Pazar Analizi: Hizmet robotlarının temel darboğazının kırılması gerekiyor
Servis robotları geleneksel endüstriyel robotlardan farklıdır ve insan hayatını daha rahat ve güvenli kılarak giyim, yiyecek, barınma, ulaşım, finans, tüketim, eğlence vb. Gibi özel yaşam senaryolarına hizmet ederler.
Pazarın geleneksel bölünmesine göre hizmet robotları iki kategoriye ayrılabilir: kişisel (ev) hizmet robotları ve profesyonel hizmet robotları Bunlar arasında profesyonel hizmet robotları ticari robotlar ve özel robotlar olmak üzere iki kategoriye ayrılabilir. Kişisel (ev) hizmet robotları arasında süpürme robotları, pencere temizleme robotları, çocuk refakatçi robotları, eğitim robotları, sanal robotlar vb. Bulunur; ticari robotlar arasında cerrahi robotlar, teşhis robotları, rehabilitasyon robotları, devlet robotları, denetim robotları, lojistik robotlar ve yiyecek dağıtım robotları bulunur. Vb. Özel robotlar arasında yangınla mücadele robotları, EOD robotları, vakum robotları, su altı robotları vb. Bulunur.
Şekil: Hizmet robotlarının sınıflandırılması
Son yıllarda küresel hizmet robotu pazarı istikrarlı bir şekilde büyümüştür.Pazar istatistiklerine göre 2016 yılında toplam küresel hizmet robotu satış değeri 2015 yılına göre% 2 artışla 4,7 milyar ABD doları olmuştur. Hizmet robotu satış sayısı 2015 yılında 48.000 adetten 2016'ya yükselmiştir. Yaklaşık 60.000 adet var ve sayı% 24 arttı.
Hizmet robotu pazarının gelişmekte olan bir pazar olması ve yükselen pazarın büyümesinin büyük pazar kapasitesiyle desteklenmesi sayesinde hizmet robotu pazarı bir bütün olarak iyi bir gelişme ivmesine sahiptir. Ancak mevcut hizmet robotu pazarının eksikliklerini de görmemiz gerekiyor.
Bunlar arasında en tipik olanı, servis robotlarının iyi geliştiği mevcut alanların görece yoğunlaşması ve gelişen bir durum olmamasıdır.Büyük ölçekte, servis robotu uygulama senaryolarının geliştirilmesi yetersiz olmaktan uzaktır. Şu anda, servis robotlarının uygulama senaryoları iyi gelişmiştir: süpürme robotları, lojistik robotlar, denetim robotları, cerrahi robotlar, danışma ve soru yanıtlama robotları, yiyecek dağıtım robotları, eğitim robotları, dronlar vb. Daha büyük ölçekte, yaşlı bakımı, engellilere yardım, otonom sürüş, güvenlik, tarım, ormancılık, hayvancılık ve balıkçılık ve hatta kurye teslimi, kapı açma, sofra takımı alma ve bir elmayı soyma gibi sahnelerin gelişimi, gelişmeyi yavaşlattı. Hatta robotlar "tıpkı zihinsel engelli" olarak değerlendirilebilir.
Resim: JD Express Robot
Hizmet robotlarının gelişimini kısıtlayan garip faktörler, henüz çözülmemiş olan hizmet robotu geliştirmenin temel darboğazından kaynaklanmaktadır.
Birincisi, enerji yönü. Robotların icadı, insanların yerini almak veya insanların daha iyi çalışmasına yardımcı olmaktır.Robotların yapısı açısından bakıldığında, büyük ölçüde insan vücudu modeli referans alınarak geliştirilmiştir. İnsanlar yorgun ve tükenmiştir, yemek yer, su içer, vücudun kendi enerji çıkarma yöntemlerine güvenir, insanlar gıdalardan hızla enerji elde edebilir. Robot yapısının mevcut durumuna göre, robotun güç kaynağı uzun süre elektriğe veya yakıta bağımlıdır ve elektrik tüketimi açısından uzun bir teli işe çekmeyi tercih etmek gerekir (tabii ki birçok işyerinde, Uygulanamaz) veya pili taşımayı seçin ve pil ömrü büyük bir sorundur. Örneğin, ABD ordusu ile donatılmış Boston LS3 yürüyen robotu, uzun mesafeli yürüyüş ihtiyacını karşılamak için gaz ve mazotu seçti, ancak dizel gücünün neden olduğu büyük gürültü ABD ordusu tarafından eleştirildi. Bu nedenle editör, robot enerji tedarikinin esnekliği sorununu çözmek için robotların enerji devriminin gündeme alınması gerektiğine inanıyor.
