamalıyız. İkimiz farklı alanlardan gelmemize rağmen, değişimlerimizden ikimiz de çok faydalandık - bu süreç sadece değerli değil, aynı zamanda son derece keyifli de.
Yeni bir çağa girmek üzereyken, umarım bu kitap size yardımcı olur.
-Son
