Büyük veri görselleştirme tasarımı nedir ve nasıl kullanılır?
Büyük veri görselleştirme sıcak bir konudur.Bilgi güvenliği alanında, birçok şirket daha derin içgörü, daha iyi karar verme gücü ve daha güçlü otomatik işlem yetenekleri elde etmek için büyük verileri çeşitli bilgi görselleştirme biçimlerine dönüştürmeyi umduğundan, Veri görselleştirme, ağ güvenliği teknolojisinde önemli bir trend haline geldi.
Makale Rehberi
1. Ağ güvenliği görselleştirme nedir
1.1 Hikaye + veri + tasarım = görselleştirme
1.2 Görsel tasarım süreci
2. Durum 1: Büyük ölçekli güvenlik açığı farkındalığının görsel tasarımı
2.1 Genel proje analizi
2.2 Verileri analiz edin
2.3 eşleşen grafikler
2.4 Stili belirleyin
2.5 Grafikleri optimize edin
2.6 Muayene testi
3. Durum 2: Beyaz çevre böcek haritasının görsel tasarımı
Burada hala kendi kendime yaptığım büyük veri öğrenme alışverişi qq eteğini tavsiye etmek istiyorum: 957205962, etek hepsi büyük veri geliştirmeyi öğreniyor, eğer büyük veriyi öğreniyorsanız, editör sizi katılmaya davet ediyor, herkes bir yazılım geliştirme partisidir, 2018'de kendim tarafından derlenen en son büyük veri gelişmiş materyallerin ve gelişmiş geliştirme eğitimlerinin bir kopyası dahil olmak üzere kuru malları zaman zaman paylaşın (yalnızca büyük veri geliştirmeyle ilgili). Büyük veride daha derine inmek isteyen gelişmiş ve küçük ortaklara hoş geldiniz
3.1 Genel proje analizi
3.2 Verileri analiz edin
3.3 Eşleşen grafikler
3.4 Grafikleri optimize edin
3.5 Muayene testi
1. Ağ güvenliği görselleştirme nedir
Saldırı nerede başlıyor? Amaç ne? En sık saldırılar nerede ... Büyük veri ağı güvenlik görselleştirme haritası sayesinde bu sorulara birkaç saniye içinde cevap verebiliyoruz, bu görselleştirmenin bize getirdiği verimlilik. Büyük veri ağ güvenliğinin görselleştirilmesi, yalnızca ağ veri bilgilerini daha kolay algılamamıza, riskleri hızlı bir şekilde tanımlamamıza değil, aynı zamanda olayları sınıflandırmamıza ve hatta saldırı eğilimlerini tahmin etmemize olanak tanır. Ama ne yapmalıyım?
1.1 Hikaye + veri + tasarım = görselleştirme
Görselleştirme yapmadan önce bir soru ile başlamak en iyisidir.Neden görselleştirme yapmak istiyorsunuz ve bundan ne öğrenmek istiyorsunuz? Periyodik bir model mi arıyorsunuz? Veya birden çok değişken arasındaki bağlantı? Aykırı değerler? Mekansal ilişkiler? Örneğin, devlet kurumları, ülke genelinde çeşitli sektörlerdeki güvenlik açıklarının dağılımını ve hangi sektörde ve hangi bölgede en fazla güvenlik açıklarına sahip olduğunu bilmek ister; başka bir örnek, şirket içi erişimi, kötü niyetli davranış olup olmadığını veya şirketin varlıklarının nasıl olduğunu bilmek ister. Kısacası, görsel tasarım amacınızın ne olduğunu, ne tür bir hikaye anlatmak istediğinizi ve kimi anlatmayı planladığınızı anlamanız gerekir.
Bir hikaye söz konusu olduğunda, verileri bulmanız ve verileri işleme yeteneğiniz olması gerekir. Şekil 1, bir dizi veri dönüştürme sürecini yansıtan görsel bir referans modelidir:
Ham verilere sahibiz ve bunları standartlaştırılmış ve yapılandırılmış ham verilerin işlenmesi yoluyla veri tabloları halinde organize ediyoruz.
Bu değerleri görsel yapıya (şekil, konum, boyut, değer, yön, renk, doku vb. Dahil) dönüştürün ve görsel yollarla ifade edin. Örneğin, yüksek, orta ve düşük riskleri kırmızı, sarı ve mavi gibi renklere, değerleri bedenlere dönüştürün.
