Li Yanhong: Yapay zeka, arama sektörünü değiştirdi ve insanların cep telefonlarına olan bağımlılığı önümüzdeki on yıl içinde giderek azalacak CEO dedi
Titanyum Ortam Notu: Son zamanlarda Baidu'nun kurucusu, başkanı ve CEO'su Robin Li, Hindistan Teknoloji Enstitüsü (IIT) Madras Şubesi tarafından düzenlenen Shaastra 2020 Bilim ve Teknoloji Festivali "Spotlight Ders Serisi" etkinliğine davetli olarak katıldı. Yenilik "konuşması. Ona göre, AI'nın gelişmesiyle birlikte, gelecekte doğrudan yanıt almak için giderek daha fazla arama yapılacaktır. Önümüzdeki on yılı dört gözle bekliyoruz, cep telefonlarına olan bağımlılığımız giderek azalacak.
Robin Li konuşmasında, mobil çağın interneti değiştirdiğini ve uygulamaların adalar haline geldiğini söyledi. "Birçok büyük uygulama birbirinden izole edildi ve içeriklerine ve hizmetlerine arama motorları veya üçüncü taraf programları aracılığıyla kolayca erişilemez."
"Yapay zeka çağında, arama sürekli gelişiyor ve değişiyor", diye düşünüyor, "Arama teknolojisinin gelişimi her geçen gün değişiyor. Geçmişte, arama teknolojisi bence temelde istatistiksel bir teknolojiydi. Ama bugün her şey makine öğrenimidir. . "
Bu bağlamda, 20-25 yıl önce, arama motorlarının popüler olmaya yeni başladığı dönemde, arkasındaki teknolojinin yapay zeka ile hiçbir ilgisi olmadığını da açıkladı. Artık arama temelde bir yapay zeka sorunu olduğuna göre, bunun nedeni, insanlar talepte bulunduğunda veya kelimelerle veya sorularla ilgi gösterdiğinde, bilgisayarların insanların veya kullanıcıların ilgili cevaplar verme niyetlerini çıkaracak olmalarıdır. Ve bu yapay zekanın özüdür, yani bilgisayarların insanları anlamasına ve insanlara hizmet etmesine izin verin.
Baidu'nun işi olarak, arama da yapay zeka tarafından değiştirilecek. Li Yanhong, kullanıcılara doğru yanıtı kendi başlarına bulmaları için çok sayıda bağlantı vermek yerine, giderek daha fazla aramanın yanıtı doğrudan alacağını söyledi. Mevcut ilk memnuniyet oranı% 60 ve bu oran% 70,% 80 ve hatta% 90'a yükselecek. Farklı bağlantılara tıklamak ve farklı web sayfalarına göz atmak yerine, insanların doğru yanıtı doğrudan almaları daha kolay olacaktır.
Önümüzdeki on yılı gözünden anlatan Robin Li, önümüzdeki on yılın yapay zekaya ait olduğunu ve akıllı ekonominin dünya ekonomisinin de yeni etiketi olacağını söyledi. "İnternet tüketim ve eğlence şeklimizi değiştirdiyse, akıllı ekonomi üretim şeklimizi değiştirecek ve insan üretkenliğini büyük ölçüde artıracaktır."
Akıllı ekonominin üretim biçimini değiştirebileceğine ve üç açıdan anlaşılabileceğine inanıyor: Birincisi, yeni insan-bilgisayar etkileşim modeli, ikincisi, yapay zeka hayatın her alanını dönüştürecek ve son olarak yapay zeka altyapısı.
Bunlar arasında, yeni insan-bilgisayar etkileşimi modeli açısından Robin Li, önümüzdeki on yıl içinde insanların cep telefonlarına olan talebinin ve bağımlılığının büyük ölçüde azalacağına karar veriyor. "Çünkü nereye gidersek gidelim, çevremizde sorularımızı cevaplayabilen ve bize hizmet edebilen sensörler ve altyapı var, bu yüzden her seferinde telefonlarımızı çıkarmamız gerekmiyor. Yapay zekanın gücü budur."
Li Yanhong'un konuşmasının tam metni aşağıdadır:
Herkese iyi günler. Bugün bir Cumartesi öğleden sonra hepinizin konuşmama geldiğinizi görmek çok güzel. HTE'ye giremeyen insanların MIT'ye gittiğini duydum. Neden bugün biliyorum çünkü yeni şeyler öğrenmeye çok heveslisiniz.
Herkese iyi günler Bu Cumartesi öğleden sonra dersime gelmenize sevindim. Indian Institute of Technology'ye girmeyen yeteneklerin nihayet Massachusetts Institute of Technology'ye gittiğini duydum, bugün anlıyorum ki buradaki herkes yeni bilgileri keşfetmeye çok hevesli.
Bugün yapay zeka çağındaki yenilikten bahsedeceğim çünkü bugünlerde herkes yapay zekanın en büyük dalga olduğunu biliyor.
Yapay zekanın günümüz dünyasında büyük bir trend olduğunu herkes bilir. Bugün sizlerle yapay zeka çağındaki yenilikleri tartışacağım.
Yapay zeka hakkında konuşmadan önce, akıllı telefonlardan sonra internete ne olduğunu sizinle birlikte gözden geçirmek istiyorum. Veya mobil interneti nasıl değiştirdi? Elbette bu bir Çin perspektifi çünkü sanırım çoğunuz daha fazlasısınız ABD ortamına aşina, ancak Çin biraz farklı çünkü mobil cihazlarda nispeten bağımsız bir ekosistemimiz var.
