Yapay zeka, endüstriyel yükseltmeyi güçlendirir ve AI + uygulama senaryolarının inişini "patlayıcı bir dönem" başlattı
Zaman ve yer: Yapay zeka sanayileşmesini ve entegre uygulamayı teşvik etmek için politika desteği, akıllı inovasyon ve endüstriyel dönüşüm ve iyileştirme anahtar haline geliyor
Yüzü süpüren ve istasyonlara giren havalimanlarından ve istasyonlardan, seyahat sırasında fotoğraf çeken drone'lardan konuşma tanıma, sözlü öğretime, yüz tanıma cezai soruşturmalara ve yapay zeka destekli tıbbi teşhise kadar, giderek daha fazla "AI +" uygulama senaryosu indi ve sermayenin ve piyasanın lehine oldu Tanındı. "Sınır teknolojisi" ile eşanlamlı ve dördüncü sanayi devriminin ana yönlerinden biri olan yapay zeka, dünyanın her yerinden hükümetler ve işletmeler tarafından da büyük ilgi gördü. Devlet Konseyi tarafından yayınlanan "Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planı", yapay zeka pazarının 2030 yılına kadar 10 trilyon yuan'ı aşacağını öngörüyor.
2016'dan 2017'ye kadar "İnternet +" Yapay Zeka Üç Yıllık Eylem Uygulama Planı "," Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planı "ve" Yeni Nesil Yapay Zeka Endüstrisinin Gelişimini Teşvik Etmek İçin Üç Yıllık Eylem Planı (2018-2020) "arka arkaya yayınlandı. "Onüçüncü Beş Yıllık" Ulusal Bilim ve Teknoloji İnovasyon Planı, "Onüçüncü Beş Yıllık" Ulusal Stratejik Gelişen Sanayi Geliştirme Planı ve Ondokuzuncu Ulusal Kongre Raporu gibi hükümet raporlarında yapay zeka endüstrisi de ülkeyi teknoloji yoluyla gençleştiren bir ülke olarak görülüyor. En önemli öncelik: Gelişmekte olan yapay zeka endüstrilerini yetiştirmek ve geliştirmek, akıllı yeniliği teşvik etmek, Çin'in yapay zeka endüstrisini dünyadaki en rekabetçi hale getirmek ve kalkınma odağı olarak endüstriyel yükseltmeyi ve ekonomik dönüşümü teşvik etmek.
Biriktirme: Akıllı konuşma semantiği, bilgi grafikleri, bilgisayar görüşü ve diğer tipik AI teknolojileri, ürünlerin hızlı bir şekilde inmesine yardımcı olur
Yapay zeka endüstrisi üç seviyeye ayrılabilir: temel seviye, teknik seviye ve uygulama seviyesi. 12 Eylül'de 2018 Yapay Zeka Hesaplama Konferansı'nda (AICC2018), AICC konferansının başlatıcısı, Çin Mühendislik Akademisi akademisyeni ve Inspur Group'un baş bilim adamı Wang Endong şunları söyledi: "İnsan toplumu hızla bilgelik çağına girdi. Bilgelik çağının temel itici gücü veya Verimlilik söz konusu olduğunda, bilgi işlemdir. "Veri toplama, etiketleme ve derin öğrenme temel katmanın bir parçasıdır. Temel katmanın üstünde teknik katman bulunur. Teknik katmanın iki boyutu vardır: biri yapay zekanın teknik boyutu, diğeri ise dikey alan uygulama senaryoları ile birleştirilmiş boyuttur. Her şeyden önce, teknik katmanın temel boyutundan, bilgisayarla görme, akıllı konuşma, doğal dil işleme vb. Olarak ikiye ayrılabilir. 15 Ağustos'ta Xiaomi, Temmuz ayı sonu itibariyle yapay zeka sesli etkileşim platformu "Xiao Ai" nin aylık 30 milyondan fazla aktif cihaza sahip olduğunu resmen duyurdu. "Xiao Ai" bu yıl Temmuz ayında 1 milyardan fazla uyandı ve toplam uyanma sayısı 5 milyarı aştı. . Akıllı ses teknolojisi, AI ürünlerinin hızlı uygulanmasını kolaylaştırır ve daha fazla İnternet hizmetini güçlendirir.
Doğal dil işleme, makine çevirisi, okuduğunu anlama ve diyalog soruları ve cevaplarını içeren doğal dilde insanlar ve bilgisayarlar arasında etkili iletişim için çeşitli teorilerin ve yöntemlerin incelenmesini ifade eder. Anlamsal anlamanın kendisi yalnızca bir cümlenin anlamını analiz etmekle kalmaz, aynı zamanda genişletilmiş anlamını da bilmektir ve hatta daha karmaşık bir sistem mühendisliği-bilgi grafiği içeren belirli bir endüstri veya belirli bir alan hakkında arka plan bilgisi gerektirir.
Kapsam açısından, bilgi grafikleri, nispeten yaygın olarak kullanılan genel bilgi grafiklerine ve belirli bir alana adanmış endüstri bilgi grafiklerine bölünebilir. Genel bilgi grafiği yatay genişliğe odaklanır, daha fazla varlığın entegrasyonunu vurgular ve esas olarak akıllı arama ve akıllı soru-cevap gibi alanlarda kullanılır. Sektör bilgi grafiği dikey derinliğe odaklanır ve farklı iş senaryolarını ve kullanıcıları dikkate alması gerekir.Genellikle oluşturmak için belirli sektörlerden (finans, kamu güvenliği, tıp, e-ticaret vb.) Gelen verilere güvenmesi gerekir ve varlıkların nitelikleri ve veri modelleri genellikle zengindir.
Öğrendiklerinizi uygulayın: "AI +" uygulama senaryoları uygulandı ve dikey alanların "akıllı" geleceğini keşfetmeye devam edin
Son zamanlarda, Innovation Works Yönetim Kurulu Başkanı ve CEO'su Kai-Fu Lee, "Gelecekte Yapay Zeka ve İnsanlar Nasıl Bir Arada Var Olacak" konulu bir TED açılış konuşmasında, ABD'nin öncülük ettiği keşif çağında derin öğrenmenin açık ara en önemli buluş olduğunu söyledi. Derin öğrenmenin atılımından bu yana insanlar yapay zeka çağına girdiler. "AI +" uygulama senaryoları iniş yaptı, çeşitli dikey alanlarla birleştirildi ve "akıllı" geleceğin sonsuz olasılıklarını araştırıyor.
Aşağıdaki doğru Finans, güvenlik, tıbbi bakım, eğitim, ulaşım, yaşam hizmetleri 6 popüler senaryoda AI ürün envanteri:
Yatırım ve finansman sıcak bölgesi: Sermaye, yapay zekaya yardımcı olur, gelecekteki "para sahnesini" güçlendirir
2018'in ilk yarısında yapay zeka alanında yatırım "para sahnesi" envanteri:
"2017 Küresel Trendler Yıllık Raporu" nda bahsedilen Tata Consulting Services (TCS): "Gelecekte yapay zekaya sahip olanlar ve para kazanmayanlar olmak üzere sadece iki şirket olacak." Yapay zeka alanındaki bilimsel araştırmalar sadece durmamalı Laboratuvarda, kağıtlara yazılmış veya sık sık uzman toplantı konuşmalarında yer alan, bunları uygun uygulama senaryolarında uygulayarak fiziksel endüstrinin verimliliğinin yüksek dönüşümünü teşvik etsinler, daha fazla insana fayda sağlayıp "akıllı" bir hayata başlayabilirler. Bu "sınır teknolojisi" nin değeridir.
