Kuru ürünler! Çin'in yapay zekasını 40 yıldır anlayan CCF-GAIR 2019'un ilk gününde yapılan konuşmaların özeti
Bu gün kesinlikle incelemeye değer bir gün.
Metin | G / Ç
12 Temmuz 2019, Shenzhen, Çin.
Leifeng.com ve The Chinese University of Hong Kong (Shenzhen), Shenzhen Yapay Zeka ve Robotik, Çin Bilgisayar Derneği CCF sponsorluğunda, akademik elitlerin ve endüstri liderlerinin tanığı ve katılımıyla kavurucu sıcak ve yaz yağmurlarının ortasında Enstitü tarafından ortaklaşa düzenlenen CCF-GAIR 2019 Küresel Yapay Zeka ve Robot Zirvesi resmi olarak Futian Shangri-La Otel'de açıldı. Bu zirve Shenzhen kazandı hükümet Yerli yapay zeka alanında güçlü bir sınır ötesi değişim ve işbirliği platformu oluşturmayı amaçlayan, yerli yapay zeka ve robotik, endüstri ve yatırım olmak üzere üç ana alanda üst düzey bir değişim fuarıdır.
Çin'deki en etkili ve ileriye dönük sınır teknolojisi etkinliği olan CCF-GAIR konferansı, üç harika ve parlak yolculuktan geçti. CCF-GAIR 2019, 13 özel oturum (yapay zeka sınır özel, Çin yapay zekası kırk yıllık hatıra özel, robotik sınır özel, akıllı ulaşım özel, 5G ve AIoT özel, AI çip özel, AI finansmanı) sağlayarak geçmişin güçlü serisini sürdürüyor Özel oturumlar, beyinden ilham alan bilgi işlem oturumları, akıllı şehir oturumları, akıllı iş oturumları, akıllı eğitim oturumları, yapay zeka tıbbi oturumları, akıllı şehirler · görsel zeka oturumları).
CCF-GAIR 2019 aynı zamanda, Birleştirmek Konuşma ve bilgisayar görüşü gibi geleneksel yapay zekanın temel yönlerinin yanı sıra ekonomi gibi alanlardaki yeni uygulamaların araştırılması, tarih ve gelecek, akademik araştırma ve endüstriyel uygulamaları üstlenmek ve son 40 yılda dünyada ve Çin'de bir yapay zeka araştırma sistemi yürütmek Mevcut karmaşık uluslararası durumda Çin'in yapay zekasının gelecekteki gelişimini inceleyin ve bekleyin.
Konferansın düzenlemesine göre, 12 Temmuz'un ilk gününde ana mekanda, birçok akademisyen ve endüstri liderinin parlak bir şekilde ev sahipliği yaptığı CCF-GAIR 2019'un büyük açılış töreni, AI sınır özel sahnesi ve Çin hatırası başarıyla gerçekleştirildi. Kırk yıllık özel yapay zeka - son derece önemli birçok anın ve sayısız fikir ve fikrin çarpışması, bu günü kesinlikle gözden geçirmeye değer bir gün haline getiriyor.
Büyük bir açılış töreni
Sabah saat 9'da bilim ve teknoloji duygusu ile gelecek duygusu taşıyan açılış videosunda CCF Shenzhen Şubesi Başkan , Ulusal Süper Bilgisayar Shenzhen Merkezi yönetmen Profesör Feng Shengzhong, CCF-GAIR 2019 perdesinin açılışı münasebetiyle açılış töreninin ev sahibi olarak sahneye çıktı.
CCF Shenzhen Şubesi Başkan , Ulusal Süper Bilgisayar Shenzhen Merkezi yönetmen Feng Shengzhong
Konferans başladı, Shenzhen halkı hükümet kötülük Belediye Başkanı Yoldaş Wang Lixin sahnede bir konuşma yaptı, Shenzhen'i temsil etti hükümet Bu konferansın toplandığı için tebrikler, konferansa gelen ve Shenzhen'in bilgisayar, yapay zeka ve robotik gibi son teknoloji alanlarındaki gelişim durumunu tanıtan yurtiçi ve yurtdışındaki misafirlere hoş geldiniz. Yerleşim ve platform inşaatı planı hazırlandı. Dedi ki:
Yeni yapay zeka turunun getirdiği endüstriyel iyileştirmenin fırsatları ve zorluklarıyla yüzleşen Shenzhen, Guangdong-Hong Kong-Makao Büyük Körfez Bölgesi'nin inşasında büyük fırsatları yakalayacak, temel motor işlevlerini geliştirecek ve Guangdong-Hong Kong-Makao Bilim ve Teknoloji Körfezi Bölgesi'nde normalleştirilmiş bir işbirliği mekanizması ve bir teknolojik yenilik ekosistemi kuracak Yapay zeka ve robotik endüstrilerinin geliştirilmesine yönelik desteği artırmaya, bir dizi büyük özel projenin yapımına odaklanmaya, 5G altyapısının inşasını kapsamlı bir şekilde teşvik etmeye ve yapay zeka ve robotik endüstrisi araştırma ve geliştirme, üretim, hizmet ve uluslararası işbirliği üslerinin oluşturulmasını hızlandırmaya devam edeceğiz.
Bu süreçte akademiden, sanayiden ve sermayeden çeşitli güçlerin samimiyetle işbirliği yapması ve birlik içinde çalışması gerekmektedir. Shenzhen hükümet Yenilikçi olmaya devam edecek Bir iş kurmak İyi hizmetler sunun, kaynak inovasyon yeteneklerini geliştirin, bilimsel ve teknolojik altyapının inşasını düzenleyin ve büyük kaynak inovasyonu ve en yeni atılımlar için güçlü destek oluşturun.