Yapay zeka hakkında konuşmadan önce, akıllı telefonun doğumundan sonra İnternetin gelişimini veya mobil çağın İnternet'i nasıl değiştirdiğini sizinle birlikte gözden geçirmek istiyorum. Elbette buradaki herkes Amerika Birleşik Devletleri'ndeki duruma daha aşina olabilir, bunu esas olarak Çin perspektifinden inceleyeceğim. Çin'deki durum Amerika Birleşik Devletleri'dekinden biraz farklı çünkü nispeten bağımsız bir mobil İnternet ekosistemimiz var.
İlk değişiklik, uygulamaların izole adalar haline gelmesidir.Bu, izole edilmiş (adalar) içeriklerin etrafına sarılmış oldukça fazla sayıda büyük uygulama olduğu anlamına gelir, hizmetlere arama motorları veya üçüncü taraf programlar tarafından o kadar kolay erişilemez. Bunu, giderek daha fazla uygulamanın bir arama motoruna güvenmek yerine işleri bağımsız olarak yapan bir trend olarak görüyoruz.
Öncelikle uygulamalar adalara dönüşüyor. Başka bir deyişle, birçok büyük uygulama birbirinden izole edilmiştir ve içerikleri ve hizmetleri, arama motorları veya üçüncü taraf programları aracılığıyla kolayca elde edilemez. Bunun bir trend olduğunu düşünüyoruz. Giderek daha fazla uygulama bağımsız olarak çalışmaya başlıyor ve artık arama motorlarına güvenmiyor.
İkincisi, içeriğin bir yazara bağlı olmasıdır. Bunun anlamı, PC çağında, web siteleri veya web sayfalarıyla hemen hemen etkileşime girdik. Web sitesinin arkasında bir web yöneticisi olduğunu biliyoruz, ancak muhtemelen Ancak mobil çağda içerik, özellikle sosyal medyada yazarlarla yakından bağlantılıdır.
İkincisi, içerik doğrudan yazarla bağlantı kurmaya başladı. Kişisel bilgisayarlar çağında, etkileşim nesnelerimiz çoğunlukla web siteleri veya web sayfalarıdır.Web sayfalarının arkasında ağ yöneticileri ve web yöneticileri olduğunu biliyoruz, ancak ağ yöneticileriyle doğrudan iletişim kurmayı asla düşünmeyebiliriz. Bununla birlikte, mobil çağda (özellikle sosyal ağlarda), tüm içerik genellikle doğrudan yazara bağlıdır.
Ve bugün bile, özellikle Çin'de, haber beslemeleri veya içerik beslemeleri çok popüler. Bir şeyler aradığınızda, yalnızca ilgili içeriği bulmakla kalmaz, içeriğin arkasındaki yazarı bulmanız da kolaydır. Bu nedenle bugün, İlgili içeriği bulduğunuzda sorular sorabilirsiniz ve büyük olasılıkla yazar sorularınıza doğrudan yanıt verecektir. Bu, mobil internet için giderek artan bir durumdur.
Günümüzde özellikle Çin'de haber beslemeleri veya içerik beslemeleri çok popüler. Kullanıcılar arama yaptıklarında, yalnızca ilgili içeriği değil, aynı zamanda içeriğin yazarını da kolayca bulabilirler. İlgili içeriği bulduktan sonra, kullanıcı sorular sorabilir ve yazar muhtemelen kullanıcının sorusuna doğrudan yanıt verir. Mobil İnternet çağında, bu durum giderek daha yaygın hale geliyor.
Üçüncüsü ise video. Video, içeriğin ana biçimi haline geliyor. Eskiden metin görüyorduk, daha sonra internette daha fazla resim mevcut hale geldi ve bugün video, internetteki en önemli içerik biçimi haline geldi. video içeriğine doğru da değişiyor.
Üçüncüsü, videonun yükselişi. Video, ana içerik formatı haline geliyor. İnternette önce metni gördük ve daha sonra gittikçe daha fazla resim gördük. Şu anda video, İnternet'teki en önemli içerik biçimi haline geldi. İnsanların video içeriğine yönelik tutumları da değişiyor.
Bugün, diyelim ki, genel görelilik teorisini ararsanız, muhtemelen bir Wikipedia girişinin ilk sonuç olarak ortaya çıkacağını düşünürsünüz. Baidu durumunda, ilk sonuç olarak bir Baidu ansiklopedisi girişi ortaya çıkacaktır. düşünürseniz, bir video klip, video içeriği bu sorgu için daha iyi bir cevap olabilir çünkü görelilik teorisi hakkında iyi bir şekilde konuşmak için çok iyi konuşan, çok iyi bir öğretmen bulabiliriz, çok kolay - yolu anlayın.
Örneğin, genel göreliliği ararsanız, gördüğünüz ilk arama sonucu bir Wikipedia girişi olabilir. Baidu'yu örnek olarak alırsanız, Baidu Baike ilk arama sonucu olacaktır. Ancak lütfen bir video klibin veya video içeriğinin bu sorguya daha iyi bir yanıt olabileceğini hayal edin. Çünkü görelilik teorisinin ne olduğunu çok basit ve anlaşılır bir biçimde açıklayacak iyi bir anlatıcı ve iyi bir öğretmen bulabiliriz.
Yalnızca katı metin yerine öğretmene, içeriği oluşturan kişiye bağlı olduğunuzu hissediyorsunuz. Bu tür bir teoriyi anlamak nispeten zordur. Ve video, bu tür bilgi ve içeriğe giriş için daha düşük bir engel sağlar.
