IFLYTEK Liu Qingfeng: Yapay zeka, trilyon seviyeli bir pazarı patlatıyor. Ancak bunu yaparak şansınızı yakalayabilirsiniz
Yapay zeka bize hayal gücünün ötesinde bir hızla geliyor, böylece çoğu kişi ve şirket hazırlıksız yakalanacak. Hawking bir keresinde makinelerin önümüzdeki 100 yıl içinde insanları kontrol edeceğini öne sürdü. Bu ürkütücü ve ürkütücü ama abartılı değil.
"AlphaGo, Ke Jie ile Go oynadı. Elbette büyük bir skorla liderlik etmek önemli. Bugün, insanların makineyle Go oynamasına izin vermek anlamsız." HKUST iFlytek Co., Ltd.'nin başkanı Liu Qingfeng, 25 Mayıs'ta takımı ve Zhenghe'yi yönetti. Envision ve Zhenghe Daoqiang Gene Tribe, "Future Map AI Deep Learning: Entering HKUST iFlytek" etkinliğinde ortaklaşa bir konuşma düzenleyerek, yapay zekanın üçüncü dalgasının bozulmayacağını, ancak işletmelerin ve bireylerin kendilerini silahlandırmak için yapay zekayı öğrenip uygulayamadığını söyleyerek Zamanla kaçınılmaz olarak ortadan kalkacaktır.
Yerli yapay zeka NO1 girişiminin başı olarak, yapay zekanın genel eğilimini nasıl görüyorsunuz, Xunfei yapay zekası tıbbi bakım, eğitim ve kamu güvenliği alanlarında neden başı çekiyor ve yapay zeka + fırsatını zamanın selinde gerçek bir sarsıntı haline getirme fırsatını nasıl değerlendirebilirsiniz? .
"Beyin yıkama" yazısı olabilir, okuduktan sonra düşüneceğinizi, öveceğinizi veya şok edeceğinizi düşünüyorum.
Oral | Liu Qingfeng, HKUST iFlytek Co., Ltd. Başkanı
Yazar | Zeng Huisheng
Fotoğraf | Sun Xiaojing
Menşei Zhenghe Adası (ID: zhenghedao)
Birkaç gün önce HKUST Xunfei Toys Company tarafından yapılan yapay zeka robotu Alpha Egg, Guangzhou'daki ilk ve orta dereceli okulların popüler bilim bilgisi yarışmasına katıldı ve 90: 70'den önce birinci ve ikinci sırayı kazanan altı öğrenciden oluşan yetenekli genç takımını mağlup etti. , Konuşma tanıma, konuşma sentezi, anlamsal anlama ve bilginin kapsamlı sunumunu içeren.
Aslında, bilgi yarışmasında yapay zekanın dehayı geride bıraktığı elbette ki ve bu tür şeylerin her gün pek çok yerde gerçekleşeceği tahmin ediliyor. AlphaGo, Ke Jie ile Go oynadı ve elbette büyük bir skorla liderlik etmek önemliydi. Bu etkinliğin önemi, daha geniş bir toplum yelpazesinde oyuncak bebeklerden başlamaktır, böylece yapay zekanın ne olduğunu daha sezgisel olarak anlayabilir ve bilebilirler.
Yapay zeka hayal bile edilemeyecek bir hızla bize geliyor Üç yıl sonra hızın bugünkünden kat kat daha hızlı olduğunu kesinlikle göreceksiniz. Yapay zekanın gelişiyle 5-10 yıl içerisinde pek çok firma ve kişinin hazırlıksız yakalanması çok muhtemeldir. Bu nedenle eğitim, iş dünyasının, daha fazla çocuğun ve toplumun tüm yönlerinin anlamasını sağlamak için kullanılmalıdır. yapay zeka. Bu gerçekten herkesi ve şirketleri etkileyecek harika bir tarihsel süreç.