Shenzhen Halkı hükümet kötülük Belediye Başkanı Wang Lixin
Ardından, CCF-GAIR konferansı Başkan , Çin Mühendislik Akademisi Akademisyeni, IEEE Üyesi, Hong Kong Çin Üniversitesi (Shenzhen) Başkanı Profesör Xu Yangsheng sahne aldı. Kısa ve öz konuşmasında yapay zeka ve robotik alanındaki güncel gelişmelere ilişkin içgörülerden bahsetti, Shenzhen'in yapay zeka ve robotik alanında gelecekteki gelişimine olan güveni dile getirdi ve "bu zirvenin amacı nedir?" Sorusu üzerine bir soru sordu. Kendi cevabı:
Bence esas olarak herkes için bir platform sağladığımızı düşünüyorum.Bu tür bilim adamları, girişimciler, yatırımcılar ve uygulamaların uygulandığı çeşitli endüstriler, dünyanın dört bir yanından ve Çin'den arkadaşlar, yapay zekayı teşvik etmek için bu platform aracılığıyla yeni bağlantılar gerçekleştirebilirler ve Robotlar gibi en son teknolojilerin sürekli gelişimi hedefimizdir.
CCF-GAIR Konferansı Başkan , Çin Mühendislik Akademisi Akademisyeni, IEEE Üyesi, Hong Kong Çin Üniversitesi Başkanı (Shenzhen) Xu Yangsheng
Sahnedeki üçüncü konuşmacı, Çin Bilgisayar Federasyonu (CCF) Genel Sekreteri Profesör Du Zide idi. CCF-GAIR'ın elde tutulmasının nedenlerini açıkladı, CCF'nin geliştirme önlemlerini tanıttı ve şu sonuca vardı:
CCF, resmi statüsü, kamu gücü ve mali desteği olmayan, ancak sınırsız canlılığa sahip bir toplumdur. Profesör Xu Yangsheng ve Profesör Huang Kai gibi burada bulunanların hepsi CCF üyesidir; herkes içeri girdikten sonra, BT'nin ve yapay zekanın gelişimine katkıda bulunacaklar ve akademisyenler ve endüstri için yetenekleri geliştirecekler.
Du Zide, Çin Bilgisayar Federasyonu (CCF) Genel Sekreteri
Son olarak, CCF Shenzhen Şubesi Başkan , Ulusal Süper Bilgisayar Shenzhen Merkezi yönetmen Profesör Feng Shengzhong ayrıca CCF Uluslararası Genel Merkezi'nin Shenzhen'e iniş yapmasını beklediğini ifade etti ve Profesör Du Zide'ye şükranlarını sundu.
Şimdiye kadar, bu CCF-GAIR konferansının açılış töreni başarıyla tamamlandı.
Yapay Zeka Sınır Oturumu
Açılış töreninin tamamlanmasıyla birlikte bu konferans, AI Frontier Special olan ilk özel oturuma resmen girdi.
Nobel Ödül sahibi James Hackman: Çin'de Çocuk Becerilerini Ölçme ve Geliştirmeye Yönelik Teknolojiler
Bu konferansın önemli bir halkası olarak, AI Frontier Özel Oturumu, süper ağır bir usta konuk olan 2000'e öncülük etti. Nobel İktisat Ödülü sahibi, Chicago Üniversitesi İktisat Profesörü James Hackman; ekonomi alanındaki araştırması, sosyal proje değerlendirmesi, kesintili seçim ve boylamsal veri ekonometrik modelleri ve işgücü piyasaları gibi çok çeşitli model seçeneklerini içerir. Ekonominin ve gelir dağılımının temel akademik katkıları arasında işgücü arzı ve ücret belirleme üzerine araştırmalar, süre araştırmaları ve istatistiksel verilerdeki seçim yanlılığını düzeltmek için teoriler ve yöntemler bulunur.
2000 Nobel Ekonomi Ödülü Sahibi, James Hackman, Ekonomi Profesörü, Chicago Üniversitesi
Özel oturumun başında Profesör Xu Yangsheng, Profesör James Hackman'a kısa bir giriş yaptı, ardından Profesör James Hackman sahneye çıktı ve konferansa 50 dakikalık bir konferans raporu getirdi.Raporun konusu "Çin'de Çocuk Becerilerini Ölçme ve Teşvik Etme Teknolojileri" idi.
Raporda, Profesör James Hackman temel olarak insanların yaşam büyüme döngüsü perspektifinden nasıl daha fazla beceri biriktirmeleri ve geliştirmeleri gerektiğini tartıştı ve büyük miktarda veri aracılığıyla, yeteneklerin oluşumunda, yani bir kişinin becerilerinin gelişmesinde çocukluğun önemli rolünü kanıtladı. Süreçte, ne kadar erken yatırım yaparsanız, gelecekte etki o kadar büyük olacaktır.
Profesör Jamce Hankman inanıyor:
Toplumla etkileşimler, sağlığı, geliri ve insanlar arasındaki güven de dahil olmak üzere çeşitli davranışlarımız, insanların bazı karmaşık sosyal sorunlara nasıl çözüm sağladıkları da dahil olmak üzere bazı düşük boyutlu vektörlerden büyük ölçüde etkilenir. Yetenek vb. Dahası, bir kişinin yetenekleri statik değildir ve tüm yaşam döngüsü boyunca gelişir. Açıktır ki, çevre ve okul belirli bir rol oynayacaktır ve bazı faktörler daha büyük bir rol oynar. Bu süreçte, onun içinde olduğunu görebiliriz. Gençken, zayıf çevrenin etkisini telafi etmelisiniz. Yaşlandıkça, etki kötüleşir. Bu teori çok önemlidir. Bu, çocukların dezavantajlı konumda olmamalarını mümkün olduğunca erken sağlamamız veya daha fazlasını kabul etmemiz gerektiğini gösterir. İyi eğitim, sonraki aşamalarda çok fazla çaba harcamalarını engelleyebilir ve etkisi iyi değildir.
Profesör James Heckman, yapay zekanın çocukluk eğitimindeki rolünden de bahsetti. Ona göre, yapay zekanın çocukların becerilerinin büyümesine teşvik edilmesi çok önemlidir.Örneğin, teknolojik etkileşimin izlenmesinin çocukların büyümesini daha iyi teşvik etmek için ebeveynler ve çocuklar arasındaki etkileşimi teşvik etmek için kullanılabileceğini; Çocukların büyümesi için sadece matematik, fizik ve diğer konuları öğrenmek değil, aynı zamanda pratik problemleri çözmeyi öğrenmek de gereklidir.İkincisi, aynı zamanda yeteneğin önemli bir tezahürüdür.