Görsel yapıyı birleştirin, grafiğe dönüştürün ve kullanıcıya teslim edin Kullanıcı, verilerin arkasındaki sorunları ve yasaları daha iyi anlamak için insan-bilgisayar etkileşimi yoluyla ters dönüşüm gerçekleştirir.
Son olarak, bazı iyi görselleştirme yöntemleri seçmeliyiz. Örneğin, ilişkiyi anlamak istiyorsanız, bir ağ diyagramı seçmeniz veya mesafe üzerinden, yakın olan mesafe yakındır ve uzak olan mesafe uzaktır.
Kısacası güzel bir hikaye, işlenecek çok fazla veri ve bir görselleştirme oluşturan bazı tasarım yöntemleri var.
1.2 Görsel tasarım süreci
İyi bir süreç, daha azıyla daha çok iş yapmamızı sağlayabilir Görsel tasarım süreci temel olarak verileri analiz etmeyi, grafikleri eşleştirmeyi, grafikleri optimize etmeyi ve kontrol ve test etmeyi içerir. İlk olarak, meta veriler, veri boyutları, görüntüleme açıları vb. Dahil olmak üzere, ihtiyaçları anlamaya dayalı olarak hangi verileri görüntülemek istediğimizi analiz edin; ikincisi, bazı sağlamlaştırılmış grafik türlerine dayalı çeşitli grafikleri hızlı bir şekilde oluşturmak için görselleştirme araçlarını kullanırız; ardından optimize edin Detaylar; son muayene testi.
Spesifik olarak, bunu iki durum üzerinden analiz ediyoruz.
2. Durum 1: Büyük ölçekli güvenlik açığı farkındalığının görsel tasarımı
Şekil 2, ülke genelinde çeşitli sektörlerdeki güvenlik açıklarının dağılımını ve eğilimini göstermektedir Turuncu, sarı ve mavi, yüksek, orta ve düşük güvenlik açığı sayılarını temsil etmektedir.
2.1 Genel proje analizi
Proje planlamasını aldığımızda ne büyük miktarda bilgiyle kafamız karışmalı ve kendimizi bir kayıp hissetmemeli, ne de projeyi bitirmek ve düşünmeden körü körüne tasarım yapmak için acele etmemeliyiz. Öncelikle, müşteri ihtiyaçlarını dikkatlice anlayalım ve genel içeriği anahtar kelimelere göre hassaslaştıralım. Görselleştirmenin özü, içeriğin iyileştirilmesinde yatar.İçerik ne kadar hassas olursa, grafik yapı o kadar kompakt tasarlanır ve iletişim verimliliği o kadar yüksek olur. Aksine grafik yapının şişmesine ve düzensizleşmesine neden olacak ve anahtar bilgiler okuyuculara verimli bir şekilde aktarılamayacaktır.
Büyük ölçekli güvenlik açığı farkındalık görselleştirme projeleri için müşterilerin temel gereksinimi, ülke genelinde çeşitli sektörlerdeki güvenlik açıklarının dağılımını ve eğilimlerini görmektir. Bunu üç anahtar kelimede özetleyebiliriz: güvenlik açığı miktarı, güvenlik açığı değişimi ve güvenlik açığı seviyesi Bu üç anahtar kelime, veri görselleştirme tasarımımızın temel noktalarıdır. Genel grafik yapısı bu üç temel nokta etrafında düzenlenecektir.
Burada hala kendi kendime yaptığım büyük veri öğrenme alışverişi qq eteğini tavsiye etmek istiyorum: 957205962, etek hepsi büyük veri geliştirmeyi öğreniyor, eğer büyük veriyi öğreniyorsanız, editör sizi katılmaya davet ediyor, herkes bir yazılım geliştirme partisidir, 2018'de kendim tarafından derlenen en son büyük veri gelişmiş materyallerin ve gelişmiş geliştirme eğitimlerinin bir kopyası dahil olmak üzere kuru malları zaman zaman paylaşın (yalnızca büyük veri geliştirmeyle ilgili). Büyük veride daha derine inmek isteyen gelişmiş ve küçük ortaklara hoş geldiniz
2.2 Verileri analiz edin
Verileri açıkça görüntülemek için, önce meta veriler, boyutlar, meta veriler arasındaki ilişkiler ve veri ölçeği gibi çizilecek verileri anlamanız gerekir. Gereksinimlere göre, göstermemiz gereken meta veriler güvenlik açığı olaylarıdır Boyutlar coğrafi konum, güvenlik açıklarının sayısı, zaman, güvenlik açığı kategorisi ve düzeyini içerir ve görüntüleme perspektifi esas olarak makro ve korelasyondur. İlgili görsel unsurlar, Şekil 4'te gösterildiği gibi şekil, renk, boyut, konum ve yöndür.
