Akıllı tarım, su ürünleri yetiştiriciliğinde Nesnelerin İnterneti teknolojisinin uygulanması hakkında ne kadar bilginiz var?
Su ürünleri yetiştiriciliği, tatlı su ve deniz suyu ortamlarında hayvanları ve bitkileri yetiştirmeyi, büyütmeyi ve hasat etmeyi içerir. ABD Ulusal Okyanus ve Atmosfer İdaresi'nin (NOAA) verilerine göre, 2014 yılında küresel su ürünleri yetiştiriciliği, yaklaşık 160 milyar ABD doları piyasa değeriyle insan tüketiminin% 50'sinden fazlasını karşıladı. Aynı zamanda, AgFunder News'e göre, deniz ürünleri ve su ürünleri yetiştiriciliği teknolojisi start-uplarının geliri, 2014 ve 2015 yıllarında 52 milyon ABD dolarından% 271 artışla 2016'da 193 milyon ABD Dolarını aştı.
Son mavi yüzgeçli orkinosunu denizden çıkarmamız an meselesi, bu yüzden onu kurtarmak için teknolojiyi kullanmamız gerekiyor.
Su Ürünleri Yetiştiriciliğinde Nesnelerin İnterneti Teknolojisinin Uygulaması
Nesnelerin İnterneti şirketleri ve bu alana giren girişimler, akıllı sensörlerden uydulara kadar çeşitli veri toplama teknolojilerini kullanıyor veya geliştiriyor.Bu veriler, su kültürünü iyileştirmek için çeşitli bulut tabanlı analiz yazılım araçları (yapay zeka dahil) kullanılarak işlenebilir. Operasyonel verimlilik, hatta çevre koruma. Örneğin, büyük Cargill şirketi bu yılın başlarında, çiftçilerin operasyonlarını anlamalarını sağlamak için makine öğrenimi ve sensörleri kullanan iQShrimp adlı bir tahmin yazılımı platformu yayınlayacağını duyurdu. Platform ayrıca karides boyutu, su kalitesi, yemleme düzenleri ve hava koşulları hakkında veri toplamak için mobil cihazlar, sensörler ve otomatik besleyiciler kullanıyor. Diğer verilerle birleştirildiğinde, bu algoritmalar yemleme yönetimi stratejileri ve optimum hasat dönemleri gibi öneriler sağlayabilir.
Şu anda, Cargill küçük havuzdaki "büyük balık" tır. Ancak yine de rekabette ayakta kalmayı ümit eden bazı girişimler var.
IoT teknolojisi çevresel değişiklikleri öngörür
2014 yılında kurulan Yield, geçen yıl elektrikli el aletleri üreticisi Bosch'tan gelen 6,5 milyon ABD doları A Serisi finansmanı dahil olmak üzere 2015'ten bu yana 11,5 milyon ABD doları yatırım toplayan Avustralyalı bir teknoloji şirketidir. Şirketin Sensing + Aqua IoT platformu esas olarak Avustralya istiridye yetiştiriciliği endüstrisinde kullanılmaktadır. Yield'in sensörleri, tuzluluk, su sıcaklığı ve derinliği, hava basıncı ve deniz gelgit yüksekliği dahil olmak üzere birçok önemli iklim koşuluyla ilgili verileri toplar. Veriler, yapay zeka (AI) ve diğer analiz yazılımlarının verileri üç günlük yerel hava ve hasat koşulları tahminine dönüştürdüğü Yield'in Microsoft bulut platformuna aktarılıyor.
Bu tür hiper-yerel bilgiler, yoğun yağmurlar kirleticileri körfeze sürükleyebileceğinden, genellikle hasat alanını kapatmak zorunda kalan istiridye çiftçileri için özellikle yararlıdır. Bununla birlikte, bu kararlar genellikle birkaç kilometre uzaklıktaki halka açık hava istasyonlarındaki yağmur ölçerlerine dayalıdır ve mevsime bağlı olarak 20.000 ila 100.000 ABD doları arasında günlük ekonomik kayıplara neden olur. Yield, öngörücü IoT sisteminin hasat kayıplarını% 30 azaltabileceğini söyledi.
