Sis bilgi işlem ve uç hesaplamanın Nesnelerin İnterneti için önemi nedir?
Nesnelerin İnterneti (IoT), dünyadaki etkileşim şeklimizde yaklaşan bir değişimi temsil ediyor. İnternetin bilgisayarları İnternete bağlaması gibi, insanlar da bir sonraki adımda İnternet'e bağlanacaklar Nesnelerin İnterneti, insanları, ortamları, makineleri ve sanal nesneleri bilim kurgu yazarlarının hayal ettiği şekilde birbirine bağlıyor gibi görünüyor.
Kısacası, Nesnelerin İnterneti insanları ve her şeyi birbirine bağlıyor, veri ve süreçlerin entegrasyonu hayatımızı değiştiriyor, her şey arada.
Nesnelerin İnterneti çok önemli bir trend. Cisco iyimser bir şekilde, Nesnelerin İnterneti pazarının kârının 19 trilyon dolara ulaşacağını ve 2020'ye kadar İnternet'e bağlı 50 milyar akıllı cihaz olacağını tahmin ediyor. Açıkçası bu, IoT pazarından pay almak isteyen şirketler için önemli bir motivasyon.
Burada bahsedilen sis bilişim, aynı zamanda "uç bilişim" olarak da adlandırılabilir.Merkezileştirilmiş yönetim ve çalışma ile bulut bilişimin aksine, sis sistemi ağ tarafında çalışır. Bu, verilerin işlenmek üzere buluta gönderilmeden yerel bir akıllı cihazda işlenebileceği anlamına gelir.Bu bir IoT işleme yöntemidir. Sis bilişim, birçok BT gelişmesi gibi, gelen verileri gerçek zamanlı olarak mevcut bant genişliği dahilinde işleyebilmek gibi bazı büyüyen sorunları çözmelidir.
Günümüzde sensörler 2 eksabayt veri üretiyor (Lei Feng'in notu, 1EB = 1.000.000 (106) TB, 2011'de tüm İnternet'in toplam kapasitesinin 525 EB'yi aşmayacağı tahmin ediliyor). Buluta gönderilecek çok fazla veri, yeterli bant genişliğine sahip olmadığı gibi, maliyeti de çok yüksektir. Sis bilişim, bazı işlem ve kaynakları bulutun kenarına koyar.Bulut depolama ve bilgi işlem için kanallar kurmak yerine, bilgi aktarımını azaltır ve bant genişliği talebini azaltır ve ardından bunları belirli erişim noktalarında toplar. Bu dağıtılmış stratejiyi kullanarak, maliyetler azaltılabilir ve verimlilik artırılabilir.
Sis bilişim, bulut formları için uygun olmayan uygulama ve hizmetleri çözmek için bulut bilişimi ağın ucuna kadar genişletir;
-
Çok düşük ve öngörülebilir gecikme gerektiren uygulamalar
-
Coğrafi olarak dağınık uygulamalar
-
Hızlı mobil uygulama
-
Büyük ölçekli dağıtılmış kontrol sistemi (akıllı şebeke, bağlı hat, akıllı trafik ışığı sistemi).
Sisin tanımlayıcı özellikleri, düşük gecikme süresi ve konum farkındalığı; kapsamlı coğrafi dağıtım; hareketlilik; düğüm sayısı çok büyük, kablosuz erişim için ana giriş, akışkanlık ve gerçek zamanlı uygulama ve güçlü heterojenliktir.
Yukarıdaki özellikler, Fog'u bağlantılı arabalar, akıllı şebekeler, akıllı şehirler ve ortak kablosuz sensör ve aktüatör ağı (WSAN) dahil olmak üzere birçok önemli IoT hizmeti ve uygulaması için çok iyi bir platform haline getirir.
Sis bilişimi anlamanın bir başka yolu, onu genellikle son kullanıcı ile bulut veri merkezi arasında yer alan bir sanallaştırma platformu olarak düşünmektir. Bu nedenle, sis bilişim, gecikme ve güç tüketimi açısından daha iyi hizmetler sağlayabilir. Sis bilgi işlem sistemi, son kullanıcılara yakın bir yerde yaygın olarak dağıtılmış bir şekilde konuşlandırılır, bu da bu yeteneği mümkün kılar. Sis bilgi işlem düğümleri, daha yüksek performans gereksinimleri olan kullanıcı isteklerini işlemek için yeterli bilgi işlem gücüne ve depolama kapasitesine sahip olmalıdır.
Sis bilişim nasıl çalışır?