Ardından, yapay zekanın sınırı açılış konuşması oturumuna girecek.Bu oturumun ev sahibi CCF-GAIR 2019 programıdır. Başkan , Harbin Teknoloji Enstitüsü'nden (Shenzhen) Profesör Zhu Xiaorui.
CCF-GAIR 2019 programı Başkan Zhu Xiaorui, Harbin Teknoloji Enstitüsü (Shenzhen) Profesörü
Profesör Zhu Xiaorui'nin himayesinde, akademi ve endüstriden üç ağır top harika açılış konuşmaları yaptı: Bu büyük kahveler, kendi araştırma alanları veya kariyer yönleriyle ilgili konularda derinlemesine ve basit açıklamalar yaptı. çok kazanın. Spesifik içerik aşağıdaki gibidir:
-
Kanada Mühendislik Akademisi Akademisyeni, Citadel Baş Yapay Zeka Sorumlusu, Microsoft AI Baş Bilimcisi, IEEE Üyesi, Profesör Deng Li- "Yapay Zeka Modelleri: Konuşma ve Dilden Finansal Piyasalara"
-
Tencent Yapay Zeka Laboratuvarı ve Robotik X yönetmen , CVPR 2017 Konferansı Başkan , Profesör Zhang Zhengyou- "Bilgisayarla Görmenin Üç Hayatı"
-
Intel Kıdemli Baş Mühendisi, Büyük Veri Analizi ve Yapay Zeka İnovasyon Enstitüsü Dekanı, Bay Dai Jinquan - "Birleşik Veri Analizi ve Yapay Zeka Destekli Büyük Ölçekli İşletme Öngörüleri"
Kanada Mühendislik Akademisi akademisyeni Deng Li: AI Modelleri: Konuşma ve Dilden Finans Piyasalarına
İlk açılış konuşması Kanada Mühendislik Akademisi üyesi Profesör Deng Li, Citadel Baş Yapay Zeka Sorumlusu, Microsoft AI'nın eski Baş Bilimcisi ve IEEE Üyesi oldu. Profesör Deng Li konuşmasında, yapay zekanın iki açıdan uygulanmasından ağırlıklı olarak bahsetti: Biri konuşma tanıma ve konuşma işleme, diğeri ise finansal yatırım alanında yapay zeka uygulaması; böylece Profesör Deng Li kendi Bir bakış açısı:
Modern yapay zeka teknolojisinin zorlukları nerede? İlgili öğrenme engelleri kaldırılabilir ve sorunu çözmek için makineyi eğitmek için yeterli veri dahil olmak üzere yere doğru ve uygun bir mimari tasarlamaktır. Önceki tur yapay zeka teknolojisi ile çözülemeyen sorunlar, bu süreçte çok harika bir uygulama olan yeni bir yapay zeka teknolojisi turu ile çözülebilir.
Daha sonra Profesör Deng Li, modern finansal hizmet endüstrisinde yapay zeka teknolojisinin karşılaştığı üç büyük sorunu özetledi: Biri, konuşma tanımanın sonuçlarıyla göz ardı edilemeyen finansal verilerdeki gürültü, diğeri ise veri paylaşımı eksikliğinden kaynaklanan yapay zeka modellemesi. Üçüncü sorun, standart olmayan finansal veriler sorunudur. Sonunda, bu zorluklar karşısında, yapay zekanın güçlendirilmesi yoluyla sorunun çözülmesi gerektiğini söyledi.
Kanada Mühendislik Akademisi Akademisyeni, Citadel Baş Yapay Zeka Sorumlusu, eski Microsoft AI Baş Bilimcisi, IEEE Üyesi Deng Li
Tencent Yapay Zeka Laboratuvarı ve Robotik X yönetmen Zhang Zhengyou: Üç Nesil Bilgisayarla Görme
Ardından, Tencent AI Laboratuvarı ve Robotik X yönetmen , CVPR 2017 Konferansı Başkan Profesör Zhang Zhengyou sahneye çıktı. Bilgisayarla görme araştırmalarıyla uğraşan ilk uzmanlardan biri olan Profesör Zhang Zhengyou, bilgisayarla görü üzerine bir konferans verdi. 30 Yıllar içindeki geliştirme süreci canlı bir şekilde tanıtıldı ve Çin'in bilgisayarla görme alanındaki başarıları vurgulandı. Dedi ki:
Biraz önce geçmiş olan CVPR2019'a Çin festivali denilebilir. Organizatörlerde konferans da dahil olmak üzere birçok Çinli yüzü var. Başkan Zhu Songchun, Program Komitesi Başkan Hua Gang ve Tu Zhuowen. % 40'ı Çin'den olmak üzere toplam 5.000'den fazla başvuru var, bu nedenle Çin'in bilgisayarla görme becerileri hala çok güçlü ve en iyi kağıt ödülleri ve en iyi öğrenci ödülü ödülleri Çinliler tarafından kazanılıyor. Bu aynı zamanda Çin gururumuza da yakışır.
Profesör Zhang Zhengyou, görüntü işleme, stereo görüş ve nesne algılamanın başlangıcından itibaren, bilgisayarla görmenin derin öğrenmenin tüm dünyaya yayıldığı bir durum haline geldiği, ancak aslında derin öğrenmenin birçok sınırlaması olduğu sonucuna vardı. Bu nedenle, Profesör Zhang Zhengyou, orijinal niyetine geri dönmenin, anlamsal vizyonu, fotometrik vizyonu ve geometrik vizyonu ilerletmeye devam etmenin ve onları yakın tutmanın gerekli olduğuna inanıyor. Birleştirmek Aynı zamanda, bilgisayar vizyonu araştırmalarına sağduyu ve alan bilgisini enjekte etmek gerekir.Dil ve bilgisayar vizyonunu çok modlu bir şekilde entegre etmek ve daha sonra öğrenmeye devam etmek ve bilgisayar vizyonunun gelişmeye devam etmesine izin vermek gerekir, böylece bilgisayar görme alanı gelişmeye devam edebilir.