01 Gelecekte, bir grup robot bir tahta açıyor olabilir
IFlytek, sektörde "yapay zeka +" konseptini öneren ilk şirkettir. 2016, Çin'de yapay zekanın ilk yılı.Herkes yapay zekaya dikkat etmeye başladı.Sanayi, yatırım ve girişimciler gelmeye başladı ve daha fazlası. Geçen yıl HKBTÜ IFLYTEK yıllık konferansının teması: Yeni bir dünya yaratmak için "Yapay Zeka +" idi. "İnternet +" dan "yapay zeka +" çağına geçme zamanı, yani makineler, birinci sınıf uzmanlar seviyesine ulaşmak için birbiri ardına en iyi uzmanların bilgilerini öğrenebilir, böylece sıradan profesyonellerin% 90'ını aşabilir. Bu sadece basit ve tekrarlayan bir çalışma değil, aynı zamanda karmaşık zihinsel çalışmaları da içeriyor, bu nedenle "Science" dergisinin geçen yıl Şubat ayında, 2045 yılına kadar dünyadaki işlerin% 50'si yapay zeka ile değiştirilecek ve Çin'de bu rakam% 77'ye ulaşacak.
Yakın zamanda yayınlanan bir raporda yapay zeka karşısında Wall Street, ABD'nin kaybedeceği ilk alan olacak. Goldman Sachs'ın 2000'den sonra 600 kişilik fon yöneticisi ekibinde artık sadece iki kişi var ve UBS'nin kalabalık konferans odası artık terk edilmiş bir salona dönüştü. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki yapay zeka, bu Wall Street elitlerini yıllık milyonlarca dolarlık maaşla değiştiren ilk şirkettir.Bunların arasında IBM'in avukat robotları Amerika Birleşik Devletleri'ndeki ilk birkaç büyük hukuk firmasında iflas davalarında kullanılmış gibi bazı büyük avukatlar da var.
Beklendiği gibi, beş ila on yıl içinde doğal asistanlar ve yapay zekaya dayalı denetim kurulları ortaya çıkacak ve yapay zeka yönetim kuruluna girebilecek.
İFLYTEK Başkanı Liu Qingfeng, yapay zeka trendini tanıttı
02 Üçüncü dalga kırılmayacak, sadece daha fazla başarı gör
Birçok insan yapay zekanın bir kavram mı yoksa bir balon mu olduğundan bahsediyor? Aslında yapay zeka artık üçüncü dalganın başlangıcı.
İlk dalga 1956'daki Dartmouth Konferansı'ndan sonraydı ve en yüksek nokta 1970'teydi. İkinci dalga Hopfield'ın algoritmasına dayanıyordu ve makine yapay zekası bellek yeteneklerine sahipti, bu nedenle insanlık iddialı bir beşinci nesil bilgisayar planı önerdi ve daha sonra algoritma ve hesaplama gücü sorunları nedeniyle ikinci dalga 2000'de patladı.
Üçüncü dalganın üç nedeni var. İlk olarak, mobil İnternet arka plana büyük miktarda veri gönderiyor ve benzeri görülmemiş veriler hayata geçiriliyor ve arka plana sürekli olarak gönderiliyor. İkinci olarak, bulut bilişim, bilgi işlem gücünü büyük ölçüde geliştirdi. Üçüncüsü, derin öğrenme algoritmalarının 2006 yılında tanıtılması ve iFLYTEK, Apple ve Google gibi birçok şirket yenilikçi algoritmalarda birçok atılım gerçekleştirmiştir.
Üçüncü dalga patlayacak mı? Herkes temelde başarısız olmayacağını, ne kadar başarılı olduğuna bağlı olduğunu söyledi. Bu yıldan itibaren yapay zeka uygulaması hayata geçirildi. Uygulamayı görmezseniz, toplum için gerçek bir ikame ve kim şimdi olduğundan daha iyi görmezsiniz.