Resim: Boston Dynamics LS3 Yürüyüş Robotu
İkincisi, motor. Motorlar, robotların harekete geçmesi için anahtar mekanizmadır, ancak servis robotları için çok sayıda ve karmaşık senaryo vardır ve standartlaştırılmış bir motor pazarı ile kişiselleştirilmiş servis robotlarının ihtiyaçlarına cevap vermek imkansızdır. Örnek olarak dış iskelet robotu alın.Yardımcı hareket mekanizması kişiden kişiye değişir.Farklı fiziği olan insanlar farklı dış iskelet boyutları ve farklı egzersiz güçleri gerektirir, bu nedenle farklı motorlara da ihtiyaç vardır. Belki piyasa bu sorunu çözmek için daha büyük kapasiteli bir motor kullanabilir, ancak bu aynı zamanda genel amaçlı motorların getirdiği yetersiz esneklik ve kapasite israfı sorununu da açıkça yansıtıyor.
Üçüncüsü, insan-bilgisayar etkileşimi. Akıllı konuşma alanında, "Neden büyük konuşma şirketleri konuşma tanıma doğruluk oranlarının% 97'yi aştığını iddia ediyorlar" diye bir şaka var, bazı netizenler bunun kimsenin% 100'e ulaşamayacağı ve öngörülebilir gelecekte mümkün olmayacağı için şaka yaptı. % 100'e kadar, yani bu veriler tam anlamıyla doğrudur, büyüme için yer vardır ve piyasadaki en iyi şirket olduğunu vurgulayabilir.% 99 ise, bir sonraki adımım% 100 değildir. Açıkçası, kimse bunu yapamaz. % 100'e. Tüketicilerin gözünde hizmet robotları için tüketicilerin robotla kelime kelime konuşmak zorunda kalmaması (ses tanıma özelliği) ve her konuşmada robota yaklaşmaya (ses tanıma mesafesi) gerek yoktur ve bu mevcut hizmet robotudur. İnsan-makine diyaloğundaki zayıflık. Anlamsal anlama gelince, bu hala bir baş ağrısıdır Tüketiciler "harikasın" cümlesiyle alay ettiler.Makine için, gerçekten ona iltifat ettiğinizi düşünüyorlar.
Şekil: Konuşma tanıma
Dördüncüsü, algı yönü. İnsanlar tarafından elde edilen dış bilginin% 70'i vizyondan,% 20'si işitmeden,% 10'u diğerlerinden ve görmenin% 70'i hizmet robotlarına yeni uygulandı ve hala birçok sorun var. Güçlü makine görme donanımı maliyetlidir ve ucuz çözümler pratik sorunları çözemez. Otonom sürüş için, insanların bir lokomotifi çalıştırma şekline bakarsanız, prensipte vizyona güvenmek problemlerin çoğunu çözebilir.Ancak, uygulama ortamına ve tanıma güvenilirliğine bağlı olarak, makine görüşü, otonom sürüş algısı çözümü için yalnızca destekleyici bir roldür.