Bu formda, tek bir kelimeyle yüzleşmek yerine öğretmene ve anlatıcıya bağlı olduğunuzu hissedebilirsiniz. Görelilik teorisi gibi teorilerin anlaşılması daha zordur ve videolar bu tür bilgi ve içeriği elde etmenin önündeki engelleri azaltır.
İşte mobil internet çağında gördüğümüz şey bu.
Mobil İnternet çağında gördüğümüz budur.
Ve AI çağında, arama da gelişiyor. Peki, AI aramayı nasıl değiştiriyor?
Yapay zeka çağında, arama sürekli gelişiyor. Peki, yapay zeka aramayı nasıl değiştiriyor?
Ayrıca bir dizi eğilim görüyoruz. Birincisi, ilk sonucun genellikle doğru cevap olduğu. Şu anda sorguların yaklaşık% 60'ı ilk sonuç tarafından yanıtlanıyor.
Şu anda birçok yeni trend görüyoruz. Birincisi, ilk arama sonucu genellikle doğru cevaptır. Şu anda, ilk arama sonucu sorguların yaklaşık% 60'ını yanıtlamaktadır.
Bu nedenle, kullanıcıların doğru cevabı bulması için çok sayıda bağlantı yerine giderek daha fazla doğrudan cevap veriyoruz. Ve inanıyorum ki bu tür bir senaryo giderek daha popüler hale gelecek veya artan sayıda soru doğrudan cevaplanacak ilk sonuç veya bir içerik paragrafı ile.
Kullanıcılara doğru yanıtı kendi başlarına bulmaları için birçok bağlantı vermek yerine yanıtı doğrudan alacak daha fazla arama var. Bu durumun giderek daha yaygın hale geleceğine inanıyorum, bu da ilk arama sonucunun veya bir içerik paragrafının arama problemini doğrudan çözebileceği daha fazla durum olacağı anlamına geliyor.
Yani şu anda% 60 gibi,% 70,% 80 ve hatta% 90'a çıkacak. Bu nedenle, bir web sitesi veya bağlantı listesinden geçmek yerine, sorgunuz giderek daha fazla doğrudan yanıtlanacak. Çünkü, aramayı düşünürseniz problem, aslında bir AI problemi.
Mevcut ilk memnuniyet oranı% 60 ve bu oran% 70,% 80 ve hatta% 90'a yükselecek. Farklı bağlantılara tıklamak ve farklı web sayfalarına göz atmak yerine, insanların doğru yanıtı doğrudan almaları daha kolay olacaktır. Çünkü arama problemi aslında bir yapay zeka problemidir.
20, 25 yıl önce, arama motorları popüler hale geldiğinde, arkasındaki teknolojinin yapay zeka ile hiçbir ilgisi olmamasına rağmen, arama aslında bir yapay zeka sorunudur çünkü temelde siz insanlar, isteklerini, ilgilerini sorgular şeklinde ifade edersiniz. veya metin, sonra o insanın ne anlama geldiğini veya kullanıcının ne anlama geldiğini tahmin etmek için bilgisayarları kullanırız, sonra uygun cevabı buluruz.Ve AI hakkında düşünürseniz, bu, bilgisayarların insanları anlamasına ve insanlara hizmet etmesine izin veren AI'nın tanımıdır.
20 veya 25 yıl önce, arama motorları popüler olmaya yeni başladığında, arkasındaki teknolojinin yapay zeka ile hiçbir ilgisi yoktu. Artık arama temelde bir yapay zeka sorunu olduğuna göre, bunun nedeni, insanlar talepte bulunduğunda veya kelimelerle veya sorularla ilgi gösterdiğinde, bilgisayarların insanların veya kullanıcıların ilgili cevaplar verme niyetlerini çıkaracak olmalarıdır. Ve bu yapay zekanın özüdür, yani bilgisayarların insanları anlamasına ve insanlara hizmet etmesine izin verin.
Dolayısıyla, arama problemini çözmek, genel AI problemini çözmek gibidir Bu zor bir problem, ama gittikçe yaklaşıyoruz.
Bu nedenle, arama problemini çözmek aslında daha çok genel bir yapay zeka problemini çözmek gibidir. Bu büyük bir zorluk, ancak hedefe gittikçe yaklaşıyoruz.
İkinci olarak, içerik beslemesi arama sonuçlarıyla harmanlanır. Çoğu durumda, çoğu durumda ilk sonucun doğru cevap olduğu ya da çok sayıda soru sormadan sorunuzu doğrudan cevaplayabildiğimiz için bunun anlamı nedir? bağlantılar, böylece bağlantıların geri kalanı gereksiz hale gelir.
İkincisi, içerik gönderme ve arama sonuçları arasındaki çizgi bulanıklaşıyor. Başka bir deyişle, çoğu durumda, bir arama sonucu arama sorununuzu çözebilir ve artık diğer bağlantılara bakmanız gerekmediğinde, bu bağlantılar gereksiz bilgi haline gelir.
Aslında size fazladan içerik vermemize gerek yok. Bu nedenle, sorgunuz yanıtlandıktan sonra size vermek istediğimiz şey o konuyla ilgili bilgidir, ancak doğrudan bu konuyla ilgili değildir.
Aslında gereksiz bilgi sağlamamıza gerek yoktur. Sorunuz yanıtlandıktan sonra, doğrudan sorunuzla ilgili olmak yerine, aradığınız konuyla ilgili diğer bilgileri sağlamaya daha istekli olacağız.
