Lisans AI, taraftar mısınız yoksa karşı mısınız? Bu büyük adamlar neredeyse tartışıyor
Giriş: Daha çok insanı işsiz yapacak mı yoksa çalışma saatlerini kısaltacak mı? ... Bu soruları nasıl cevaplarsınız? Üniversiteye giriş sınavının tekrar yayınlanma zamanı geldi ve bir sonraki adım, potansiyel üniversite öğrencileri için ana dalların seçilmesidir. "Yapay Zeka" ilk kez lisans öğrencileri için isteğe bağlı bir ana dal haline geldi. İlgi odağı patladığında nasıl seçim yaparsınız? Sektör liderlerinin ve netizenlerin görüşlerinden patlamanın arkasındaki soğuk düşünceye bakmak isteyebilirsiniz.
Yazar: sinirli küçük kızkardeş, makale, halkın izni ile No. sinir HyperAI (ID: HyperAI), "Yapay Zeka yeni sahneyi bağlar."
Üniversiteye giriş sınavı sezonunun başka bir yılı, bugünlerde çeşitli illerde Üniversiteye giriş sınavı sonuçları açıklandı . Üniversiteye giriş sınavının eğitimini deneyimlemiş on milyonlarca öğrenci, yüzleşecek bir sonraki şey Bir okul ve ana dal seçmenin zorluğu .
Gelişmekte olan ve trendi en yakından takip eden bir meslek olarak yapay zeka ivme kazanıyor ve yeterince ilgi gördüğü söylenebilir. Ancak böyle bir dalganın ortasında, yapay zeka mesleğinin kurulması elbette bir mesele veya sadece körü körüne eğilimi izliyor mu ve yine de bunu sakince düşünmemiz gerekiyor. Ancak mevcut gelişme hızı açısından bakıldığında herkese düşünme şansı vermiyor gibi görünüyor.
01 Yapay zeka mesleği ateşli, bunu düşünmeli misiniz?
Yapay zeka dalgası altında, en büyük teşvik pazar yeteneklerinin eksikliğinden geliyor. Aynı zamanda, pazardaki yapay zeka endüstrisindeki yüksek maaşlı pozisyonlar, AI yeteneklerinin yetiştirilmesini de teşvik etti. Yetenek transferinin sorumluluğunu üstlenen kolejler ve üniversiteler, yeni güçler enjekte eden önemli bir güç haline geldi.
2017 yılında Milli Eğitim Bakanlığı, bu disiplinin resmi oluşumunu da katalize eden "Yüksek Öğretim Kurumlarında Yapay Zeka için Yenilikçi Eylem Planı" nı yayınladı. Eylül 2018'de, ilk grup yapay zeka kolejleri öğrencileri işe almaya başladı ve yengeçleri ilk yiyenler oldu, ancak o zaman doğrudan "yapay zeka" yı ana dal olarak adlandırmamışlardı.
Bu yılın Mart ayında, Milli Eğitim Bakanlığı lisans profesyonel başvuru ve onay sonuçlarını açıkladı. 35 üniversite Yapay zeka alanında lisans bölümleri açılabilir.Ayrıca birçok okul yapay zekayı gündeme getirdi.Hem lisans hem de lisansüstü ana dallar büyük bir patlama yaşıyor.
Yapay zeka mesleği tatlı bir patates haline geldi, ancak cidden, hangi yöne getireceğine dair bir referans yok. Yapay zeka alanı çok azdır, öyleyse hızla artan yetenek eğitimi talebiyle nasıl başa çıkılır ve çözülür?
Geçmişte, yapay zeka ile ilgili disiplinler ve kurslar kolejlerde ve üniversitelerde uzun zamandır mevcuttu, ancak hepsi bilgisayar okuluyla veya disiplinlerarasıyla bağlantılı.
Yapay zeka tek başına bir uzmanlık alanı olarak mı yoksa ayrı bölümler olarak mı belirlenecek, teknoloji dalgasında bir sürat teknesi mi olacak?
Bu konuya birden çok perspektiften bakabilir ve farklı perspektiflerden yapay zeka disiplinlerinin bağımsız inşası hakkında bazı görüşler görebiliriz.