Balık sayısını saymak için Nesnelerin İnterneti teknolojisini kullanın
Kanada'da XpertSea Solutions 2009 yılında kuruldu ve Nisan ayındaki 7,5 milyon ABD doları dahil olmak üzere yaklaşık 8,8 milyon ABD doları para topladı. Yatırımcılar arasında su ürünleri yetiştiriciliğine odaklanmış ender yatırım şirketlerinden biri olan Aqua Spark yer alıyor. Koyun saymanın sizi uyutacağını düşünüyorsanız, balıkları saymayı deneyebilirsiniz. Bu, şirketin yüksek teknolojili XperCount kovasının envanterleri daha iyi kontrol etmeye çalışarak kuluçkahaneler ve balık çiftlikleri için yaptığı şeydir. XperCount, karides larvaları gibi organizmaların sayısını ve boyutunu hesaplamak için yapay zeka ve bilgisayarla görme sistemlerini kullanır.Nesnelerin İnternetini destekleyen ve müşterilerin verilere ve analize erişebilecekleri bir portal web sitesine bağlı bir cihazdır.
Şirket, platformunun geleneksel manuel sayma yöntemlerinden daha etkili ve daha doğru olduğunu iddia ediyor. Örneğin, Hindistan'daki bir su ürünleri yetiştiriciliği şirketi manuel sayımı xper sayımı ile değiştirdi. Paketleme sürecinde, rastgele bir torbadaki larva sayısını iki kişinin sayması 25 dakika sürüyordu. Şimdi, bir kişi aynı anda beş çantayı sayabilir. Örnek olay incelemesine göre, XperCount ayrıca şirketin sayma doğruluğunu% 60 artırdı. XpertSea'nın şu anda 48 ülkede müşterileri bulunmaktadır.
IoT teknolojisi ile balık davranışını gözlemleyin
Umitron, 2016 yılında kurulmuştur ve merkezi Singapur'dadır, ancak esas olarak Japonya merkezli bir ekip tarafından işletilmektedir. Başlangıç, bu ay 8.3 milyon dolarlık tohum fonu topladı. Bu teknolojinin çekirdeği, güneş enerjisiyle çalışan bir IoT cihazı olan UmiGarden'dir. Balığın aşırı beslenmek için para israfını önlemek için ne zaman beslenebileceğini izlemek ve belirlemek için sensörler ve makine öğrenimi kullanır. Balığın davranışını anlamak için yüz tanımanın arkasındaki teknoloji olan bilgisayar vizyonunu kullanmak kulağa çok zor gelebilir, ancak Cainthus adlı İrlandalı bir girişimden benzer bir şey bulduk ve süt inekleri üzerinde aynı etkiye sahip.
Ümitron
Platform ayrıca, balık yemeyi etkileyebilecek su sıcaklığı gibi çevresel koşullar hakkında veri sağlamak için uydu görüntüleri de sunuyor. AgFunder News'e göre Umitron, hibrit yetiştirme için en iyi uygulamaları belirlemek üzere farklı balıkların davranışlarını incelemek için IoT verilerini de kullanıyor. Ayrıca AgFunder'e göre girişim, ürünlerinin performansını analiz etmek için böcek ve balık yemi üreten şirketlerle de çalışıyor.
Okyanus araştırması için IoT teknolojisini kullanma
2012 yılında kurulan Catalina Marine Ranch, Amerika Birleşik Devletleri'nde federal sularda, San Pedro genel merkezine yaklaşık 9,6 km uzaklıkta ilk açık deniz çiftliğini kurdu. Aquatech girişimi 3,8 milyon dolar topladı ve geçen yıl 100 hektarlık "çiftliğini" ilk kez ektiğinden bu yana milyonlarca midyeyi başarıyla hasat etti. Sonuç olarak, girişim 1.000 dönümlük arazide çeşitli çift kabuklu deniz yosunu ve yosun yetiştirmeyi umuyor. Ayrıca, Catalina Marine Ranch, Marine Nesnelerin İnterneti adlı bir proje geliştirmek için Amerika Birleşik Devletleri'ndeki NOAA gibi bilimsel kurumlar ve araştırma kurumlarıyla işbirliği yaptı. Projenin özü, çevresel etkiyi değerlendirmek ve tarımsal işlemleri optimize etmek için bölgedeki çeşitli deniz verilerini toplayan ve ileten bir Deniz Deniz Meteorolojik Otomatik Cihazı (NOMAD) şamandırasıdır.
Göçebe şamandıra, Catalina Marine Ranch
Tesis geçtiğimiz yıl, sudaki parçacıkları analiz etmek için yerleşik bir mikroskop ve makine görüşü kullanan NOMAD platformuna "Görüntü Akış Hücresi Robotu" adlı bir dalış cihazı ekledi. Cihaz, zararlı alglerin çoğalmasını izlemek için bir erken uyarı aracı olarak kullanılır.
Başlangıçların geri kalanı
sonuç olarak