Beşincisi, navigasyon yönü. Navigasyon ve algı belli bir ölçüde ilişkilidir, navigasyonu gerçekleştirmek için, etkili navigasyon kararları vermeden önce dış ortamı algılamak ve "nerede olduğunuzu" bilmek gerekir. Farklı uygulama ortamlarına göre, mevcut navigasyon pazarı, geleneksel GPS navigasyonu, eylemsiz navigasyon, lazer navigasyonu, mikrodalga navigasyonu, görsel navigasyon, kızılötesi navigasyon vb. Dahil olmak üzere çeşitli çözümlere sahiptir. Her navigasyon türünün belirli bir uygulama yeri vardır.Genel iletişim doğruluğu gereksinimleri olması durumunda, GPS navigasyonunu dış mekanda kullanmak güvenilir bir çözüm olabilir, ancak gerçek durum daha karmaşık olabilir. Yeraltı otoparkları, madenler, Çok katlı binalar, asansörler vb. Her özel sahnenin kendine özgü tipik özellikleri vardır.Tek bir navigasyon yöntemine güvenerek pratik sorunları çözmek zordur ve birden çok tür navigasyon çözümünün kullanılması kaçınılmaz olarak sistemin karmaşıklığını ve genel maliyetini artıracaktır. .
Şekil: Gezinme
Altıncı, maddi yön. Örnek olarak evde bakım robotlarını ele alalım. Piyasa, yaşlıların ağır nesneleri taşımasına veya yaşlıları hareket ettirmesine yardımcı olmak için evde bakım robotlarına ihtiyaç duyuyor.Bu nedenle, belirli bir sertliğe sahip olmalı; ayrıca, çarpma veya yaralanmamaları için güvenliği artıracak yeterli esnekliğe sahip olmaları gerekir. Yaşlılara ve çocuklara çarp. Her iki tarafta da çelişkili talepler var Malzemelerde bir atılım yapılabilirse, servis robotlarının uygulama yelpazesi büyük ölçüde artacaktır. Yumuşak robot malzemeleri ve nano robot malzemeleri gibi diğerleri, pazar uygulamalarından daha uzaktadır.
Yedinci, ara bağlantı. Ara bağlantının kapsamı, makine ara bağlantısı, insan-makine ara bağlantısı, bilgi ara bağlantısı ve hizmet ara bağlantısını içerir Hizmet robot teknolojisinin mevcut durumu açısından, çoğu bağımsız veya bağımsız ve bulut ara bağlantısında kalır. Toplumun hizmet robotlarına olan talebi, bireysel hizmet robotlarının otonom öğrenmeyi oluşturduktan sonra akranlarıyla bilgi paylaşmasını, ayrıca hizmet robotlarının işlerini tamamlamak için birbirleriyle iletişim kurmasını ve işbirliği yapmasını gerektirecektir. Örneğin, Boston Dynamics tarafından yakın zamanda gösterilen kapının açılmasına yardımcı olan iki robot köpek vakası, makine ara bağlantısı alanına aittir.
Resim: Boston Dynamics Robot Dog kapıyı açıyor
Sekizinci, yetenek. Tüm teknolojilerin gerçekleştirilmesi, yeteneklerin yatırımına dayanmaktadır.Son 20 yılda İnternet endüstrisinin gelişimine referansla, gerçekten olgun bir uygulama haline gelmiştir.Mevcut robotik endüstrisinin temelini oluşturan teknoloji inşasını ve yaşamdaki uygulamasını tamamlamak için mevcut yeteneklerin en az on katı veya yüz katı yatırım gerekmektedir. Geniş uygulama yelpazesi.
Tüm endüstrilerin gelişimi, taşları hissederek nehri geçmektir.Bu sorunu çözmek için çeşitli dolambaçlı yollar kullanabiliriz.Bu, endüstrinin olgunlaşmamış olması ve darboğazın aşılması gerekmediği için endüstrinin gelişimini tereddüt eder. Editör, mevcut şartlar altında önümüzdeki üç yıl içinde de hizmet robotlarının bir noktadan diğerine gelişmeye devam edeceğine inanıyor.Hayatın her kesiminden hizmet robotlarının gelişeceği bir durumu görmenin hala zor olduğunu, tek bir robotun tek tek uygulanacağı bir durum olacağını düşünüyor. Birden fazla iş için bir dizi çok yönlü hizmet robotu sundu.
