Mutlu Büyük Veri - İstatistik Nedir (2. Bölüm)
Veriden büyük veriye, bu sadece miktar birikimi değil, aynı zamanda niteliksel bir sıçramadır. Farklı kaynakların, farklı formların ve farklı bilgilerin büyük verileri kolayca entegre edilebilir ve analiz edilebilir ve orijinal olarak izole edilmiş veriler birbirine bağlanır. Bu, insanların küçük veri çağında keşfedilmesi zor olan yeni bilgileri keşfetmesini ve veri analizi yoluyla yeni değer yaratmasını sağlar.
Büyük veri çağında, verilerin gerçekliğini doğrulamanın daha etkili yolları var. Büyük verinin özelliklerinden biri çeşitliliktir.Farklı kaynaklardan ve farklı boyutlardan gelen veriler arasında çapraz doğrulanabilen belirli bir korelasyon vardır.
Büyük veri çağında, veri analizinin birçok temel sorunu, küçük veri çağındakilerden temelde farklı değildir. Tabii ki, büyük verinin özellikleri veri analizinde yeni zorluklar ortaya çıkarıyor. Örneğin, birçok geleneksel istatistiksel yöntem büyük verilere uygulanır ve büyük miktardaki hesaplama ve depolama genellikle onu dayanılmaz kılar.Karmaşık yapıya ve çeşitli kaynaklara sahip veriler için, etkili bir istatistiksel modelin nasıl kurulacağı da yeni keşifler ve girişimler gerektirir. Veri biliminin yeni çağı için, bu zorluklar aynı zamanda yeni fikirler, yöntemler ve teknolojiler üretebilecek büyük fırsatlar anlamına da geliyor.
Burada yine de kendi kendime yaptığım büyük veri öğrenme değişim eteğini tavsiye etmek istiyorum: 957205962. Etek hepsi büyük veri geliştirmeyi öğreniyor. Büyük veriyi öğreniyorsanız, katılmanızı beklerim, herkes bir yazılım geliştirme partisi, hayır 2018'de kendim tarafından derlenen en yeni büyük veri gelişmiş materyallerinin ve gelişmiş geliştirme eğitimlerinin bir kopyası dahil olmak üzere kuru ürünleri düzenli olarak paylaşın (yalnızca büyük veri geliştirmeyle ilgili). Büyük verinin derinliklerine inmek isteyen gelişmiş ve küçük ortaklara hoş geldiniz.
Yeni istatistiksel uygulama teknolojisinde ustalaşmadan önce, zamana ayak uydurmak ve büyük veri analizinin zorluklarını mutlu bir şekilde karşılamak için temel istatistiksel araçları sağlam bir şekilde kavramamız, uygulamalarında yetkin olmamız ve kesinti yapmamız gerekiyor.
WeChat genel hesabına dikkat edin: programcıların etkileşimli platformu! Öğrenmek için bilgi alın!