Tencent Yapay Zeka Laboratuvarı ve Robotik X yönetmen , CVPR 2017 Konferansı Başkan Zhang Zhengyou
Dai Jinquan, Intel Baş Mühendisi: Birleşik veri analizi ve yapay zeka temelli büyük ölçekli iş öngörüleri
Açılış konuşmasının sonunda, Intel'in kıdemli baş mühendisi ve Büyük Veri Analizi ve Yapay Zeka İnovasyon Enstitüsü dekanı Bay Dai Jinquan.
Bay Dai Jinquan esas olarak Intel'in kullanıcılara büyük veri analizi ve yapay zekanın birleşik inovasyonu aracılığıyla yapay zekayı gerçek uygulama senaryolarında daha iyi ve daha rahat bir şekilde uygulamalarına nasıl yardımcı olabileceğinden bahsetti. Ayrıca Intel ve Midea, Yunda ve CERN'i tanıttı ( Lei Feng'in web sitesine göre: Avrupa Nükleer Araştırma Örgütü) ve veri analizinde diğer derinlemesine işbirliği. Bu nedenle, Bay Dai Jinquan şunları söyledi:
Genel olarak, başarmayı umduğumuz şey, birleşik büyük veri analizi ve yapay zeka teknolojisinin inovasyonunu hızlandırmaktır. Çin'de Büyük Veri Analizi ve Yapay Zeka İnovasyon Enstitüsü'nün, açık kaynaklı Analytics Hayvanat Bahçesi'nin ve diğer girişimlerin kurulması, hepimiz özellikle yapay zeka ve büyük veri analizinin entegrasyonu yoluyla yapay zekanın uygulanmasını hızlandırmayı umuyoruz ve ayrıca bize yardımcı oluyoruz. Kullanıcılar, verimliliklerini artırmak için Intelin yazılım ve donanım teknolojik yeniliklerini kullanıyor; aynı zamanda, teknolojik yeniliği hızlandırmak için Çin ekosistemi ve dünyanın ekosistemi ile yakın çalışacağız.
Dai Jinquan, Intel Kıdemli Baş Mühendisi ve Büyük Veri Analizi ve Yapay Zeka İnovasyon Enstitüsü Dekanı
Bu noktada, CCF-GAIR AI Frontier Özel Oturumu sona erdi.
Çin'de Kırk Yıllık Yapay Zeka
Yapay zeka özel oturumu önünde çok sayıda ağır siklet konuğun harika konuşmalarını dinledikten sonra konferans, öğleden sonra Çin'de 40 yıllık yapay zeka özel oturumuna girdi.
Çin'de Kırk Yıllık Yapay Zeka Moderatörü, Shenzhen Yapay Zeka ve Robotik Enstitüsü İcra Dekanı, Yeni Nesil Yapay Zeka Endüstrisi Teknolojisi İnovasyon Stratejik İttifak Ortak Genel Sekreteri, iFLYTEK Co., Ltd. Grup Başkan Yardımcısı ve iFLYTEK Araştırma Enstitüsü eş ortaklığı Dean, Dr. Shipeng Li. Bu özel oturumda konferans, son 40 yılda Çin yapay zekasının üç neslinin temsilcilerini Çin'deki yapay zeka gelişiminin tarihini gözden geçirmeye ve yapay zekanın gelecekteki gelişimini dört gözle beklemeye davet etti. Bu uzmanların konuşmalarının özel içeriği şu şekildedir:
-
Microsoft Asya Araştırma Araştırma Başkan Yardımcısı, Uluslararası Bilgisayar Dilleri Derneği (ACL) Başkanı, Profesör Ming Zhou- "Doğal Dil İşlemenin Geleceği"
-
Çin Hong Kong Üniversitesi (Shenzhen), Shenzhen Yapay Zeka ve Robotik Merkezi Başkanı Profesörü yönetmen , Hong Kong Politeknik Üniversitesi Başkanı Profesör, IEEE Üyesi, Profesör Zhang Dapeng- "Biyometrik Tanıma Alanında Yeni İlerleme · Çin'de Yapay Zekanın 40. Yıldönümü Anısına"
-
İFLYTEK Co., Ltd. Grup Başkan Yardımcısı ve iFLYTEK Araştırma Enstitüsü Eş Başkanı, Yeni Nesil Yapay Zeka Endüstrisi Teknolojisi İnovasyon Stratejik İttifakı Ortak Genel Sekreteri, IEEE Üyesi Dr. Shipeng Li- "Yapay Zeka Teknolojisinin Büyük Ölçekli Uygulaması için Zorluklar ve Fırsatlar"
-
JD Group Başkan Yardımcısı, JD City Başkanı, JD Digital Baş Veri Bilimcisi, Profesör Zheng Yu- "Büyük Veri ve Yapay Zeka ile Akıllı Şehir İnşa Etmek"
-
Yixue Education-Squirrel AI'nın Kurucu Ortağı ve Baş Bilimcisi Dr. Wei Cui- "Öğrenme Verimliliğinde Devrim Getirmek İçin Yapay Zeka Nasıl Kullanılır?"
Microsoft Asya Araştırma Araştırma Başkan Yardımcısı Zhou Ming: Doğal dil işlemenin geleceği
Sahnedeki ilk konuşmacı, Microsoft Asya Araştırma Araştırma Başkan Yardımcısı ve Uluslararası Bilgisayar Dilleri Derneği (ACL) başkanı Prof. Ming Zhou idi. Profesör Zhou Ming, doğal dil işlemenin gelişme durumunu tanıttı ve Çin'in doğal dil işlemenin dünyada ikinci sırada, yalnızca Amerika Birleşik Devletleri'nden sonra ikinci sırada olduğuna dikkat çekti.Bunun başlıca nedeni, reformdan ve açıldıktan sonra işletmelerin ve akademik alanların işbirliği ve platform geliştirmesi; Ancak aynı zamanda, mevcut doğal dil işlemenin de kaynak silahlanma yarışı ve verilere çok fazla bağımlılık gibi sorunları olduğuna inanıyor.