Örneğin, Van Gogh'u ararsanız ve ilk sonuç Van Gogh'un genel tanıtımı hakkındaysa, ikincisi Monet hakkında genel bir giriş olabilir. İçinde Van Gogh kelimesi olması gerekmez. Sorunuz yanıtlanırsa, bir kullanıcı olarak sizin ilgi alanlarınıza ilişkin anlayışımıza dayanarak, sorgunuzla ilgili olması gerekmeksizin ilginize göre içeriği genişletebiliriz.
Örneğin, Van Gogh'u ararsanız, ilk sonuç ona genel bir bakış, ikincisi ise Monet'e kısa bir giriş olabilir. Bu sonucun mutlaka Van Gogh kelimesini içermesi gerekmez. Bu nedenle, sorularınız yanıtlandıktan sonra, aramanızı ilgi alanlarınıza göre genişleteceğiz. Sorunuzla doğrudan ilgili olması gerekmez, ancak ilgi alanlarınızı anlamamıza dayalı içerik sağlar.
Mobil çağda, kullanıcılarımız hakkında PC çağından çok daha fazla şey biliyoruz, bu yüzden kullanıcının ilgi alanlarını çok genişletebiliriz, onlara daha fazlasını verebilir ve kullanıcıların daha fazla zaman geçirmesine izin verebiliriz.
Mobil İnternet çağında, kullanıcı anlayışımız kişisel bilgisayarlar çağındakinden çok daha zengindir. Bu nedenle, kullanıcı ilgi alanlarına ilişkin anlayışımızı gerçekten genişletebiliriz. Ne kadar çok içerik verirsek, kullanıcılar o kadar çok zaman harcar.
Çin'de ortalama olarak her kullanıcı cep telefonunda (günde) yaklaşık beş saat geçiriyor ve bu hala artıyor. İnsanlar giderek daha fazla zaman harcıyorlar ve arama için kullanıcıların sorularını tek seferde doğrudan yanıtlayabiliyoruz, bu yüzden veriyoruz kullanıcılarımız için giderek daha alakalı içerik.
Çin'de ortalama bir kişi günde yaklaşık beş saat cep telefonu kullanıyor ve bu sayı hala artıyor. Dolayısıyla, arama açısından, arama gereksinimlerini doğrudan karşılayabilirsek, insanlar ne kadar çok zaman harcarsa, bu, müşterilere giderek daha alakalı içerik sağladığımız anlamına gelir.
Üçüncüsü, çoğunuzun zaten bu tür bir deneyime sahip olduğunu düşünüyorum, kamera ve mikrofon yeni klavye haline geliyor.Sadece metne olan ilginizi ifade etmek zorunda değilsiniz, konuşmaya, resimlere veya Eğer belirli bir bitkiye ilgi duyuyorsanız ve isminin ne olduğunu merak ediyorsanız, sadece kameranızı kullanıp o çiçeğe işaret edebilirsiniz ve size söyleyecektir, bu yapay zeka sayesinde giderek daha doğru hale geldi.
Üçüncüsü, sanırım çoğunuz bu deneyimi zaten yaşadınız ve kamera ve mikrofon yeni klavye haline geldi. Gelecekte arama metinle sınırlı olmayacak, kullanıcılar niyetlerini ifade etmek için ses, resim veya video da kullanabilecek. Örneğin, belirli bir bitkiyi merak ediyorsanız ve ne dendiğini bilmiyorsanız, fotoğrafını çekin ve cevabını alacaksınız. Yapay zeka, bu tür arama sonuçlarını giderek daha doğru hale getiriyor.
Dolayısıyla, 2020'ye yeni girerken geçmiş 10 yıla dönüp bakmamız gerekirse, ekonomiye bir etiket koymamız gerekirse, buna internet ekonomisi derim çünkü internet hayatımızı değiştirdi, çok şey değiştirdi. son 10 yıldaki şeyler.
2020'ye girdik. Son on yıla baktığımızda, bu dönemde dünya ekonomisine bir etiket eklemek istiyorsak, bu etiketin İnternet ekonomisi olması gerektiğini düşünüyorum çünkü son on yılda İnternet hayatımızı değiştirdi ve değişti. bir çok şey.
Ödemeyi, yemek dağıtımını, perakendeciliği, araç çağırmayı değiştirdi ve daha da önemlisi eğlence düşünüyorum.
İnternet, ödeme, paket servis, perakende ve araç çağırma yöntemlerini değiştirdi. Bence daha önemli olan şey, internetin eğlence biçimini değiştirmiş olmasıdır.
İnternet eğlenceyi değiştirdi. On yıl önce çoğumuz televizyon izleyerek çok zaman geçirdik. Bugün, birkaç hafta önce bir forumdaydım, bu büyüklükte, yaklaşık 400 kişi. Ve en son kimin TV izlediğini sordum gece ve hiçbiri elini kaldırmadı.
Son on yılda çoğumuz televizyon izleyerek çok zaman geçireceğiz. İki hafta önce, yaklaşık 400 kişinin katıldığı, bugünkü ölçekte bir foruma katıldım. "Dün gece TV izleyen oldu mu" diye sorduğumda kimse elini kaldırmadı.
Bugün sadece cep telefonlarını kullanarak oyun oynayarak veya kısa videolar izleyerek beş saat geçiriyorlar. Artık TV izlemiyorlar. Dolayısıyla internet, insanların kendilerini eğlendirme şeklini temelden değiştirdi. Ama ileriye gidiyoruz, sanırım giriyoruz Yeni bir çağ, yapay zeka çağı ... Yani ekonominin özellikleri de değişecek.