"İnternet +" bize ilham veriyor, eğer hayal ettiğiniz belirli bir alanda sadece bir servet kazanırsanız, bunun sizin için bir balon, yatırım kurumları için bir balon olması muhtemeldir. fakat istasyon Yapay zeka 5, 10, 20 ve 30 yılda son derece büyük bir sosyal süreç ve endüstriyel fırsat olmalıdır.
Xunfei, uygulamanın son söz olduğunu ve uygulamanın hangi sorunları çözebileceğine bağlı olduğunu açıkça belirtti. Dünyayı değiştiren yapay zekanın üç unsuru, birincisi minimum olan çekirdek teknolojidir. Bir ülkenin endüstrisinde, yapay zeka kaynak teknoloji olmalı ve öncü rol oynayan temel teknolojik yeniliktir. Ek olarak, eğitim, tıbbi bakım, ev eşyaları ve ulaşım gibi alanları birbiri ardına değiştirmeyi mümkün kılmak için endüstri verileri ve uzmanlar birleştirilmelidir.
03 Çin'deki en kıt genel pratisyen problemini çözün
Yapay zeka + tıbbi tedavi, IBM Watson tıbbi robotunun başlangıç noktası kanserdir çünkü en iyi kanser uzmanları bu kadar çok vakayı göremezler. Dünyadaki en iyi kanserler Amerika Birleşik Devletleri ve Japonya'dır.Sonuç olarak, Japonya spinal lösemi teşhisi koymuştu, ancak çeşitli etkileri açık değildi.Sonunda Watson sistemi, 20 milyon kopya olduğu için on dakikada bir teşhis sonucu verdi. Kanser araştırma kağıtları, kim bu kadar büyük bir yeteneğe sahip?
İFLYTEKin yapay zekası tıbbi bakımla birleştirilirse, izlediği yol tam olarak aynı değildir. IFLYTEK, Çin'deki en fazla pratisyen hekim sıkıntısını çözen ilk şirkettir. Tıbbi görüntülemede önce makinenin X-ray CT filmine bakmasına izin verdik ve doğruluk oranı uluslararası standart test aşamasında% 95'e ulaştı. Çin'deki en iyi solunum departmanı Guangzhou Tıp Üniversitesi Bağlı Hastanesindedir.Dekanları, en iyi doktorun şu anda muhtemelen% 95 doğruluk oranına sahip olduğunu ve ilk üç hastanenin çoğunun% 90'a ulaşmasının zor olduğunu söyledi. Makine üç ay sonra% 94,9'a ulaşır ve birbiri ardına hastalıklarda makine insanları geçecektir.
Union Medical College ve Çin Tıp Bilimleri Akademisi ile tıbbi bir yapay zeka laboratuvarı kurduk.Makine o kadar çok kitap öğrendi ki, sadece tıbbi kayıtlara bakmak, mantığı öğrenmek değil, aynı zamanda tıp ders kitaplarını ve en son makaleleri de öğreniyor. Daha sonra, ilçe düzeyindeki doktorlar bir doktora göründüğünde, Doktor Xiehe size bir onay verecektir.Bir doktora göründüğünüzde, makine de dinliyor. Dinledikten sonra, bir reçete yazmadan önce, makine iki şey yapar: İlk olarak, Çin'deki en iyi doktorların karşılaştığınız durumu nasıl değerlendirdiğini anlatın ve ardından bölgenin hastalığı son zamanlarda nasıl değerlendirdiğini anlatın. Dadi, ön cephedeki tıbbi seviyeyi yükseltir.
Merkez şehirlerdeki ilk üç hastanedeki çok sayıda toplum doktorunun ve hatta genel doktorların Xiehe doktorlarının becerisine sahip olması için bu şeyler yapılmalıdır.Xiehe'nin en iyi doktorları eskiden günde on hasta görüyordu, ama şimdi onun yüzünden yüz tane görebiliyorlar. Yetenek genişletilebilir. Concord'un en iyi doktorları ve dünyanın en iyi doktorları birbirlerinin bilgilerinden öğrenirler, bu herkes için yararlıdır ve aynı zamanda tüm ülkenin sağlığına da büyük bir yardımcıdır.