Zhou Ming, Microsoft Asya Araştırma Başkan Yardımcısı, Uluslararası Bilgisayar Dilleri Birliği (ACL) Başkanı
Son olarak Profesör Zhou Ming, doğal dil işlemenin geleceğinin farklı şirketler, okullar, hükümet , Şirketler, yatırımlar vb. Altı temel açıdan gerçekleştirilmelidir:
-
Birincisi bilgisayarın gücü. Yonga, bellek, bulut bilişim ve yönetime ek olarak, bununla ilgili model sıkıştırma ve hızlandırma sorunları da vardır.
-
İkincisi verilerdir. Veriler çok önemlidir.Tüm toplum kendi verilerine katkıda bulunmalı ve sonra birbirlerinin güçlü yönlerinden öğrenmeli ve birlikte çok çalışmalı; ayrıca veriler üzerinde gizlilik korumalı bir öğrenme de var ki bu da çok önemli.
-
Üçüncüsü modeldir. Denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme, daha az denetimli öğrenme, ardından ön eğitim modeli ve sinir ağları insan bilgisi ve sağduyu ile nasıl karşılaştırılır Birleştirmek , Akıl yürütme ve yorumlanabilirliği öğrenme sistemimize entegre edin.
-
Dördüncüsü, genel süreci gerçekleştirmek için insanlara güvenmesi gereken personel eğitimidir. Yetenekler nasıl geliştirilir? Her gün formülleri zorlamak yerine pratikliğe dikkat etmeli, güçlü bir uygulama anlayışına sahip olmalarına izin vermeli, aynı zamanda mantıklı bir anlayışa sahip olmalıyız.
-
Beşincisi işbirliğidir. Okul-işletme işbirliği, farklı disiplinlerde işbirliği, ülkeler arası işbirliği, iş çevreleri, yatırım çevreleri, hükümet İşbirliğinin tüm yönleri, herkesin istikrarlı bir şekilde ilerlemek istediğini aldığı bir ekoloji oluşturur.
-
Altıncı uygulama. Uygulamalar aracılığıyla gerçek veriler ve kullanıcı geri bildirimi alın ve ardından sistemimizi iyileştirin. Öğrencilerin uygulamalı yeteneklerini geliştirmek için uygulamaları kullanın. Ayrıca, insanların ve makinelerin birbirini nasıl tamamladığını ve yapay zeka elde etmek için gerçek bir sistemde birbirleriyle nasıl işbirliği yaptığını anlamamıza olanak tanır. İnsan zekası ile iki yönlü Birleştirmek .
Hong Kong Çin Üniversitesi (Shenzhen) Başkanı ve Başkanı Profesör Zhang Dapeng: Çin'de 40 yıllık yapay zekanın anısına biyometrik tanımada yeni gelişmeler
Daha sonra, Hong Kong Çin Üniversitesi (Shenzhen), Shenzhen Yapay Zeka ve Robotik Merkezi Başkanlığı Başkanı Profesör vardı. yönetmen , Hong Kong Politeknik Üniversitesi Başkanı Profesör, IEEE Üyesi Profesör Zhang Dapeng. Profesör Zhang Dapeng ağırlıklı olarak biyometrik tanıma alanındaki mevcut yeni yöntemleri, yeni teknolojileri ve yeni uygulamaları tartıştı; bunların arasında, teknik düzeyde, Profesör Zhang Dapeng esas olarak avuç içi tanımayı vurguladı; dedi:
El falı tanıma bir araştırma yönüdür ve çoğunlukla el falığından esinlenerek Çinliler tarafından yapılmıştır. Avuç içi izi tanımanın, geometrik bilgiler, çizgi özellikleri dahil en küçük bilgiler, iris gibi doku bilgileri, avuç içi izi tanıma ve avuç içi damar bilgileri dahil olmak üzere birçok yeni özelliği bulabildiğini ve birçok avuç içi izinin olduğunu ve sahteciliği önleme yeteneğinin iyi olduğunu gördük. . Araştırmamızda aynı kişinin avuç içi izleri beş yıldır değişmedi. Ayrıca avuç içi tanımanın bir başka avantajı daha vardır.Bunlardan bazılarının parmak izi gibi olmadığı, kirli veya terli ise daha fazla tanımanın zor olduğu, ister metinle kaplı olsun ister kirli olsun, etkili tanımayı etkilemeyecektir.
Hong Kong Çin Üniversitesi (Shenzhen), Shenzhen Yapay Zeka ve Robotik Merkezi Başkanı ve Başkanı Profesör yönetmen , Hong Kong Politeknik Üniversite Başkanı Profesör, IEEE Üyesi Zhang Dapeng
Uygulama düzeyinde, Profesör Zhang Dapeng temel olarak biyometrik tanıma teknolojisinin Çin tıbbına nasıl uygulanacağını, görsel algı, koku alma algısı, işitsel algı, dokunsal algı ve füzyon algısı dahil olmak üzere dört yönüyle tartıştı. Ek olarak, biyometrik tanıma estetiğe de uygulanabilir, örneğin, güzelliği tanımlamak için bir standart olarak ortalama bir yüzü inceleyerek.
İFlytek Group'un başkan yardımcısı Li Shipeng: Yapay zeka teknolojisinin geniş ölçekli uygulamasının zorlukları ve fırsatları
Ardından, HKUST Xunfei Co., Ltd. grup başkan yardımcısı ve Xunfei Araştırma Enstitüsü eş başkanı, yeni nesil yapay zeka endüstrisi teknoloji inovasyon stratejik ittifakının ortak genel sekreteri ve IEEE Üyesi Dr. Shipeng Li sahne aldı. Birleştirmek O ve HKUST iFlytek'in yapay zeka alanındaki uygulama uygulamaları, yapay zeka uygulamasını tartıştı. Bunlar arasında, veri perspektifinden, Dr. Shipeng Li, yapay zeka seviyelerine ilişkin kendi sınıflandırmasını yaptı: bildirim, aritmetik, algılama, biliş, öngörü ve karar Buradaki her katman, daha yüksek bir zeka seviyesini temsil ediyor.