Günümüzde insanlar cep telefonlarını birkaç saatliğine oyun oynamak veya kısa videolar izlemek için kullanıyorlar, ancak hiç TV izlemiyorlar. Başka bir deyişle, İnternet, insanların eğlenme şeklini temelden değiştirdi. Ancak geleceğe baktığımızda sanırım yeni bir döneme giriyoruz - yapay zeka çağına ve buna göre dünya ekonomisinin özellikleri de değişecek.
Yani önümüzdeki on yılda, onu "akıllı ekonomi" olarak etiketleyeceğim. Bunun anlamı şudur: İnternetin tüketim şeklimizi değiştirdiğini veya internetin kendimizi eğlendirme şeklimizi değiştirdiğini görebilirsek, akıllı ekonomi üretim şeklimiz, insanlar için üretkenliği önemli ölçüde artıracak.
Önümüzdeki on yıl içinde akıllı ekonomi, dünya ekonomisinin yeni etiketi olacak. İnternet tüketim ve eğlence şeklimizi değiştirdiyse, akıllı ekonomi üretim şeklimizi değiştirecek ve insan üretkenliğini büyük ölçüde artıracaktır.
Ayrıca geçmek istediğim üç katman var. Birincisi yeni insan-makine etkileşimi modu, ikincisi yapay zekanın endüstriden sonra endüstriyi nasıl dönüştürdüğü ve son olarak bahsetmek istediğim AI için altyapı.
Bu nokta aynı zamanda üç yönden de açıklanabilir. Birincisi yepyeni insan-bilgisayar etkileşim modeli, ikincisi yapay zekanın hayatın her alanını dönüştüreceği, sonuncusu ise yapay zeka altyapısı.
Yeni insan-bilgisayar etkileşimi Çoğunuzun zaten bu tür bir deneyime sahip olduğunu düşünüyorum. Bugün, piyasada satılan yeni arabaların hepsi birbirine bağlı arabalardır, yani internete bağlılar. Bir arabaya bindiğinizde, Cep telefonunuzun ekranından daha büyük ve daha iyi bir ekran. Daha pahalı mikrofonlarınız var, kameralarınız var, arabada her türlü sensör var, bu yüzden esasen arabaya bindiğinizde, telefonunuzu kullanmanıza gerek yok. artık cep telefonu.
Sanırım birçoğunuz insan-bilgisayar etkileşiminin yeni modelini zaten deneyimlediniz. Şu anda piyasada bulunan yeni arabaların tümü internete bağlı olan bağlı arabalardır. Arabaya girdiğinizde, bir cep telefonundan daha büyük ve daha iyi bir ekran göreceksiniz. Araç daha pahalı mikrofonlar, kameralar ve çeşitli sensörlerle donatılmıştır. Yani aslında araca girdiğinizde artık cep telefonunuzu kullanmanıza gerek yok.
Yani hemen hemen tamamen ses kontrollü olduğunu görebilirsiniz. Her tür araba hizmetiyle, içeriğiyle bağlantı kurar ve sürekli yanıt verir. Her seferinde uyandırma sözcükleri kullanmak zorunda değilsiniz. Ve bu zaten olan bir deneyimdir bugün piyasada.
Videoda görüldüğü gibi, bu neredeyse tamamen ses kontrollüdür. Araçtaki çeşitli hizmetler ve içerikler sesle kontrol işlevlerine sahiptir ve sürekli olarak yanıt verebilir. Bu durumda, her seferinde uyandırma kelimesini kullanmak zorunda değiliz ve artık piyasadaki arabaların zaten bu işlevi var.
Ve evde de günümüzün mobil internetinden çok farklı bir deneyim yaşayacaksınız.
Evde günümüzün mobil İnternetinden tamamen farklı bir deneyim yaşayabiliriz.
Yani evde böyle bir akıllı ekranınız olduğunda, muhtemelen cep telefonunuzu daha az kullanacaksınız.Yarın hava durumunu öğrenmek istiyorsanız, bu tür bir akıllı ekrana sorarsınız ve size doğrudan cevap verir.Ama isterseniz Cep telefonunuzdan hava durumu raporunu almak için, genellikle cep telefonunuzu cebinizden çıkarmanız, kilidini açmanız, doğru uygulamayı bulmanız ve hedefi yazmanız gerekir. Çok sayıda adım gerektirir.
Dolayısıyla evde böylesine akıllı bir ekrana sahip olduğumuzda artık cep telefonlarına pek güvenemeyebiliriz. Yarın hava durumunu öğrenmek istiyorsak, sadece akıllı ekrana sormamız gerekiyor ve anında cevap verebilir. Ancak bunu bir cep telefonundan öğrenmek istiyorsak, genellikle cebimizden çıkarmamız, kilidini açmamız, APP'yi açmamız ve ilgili anahtar kelimeleri girmemiz gerekir ... bu birçok adım alır.
Ancak bunun gibi sese öncelik veren bir cihaz için çok daha doğrudan ve daha kullanışlıdır.Giriş engeli de daha düşük. Okuryazar olmanıza bile gerek yok, konuşmayı kullanırsınız ve bu size cevabı verecektir.
Ancak böyle bir ses cihazı için daha doğrudan ve kullanışlıdır ve kullanım engeli daha düşüktür. Okuryazar olmamıza bile gerek yok, sadece soruyu söyleyin, cevabı verecektir.
Bu nedenle, son 10 yıldır, biz insanlar giderek daha fazla cep telefonlarına bağımlıyız. Önümüzdeki 10 yıl içinde cep telefonuna daha az bağımlı olacağımızı söyleyebilirim, çünkü nereye giderseniz gidin, etrafımız var sensörler, sorunuzu cevaplayabilecek, size hizmet edebilecek altyapı var, yani her seferinde cep telefonunuzu çekmeniz gerekmiyor, bu yapay zekanın gücü.