04 Yapay zeka, öğrencilerin yeteneklerine göre öğretme hayalini gerçekleştirebilir.
Gurur duyduğumuz bir örnek, yapay zeka + eğitiminin çekirdek teknolojisinin sınav kağıtlarında uygulanmasıdır. Üniversiteye giriş sınavı, bilgi ifadesi, muhakeme ve mantık için en kritik olanıdır ve üniversiteye giriş sınavının konuları tamamen sırlarla ilgilidir.Herkesin bunu ilk görmesi imkansızdır.Kolej giriş sınavı da bir seçim türüdür. Bu nedenle, uluslararası düzeyde, üniversiteye giriş sınavını geçerek yapay zekayı yargılayabilir miyiz? Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Washington Üniversitesi Turing Merkezi, Amerikan biyoloji sınavını geçmesini istiyor.Japonya, Tokyo Üniversitesi'ne kabul edilmeyi umuyor. En zor şey doğal dili anlamaktır.
En zor parça kompozisyon puanlamasıyla başlayalım. Öncelikle, yapay uzmanlar grubu 4. ve 6. seviyenin İngilizce kompozisyonunda makine öğrenimi için 500 İngilizce 4. ve 6. İngilizce kompozisyonunu birlikte değiştirdi. Makineye neden 90 veya 80 puan aldığını söylemenize gerek yok, sadece kompozisyonu ve skoru söyleyin ve bırakın makinenin kendi kendine 500 kopya öğrenmesine izin verin. Öğrendikten sonra, puanlama öğretmeni kalan yüz binlerce kopyayı değiştirdi ve makine de değişti. Sonuç olarak, tutarsızlıklar seçildi ve düzeltmeleri yapan kişi silindi.Yapay uzman grubunun ortak incelemesinden sonra, makinelerin% 90'ı herkesin hayal gücünün ötesinde yapay uzmanlara daha yakındı. Daha sonra, Jiangsu'daki üniversiteye giriş sınavının ve Hunan'daki yüksek lisans sınavının Çin kompozisyonunda, puanlama robotu insanları geride bırakmaya devam etti.
Bunun zorluğu nedir? AlphaGo 30 milyon Go oyunu öğreniyor, sadece 500 kağıda ihtiyacımız var çünkü birçok alanda sizin için çok fazla veri yok. İkincisi, AlphaGo Go, açık kuralları ve açık kompozisyonu olan nispeten kapalı bir alandır.İnsanlar bu tür birçok açık konuyla karşı karşıya kalacaklar, ancak makineler artık insanlardan daha güçlü, bu çok önemli. Bu nedenle, Milli Eğitim Bakanlığı Sınav Merkezi'nin tarihinde ilk kez bir şirketle ortak bir laboratuvar kurmak için Bilim ve Teknoloji Üniversitesi iFlytek oldu. Yeni üniversiteye giriş sınavı yılda iki sınav gerektirir ve sınav sorularının denkliği ve birden fazla sınavın puanlanması acilen çözülmesi gereken sorunlardır. Bu sadece ortak laboratuvar araştırmalarının da odak noktası olan yapay zeka teknolojisi ile çözülebilir.
Dünyanın bu iki sorunu çözmesi bekleniyor iFlytek. Şimdi İngilizce de dahil olmak üzere, dünyada onu daha doğru bir şekilde değiştirebilecek başka kimse yok. Tabii ki, bu teknoloji sadece bileşimi değiştirmek değil, yapay zekanın bilgiyi akıl yürütmesine ve öğrenmesine izin vermek içindir. Yüzlerce yıldır ve binlerce yıldır imkansız olan, öğrencilerin yeteneklerine göre öğretmenin eğitim hayalini gerçekleştirmeyi umuyoruz.