İFlytek Co., Ltd. Grup Başkan Yardımcısı ve iFlytek Araştırma Enstitüsü Eş Başkanı, Yeni Nesil Yapay Zeka Endüstrisi Teknolojisi İnovasyon Stratejik İttifakı Ortak Genel Sekreteri, IEEE Üyesi Li Shipeng
Bununla birlikte, Profesör Zhou Ming'in görüşlerine benzer şekilde, Dr. Li Shipeng de yapay zekanın mevcut gelişiminde hala birçok zorluk olduğuna inanıyor ve bunlardan biri veri bağımlılığı.
Yapay zekanın geliştirilmesinin neden iniş ve çıkış noktaları var? Zirveler olduğunda, bunun nedeni insanların yapay zekaya ilişkin beklentilerinin çok yüksek olmasıdır. Bugünün yapay zekası henüz gerçek bir zeka değildir. Tüm zekası büyük veriye dayanmaktadır. Ona asla belirli bir yön veya belirli bir veri sahnesi vermezseniz, Asla bilmez. Yani bu, otonom sürüş gibi birçok önemli alanla sonuçlandı. Aslında, bunun için her zaman endişelenmişimdir. Bir gün daha önce hiç görmediği bir manzarayla karşılaşacak. Üstesinden gelemeyeceği için Bir kaza oldu. Bugün verilere çok fazla güvendiğimiz için veriler, özellikle sektörde bariz olan darboğazımız haline geldi.
JD Group Başkan Yardımcısı Zheng Yu: Akıllı şehirler oluşturmak için büyük veri ve yapay zeka kullanın
Dr. Shipeng Li'nin ardından konuşma, JD.com başkan yardımcısı, JD City başkanı ve JD Digital'in baş veri bilimcisi Profesör Zheng Yu tarafından yapıldı. Profesör Zheng Yu'nun konuşmasının ana konusu akıllı şehirlerin ileri aşaması olan akıllı şehirler; akıllı şehirlerin inşasında aşılamayacak dört problem olduğunu söyledi:
-
Öncelikle akıllı bir şehrin ekoloji inşa etmesi gerekir. Geleneksel toplama ve taşeronluk modeli gerçek bir ekolojiyi çözmez.Herkes bacalar ve ada efektleri oluşturmak için kendi sistemlerini geliştirir.Birleşik bir veri temeline dayalı bir şehir nasıl inşa edilir büyük bir sorundur.
-
İkincisi, verilerin açıklığını ve paylaşımını vurguluyoruz, ancak aynı zamanda verilerin güvenliğini sağlamalıyız.Küçük çelişkiler var.Kamu güvenliği, mali ve vergilendirme gibi bazı veriler sadece dikey raporlama için kendi sistemimizde tutulabilir ve bu veriler fiziksel olarak taşınamaz. Dışarıdaki başkalarıyla paylaşırken, veri güvenliğini sağlarken ve çeşitli uygulamaları desteklerken veri bilgisi paylaşımını nasıl sağlayabiliriz? Bu, acilen çözülmesi gereken bir sorundur.
-
Üçüncüsü, akıllı şehirlerin inşası hala tek bir hükümet yatırım, hükümet Sürdürülecek proje fonları ve hükümet Fonlar sınırlı, bir grup proje inşa ettiğimizde, bir grup eski proje için mali desteğimizi kaybedeceğiz. İyi huylu bir iş modeli nasıl üretilir hükümet Fonlar oluşturulduktan sonra, kendi operasyonlarında faaliyet göstermeye devam edebilirler mi? Böyle bir modeli acilen çözmemiz gerekiyor.
-
Dördüncüsü, bileşik yeteneklerin yetiştirilmesi. Pek çok üniversite öğrencisi yapay zekayı öğrendi ve topluma gitti, ancak okulda hala öğrenilmemiş birçok arka plan bilgisi olduğunu keşfetti. Ulaşım, çevre, enerji tüketimi ve güvenlik hakkında bir dizi bilginin işyerinde biriktirilmesi gerekiyor. Çalışırken, şirketlerin ve üniversitelerin bu tür bir sahneyi ortaklaşa inşa etmelerine, bu tür araştırma enstitüsünü ortaklaşa kurmalarına ve gerçek verilerin bileşik yetenekleri geliştirmesine izin vermek için belirli bir mekanizma kullanabilirsiniz.Bu aynı zamanda çözülmesi gereken acil bir sorundur.
Zheng Yu, JD Group Başkan Yardımcısı, JD City Başkanı, JD Digital Baş Veri Bilimcisi
Buna dayanarak Profesör Zheng Yu, JD'nin kentsel işletim sistemleri gibi akıllı şehirlerdeki uygulamasını tanıttı. Son olarak Profesör Zheng Yu, JD'nin şehirlerinin kendi kendine konumlandırılmasından da bahsetti: sistem entegrasyonu değil, bulut değil, beyin ve hub değil, hayır Şehri kontrol etmek, şehir işletim sistemi ve akıllı bir şehrin dijital köşe taşıdır.
Yixue Education'ın kurucu ortağı Cui Wei: Öğrenme verimliliğinde bir devrim yaratmak için yapay zeka nasıl kullanılır?
Sahnedeki son konuşmacı, Yixue Education-Squirrel AI'nın kurucu ortağı ve baş bilim adamı Dr. Wei Cui idi. Dr.Cui Wei ağırlıklı olarak dikey eğitim alanından yapay zeka uygulaması ve pratiğini tartışıyor; sincap yapay zekasını öğrenmenin temel amacının kişiselleştirilmiş öğrenme sorununu çözmek olduğunu söyledi. AI ve büyük veri teknolojisini ve herkese yardımcı olacak yöntemleri kullanmayı umuyor. Çocuklar, onlara yüksek kaliteli, kişiselleştirilmiş öğrenim getirin.