2.3 eşleşen grafikler
2.4 Stili belirleyin
Grafikleri eşleştirirken, görüntüleme platformunu da göz önünde bulundurmalısınız. Müşteri onu geniş bir ekranda görüntülediğinden, geniş ekran, koyu arka plan ve çalışmama gibi geniş ekranın özelliklerini analiz ettik. Geniş ekranın özelliklerine dayanarak, tasarım stilini beyin fırtınası yaptık: gerçek zamanlı ve gerginlik duygusu var; yeni simgelere ve dinamik efektlere ihtiyaç duyuyor ve bir teknoloji duygusu var; bilgi seviyesi zengin; görüntülenen veriler güvenilir.
Son olarak, tasarım stiline göre, lacivert, teknoloji ve yeniliği temsil eden standart renk olarak belirlendi; turuncu, kırmızı ve mavi, yardımcı renkler olarak sırasıyla yüksek, orta ve düşük güvenlik açıklarını temsil ediyor; genel görsel stil, mevcut ana akım daire ile tutarlı.
2.5 Grafikleri optimize edin
Grafiğe sahip olduktan sonra, verileri niteliklere göre çeşitli boyutlarda çizmeye çalışın ve makul olana kadar ayarlamaya devam edin. Burada söylenenler basit olsa da, bu en çok zaman alan ve emek yoğun aşamadır. Çok fazla boyut olduğunda, bilgi mimarisinin geniş ve sığ mı yoksa dar ve derin mi olduğunu göz önünde bulundurmak ve ardından grafikleri daha "görünür" hale getirmek için etkileşimli gezinme eklemek gerekir.
Bu görevde grafikler birçok kez revize edilmiştir.Şekil 7, tasarımımızın süreç taslağıdır.Derin dip, vurgulanmış harita, çok renkli saldırı animasyonu özel efektler, bir gerilim duygusu yaratır; harita, yüksek sunmak için kırmızı, sarı ve mavi kullanır Orta ve düşük riskli, kırılganlıkların sayısının dağılımı; psikoloji, üst ve solun dikkatinin kolay olduğuna ve "yukarıdan aşağıya" ve "soldan sağa" "Z" şeklindeki görsel sunumunun özlü, net ve odaklanmış olduğuna inanmaktadır.
İlk taslağı tamamladıktan sonra boyutları, dinamikleri ve miktarı daha da optimize ettik. Boyutlar: Her boyut, açık ve anlaşılması kolay yalnızca tek bir performans kullanır; Hareket etkisi: Orijinal 1,5 ms'den 3,5 ms'ye kadar zaman ve duygu kontrolünü düşünün; Miktar: Çok yoğun veya çok seyrek olduğunda kullanıcının duygularını düşünün , Dairenin yarıçapı düzgün bir şekilde işlenir.
2.6 Muayene testi
Son olarak, ihtiyaçları karşılayıp karşılamadığını görmek için testi kontrol etmeliyiz; büyük ekranı yerine koyduktan sonra kullanıcıların okuması kolay mı; dinamik efektin beklentileri karşılayıp karşılayamayacağı ve renk farkının kabul edilip edilemeyeceği; Son olarak büyük ekranı ve kullanıcının anlayıp anlamadığını tek bir cümle kullanarak anlatıyoruz. .
3. Durum 2: Beyaz çevre böcek haritasının görsel tasarımı
Yalnızca basit bir e-tablonuz varsa (solda), IP, uygulama ve bağlantı noktasının erişim modunu bulmak çok zaman alacaktır. Bunu bir hata haritasıyla görüntüledikten sonra (sağda), çok fazla veri eklenmiş olmasına rağmen, okuyucunun anlayışı Derecesi arttı.
