g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

Model 3'ün derinliklerine inersek, Tesla hangi yeni teknolojileri ortaya attı?

Uzun süren yoğun bir çalışmanın ardından Tesla Model 3'ün üretimi nihayet yoluna girdi.

Ancak, "atışı" seven Tesla CEO'su Elon Musk durmayacak ve bu "ana akım olmayan" otomobil şirketini, Autopilot'un artık kendi bağımsız geliştirmesiyle kullandığı GPU'yu değiştirmek gibi temel araç işlevlerini yükseltmeye yönlendirecek. AI çipi. Başka bir deyişle, gelecekte Autopilot'un yeni sürümü daha güçlü bilgi işlem performansına ihtiyaç duyuyor.

Bununla birlikte, bazı analistler, sıçramalar ve sınırlarla gelişen ve az miktarda borçlu olan Tesla'nın büyük finansal ve teknik riskler taşıyacağına inanıyor.

Leifeng.com'a göre Tesla, mevcut Nvidia GPU'yu değiştirmeyi ve Otopilot algoritmasını çalıştırmak için dahili olarak geliştirilmiş bir ASIC sinir ağı hızlandırıcı kullanmayı planlıyor. Sektördeki uzmanlar, özel AI çiplerinin genel amaçlı GPU'lardan daha verimli olduğuna inanan Tesla'nın burada bir bahis yaptığına inanıyor.

Bu sözde AI çipi, 1 Ağustos'taki kazanç çağrısı sırasında Musk'ın kendisi tarafından ortaya çıktı. Musk, "Son iki veya üç yılda, düşük anahtar araştırma ve geliştirme yaptık. Şimdi bu ürünü teşhir etmenin zamanının geldiğini düşünüyorum, sonuçta er ya da geç çıkacak." Dedi.

Bu AI çipinin varlığını doğrulamanın yanı sıra Musk, bu çipin "çok şaşırtıcı" bir performansa sahip olduğunu da çok ciddi bir şekilde ilan etti. Musk, "Bu, otonom sürüş için piyasadaki en gelişmiş çip." Dedi. Pazar gözlemcileri, Musk ve çip tasarım ekibinin neredeyse hiçbir ayrıntıyı açıklamadıklarını, ancak üç yıldır geliştirilen bu AI çipinin performansını söylemeye cesaret ettiklerini söyledi. NVIDIA GPU'nun 10 katıdır.

VSI Labs analisti Phil Magney, "Donanım yükseltmeleri Otopilot'un performansını otomatik olarak iyileştirmez, ayrıca yardımcı olmak için ilgili yazılım yükseltmelerini gerektirir." "Tesla'nın gelecekte yazılım yükseltmelerini teşvik etmesi için yeterli alan bırakıyor. Sonuçta, süper bilgi işlem gücü de büyük bir avantaj."

Magney ve diğer gözlemciler Musk'ın konsepti yeniden değiştirdiğine inanıyor.Kendi AI çipiyle karşılaştırmak için kullandığı eski Nvidia GPU, yeni Xavier SoC performansı.

Musk ayrıca, "Temel olarak, GPU'nun getirdiği şey yalnızca bir simülasyon modu ve darboğazı çok açık. GPU ile CPU arasındaki aktarım, sonunda sistemin laneti haline gelecektir."

Sektör uzmanları, mevcut Tesla mimarisinin Nvidia'nın NVLink Fabric'e yer bırakmadığını ve bu yeni yüksek hızlı GPU ara bağlantı sisteminin işlem sırasında veri aktarım hızını 12 kat artırabileceğini belirtti.

VSL Labs, Autopilot 2.0'ın Nvidia'ya ek olarak Samsung (DRAM), Marvell (Ethernet anahtarı) ve Infineon (mikrodenetleyici) gibi tedarikçilerden parçalar da kullandığını söyledi.

Ingineerix'in (profesyonel araba hurdaya çıkarma web sitesi) Model 3'ün "sekiz parçasını sökmesinden" sonra, bir vücut kontrolörü de fark etti. Bu devre kartında, Tesla'nın kendi ASIC ve STMicroelectronics güç kaynağının yanı sıra birçok ayrı bileşen var Mimari çip. Ingineerix, "Birinci sınıf tasarım sayesinde Tesla, sigorta kutusunu ve aracın önündeki güç dağıtım cihazını değiştirdi."

Dışarıdan gelenlerden büyük ilgi gören Otopilot sistemine ek olarak, Model 3'ün birçok göz alıcı güncellemesi var. Bazı yükseltmeler dahili yonga geliştirme tarafından yönlendirilirken, diğerleri Teslanın orijinal hava akışı sistemi gibi bazı standart özelliklerde yapılan iyileştirmelerdir. Yeni ısıtma, havalandırma ve klima sistemi, Tesla mühendislerinin mekanik havalandırma deliklerini ortadan kaldırmasına ve iç alanı maksimize etmesine izin verdi. Yeni hava akış sistemine ek olarak Tesla'nın hava filtreleme sistemi de sektörün olmazsa olmazı.