Dedi ki:
AI eğitiminin eğitimde daha büyük değişiklikler getirebileceğine ve çocuklara daha iyi, üst düzey eğitim getirebileceğine inanıyoruz. AlphaGo'dan başlayarak yapay zeka teknolojisinin farklı alanlarda büyük ilerleme kaydettiğini biliyoruz.Örneğin, doğal dil işleme, akıllı şehirler, bilgisayarla görme vb. Yapay zeka teknolojisi insan yeteneklerini kısmen aşabilir ve biz de Yapay zekanın eğitimde mükemmel bir öğretmenin zengin bilgi deneyimini ve zengin öğretme deneyimini de simüle edebileceğine inanıyorum ve o sadece bir kişiyi öğrenmekle kalmıyor, aynı zamanda bir usta çünkü makinede depolanan veri miktarı çok büyük. Yapay zekamız, yüzlerce seçkin öğretmenin deneyimini simüle etmeyi umuyor, böylece her öğrenciye en sevdiği ve tercih ettiği öğretim yöntemini farklı öğrencilerin öğrenme stiline ve öğrenme durumuna göre getirebilir ve her öğrenciye en uygun olanı getirebilir. Öğrenme içeriği.
Bundan, Dr. Cui Wei ayrıca bilgi durumu teşhisi, bilgi durumu değerlendirmesi, öğrenme yolu ve içerik önerisi vb. Dahil olmak üzere Squirrel AI motorunun öğretim sürecinin kapsamını da tanıttı.
Yixue Education-Squirrel AI Kurucu Ortağı ve Baş Bilim İnsanı Cui Wei
"Çin'de Yapay Zekanın Kısa Tarihi" Yayını İçin Açılış Töreni
Dr. Cui Wei'nin konuşmasının sona ermesiyle, konferans aynı zamanda bir sonraki önemli bağlantıya da girdi - "Çin'de Yapay Zekanın Kısa Tarihi" yayınının açılış töreni. "Çin Yapay Zeka Derneği'nin Kısa Bir Zeka Tarihi" projesi, CCF Başkanı Akademisyen Gao Wen tarafından başlatılmış ve Ekim 2018'de Lei Feng.com tarafından başlatılmıştır. Proje, yapay zeka konusunda daha kıdemli araştırmacılar ve uygulayıcılar bulmayı ve son dördünü karşılaştırmayı amaçlamaktadır. Son on yılda meydana gelen deneyimler ve hikayeler, dünyadan zevk almak ve daha fazla geç gelene ruhsal miras oluşturmaya ilham vermek için kaydedildi. Çin'deki 40 yıllık yapay zeka tarihine bir övgü olarak, bu kitap CITIC Publishing Group tarafından yayın planına dahil edildi ve yıl içinde yayınlanması planlanıyor.
"Çin'de Yapay Zekanın Kısa Tarihi" yayıncıları ve yazarlarının yanı sıra Çinli yapay zeka araştırmacıları ve tanıklarının temsilcilerini sahneye davet eden konferansta, "Çin'de Yapay Zekanın Kısa Tarihi" yayın törenine birlikte tanıklık edildi. Onlar:
Yayıncı temsilcisi:
-
Anında Bilgi Yayınlama Direktörü, Bay Yu Yanlong;
-
CITIC Publishing Group Kıdemli Editörü, Bay Ye Zan;
Yazan tarafın temsilcisi:
-
Leifeng.com'un kurucusu Bay Lin Jun;
-
Leifeng.com'un kurucu ortağı Bay Cen Feng;
Yapay zeka araştırmacılarının temsilcileri:
-
Bilim ve Teknoloji Bakanlığı Eski Bakan Yardımcısı, Avrupa ve Amerika Mezunlar Derneği Başkan Yardımcısı, ICCV 2005 Konferansı Başkan Profesör Ma Songde,
-
Tencent Yapay Zeka Laboratuvarı ve Robotik X yönetmen , CVPR 2017 Konferansı Başkan , Profesör Zhang Zhengyou;
-
Microsoft Research Asia Dekan Yardımcısı, Uluslararası Bilgisayar Dilleri Derneği Başkanı Profesör Ming Zhou;
-
Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Başkanı Profesör, WeBank Baş Yapay Zeka Sorumlusu, IJCAI Konseyi Başkan Profesör Yang Qiang;
-
Singapur Mühendislik Akademisi Akademisyeni, Nanyang Teknoloji Üniversitesi Profesörü, ICRA 2017 Konferansı Başkan , Profesör Chen Yiming.
"Çin'de Yapay Zekanın Kısa Tarihi" resmen başlatıldı
Çin Zirvesi Başkan Yuvarlak masa
Daha sonra, bu konferans heyecan verici "Çin En İyi Toplantısı" na girdi. Başkan "Yuvarlak masa" oturumu, Çinli yapay zeka akademik topluluğunun Çin için ilk beş uluslararası AI zirvesini düzenlediği ilk oturum. Başkan Seminer. Bu yuvarlak masa oturumunun ev sahibi, yuvarlak masanın en üst toplantısına katılan Profesör Zheng Yu'dur. Başkan Onlar:
-
Bilim ve Teknoloji Bakanlığı Eski Bakan Yardımcısı, Avrupa ve Amerika Mezunlar Derneği Başkan Yardımcısı, ICCV 2005 Konferansı Başkan Profesör Ma Songde,
-
Tencent Yapay Zeka Laboratuvarı ve Robotik X yönetmen , CVPR 2017 Konferansı Başkan , Profesör Zhang Zhengyou;
-
Microsoft Asya Araştırma Araştırma Başkan Yardımcısı, Uluslararası Bilgisayar Dilleri Birliği (ACL) Başkanı, Profesör Ming Zhou;
-
Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Başkanı Profesör, WeBank Baş Yapay Zeka Sorumlusu, IJCAI Konseyi Başkan Profesör Yang Qiang;
-
Singapur Mühendislik Akademisi Akademisyeni, Nanyang Teknoloji Üniversitesi Profesörü, ICRA 2017 Konferansı Başkan , Profesör Chen Yiming.
