Büyük veri endüstrisinin ikinci yarısı burada: Çevrimdışı veri zekası odak noktası olacak (rapor indirme ile)
Profesyonel araştırmalar için büyük veri
Giriş: Büyük veri endüstrisi yavaş yavaş olgunlaştıkça, büyük veri yeni bir veri zekası aşamasına girdi. Çevrimiçi trafik temettülerinin azalması ve reel ekonominin dijital dönüşüm dalgasının ilerlemesiyle, çevrimdışı veri istihbaratının gelişme eğilimi artan ilgi gördü.
28 Mayıs'ta, 2019 Çin Uluslararası Dijital Fuarı'nın 2. Çevrimdışı Veri İşi Ekolojik Zirvesi Forumu'nda, çevrimdışı verilere odaklanan bir iş zekası platformu olan Zhongmeng Data, yayını yayınladı "2019 Çevrimdışı Veri Akıllı Uygulama Uygulaması Teknik Raporu" (Bundan sonra "Beyaz Kitap" olarak anılacaktır). Beyaz kitap, çevrimdışı veri zekası endüstrisinin geliştirme geçmişini özetler, birçok pratik çevrimdışı veri zekası vakasını gösterir ve sektörün gelecekteki gelişme eğilimini tartışır.
Kaynak: aşk analizi ifenxi (ID: ifenxicom)
01 Çevrimdışı veri zekası, büyük veri endüstrisinin ikinci yarısının odak noktasıdır
Büyük veri endüstrisi, toplama, izleme, içgörü ve karar verme dahil olmak üzere dört geliştirme aşamasından geçti ve verilerin uygulama değeri artmaya devam etti. Bunlar arasında, çevrimdışı büyük verilerin geliştirilmesi için de aynı şey geçerlidir. Çevrimdışı perakende senaryosunu bir örnek olarak ele alırsak, çevrimdışı büyük veri basit veri toplamadan yolcu akışını izlemeye, müşteri portrelerini elde etmek için birden çok verinin entegrasyonuna ve ardından akıllı hassas pazarlamaya doğru gelişti.
Çevrimdışı veri zekasının değerine dikkat edin.Bir yandan reel ekonominin dijital dönüşümü için artan talep nedeniyle çevrimdışı iş senaryolarının ve veri uygulamalarının sayısallaştırılmasına dayanması gerekir; diğer yandan çevrimdışı senaryoların veri altyapısı görece zayıftır ve veriye aittir. Depresyon sırasında Çevrimdışı reel ekonominin genel piyasa ölçeği çevrimiçininkini çok aşıyor, bu nedenle uygulama potansiyeli çok büyük.
02 Veri merkezine dayalı olarak, çevrimdışı veri zekasının geleceği derinlemesine
Mobil İnternet ve Nesnelerin İnterneti teknolojisinin gelişmesi, akıllı telefonların popülaritesi ve gelecekte 5G çağının ortaya çıkmasıyla, çevrimdışı veri toplama altyapısı geliştirilmeye devam edecek ve veri toplama sorunu daha iyi çözülecektir. Tayvan'ın değeri belirgindir.
Reel ekonomi, dijital dönüşümü gerçekleştirir ve iş geliştirmeyi yönlendirmek için verileri kullanır. Buradaki temel amaç, verilerin kapitalizasyonunu gerçekleştirmek ve veri merkezine güvenmektir. Bir yandan, veri merkezinin değeri, veri yönetişiminden sonra orijinal verileri veri varlıklarına depolamaktır. Öte yandan veri merkezi, veri uygulamalarının değerini artırmak için çevrimdışı veriler ile çevrimiçi verilerin ve diğer veri kaynaklarının entegrasyonunu gerçekleştirir.
Veri merkezine dayalı olarak, iş senaryolarının derinlemesine güçlendirilmesi sürecinde oluşturulan kapalı veri döngüsü, işletmelerin derin engeller oluşturmasına olanak sağlayabilir.
03 Perakende, pazarlama ve devlet işlerinde en olgun uygulamalar olan çevrimdışı veri zekasının derinlemesine güçlendirilmesi
Çevrimdışı veri istihbaratının uygulama senaryoları, pazarlama ve operasyon bağlantılarına hizmet eden perakende, pazarlama, devlet işleri, turizm, emlak vb. Gibi reel ekonomi alanlarında yoğunlaşmıştır. Altyapı olgunluğunun ve ticari uygulama olgunluğunun değerlendirilmesinden perakende, pazarlama ve devlet işlerinde uygulamalar en olgun olanlardır.
Akıllı perakende senaryosunda, insanlar, ürünler ve alanlar hakkındaki veriler perakendecilerin temel varlıklarıdır. Veri toplama ve entegrasyon temelinde, çevrimdışı veri zekası perakendecilerin tüketicileri daha iyi anlamasına yardımcı olur ve ardından hassas pazarlama, konum ve ürün seçimi ve mağazaların diğer rafine işlemlerine rehberlik eder.
Akıllı pazarlama senaryolarında, çevrimdışı mağazalarda ve diğer senaryolarda müşteri portrelerini tasvir etmekten, ortam yerleştirmede etiket eşleştirmeye ve çevrimdışı trafiğin dijitalleştirilmesine, mağaza dönüşümlerinin kapalı döngü tanımlamasına kadar, çevrimdışı veri zekası gücünü kademeli olarak gösterir.
Bilgisayarla görme, biyometri, nesne tanıma ve kablosuz sinyal izleme gibi birden fazla teknolojiye dayanan akıllı güvenlik senaryolarında, kilit senaryoların ve acil durumların izlenmesi ve erken uyarısını gerçekleştirmek için önemli senaryoların ve kalabalığın veri toplama ve analizi gerçekleştirilebilir. Teknoloji, verilerin sürekli zenginleştirilmesini, algoritmaların ve hesaplama gücünün sürekli iyileştirilmesini ve akıllı güvenliğin doğruluğunun ve hassasiyetinin sürekli iyileştirilmesini destekler.