Bütün bunlar pratikte nasıl işliyor? Örneğin, Chicagonun ulaşım sistemi akıllı sensörlerle donatılmıştır. Salı sabahı, Chicago Cubs'ın 100 yıldan fazla bir süredir Dünya Serisi için ilk büyük geçit töreni günü. Eğlence meraklıları takımlarının zaferini kutlamaya gelirken, çok sayıda araç ve insanın şehri sular altında bırakması bekleniyor. Şu anda veriler çeşitli trafik ışıklarından toplanabilir.
Trafik ışığı ayarı ve zamanlama kontrolü için açık kaynaklı bir program, her uç cihazda çalışır.Uygulama, kenardaki modu otomatik olarak gerçek zamanlı olarak ayarlar ve trafik engellerinin ne zaman ortaya çıkıp ne zaman azaldığını ayarlar. Trafik sıkışıklığı en aza indirilir ve hayranlar arabada daha az zaman harcar.
Trafik ışığı örneğinde, günlük trafik sensörü veri akışlarını depolama ve analiz için buluta göndermenin çok az değeri vardır. Mühendisler normal trafiği iyi idare edebilir. Yüklenmesi gereken, geçit töreni günlerindeki veriler gibi daha değerli verilerdir. Bu veriler buluta gönderilecek ve analiz edilecek, bu da tahmine dayalı analize elverişli ve şehrin trafik uygulamasının gelecekteki trafik anormalliklerine tepkisini ayarlamasına ve iyileştirmesine olanak tanıyor.
Sis, bulut ve Nesnelerin İnterneti arasındaki ilişki nedir?
Nesnelerin İnterneti, bulut bilişimin avantajlarını uç noktaya kadar genişletecek ve akıllı İnternet cihazları aracılığıyla her eve, araca ve işyerine girecek. Teknoloji olgunlaştıkça ve kolaylık geliştikçe, yeni ağa bağlı cihazlarımız gittikçe daha bağımlı hale gelecektir, ancak Nesnelerin İnternetinin güvenilirliği artmalıdır.
İşleme çalışmasını buluta geçirmeden önce tüm IoT altyapısını güçlendirmek için kararlı bir uç ağ geçidi kullanılabilir. Sis bilişim, kenar işleme yoluyla güvenilir düşük gecikmeli yanıt gereksinimlerini karşılayabilir ve akıllı filtreleme ve seçici iletim yoluyla yüksek trafikle başa çıkabilir. Bu şekilde, akıllı uç ağ geçidi, Nesnelerin İnterneti'nin sayısız sensöründen ve monitöründen milyonlarca görevi işleyebilir veya akıllıca yeniden yönlendirebilir ve yalnızca özet ve anormal verileri buluta iletebilir.
Sis hesaplamanın başarısı doğrudan ağdaki sayısız IoT cihazını etkileyen bu akıllı ağ geçitlerinin esnekliğine bağlıdır. BT esnekliği, Nesnelerin İnternetinin sürekliliği için gerekli bir koşul haline gelecektir.Güvenlik için, en uzun çalışma süresini sağlamak için yedekli güç ve soğutma izleme ve yük devretme çözümleri gereklidir. Gartner'a göre saatlik kesinti, kuruluşa 300.000 dolara kadar mal olabilir. Dağıtım hızı, verimli ölçeklenebilirlik ve sınırlı kaynakların yönetilebilirliği de önemli sorunlardır.
Buluttan sise bu evrim önemlidir. Akıllı telefonlar ve tabletler gibi mobil cihazlar popüler hale geldiğinde, bulut bilişim de bir patlama başlattı. O zamanlar, bu cihazların bilgi işlem gücü zayıftı ve mobil ağlar yavaş ve güvenilmezdi. Bu nedenle, hub-and-spoke bulut mimarisini kullanan iletişim yöntemi de mantıklıdır. Ama şimdi çoğumuz güvenilir 4G teknolojisine güveniyoruz ve şimdi mobil cihazların bilgi işlem gücü bazı açılardan PC'lerle karşılaştırılabilir. Bir hub-and-spoke modelinden mesh veya edge computing veri mimarisine benzer bir modele geçmek mantıklı. nın-nin. Bunu yapmak, şüphesiz uzun vadede Nesnelerin İnterneti'nin gelişimini teşvik edecek olan bant genişliği darboğazını ve gecikme sorunlarını çözebilir.
Bu nedenle, bulut bilişimin öngörülebilir gelecek için altyapının zirvesi olduğunu düşünüyorsanız, tekrar düşünün. Milyarlarca cihaz ve anlık mesajlaşma hakkında konuşursak, mevcut bulut modeli yükü kaldıramayacak. Neyse ki, mobil işlem gücü ve kablosuz bant genişliğindeki gelişmeler, birçok insanın daha güçlü mimariler tasarlamasına izin vererek çıkmazdan kurtulmamızı sağladı.
Lei Feng net derlemesi, btimes Lei Feng net aracılığıyla