Seans başlıyor, herkes buluşacak Başkan Sırasıyla ilgili alanlar anlatıldı toplantı Makale düzeyinde, konferansın temasında ve formatında ilgili değişikliklerin gözlemlenmesi. Bunlar arasında, ACL'nin başkanı Profesör Zhou Ming, ACL'nin mevcut makalesinin büyük veriler tarafından yönlendirildiğine, yüksek seviyeli ancak aynı olduğuna inanıyor; ancak tarihe açık fikirli bakmalı ve gelecekte yeni büyüme noktaları bulmalı ve yeni bir çağ yaratmalıyız.
Çin'de Kırk Yıllık Yapay Zeka · Çin Toplantısı Başkan Yuvarlak masa
Derin öğrenmenin patlaması ve gelecekte soğuk bir kış olup olmayacağı ile ilgili olarak Profesör Yang Qiang, derin öğrenme çılgınlığının bir nedeni olduğuna inanıyor, çünkü derin öğrenmenin mevcut ifadesi mantıksal perspektifin ötesine geçiyor, ancak insan beyninin yapısının sağlamlığına atıfta bulunuyor. Seks bu devam eden yönde gitmeli. Profesör Zhang Zhengyou, derin öğrenmenin başarılarının herkes için aşikar olduğuna inanıyor. İster bilgisayarla görme, konuşma tanıma veya NLP olsun, büyük gelişmeler oldu. Bunu inkar edemeyiz.
Profesör Ma Songde, akademiden sanayiye yapay zeka alanındaki ciddi yetenek kayıplarına yanıt olarak akademi ile endüstri arasındaki gelir farkının gerçekten çok büyük olduğuna inanıyor.Şu anda araştırma yapmamız gerekiyor ama belki çok fazla araştırma yapmamamız gerektiği için bu durum normal. nın-nin. Profesör Chen Yiming, Singapur'un nispeten uluslararası olduğu için ekibin istikrarını koruyabildiğini, ancak dünyanın yapay zeka yeteneklerinden yoksun olduğunu ancak eğitilmesi daha uzun sürdüğünü ve bu da bir tür çaresizlik olduğunu söyledi.
Sona yakın, herkes buluşacak Başkan Bir öğretmen olarak, konferansta ilgili AI öğrencilerine de sağladı. Önermek . Profesör Zhou Ming, iyi bir öğretmen bulmanın gerekli olduğunu söyledi; Profesör Ma Songde, yargıların farklı konulara göre verilmesi gerektiğine inanıyor; Profesör Zhang Zhengyou, araştırma yapmanın bankta oturmanın ruhunu gerektirdiğine inanıyor; Profesör Yang Qiang, öğrencilerin yalnızca iyi öğretmenler bulmaması gerektiğine inanıyor, aynı zamanda Öğretmenlerle daha fazla iletişim kurun ve iyi bir platform bulun; Profesör Chen Yiming, öğrencilerin açık fikirli olmaları ve konuları kendi başlarına keşfetmeyi öğrenmeleri gerektiğine inanıyor.
Sonunda sıcak alkışlarla Çinliler buluşacak Başkan Yuvarlak masa kapatıldı ve Çin'in yapay zekasının 40 yıllık özel oturumu sona erdi.
2019 AI En İyi Büyüme Ödülü
Yapay zeka sınırına ve Çin'deki kırk yıllık yapay zekaya ek olarak, konferans ayrıca resmi olarak CCF-GAIR ödülünü aldı. Dikkat 2019 AI En İyi Büyüme Listesi Ödüllerinden.
Bu sefer, Leifeng.com'un `` AI En İyi Büyüme Listesi '' nihayet aday gösterildi ve AI listesine başvurdu. Bir iş kurmak En popüler olanları kapsayan 436 şirket var Dikkat 13 ana bölge, 4 ana yön. Uzman bir jüri tarafından 15 günlük yoğun değerlendirmenin ardından, en temsili ürün yeteneklerine, teknik yeteneklere, ticari değere ve gelecekteki büyüme potansiyeline sahip 52 AI şirketi nihayet seçildi.
Yüksek profilli 2019 AI En İyi Büyüme Ödülü listesi için makalenin sonuna bakın.
İlk gün çiçek açıyor, Huazhang'ı dört gözle bekliyorum
CCF-GAIR 2019'un ilk gününden hemen sonra her büyük gösterinin açılışından sonra heyecan verici klipler olacağı gibi, aynı derecede heyecan verici olan 11 özel oturum var (son teknoloji robot özel, akıllı ulaşım özel, 5G ve AIoT dahil) Özel oturum, AI çip oturumu, AI finans oturumu, beyin benzeri bilgi işlem oturumu, akıllı şehir oturumu, akıllı iş oturumu, akıllı eğitim oturumu, yapay zeka tıbbi oturumu, akıllı şehir · görsel zeka oturumu), bu oturumlar iki gün boyunca dağıtılır ve yerel Yapay zeka ve robotik, akademi, endüstri ve yatırımın üç ana alanında, açılış konuşmaları veya yuvarlak masa tartışmaları şeklinde ilgili konularda derinlemesine tartışmalar yapacak daha ilgili büyük kahveler de olacak.
Burada, Leifeng.com ayrıca bu CCF-GAIR'nin sonraki iki günü için özel programı aşağıdaki şekilde sunmaktadır:
Böylesine yüksek seviyeli bir etkinlik sitesinin çifte vaftizinden ve yüksek yoğunluklu bilgi kapasitesinden sonra, CCF-GAIR'in ilk gün yapay zeka akademisi ve endüstrisinde eşi benzeri olmayan çiçek açtığı ve önümüzdeki iki gün içinde daha fazlasının olacağı söylenebilir. buna değer Dikkat Çin'in yapay zeka teknolojisinin Huazhang'ı insanların beklentisinde, biz göreceğiz ya da gideceğiz!
Ekle: 2019 AI En İyi Büyüme Listesi