02 Artıları: Yapay zeka konusu bağımsız olarak gelişmeli!
1. Zhou Zhihua: Yapay zeka zaten olgun bir sistem geliştirdi
Nanjing Üniversitesi Yapay Zeka Okulu Dekanı Zhou Zhihua:
Kanımca, üst düzey yapay zeka yeteneklerinin üç unsuru olmalıdır: good iyi bir matematiksel temele sahip olmalıdır calcul hesaplamalar ve prosedürlerde sağlam bir temele sahip olmalıdır kapsamlı bir yapay zeka bilgisine sahip olmalıyız. Gerçekten yeni bir müfredat eğitim sistemine ihtiyacı var, derinlik, genişlik ve içerik kapsamı ne olursa olsun, geleneksel bilgisayar öğretim programına göre basit ayarlamalar kesinlikle mevcut beklentileri karşılamıyor. Nanjing Üniversitesi'nde Yapay Zeka Okulu'nun kurulması, politikanın yönünü takip etmek yerine uzun bir düşünme sürecinden sonra alınan bir karardı. Çünkü 60 yılı aşkın bir süredir geliştirmenin ardından yapay zeka çok geniş bir bilgi sistemine sahip ve kendi kendine tutarlı devasa bir sistem.
Yapay Zeka Okulu, Nanjing Üniversitesi 2018-2019 Lisans birinci sınıf birinci dönem ders programı
2. Yoshua Bengio: Yalnızca öğrencileri değil, aynı zamanda öğretmenleri de eğit
Yoshua Bengio, Turing Ödülü sahibi:
Mevcut üniversitelere AI araştırmalarına tam saygı gösterilmemiştir.Yapay zeka endüstrisinin daha fazla yeteneğe ihtiyacı var.Bu nedenle, gelecek neslin eğitimine çok para yatırmak çok önemli. Profesyonel yapay zeka yeteneklerini yetiştirmeye devam edebilmemiz için daha profesyonel eğitime ihtiyacımız var.3. Tan Tieniu: Bu, tarihsel süreç tarafından yapılan bir seçimdir!
Çin Yapay Zeka Derneği Başkan Yardımcısı Tan Tieniu:
Yapay zeka teknolojisi, büyük veri, bulut bilişim, İnternet ve Nesnelerin İnterneti gibi bilgi teknolojisinin gelişiminin yönlendirdiği dış güçlerin yönlendirdiği ve yaygın sosyal ihtiyaçların yönlendirdiği son on yılda, bilim ile uygulama arasındaki "teknik boşluğu" başarıyla aşarak aştı. Teknolojinin "kullanılamaz, kullanımı kolay değil" den "kullanılabilir" e dönüm noktası, patlayıcı bir büyüme dönemine girdi. Bu nedenle, yerel kolejlerde ve üniversitelerde son zamanlarda yapay zeka çılgınlığı sebepsiz değil, sosyal gelişme durumuna ve gerçek ihtiyaçlara uyan bir zincirleme reaksiyondur.03 Olumsuz taraf: Bilgisayar bilimi okumaktan farkı yok mu?
1. Sun Maosong: Çok erken bağımsızlık, kolay iç sürtüşme
Tsinghua Üniversitesi Yapay Zeka Enstitüsü Dekan Yardımcısı Sun Maosong:
YZ'nin bir portal kurması için olası koşullar çok olgun değildir, çünkü müfredat sisteminin çekirdek kısmı temelde aynıdır. AI ana dalının bölmek için aceleye getirilmemesi tavsiye edilir, Bilgisayar Akademisi altında kalmak en iyisidir. Ülkede bir kayıp yaşamış olanlara dikkat edin. Bir grup insanı böldünüz ve iki grup birbiriyle koordinasyon içinde olmadı. Onlar başlangıçta işbirliği yaptılar ve daha sonra rakip oldular. Bu aslında okul için iyi olmayabilir.2. Xing Bo: Düşünme yöntemi konu eğitiminden daha önemlidir
Carnegie Mellon Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Profesörü Bo Xing:
Yapay zeka eğitimi küresel bir sorundur ve herkes yapay zekanın nasıl, ne zaman ve ne öğretilmesi gerektiğini henüz çözememiştir. Yapay zeka, temel matematiksel ilkelerden ve karar ağaçları, regresyon ve özyineleme gibi temel algoritmalardan başlayarak kabaca geleneksel eğitim mantığına da saygı göstermelidir. Lisans ve hatta ortaokula gelince, yapay zekanın öğretilmesi gerekiyor mu ve nasıl öğretileceği. Ben şahsen temkinli olmamız gerektiğini düşünüyorum çünkü ilköğretim ve orta öğretim için en önemli şey bilgi değil, düşünme yöntemleri.
3. Zhihu netizenleri: İyi öğretmenler olduğuna inanmıyorum
Zhihu netizenleri, bilgisayar öğrencileri:
Dürüst olmak gerekirse, Çin'de yapay zeka ile uğraşan öğretmenlerin sayısı nispeten az ve seviye nispeten düzensiz. Tsinghua Üniversitesi ve Peking Üniversitesi, onun bizimki gibi sıradan bir kitap olduğunu söylemeye cesaret edemiyor, bunu düşünme, bilgisayarı iyi öğrenin, temel bilgiler aynı. İleride yurt dışına çıkarsanız uzun vadeli bir gelişme olacağı tahmin ediliyor. Üniversitede bazı temel bilgileri öğrenelim, ilgileniyorsanız iyi bir göz atabilirsiniz.04 Nötrler: Çok iyi, çok iyi, her şey çalışıyor
1. Quora netizen: evet veya hayır
Yapay zeka konusunda araştırma yapmak veya bu alanda çalışmak istediğinizden eminseniz cevap evet.
