Amazon tamamen yapay zekaya, makine öğrenimi barındırma hizmetlerini, dört yeni aracı ve yapay zeka donanımını zorlamaya kararlı
Root, Las Vegas'tan geliyormuş gibi davranıyor
Qubit Üretildi | Genel Hesap QbitAI
Makine öğrenimi artık birçok alanda inanılmaz enerjiyi patlattı.Etkili kullanıcı verileri elde ederek, şirketler kullanıcı ihtiyaçlarını verimli bir şekilde kilitleyebilir, hedefli hizmetler sağlayabilir ve gelir ve karlarını anında artırabilir.
Ancak arabaya binmek isteyen çoğu şirket için yapay zeka teknolojisini işlerine entegre etmenin en zor kısmı şudur: İş zincirini analiz etmek ve temel sorunları çözmek ve üretim veya hizmet bağlantılarının verimliliğini artırmak için ilgili makine öğrenimi modelleri oluşturmak için kıdemli yapay zeka uzmanlarını hızlı bir şekilde bulmanın bir yolu yoktur.
Amazon bu acı noktayı şiddetle yakaladı. Bugünkü inovasyon konferansında AWS Re: INVENT Amazon Cloud Services AWS CEO'su Andy Jassy bunu 40.000'den fazla kitleye tanıttı. Makine öğrenimi sürecini hızlandıran bir dizi barındırma hizmeti, SageMaker . Ve başlat 4 ağır AI aracı, Video izleme aracı Amazon Rekognition Videosu araç Sesten metne Amazon Metni, Duygusal anlayış Amazon Anlamak, dil çevirisi Amazon Çeviri.
SageMaker, yapay zeka teknolojisini artırmak isteyen şirketler ve geliştiriciler için özel olarak tasarlanmış uçtan uca bir makine öğrenimi hizmetidir. Bu hizmet, veri bilimcilerinin, geliştiricilerin ve makine öğrenimi uzmanlarının makine öğrenimini belirli bir ölçekte hızla oluşturmasına, eğitmesine ve barındırmasına olanak tanır.
SageMaker'ın bileşimi:
kodlama
Veri madenciliği, temizleme ve işleme için sıfırdan sanal bir öğrenme ortamına sahip bir web uygulaması oluşturun.
Geliştiriciler bu konuda düzenli örnek türleri veya GPU odaklı örnekler çalıştırabilir.
Model eğitimi
Dağıtık model oluşturma, eğitim ve doğrulama hizmetleri. Önceden yüklenmiş denetimli öğrenmeyi veya denetimsiz öğrenme algoritmalarını doğrudan kullanabilir veya bir modeli kendiniz eğitmek için Doker konteyner motorunu kullanabilirsiniz.
Bu tür bir eğitim, örnekleri düzinelerce kez işleyebilir, böylece bir model oluşturma hızı süper hızlıdır. Eğitim verileri S3'ten (tam adı Amazon Simple Storage Service) okunur ve oluşturulan veriler de S3'e aktarılır. Model tarafından oluşturulan veriler, model tarafından hesaplanan koda değil, modelin parametrelerine dayanmaktadır. Bu ayrı işleme, IoT cihazları gibi diğer platformlar için modelleri eğitmek için SageMaker'ı daha iyi kullanabilir.
Model barındırma
HTTPs uç noktalı barındırma modeli hizmeti, geliştiricilerin modellerinin gerçek zamanlı hesaplamalarını almalarına olanak tanır. Bu uç noktalar, akış basıncını azaltabilir ve aynı anda birden fazla model üzerinde A / B testi gerçekleştirebilir. Benzer şekilde, geliştiriciler bu uç noktaları oluşturmak için yerleşik SDK'yı doğrudan kullanabilir veya kendi parametrelerinizi ayarlamak için Docker görüntüsünü kullanabilir.