Nisan ayında, Çin'in dört bir yanından gelen binden fazla ünlü ortaokulun müdürleri veya ünlü öğretmenleri bir toplantı için Hefei 8. Ortaokuluna gitti.Sınıf öğretimi, çocukların ev ödevlerini otomatik olarak analiz etmek ve önceki günün önizlemesini yapmak ve öğretmene hemen ertesi günün ritmini nasıl ayarlayacağını söylemek için yapay zekaya dayanıyor. Öğretmen bir paragrafı her bitirdiğinde, test edilmesi gereken bazı sorular vardır ve makine öğretmenlere ve öğrencilere ne kadar ustalaştıklarını söylemek için otomatik olarak analiz eder ve sınıf verimliliği büyük ölçüde geliştirilir. Ve her çocuğun ödevi farklıdır. Önceki çocukları analiz ettik, akademik performans orta seviyenin üzerinde olduğu sürece, ödevin% 50'den fazlası geçersiz ve tekrarlanan eğitim, çünkü öğretmen bilmiyor, bilmeyeceğinizi bilmiyorsunuz, bitirdikten bir gün sonra bileceksiniz Bütün sorular bitecek ve gün sona erecek. Bu analizi daha önce kimse yapamaz, yapay zeka yapamaz.
Yapay zekanın eğitimde getirdiği devrim ve atılım, tüm ulusa büyük faydalar sağlayacaktır. Etkisiz çalışma süresinin% 50'si her çocuğa ayrılıyorsa, bu, ülke genelinde bu kadar çok ilkokul ve ortaokul öğrencisi varken, günde bir buçuk ila iki saat anlamına gelir, ülkeye ne büyük katkı!
Personel, iFLYTEK'in yapay zeka ürünlerini tanıtıyor ve gösteriyor
05 Telekom dolandırıcılık tespitinin doğruluğu% 99,7'ye ulaştı
Telefon dolandırıcılığı halihazırda halkın hayatını etkiledi. 2015 yılında, Devlet Konseyi, "Yeni Tür Yasadışı ve Kriminal Telekomünikasyon Ağlarıyla Mücadele için Bakanlar Arası Ortak Konferans" ı kurmak için 23 bakanlık ve komisyon düzenledi. , Telekomünikasyon dolandırıcılığı artıyor. Dolandırıcılıkla mücadele telekomünikasyon alanında, Şangay Uluslararası Uzun Mesafe ve Anhui Uluslararası Uzun Mesafe sinyalleme verilerini kullanarak,% 99,7'lik bir karar doğruluğu, manuel uzmanları çok aşan ve son derece verimli olan gerçek zamanlı dolandırıcılık kararı elde ettik.
Geçen yıl CCTV News birkaç örnek bildirdi. Sistemim bunun bir aldatmaca olduğuna karar verdi. Zaten dolandırılmıştı. Kurban para almak için telefonu dinliyordu. Karşı taraf ona hangi kartı kullanarak arama talimatını verdi. Kurbanın cep telefonu bir saatten fazla meşguldü. Temasa geçemedik, asayiş organları operatöre bizimle birlikte cep telefonunu durdurmasını söylediler, dolandırıcı son anda durduruldu. Verilere bakıldığında, geçen yılın Ocak-Temmuz ayları arasında, ülke çapında 355.000 telekom dolandırıcılığı vakası tespit edildi ve bir önceki yıla göre% 36,4 arttı. Sistemimiz, Anhui'de yarım yıllığına kullanıma sunuldu ve genel telefon dolandırıcılığı% 12, savcıların yasasını taklit ederek en kötü şekilde etkileyen dolandırıcılık% 79,3 oranında azaldı . Bu teknoloji çevrimiçi oldu ve Anhui'deki 500 milyondan fazla kaybı doğrudan telafi etti.
Bu sistem ortaya çıkar çıkmaz Kamu Güvenliği Bakanlığı sesli anahtar laboratuvarımızı yapay zeka anahtar laboratuvarına yükseltecek, Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı Siber Güvenlik Merkezi de iFLYTEK ile ortak bir laboratuvar kuracak.