Bu nedenle, geçtiğimiz on yılda cep telefonlarına gittikçe daha fazla bağımlı hale geldik ve önümüzdeki on yıl boyunca bir yargıya varıyorum: cep telefonlarına olan bağımlılığımız giderek azalacak. Çünkü nereye gidersek gidelim, çevremizde sorularımızı yanıtlayabilen ve bize hizmet edebilen sensörler ve altyapı vardır, bu nedenle her seferinde telefonlarımızı çıkarmamıza gerek kalmaz. Yapay zekanın gücü budur.
Üretimde de bu tür yeni bir insan-makine etkileşimimiz var. Biz buna "dijital kişi" diyoruz. Esasen insan şeklinde sanal bir asistan ve görevinizi tamamlayan şeyler şu şekilde:
Üretimde de bu yeni insan-bilgisayar etkileşimi türü var - biz buna "dijital insan" diyoruz. Esasen, görevleri tamamlamamıza yardımcı olabilecek insan tipi bir sanal asistandır. Örneğin:
Bu neden yararlı? Bu durumda biz banka hizmetleri için kullanıyoruz.Birçok banka birçok şehirde her türlü farklı şube açmayı göze alamaz.Bu tür gayrimenkulleri kiralamak ve çok sayıda kiralamak çok pahalıdır. Ancak bu tür bir sanal asistan kurabiliriz, eğer bir banka hesabı açmak istiyorsanız ya da borç almak istiyorsanız ya da insan yardımı gerektiren herhangi bir banka hizmeti, bunu bu tür sanal asistan aracılığıyla yapabilirsiniz.
Bu neden yararlıdır? Bu durumda biz bunu bankacılık hizmetlerine uyguladık. Birçok banka, kira ve çok sayıda insanı işe almanın maliyeti çok yüksek olduğu için büyük şehirlerde şube açamıyor. Bununla birlikte, kullanıcı bir banka hesabı açmak istiyorsa veya borç almak istiyorsa veya manuel yardım gerektiren herhangi bir bankacılık hizmeti, bunu bu sanal asistan aracılığıyla gerçekleştirebiliriz.
Ve insanların, kullanıcıların sanal bir kişiyle gerçek bir kişiden çok daha rahat hissettiğini gördük. Yani sadece paradan tasarruf etmekle kalmıyor, aynı zamanda daha kullanıcı dostu hale geliyor. Herhangi bir baskınız yok. ne istersen söyleyebilir ve ne istersen yapabilir.
Ve kullanıcıların sanal insanlarla uğraşırken gerçek insanlara göre daha rahat hissettiğini gördük. Bu sadece paradan ve yerden tasarruf sağlamakla kalmaz, aynı zamanda daha insancıldır. Sanal insanların önünde herhangi bir baskı hissetmiyoruz: Endişelenmeden konuşabilir ve istediğimizi yapabiliriz.
Yani tüm bunlar bilgisayarlarla veya makinelerle etkileşim şeklimizi değiştiriyor ve AI aynı zamanda daha yüksek verimlilik ve daha düşük risk anlamında birçok endüstriyi dönüştürüyor. Birkaçını gözden geçirmeme izin verin.
Bunların hepsi insan-bilgisayar etkileşim modelimizi değiştiriyor. Yapay zeka hala birçok sektöre değişiklikler getiriyor, verimliliği artırıyor ve riskleri azaltıyor ... Birkaç örneğe bakalım.
Müşteri hizmetleri. Bankacılık için sanal asistan durumunu gördünüz, ancak diğer birçok sektörde müşteri hizmetleri yapay zeka tarafından dönüştürülebilir. Sanal asistanlar kullanarak müşteri hizmetlerine yardımcı olmak için bir dizi telekomoperatörle çalışıyoruz. Biliyorsunuz Çin, bence Hindistan'da da tipik bir telekom operatörünün 100 farklı planı vardır.Bir müşteri aradığında, müşteri hizmetleri çalışanları genellikle o kişiye uygun bir plan önerebilirler.
müşteri servisi. Bankacılık sektöründe sanal asistanların durumunu gördük, diğer birçok sektörde yapay zeka müşteri hizmetlerini de iyileştirebilir. Müşteri hizmetleri için sanal asistanlar kullanmalarına yardımcı olmak için birçok telekom operatörüyle işbirliği yapıyoruz. Sadece Çin'de değil, Hindistan'da da normal şartlar altında bir telekom operatörünün 100 farklı paket planı olacaktır. Bir müşteri aradığında, müşteri hizmetleri personeli genellikle müşteriye uygun bir çözüm önerebilir.
Peki bir veya iki dakika içinde bu kullanıcı için en iyi planın ne olduğunu nasıl anlayacaksınız? Gerçek bir kişi için çok zor. Ancak sanal bir asistan için bu aslında çok kolay ve hızlıdır ve bu tür sanal asistanı kullanarak çok daha verimli bir müşteri hizmeti yapın. Bu telekom endüstrisi içindir ve diğer birçok endüstri için de benzer vakalar bulabiliriz.
Peki müşteri için en uygun çözümü bir veya iki dakika içinde nasıl bulabilirsiniz? Gerçek müşteri hizmetleri için bu çok zordur. Ancak sanal asistanlar için durum farklı. Aslında çok basit ve hızlıdır ve daha verimli müşteri hizmeti sağlayabilir. Sadece telekomünikasyon sektörü değil, diğer birçok endüstri için de benzer vakalar bulabiliriz.