"Çanta sanırım SageMaker'ın uçtan uca hizmetinin en güçlü yanı, bu üç parçanın ayrı ayrı ve bağımsız olarak kullanılabilmesidir. , Kuruluşun mevcut makine öğrenimi iş akışını esnek bir şekilde tamamlamak ve iyileştirmek için, "Basın konferansında AWS CEO'su SageMaker'ın esnekliğini vurguladı." Yalnızca hazır araçlar sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda geliştiricilerin kendi araçlarını oluşturmalarına da olanak tanıyor. Seçim ne olursa olsun, bu hizmet en yaygın algoritmaları kullanabilir. "
AWS CEO'su Andy Jassy
Ön ayarlı Jupyter Notebook'un yerleşik 10 ortak algoritması vardır, böylece birçok yaygın makine öğrenimi problemini çözebilir. Kullanıcıların özel ihtiyaçları varsa, TensorFlow, MXNet, Caffe gibi kendi makine öğrenimi algoritma çerçevelerini de oluşturabilirler.
Ardından kullanıcılar, eğitim verilerini AWS'nin Basit Depolama Hizmetine (S3) de koyabilir. SageMaker tüm verileri işleyecek ve ardından bir veri iş akışı, esnek blok depolama ve diğer öğeleri oluşturacaktır. Tüm işlemlerden sonra bunları ayırın.
Bu şekilde geliştiriciler, pişirme işleminden sonra hiper parametreleri optimize ederek modellerinin performansında ince ayar yapabilirler.
Jassy, "Geçmişte, bu görevler çok zahmetli ve zaman alıcı olan manuel işlemlerdi. Artık AWS ile birden fazla parametreyi aynı anda ölçebilir ve ardından süreci optimize etmek için makine öğrenimini kullanabilirsiniz." Dedi.
Model eğitildikten sonra geliştirici, SageMaker'a modeli çalıştırmak için kaç sanal makineyi test etmek istediklerini söyleyebilir. Ek olarak, SageMaker üzerinde A / B testi yaparak geliştiricilerin modellerinin hangi parametreleri değiştirdikten sonra daha iyi performans gösterdiğini sezgisel olarak görmelerine olanak tanır.
SageMaker, geliştiricilerin ilgilendiği sorunları çözebilir
Verileri toplayın ve hazırlayın
Makine öğrenimi algoritmalarını seçin ve optimize edin
Eğitim ortamını oluşturun ve yönetin
Modeli eğitin ve ayarlayın
Modeli üretim sürecine sokmaya başlayın
Modelin uygulamasını tanıtın ve istediğiniz zaman yönetin ve izleyin
Artık bu hizmet ücretsizdir, ancak kullanıcı belirli bir kullanım sınırını aştığında kullanım sıklığına ve bölgeye göre ücretlendirilecektir.
Bu AI bulut hizmetine ek olarak, Amazon AWS konferansında ayrıca gişe rekorları kıran 4 yeni araç tanıtıldı.
Video izleme aracı Amazon Rekognition Video
Belirli bir kişi, birden fazla gerçek zamanlı izleme akışından tanımlanabilir ve yönlü izleme devam ettirilebilir. Bu özellik artık rakipleri Google ve Microsoft'u geride bıraktı.
Amazon, bu algoritma setiyle işbirliği yapmak için bugün ayrıca yapay zeka odaklı bir DeepLens kamera başlattı. Geçmişte piyasayı kasıp kavuran Amazon donanımının performansına dayanarak, DeepLens'in muhtemelen Amazon'un bir sonraki katil donanımı olacağı tahmin edilebilir.
Google iki ay önce yapay zeka odaklı bir kamera klipsi de piyasaya sürse de, Google'ın kamerası daha çok C-end tüketicileri için. İlginç bir şey olduğunda otomatik olarak fotoğraf ve video çekecek. Ve Amazon'un DeepLens'i teknoloji geliştiricileri içindir.
Yaklaşık 250 dolarlık DeepLens HD kamera, geliştiricilerin video akışlarında görünen metin karakterlerini tanımaya başlamasını kolaylaştıracak önceden eğitilmiş modellerle birlikte gelir. Ayrıca geliştiriciler, kendi görüntü tanıma modellerini eğitmek için AWS'nin yeni SageMaker AI hizmetini kullanabilir ve ardından bu modelleri kamerada çalıştırabilir.
Amazon Transcribe sistemi
Ses dosyasındaki insan dili doğrudan metne dönüştürülebilir
Artık İnternette giderek daha fazla ses içeriği olduğuna göre, sesten belirli bilgilerin nasıl tanımlanacağı ve alınacağı büyük bir sorundur.
Amazon tarafından bugün başlatılan devrim niteliğindeki motor, sesi metne dönüştürebilir, böylece ses bilgileri de alınabilir.