06 İnsan-makine koordinasyonu mantıklı
Yapay zeka + endüstrisi gerçek kılıç ve silahlarla gerçek olmalı, diğerlerinden daha iyi olmalı ve insan-makine koordinasyonunda savaşmalı, bu mesele anlamlıdır. Örneğin günümüzde yapay zeka bir yapay zeka asistanıdır ve ileride bir robot, belki bir bilgisayar veya cep telefonundaki bir sistem olacaktır.Kısacası formu farklı olabilir.
AI asistanını herkese açtığımızda, bugün işlerin% 1'ini yapmanıza yardımcı olabilir, üç ay sonra% 20'sini yapmanıza yardımcı olabilir, üç yıl sonra% 80'i yapmanıza yardımcı olabilir, beş yıl sonra 99 Her şeyi yapar ve yaratıcı ve karar verici şeyler yaptığınız sürece, her yerde bulunan yardımcınız olur. Bu yinelemeli süreçte, kendi uzmanınız ve veri kaynağınız olursunuz.
Aslında günümüzde insanların bir makineyle Go oynamasına izin vermenin bir anlamı yok.Her üst düzey Go oyuncusunun PK için yapay zeka asistanı getirmesi mantıklı.Her çocuğun Alpha Egg'i popüler bilim yarışmasına götürmesi zahmete değer. Makinenin uzmanlığını çözen makinedir. Yapay zeka, size yardım etmek ve karar vermenizi daha iyi hale getirmek için sizi anlıyor.Artık AlphaGo insanlarla Go oynamıyor, ancak her kişinin AlphaGo'su farklı.Her kişinin eğitimine göre arka uç mantığı var. Yapay zeka size bu yeteneği veriyor ve bu temelde karar verdiğinizi gördüğünüzde dünya daha ilginç olacak ve insanların kişiselleşmesi ortaya çıkacak.
Örneğin 301 Hastanesindeki rehber robotumuz herkesin beklentilerini aştı ve her gün çok fazla yön değiştirmeyi beklemiyorduk. Bankada robotlar problemlerinizin% 70 ila 80'ini çözebilir, maliyenizi yönetmeye gittiğinizde ve sıraya girdiğinizde, sizin için halleder. Eskiden geceleri 24 saat lobide görevde olmanız gerekiyordu.Artık robotlar görevde olduğuna göre ofiste on robota kumanda edebilir hatta yatakta yatabilirsiniz. Bu iş salonlarındaki robotlar artık hile ve konsept değil, maliyetleri gerçekten düşürüyor.
Bu, yalnızca teknolojik ilerleme için değil, aynı zamanda sosyal zihniyet ve herkesin yapay zekaya daha iyi entegre olma yeteneği için de yararlı olan gelecekteki insan-makine işbirliği modelidir.
07 Herkesin yapay zeka ile silahlanmasına izin verin
Herkes endişeli, yapay zeka çağında bireylerin hala bir şansı var mı?
IFlytek, AI'nın çeşitli endüstrilerde uygulanmasını önerdi. Yalnızca her endüstri AI ile bağlantı kurmakla kalmıyor, şimdi açıkça AI + bireyler öneriyoruz. Bilişsel zekadan algısal zekaya ve bilişsel zekaya kadar, bilişsel zeka hala yavaş ilerliyor, ancak birçok alanda insanları geride bıraktı, bu yüzden üzerine bindirmeliyiz.
Yapay zeka bireyleri eklemezse, 5-10 yıl içinde dünyadaki sosyal servetin çoğu birkaç büyük yapay zeka şirketi tarafından yaratılacak ve birçok insan işsiz kalacaktır. Herkes kapalıysa bu kesinlikle olacak.
fakat Yapay zekayı bir şekilde herkese açın, yapay zeka platformunun üzerinde dursun, bu yeni çağda fırsatları araştırın, dünya bambaşka olacak. Xunfei, herkesin yapay zeka ile silahlanabileceğini umuyor.