3.1 Genel proje analizi
Şu anda, işletmelerin iç BT sistemi karmaşık ve değişkendir ve ince bir şekilde kontrol edilemeyen bazı yasa dışı ve kötü niyetli davranışlar vardır.Güvenlik yönetimi sorunları doğru bir şekilde nasıl ele alınır? Ana hedefimiz, kullanıcıların intranet'in çekirdek sunucusuna erişen anormal trafiği izlemelerine yardımcı olmaktır ve bu iki anahtar sözcükle özetlenebilir: intranet varlıkları ve erişim ilişkileri Genel grafik yapı bu iki temel nokta etrafında düzenlenecektir.
3.2 Verileri analiz edin
Ardından, verileri analiz edin. Vakadaki meta veriler olaydır. Boyutlar zamanı, kaynak IP'sini, hedef IP'yi ve uygulamayı içerir. Görüntüleme perspektifi esas olarak korelasyon ve mikrodur.
3.3 Eşleşen grafikler
Geçmiş deneyimlere göre, ilişkilere sahip veriler genellikle akor diyagramları ve kuvvet yönlendirmeli düzen diyagramları kullanır. Başlangıçta bir akor diyagramı kullandık, noktanın içinde ana bilgisayar var.Kullanıcının olayların ilişkisini üç boyutta bulması gerekiyor. Test yoluyla, kullanıcıların anlamasının zor olduğu anlaşıldı, bu nedenle kuvvet odaklı bir düzen (solucan diyagramı) seçtiler. İlk seviye, global ilişkiyi gösterir ve ikinci seviye, IP veya port üzerinde derinlemesine inceleyerek alaka düzeyini gösterir.
Burada hala kendi büyük veri öğrenme alışverişimi tavsiye etmek istiyorum qqq etek: 957205962, etek hepsi büyük veri geliştirmeyi öğreniyor, eğer büyük veriyi öğreniyorsanız, editör sizi katılmaya davet ediyor, herkes bir yazılım geliştirme partisidir, 2018'de kendim tarafından derlenen en son büyük veri gelişmiş materyallerin ve gelişmiş geliştirme eğitimlerinin bir kopyası dahil olmak üzere kuru malları zaman zaman paylaşın (yalnızca büyük veri geliştirmeyle ilgili). Büyük veride daha derine inmek isteyen gelişmiş ve küçük ortaklara hoş geldiniz
3.4 Grafikleri optimize edin
Grafikleri optimize ederken birçok detayı ayarladık: -Çok yoğun veya çok seyrek olduğunda kullanıcının duygularını göz önünde bulundurarak sadece TOP N gösterilir. -Ark ve renk optimizasyonu, UI arayüz stilimizle uyumludur. - IP adı çok uzun olduğunda işlemi atlayın. - Mikroskobik görünümde, kaynak ve varış yeri sırasıyla mavi ve mor ile ayırt edilir.Aynı zamanda satıra oklar eklenir.Oklar kaynak olarak içe doğru ve amaç olarak dışarıya doğru, kullanıcıların anlaması için uygundur. - Etkileşimli olarak, tek bir bağlantı noktasının ve IP'nin bilgilerini ayrıntılı olarak incelemek için tıklayın; fare bittiğinde ilgili bilgiler vurgulanır, bu da ekranı daha serin ve tanımlamayı kolaylaştırabilir.
3.5 Muayene testi
Araştırma yoluyla kullanıcılar, net görsel rehberlik, kolay derinlemesine bilgi alma ve kullanıcıların sorunları hızlı bir şekilde bulmalarına ve güvenlik operasyonu ve bakım verimliliğini artırmalarına yardımcı olmak için renkler ve dinamik efektler gibi ayrıntıların optimizasyonuyla işletmenin iç akışı konusunda çok nettir.
Dört, özet
Kısacası, büyük veri ağı güvenliğinin görsel tasarımının yardımıyla, insanlar bilgi ve ağ güvenliğinin durumunu daha akıllıca anlayabilir ve yeni ve karmaşık tehditlere ve bilinmeyen ve değişken risklere daha proaktif ve esnek bir şekilde yanıt verebilir.
Görsel tasarım sürecinde şunlara da dikkat etmeliyiz: 1. Genel durumu dikkate alarak genel değerlendirme; 2. Ayrıntıların uyumu ve tutarlılığı; 3. Güzellik, simetri ve uyum dolu.
WeChat genel hesabına dikkat edin: programcıların etkileşimli platformu! Öğrenmek için bilgi alın!