Eğitim için de benzer bir şey. Öğrencilerin yeni şeyler öğrenmesine yardımcı olmak için kişisel bir öğretmen, kişisel asistan bulabiliriz. Öğrencinin herhangi bir sorusu veya problemi olduğunda, bu tür sanal asistanı ilerlemeye yardımcı olması için kullanırız her türlü bilgi noktası ve öğrencilerin öğrenmesine yardımcı olur.
Aynı şey eğitim için de geçerli. Öğrencilerin yeni bilgiler öğrenmesine yardımcı olacak özel bir öğretmen veya özel öğretim asistanı bulabiliriz. Öğrencilerin herhangi bir sorusu veya sorusu olduğunda, öğrencilerin çeşitli bilgi noktalarını belirlemelerine ve öğrencilerin öğrenmesini teşvik etmelerine yardımcı olmak için sanal asistanları kullanabiliriz.
Ayrıca, ilaç endüstrisi için yapay zeka, ilaç keşfinin hızını artıracak. Bunu yapan birçok girişim görüyoruz. Yapay zekayı kullanarak, ilaç hedefleri olarak her türlü farklı molekül kombinasyonunu ortaya çıkarabilirsiniz. Böylece, çok hızlı bir şekilde bir birçok potansiyel ilaç hedefi ve biyologların, bilim adamlarının bu ilaç hedeflerini incelemesine ve onaylamasına izin veriyor.
Ayrıca ilaç endüstrisi için yapay zeka, ilaç geliştirme hızını artıracak. Birçok girişimin bunu zaten yaptığını gördük. Yapay zeka aracılığıyla, ilaç hedefleri olarak çeşitli farklı moleküler kombinasyonlar önerebilir ve ardından çok hızlı bir şekilde birçok potansiyel ilaç hedefi oluşturabilir ve biyologların ve bilim adamlarının bu ilaç hedeflerini taramasına ve doğrulamasına izin verebiliriz.
Yapay zeka ulaşımı dönüştürüyor. Bu, Çin'de çok büyük bir mesele çünkü Çin'de ulaşımla ilgili çok sayıda altyapı inşa ettik: otoyollar, metropoller, üst geçitler. Çok pahalıya mal oluyor. Ancak ulaşımın yazılım katmanı öyle değil AI çağında, bunun çarpıcı biçimde değişeceğini düşünüyoruz. Bu size bunu gösteren bir video.
Ayrıca yapay zeka, ulaşım şeklini de değiştiriyor. Bu Çin'de büyük bir olay çünkü Çin'de otoyollar, metrolar ve üst geçitler gibi çok maliyetli olan birçok ulaşım altyapısı inşa ettik. Ancak, ulaşımın yazılım seviyesi pek gelişmedi. Yapay zeka çağında, bunun çarpıcı biçimde değişeceğine inanıyoruz.
Bu sözde V2X, her şeye, özellikle de V2I veya araçtan altyapıya araçtır.Yol kenarı birimleri, ulaşım verimliliğini artırmak, yoldaki kör noktalardan kaçınmak, kendi kendine sürüşe yardımcı olmak, park etmeyi yönetmek için otomobillerle iletişim kuracak.
Bu, sözde V2X, her şeye araç, özellikle V2I, araçtan altyapıya ve araçtan yola işbirliği. Yol kenarı ekipmanı, trafik verimliliğini artırmak, yol kör noktalarından kaçınmak, otonom sürüşe yardımcı olmak, park etmeyi yönetmek ve daha fazlası için araçlarla iletişim kuracak.
Apollo, otonom sürüş için açık kaynaklı bir platformdur. Ancak bu sadece sürüş için değil, tüm ulaşım sistemi için olduğunu düşünüyorum. Tamamen otonom arabaların her yerde kullanılabilir olması uzun yıllar alacak. Ancak ondan önce zaten yapay zekayı kullanabiliriz ulaşımı önemli ölçüde iyileştirmek için.
Apollo, otonom sürüş için açık kaynaklı bir platformdur. Ancak sadece sürüş için değil, tüm ulaşım sistemi için de kullanılabileceğini düşünüyorum. Mevcut duruma bakıldığında, tamamen otonom araçların tüm dünyada popüler hale gelmesi uzun zaman alacak. Ancak o zamana kadar, mevcut trafik durumunu önemli ölçüde iyileştirmek için yapay zeka kullanabiliriz.
Bugün, her yıl, bir milyondan fazla insan araba kazalarında hayatını kaybediyor. AI kullanarak bunun ölüm oranını önemli ölçüde azaltabileceğimizi düşünüyoruz. AI kullanarak, trafik ışıklarını ele geçirirseniz gerçek zamanlı olarak nasıl bir fikir edinebilirsiniz? birçok araba var, hangi yönde ve hangi hızda gidiyor ve risk altındaki arabalara yol kenarı sensörlerini kullanarak akıllıca hatırlatabilirsiniz. Ayrıca trafik ışığı süresini gerçek zamanlı olarak ayarlayarak tüm şehrin bir uyumlu bir şekilde, gecikme önemli ölçüde azaltılacaktır.
Her yıl trafik kazalarında bir milyondan fazla insan hayatını kaybetmektedir. Yapay zekanın trafik kazalarından kaynaklanan ölümleri büyük ölçüde azaltabileceğine inanıyoruz. Örneğin, trafik ışıklarında yapay zeka kullanmak, kavşaklarda kaç araç olduğunu, sürüş yönünü ve hızını gerçek zamanlı olarak bilebilir ve yol kenarı sensörleri aracılığıyla tehlikeli araçları akıllıca hatırlatabilir. Ayrıca yapay zeka, trafik ışıklarının zamanını da gerçek zamanlı olarak ayarlayarak tüm şehrin trafiğini daha uyumlu hale getirerek trafik gecikmelerini büyük ölçüde azaltabilir.