S: Baharatlı Sesi Metne dönüştürmek için hangi senaryoları kullanabilirim?
Pek çok yer var.Örneğin, gelecekte Amerikan dizileri, Japon dizileri ve Kore dizileri için gerçek zamanlı altyazılar edinebilir ve doğrudan pişmiş eti izleyebilirsiniz, böylece altyazı ekibini çevirmek için çok çalışmanıza gerek kalmaz. Ya da müşteri hizmetleri merkezinin hizmet kalitesini iyileştirmek isteyen firmalar artık telefon kayıt dosyalarını tek tek dinleyerek çok fazla vakit geçiremiyor, direk metin versiyonuna bakmak çok daha verimli.
Ancak şu anda Amazon Transcribe yalnızca İngilizce ve İspanyolca'yı desteklemektedir. Ancak Amazon, resmi olarak önümüzdeki birkaç hafta içinde yeni bir sürümün piyasaya sürüleceğini ve o zamana kadar daha fazla dilin destekleneceğini söyledi.
Amazon Comprehend hizmeti
Metnin arkasındaki olumlu veya olumsuz duyguları sözcüklerden, bağlamdan ve karakter açıklamalarından belirleyebilir. Şu anda yalnızca İngilizce ve İspanyolca desteklenmektedir.
Eklenen ilk 4 işlev dil tanıma, isim sınıflandırması, duyarlılık analizi ve anahtar kelime öbeği çıkarımıdır. Bu işlevler sosyal etkileşim işlevleri için geliştirilmiştir ve yanıt süresi 100 milisaniyeye ulaşır.
Amazon Comprehend'in şu anda daha iyi doğal dil işleme hizmetleri sağlamak için sürekli eğitime ihtiyacı var. Amazon'un mühendis ve veri bilimcilerinden oluşan ekibi, herkesin gelecekte daha doğru bir şekilde kullanacağını umarak eğitim verilerini genişletmek ve iyileştirmek için yorulmadan çalışıyor.
Sonuncusu, daha önce Haziran ayında duyurulan bir çeviri aracı olan Amazon Translate.
İki yıl önce Safafa'nın teknolojisini aldıktan sonra, Amazon sonunda kendi dil çeviri hizmetini başlattı. Ancak, bu hizmet Google ve Microsoft'un birkaç yıl gerisindedir.
Teknoloji, sinir ağında temsil edilen dil eşleştirme modeline dayanmaktadır.
Model iki bölümden oluşur: kodlama ve kod çözme. Kodlama kısmı, çevrilecek dilden cümleleri okur ve belirlenen metnin anlamı ile eşleşen hedef dilde bir ifade oluşturur. Yeni bir ifade oluşturduktan sonra, üretilen ifadenin hedef dil derlemindeki ifade alışkanlıklarına uyup uymadığını ve anlambilimde herhangi bir sapma olup olmadığını görmek için modelin kod çözme kısmına verin.
Aynı zamanda çeviriyi olabildiğince doğru ve özlü kılmak için bu modelde Dikkat mekanizması denen bir mekanizma da bulunmaktadır. Herhangi bir zamanda çevrilen dil metnindeki her kelimeye dikkat edin ve hangi kelimelerin hedef dile çevrileceğini ve hangilerinin atılabileceğini belirlemek için bağlamı birleştirin.
Amazon, bu çeviri aracının, metin okuma için Polly programı; çok dilli arama için Elasticsearch araçları; Lex sohbet araçları ve Amazon Lambda aracılığıyla sağlanan içerik yerelleştirme hizmetleri gibi diğer AWS hizmetleriyle birleştirilebileceğini umuyor.
CNBC'nin daha önce bildirdiği gibi, bu yeni hizmet muhtemelen Amazon'un iki yıl önce Safafa'yı satın aldığı teknolojiye dayanıyor. Bugünün duyurusu, bu erken raporları onaylıyor ve AWS'yi Microsoft ve Google tarafından sağlanan çeviri hizmetlerine tanıtıyor.
Canalys'e göre AWS, üçüncü çeyrekte% 31,8'lik payla bulut altyapı hizmetleri pazarına liderlik etti. Bu çeyrekte AWS, Amazon'a 4,58 milyar ABD doları gelir ve 1 milyar ABD dolarının üzerinde işletme geliri sağladı.
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalama Yazarı
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