Şu anda, iFLYTEK'in yapay zeka + sektör platformu girişimci geliştirme ekiplerine açık ve halihazırda 330.000 var. Umarım yapay zeka + bireyler 1 milyar hatta milyarlarca insanı ekleyebilir. Herkesin iFLYTEK'in platformunu doğal ve rahat bir şekilde kullanmasına izin verin, tıpkı elektriği kullanmak için ışığı yakmak ve güvenli su içmek için musluğu açmak gibi. Herkes kolaylıkla yapay zekayı devreye sokabilir ve yapay zekanın omuzlarında durarak büyüyüp gelişebilir, böylece paniğe kapılmasın veya ortadan kalkmasın.
08 Kaynak teknolojisi inovasyonu temeldir
Yapay zeka, kaynaktaki temel teknoloji yeniliğini vurgulamalı, iFLYTEK'in yapması gereken de bu. Bu yenilikte yapay zeka ile ilgili en önemli iki şey var: Biri her alanda sektöre yardımcı olmak, diğeri ise muhakeme yeteneği. Doğal dili anlama ve akıl yürütme, büyük verilerde yararlı bilgilerin nasıl bulunacağıdır. Bu yetenek ile, her türlü büyük veri anında öğrenilebilir ve faydalı bilgi olabilir; bu yetenek olmadan, büyük bilgi spam'dir.
Yapay zeka + platformumuz AIUI artık tüm girişimcilere açık. AIUI iki uçtur.İyi üçüncü taraf teknolojileri de dahil olmak üzere tüm önemli yapay zeka teknolojilerinin entegre edilebileceğini umuyorum. Arka plan yeteneği her gün otomatik olarak öğreniyor ve ilerliyor, bu da tüm toplumun yapay zeka yeteneklerini büyük platformumuzla gelişmeye zorluyor. Yani altta kaynak teknolojinin entegrasyonu, üstte ise teknolojik ilerlemeyle yükselen hizmetin uygulaması Bu yapay zekamızın mantığı.
Ek olarak, yapay zeka yeniliğinin anahtarı, işletmelere dayalı sanayi-üniversite-araştırma işbirliğinin yenilik sistemidir. Burada birkaç çekirdek var. İlk, İşletme ana yapı olabilir mi Özü, işletmenin bu kaynak teknolojik yeniliğin yönünü takdir, anlayış ve kavrayışa sahip olması gerektiğidir, aksi takdirde bu konu güvenilir olmayacaktır. İkincisi Sanayi-Üniversite-Araştırma İşbirliği Üniversitelerle işbirliği içinde, onlara kıdemli göçmen işçi veya entelektüel dış kaynak olarak muamele edemezsiniz. Eşitlik seçenekleri, birbirine bağlı çıkarlar ve paylaşılan büyüme ve refah ile gerçek derinlemesine ortaklar olarak görülmeleri gerekir. Ancak o zaman bir ömür boyu sizinle olabilirler.
Herhangi bir inovasyon yaparken dikkatli olmalısınız.Teknolojinin kaynağında inovasyonu hiçbir şekilde bu kadar basit bir mesele değildir. Yenilikçi uygulamalar yapan her girişimci, bu teknolojinin bir yaşam döngüsü eğrisini benimsediğini bilmelidir.Birincisi kavram giriş dönemi, sonra rüya dönemine kadar gider.Çok sayıda risk sermayesi odaklanır, sosyal medyadan haber verir ve çok ilgi çeker, sonra balon patlar ve sermaye çekilir. Çok sayıda insan kendi işini kurmakta başarısız oluyor ve yeniden olgunlaşıyor. Yapay zeka dahil hiçbir kaynak teknolojisi ve ileriye dönük teknolojik yenilik bu eğriden kaçamaz.