Yapay zeka için özel olarak tasarlanmış bir müfredatı takip etmenin hiçbir zararı yoktur, ancak mesleğinizle sınırlı kalmayın. İlginizi çeken ve kariyeriniz için en yararlı olan kursları alın Araştırma enstitüleri ve kurumsal işverenler proje staj deneyiminiz hakkında daha fazla ilgileneceklerdir.
2. Eric Grimson: Merak etmeyin, her şeyi öğrenebilirsiniz
MIT Onursal Müdürü Eric Grimson:
Hala öğrenciyseniz, oturup bildikleriniz, bilmedikleriniz ve yapmaktan hoşlandığınız şeyler hakkında konuşabilirim. Benim önerim bilgisayar bilimini ve istatistiği çok iyi öğrenmek. Ek olarak, karmaşıklık ve belirsizlikle ilgili algoritmalar da dahil olmak üzere diğer ilgili alanlarda biraz ekonomi ve biraz algoritma öğrenmek gerektiğini düşünüyorum. Tabii ki, hiç kimse bunların hepsini öğrenemez, bu yüzden önce ilgili temeli at, gerisi bir ömür boyu yavaş yavaş öğrenilebilir.3. Michael I. Jordan: Bilişimsel düşünme profesyonelden daha önemlidir
Makine öğreniminin babası Michael I. Jordan:
Her üniversite öğrencisi biraz sayısal düşünme (sayısal düşünme) bilmeli mi? Cevabın evet olduğunu düşünüyorum. Bilgisayar bilimcisi, fizikçi, ekonomist ya da siyaset bilimci olun, ana dalınız ne olursa olsun, algoritma nedir gibi bir miktar sözde hesaplamalı düşünceyi bilmeniz ve ustalaşmanız gerektiğini düşünüyoruz. Bu programlamadan farklıdır.Programlama çok önemlidir, ancak "bu problem hakkında ne düşünüyorsunuz" bizim daha önemli olduğunu düşündüğümüz şeydir.
05 Profesyonel bir kavşak seçin, Kalbinizi Takip Edin
Her yönden kodamanların düşünceleri, konumlarına bakılmaksızın makul görünüyor.
Yapay zeka teknolojisi hayatın her alanına nüfuz ettikçe, yeteneklere olan acil talebin giderek artması gerekiyor.
Disiplinlerin inşası, birikmiş müfredat tasarımı, bilimsel araştırma yatırımı ve endüstri işbirliğinden de ayrılamaz.Herhangi bir yüksek kaliteli disiplinin inşası basit bir eğilimle desteklenemez.
Yapay zeka mesleğinin coşkusu ne kadar sürecek?
Üniversiteye giriş sınavının yapıldığı yıllar boyunca, sıcak ve soğuk profesyonel dinamik bir süreçtir. Örneğin, 1977'de üniversiteye giriş sınavının yeniden başlamasından sonra, temel konulara eğilimli fizik, matematik ve diğer ana dallar popüler hale geldi, ancak son yıllarda, yüksek istihdam oranlarına sahip ana dallar açıkça daha popüler hale geldi.
Popüler konular zaman zaman ortaya çıkar, ancak ne kadar süreceğini tahmin etmek genellikle zordur. Zamanın trendi, sektördeki ilerleme ve yetenek devri gibi faktörler onların geleceklerini etkileyebilir. Şimdi, böylesine mükemmel bir başlangıçtan sonra, büyük yangındaki yapay zeka uzmanlarının daha fazla enerji yatırımına ve inşaata ihtiyacı var.
Dalgadaki insanların bu dalganın ne kadar süre ortaya çıkabileceğini görmesi kolay değil. Ama geri adım atmak, bir ana dal seçmek de daha saf olabilir, tıpkı "Wuwenxidong" filminin dediği gibi, "Sevdiğiniz şeyi sevin, yaptığınız şeyi yapın, kalbinizi dinleyin ve batıya sormayın."
Üniversiteye giriş sınavının gönüllü sorusundan bahsetmişken, bu yaz testini yaşadıktan sonra, AI dünyasına girmek ve bilgisayarların ve insanların gizemlerini keşfetmekle ilgileniyorsanız, yapay zekanın büyük bölümünü seçecek misiniz?