Baoding adlı bir Çin şehrinde, o şehirdeki neredeyse tüm trafik ışıklarını devraldık ve yoğun saatlerde bekleme süresini% 20 ila% 30 oranında azaltabildik, böylece trafik gecikmelerini% 20 ila% 30 oranında azaltabildik.
Çin'in Baoding şehrinde yapay zeka sistemimiz bu şehirdeki neredeyse tüm trafik ışıklarına uygulanıyor. Yoğun saatlerde, kavşaklardaki bekleme süresini% 20 ila% 30 kısaltabilir, böylece trafik gecikmelerini% 20 ila% 30 azaltabiliriz.
Şimdi altyapı hakkında konuşalım. Altyapının çok önemli olduğunu biliyoruz. Karayolları ve yüksek hızlı tren, son birkaç on yılda Çin ekonomisinin büyümesini önemli ölçüde teşvik etti, ancak ileriye dönük olarak, yapay zeka altyapısının inovasyon hızını önemli ölçüde artıracağını düşünüyorum. Buna, uygulama geliştirme platformu, derin öğrenme çerçevesi, genel AI teknolojisi ve özellikle AI için tasarlanmış çipler dahildir.
Şimdi altyapıdan bahsedelim. Hepimiz altyapının çok önemli olduğunu biliyoruz. Geçtiğimiz birkaç on yılda, otoyollar ve hızlı tren Çin'in ekonomik büyümesini büyük ölçüde destekledi, ancak geleceği dört gözle bekliyorum, yapay zeka altyapısının Çin ekonomisinin yenilikçi gelişimini büyük ölçüde destekleyeceğini düşünüyorum. Bunlar arasında uygulama geliştirme platformları, derin öğrenme çerçeveleri, genel yapay zeka teknolojileri ve yapay zeka için tasarlanmış çipler bulunur.
Baidu'da, AI platformumuz üzerinde çalışan 2.000'den fazla mühendisimiz var. Amaç, milyonlarca geliştiricimiz olan diğer tüm geliştiricilerin her tür uygulamayı daha uygun, daha hızlı ve daha düşük bir şekilde geliştirmesine izin vermektir. maliyet yolu.
Baidu'nun yapay zeka platformumuzu geliştirmek için çalışan 2.000'den fazla mühendisi var. Ve küresel geliştirici topluluğumuzda milyonlarca geliştirici bulunmaktadır. Amacımız, tüm geliştiricilerin çeşitli uygulamaları daha rahat, daha hızlı ve daha düşük bir maliyetle geliştirmelerini sağlamaktır.
For conversational AI, we have DuerOS that's used for smart speakers, smart display, or any kind of IOT devices. For Baidu Cloud, its optimized for all kinds of AI applications. Apollo, Ive talked about it, it's an open source platform for autonomous driving. We now have more than 175 eco partners, including all of the major OEMs, Mercedes, BMW, Toyota, Ford. And for Baidu Brain we provide all kinds of basic AI capabilities such as voice recognition, computer vision, natural language processing, and all kinds of recommendation platforms that we use for mobile content. And PaddlePaddle is the deep learningframework originated from China, like Tens or Flow or PyTorch.
DuerOSApollo 175OEMPaddlePaddle TensorFlow PyTorch
So AI is a big wave, but not every company, not everyone has the power to develop a full-fledged cutting edge AI technology. That's why AI platform is very important and that's why we've devoted a lot of resources to this kind of open source, open platform so that everyone can take advantage of that.
We also use AI for public welfare.
We use AI to help find missing people. In China, we've already found more than 9,000 missing people using AI technology, pretty much facial recognition technology. Even if after aperson is missing for more than 20-years, we had a case, a boy, he was lost at age four and at age 25 he was identified as that missing person.
9000425
And we use AI to help the visually impaired people. We've installed the Baidu Xiaodu smart speaker in a lot of the blind massage parlors. Those massage therapists who are visually impaired can use voice to control air conditioning, control the curtains, control a lot of IoT devices, which makes their life much easier.
So AI can be used in a lot of these public welfare cases.
I also have a claim, AI will make you immortal. What does that mean? It means that machines can become smarter and smarter, can learn from humans. And today, storage has become cheaper and cheaper, and we can afford to store a lot of personal information.
For example, I make a speech here and it is video-taped, it can be stored for a long time. And your voice can be stored, your video can be stored, your text, your articles, everything about yourself can be digitized.
And later on, based on this kind of digital information or content, computers can learn how you think. So after a while, it's not hard to imagine when Tim Cook wants to evaluate whether Apple should work on an autonomous driving project, he can actually ask Steve Jobs, the digital copy of Steve Jobs, if thats a good idea. Because there is a lot of information about Steve Jobs stored on the internet, and computers can learn the way Jobs thinks. So this makes Jobs immortal. But it's not just Jobs, anyone, anyones information can be stored, can be learned, and made available when necessary. So in a sense, AI will make you immortal.
·Tim Cook·Steve Jobs··
That's how fascinating innovation is, thats how fascinating AI is. India is one of the fastest-growing smart phone markets in the world, and India is also a very large developing country right next to China. Weve seen fast growth for both countries over the past few decades. And I think for next decade, there will be more opportunities for us. So we at Baidu are very much looking forward to working with Indian institutions to make a better world through innovation. Thank you all.