09 Yapay zeka savaşıyla mücadele, stratejik yapı düzenlemesi
Girişimcilik asla bir gecede olamaz, bu yüzden hazırlıklı olmanız gerekir. Yüksek bir noktadan düştüğünüzde, bunun şeyin kendisinin kanunu olduğunu bilirsiniz, bu yüzden paniğe kapılmazsınız. Xunfei işine 1999'da başladı, 2004'te bile iflas etti ve ancak 2008'de halka açıldı. Şimdi sanırım hala yolda.
Yapay zekanın çoğu henüz emekleme aşamasında, ancak geleceğin geleceğine inanıyorum ve bu, onu tutup kapatamayacağınıza bağlı. Boşluğu aşmanın özü, sadece paranız olup olmadığı değil, aynı zamanda piyasa geldi mi? Anahtar nokta, girişimcilerin buna bağlı kalmak için gerçek bir inancı olup olmadığıdır. Bu nedenle, Xunfei'nin değerlerindeki temel başarı faktörü yenilik ve kalıcılıktır.
Geçen yıl özel bir araştırmanın ardından, "yapay zeka +" nın yapay zekanın temel kaynak teknolojisi yeniliğine, verilerin biriktirilmesine ve öğrenilmesine ve kullanıcı sistemine nüfuz etmesine sahip olması gerektiğini, şirketin merkezi yeteneği ve tek bir endüstri noktası olması gerektiğini gördük. Bu nedenle, HKUST iFLYTEK, bölümü geçen yıl birkaç büyük iş grubuna dönüştürdü: Temel Ar-Ge platformu, pazarlama platformu, insan kaynakları da dahil olmak üzere teknoloji platformu, grubun stratejik potansiyelini, stratejik kalınlığını ve hızlı bir şekilde faaliyete geçme yeteneğini vurguluyor. Geleceği inşa eden Xunfei'dir. Yapay zeka alanında büyük bir savaşa girmek istiyorsanız asıl yön, yapay zeka stratejimiz tarafından belirlenen bir platform inşa etme yeteneğimize dayanmalıdır.
Wu Jihong ve Liu Qingfeng, trilyon düzeyindeki pazardaki iş fırsatlarını yorumluyor
10 Trilyon seviyeli bir pazarda fırsat nasıl değerlendirilir?
Gelecekte dünya nasıl görünecek? Sanırım Yuval Hararinin "Geleceğin Kısa Tarihi" ile "İnsanlığın Kısa Tarihi" İzlemeye değer ve beyninizi açacak. Profesör Wu Jihong'un yeni kitabı "Gelecek Haritası" Ayrıca sizinle paylaşmaya değer birçok şey var.
Bu trilyon seviyeli ve hatta daha büyük endüstriyel ekosistemde, her şirket zamanla yok olmak yerine fırsatları nasıl bulabilir?
Yapay zekaya sadece gökyüzüne karşı durmak için değil, merak ve hayal gücüne sahip olmak için de özen gösteriyoruz. Merakla daha çok öğrenecek ve bulaşıcı olacaksınız. Yapay zeka yapmak bulaşıcı değil, ekibinizin sizinle mücadele etmesi zor ve pek çok belirsizlik var.
İşletmeler belirsizlikte kesinlik bulmaya çalışmalıdır. Herkese söylemek istediğim şey, kesin bir ana yön olduğunda, bu muhtemelen sizin işiniz değil, kaynak teknolojisindeki ustalıktır. Yapabileceğiniz tek şey belirsiz görünen ve yönü çok net olmayan şeylerdir, ancak gelecekte daha büyük olabilir.
Yapmanız gereken, önceden düzenlemeler yapmak, stratejik olarak nasıl liderlik edileceğini, veri birikimi ve uzmanlarla geleceğin çok ilerisinde. Gelecekte, bu büyük teknoloji adamları gelirse, sizinle işbirliği yapmak veya ortak girişim yapmak zorunda kalacaklar. Yapay zekaya girmek isteyen çoğu insan önce belirsizlikle yüzleşmeli ve fırsatlar bulmalı, anahtar gerçek yeteneklerinden başlamaktır.