Aynı zamanda, rakipleri "kıskandıran" Model 3'teki pil yönetim sistemi de Tesla'nın kendi geliştirdiği ASIC ve diğer bağımsız patentleri kullandı. Model 3'ün 80kWh pil paketini analiz ettikten sonra, bir mühendis tasarımın gerçekten "mükemmel" olduğunu söyledi.

İç tasarım açısından Leifeng.com'a göre Model 3, sektörde de en üst seviyededir.Son zamanlarda, Volvo'nun sökülmesi ve araştırılması için bir Model 3'ü geri gönderdiği bildirildi.

Linley Group'ta kıdemli bir analist olan Mike Demler, Tesla'nın yapay zeka çiplerini sıfırdan geliştirmek için büyük riskler aldığına inanıyor, bu ekonomik açıdan tamamen anlamsız. O ve bazı analistler, bu pahalı çipin başından itibaren bir proje oluşturmak için hiçbir nedeni olmadığından bile şüpheleniyorlardı, sonuçta, Mobileye ve NVIDIA'nın ürünleri zaten yeterince güçlü. Demler, Tesla mühendislerinin "kapalı sistemlere" daha yatkın olduklarından ve kaderi boğmak istediklerinden şüpheleniyor.

"Elon Musk, Jobs'u kıskanıyordu" diye ekledi. Demler, sinir ağı hızlandırıcılarının geliştirilmesine çok fazla kaynak yatırmanın yanlış yönlendirilmesi gerektiğinde ısrar ediyor. Ona göre, otomotiv elektroniği alanındaki gerçek yenilik yazılımda yatmaktadır. Musk, Tesla'nın özelleştirileceğini tweetledikten sonra "Sensörler, sensör füzyonu ve zeka gerçekten önemli." Dedi.

"Tesla'nın tam olarak ne yapabileceği bir süre bilinmeyebilir, ancak devrim niteliğindeki ürünlerle ortaya çıkma şansı çok büyük değil." Sonuçta Tesla, Nvidia ve Mobileye gibi endüstri liderlerine kıyasla hala çok genç. Ve eski devlerin hepsinin platformlaşma yolunu tuttuğunu unutmayın.

Gözlemciler ayrıca güvenli bir Otopilot'un algılama ve idrak için güçlü işleme yetenekleri sağlaması gerektiği konusunda hemfikirdir, bu da yol kurallarını ve talimatlarını anlamak için algoritmaları kullanması gerektiği anlamına gelir.

Demler, "Artık sürücüsüz arabalar hakkında düşünmemeliyiz. Kendi kendine sürüş modu daha önemli. İlk önce adaptif seyir gibi durumları kullanalım." Demler açıkladı.

Leifeng.com'a göre Tesla'nın ASIC stratejisi, özellikle geliştirme maliyetleri yüksek olduğunda hala eleştiriliyor. ASIC, mimari yükseltmeler alanında sıkışıp kalacak olsa da Phil Magney, mimarisinin hala GPU'dan daha verimli olduğuna inanıyor. Bunun nedenlerinden biri, ASIC'in "özel uygulamalar için optimize edilecek olmasıdır." Model 3'teki en tipik uygulama, yapay zeka tabanlı bir muhakeme modelidir.

Magney, "Nvidia'nın SoC'si, çok sayıda paralel talimat gerektiren birçok uygulamaya gerçekten hizmet edebilir." Dedi.

Demler ayrıca Tesla'nın elektrikli araç endüstrisindeki öncü rolü, özellikle de batarya araştırma ve geliştirmedeki avantajları konusunda iyimser. "Bu onun temel yeniliğidir." Dedi. Ingineerix'in Model 3 enerji dönüştürme sistemini sökmesi, arka koltuğun altına takılan 12V bileşeninin aslında yerleşik bir AC-DC şarj cihazı olduğunu ve aynı zamanda bir DC dönüştürücü olduğunu da ortaya çıkardı. Tüm tertibat büyük bir PC kartına kurulur ve bu kart Model 3'teki tek sigortayı kullanır.

Bu enerji yönetimi bileşenleri, Tesla'nın uzun vadeli araç dayanıklılığının anahtarıdır ve 300 millik zorlu hedef aşılırsa elektrikli araçların ana pazara girmesi zordur.

Aşağıda Tesla Model 3'te kullanılan bazı temel bileşenleri paylaşacağız: