Philips ve Çin Tıp uzmanlarıyla diyalog: Tüm hastalık yönetimi sürecini gerçekleştirmek için AI teknolojisinin buluta gitmesine izin verin
BAT Big Three'nin İnternet endüstrisindeki durumu gibi, GPS (General Electric, Philips, Siemens) katılmazsa, China International Medical Equipment Expo (CMEF) çok gölgede kalacak. Uzun bir süre boyunca, üst düzey tıbbi ekipmanın durumu neredeyse bu üç şirket tarafından yönetiliyordu.
Ardından, günümüzün en sıcak "AI + medikal" konularına dikkatimizi verin. Tıbbi görüntüleme, yapay zeka şirketleri için zorunlu bir giriş dersi haline geldi.Son iki veya üç yılda, sermaye, yapay zeka girişimlerine yeterince ilgi gösterdi ve finansman miktarı sürekli olarak yeni endüstri rekorları kırıyor. Bununla birlikte, müreffeh hizbin aksine, geleneksel ekipman alanında oldukça güçlü olan üreticiler şu anda biraz düşük anahtar gibi görünüyor, bu yüzden insanlar devlerin AI dalgasının sesini duyup duyamayacağını merak ediyor mu?
Gerçekler, yerleşik üreticilerin yeni teknolojileri oynamamasının bir yanılsama olduğunu kanıtladı. "Dijitalleşme" temalı bu ekipman sergisinde, üç GPS oynatıcı, AI teknolojisinin uygulanmasında zımnen bir anlayışa sahipti. Siemens Healthcare, bileşik ameliyathane çözümleri ve görüntüleme büyük veri platformları alanlarında yeni ilerlemeler kaydetti GE, varlık bulut sorumlusu, bulut görüntüleme çözümleri ve bulut EKG çözümleri dahil olmak üzere üç ürün çıkardı. Öyleyse, Üç Büyükten biri olarak, Philips hangi büyük numaraları sundu?
AI teknolojisini dört ana hastalık çözümüne entegre edin
Toplantıda Philips, dört ana uzmanlık hastalığına yönelik genel çözümlere yapay zekayı uyguladı: tümör hastalıkları için genel çözümler, göğüs ağrısı merkezleri / inme merkezleri için genel çözümler, uykuda solunum hastalıkları için genel çözümler, izleme sistemleri ve anne ve çocuk bakımı için çözümler Program.
Üç Büyük firmadan biri olan Philips, yaklaşık yüz yıldır görüntüleme alanında gücünü kullanmaya devam ediyor. 1895'te X ışınlarının keşfedilmesinden bir yıl sonra, Philips dünyanın ilk X-ray tüpünü geliştirdi ve resmi olarak tıp ve sağlık alanına girdi. Tıbbi görüntülemenin Philips'in genlerine dayandığı söylenebilir. 2012 yılında Philips Suzhou'da bir Philips Medical China görüntüleme üssü kurmaya karar verdi ve resmen Çin yolculuğuna başladı. 2017'de Philips'in sağlık teknolojisi işinin satışı 17,8 milyar Euro'ya ulaştı.
Dört ana AI çözümüne ek olarak, Philips ayrıca IQon Spectral Spectral CT'ye dayalı bir CT iPatient AI platformu yayınladı. CT'nin geleneksel üç boyutlu uzayındaki görüntülemeye dayanarak, CT'nin malzeme bileşimini tanımlayamaması sorununu çözmek için yüksek boyutlu bir foton enerji alanı sunulur.
Yerinde çalışan personele göre, bu teknolojinin yararı, IQon Spectral spektral CT'nin geleneksel CT görüntülerine ek olarak bileşenlerin daha doğru görüntülerini ve kantitatif analiz sonuçlarını sunarak görüntüleme doktorlarının daha doğru tanı koymalarına yardımcı olabilmesidir.
China Medical ile birlikte "Shen Fei Cloud" lansmanı yapıldı
Philips, kendi tıbbi ekipmanına yapay zeka teknolojisi eklemenin yanı sıra China Medical ile işbirliği içinde "Shen Fei Cloud" Çin Akıllı Tıp Bulut Platformu'nu piyasaya sürdü.Konferansta tıbbi görüntüleme kısmı ve hizmet hedefleri ortaya çıktı. Tıbbi konsorsiyum, tıbbi görüntüleme merkezleri, doktor grupları, üçüncü taraf bağımsız görüntüleme merkezleri, fiziksel muayene merkezleri vb. Dahil.
Bir "tıbbi uzaktan görüntüleme çözümü" oluşturmak için, yukarıdan aşağıya doğru üç temel teknoloji düzeyi birbirinden ayrılamaz: Görüntüleme teşhis ekipmanı, yardımcı teşhis sistemleri ve hizmetleri; Tıbbi Bilgi Alışverişi (HIE) teknolojisi ve hizmetleri ve görüntüleme veri depolama ve yönetim platformu . Philips ve China Medical arasındaki stratejik işbirliği, yukarıdaki üç teknoloji ve hizmeti de entegre etmektir.
2017'de, platform resmi olarak lanse edilmeden önce, iki taraf 20'den fazla hastanede testler yapmıştı.
Shenzhou Medical'in başkan yardımcısı Chen Wanjun, Lei Feng.com'a Shenfei Cloud'un hastanede yerleştirilmesinin ve uygulanmasının oldukça basit olduğunu ve hastanenin buluta gitmesinin sadece 2 saat sürdüğünü söyledi. Shenzhou Medicalin Shenfei Kutusu hastanenin PACS ve diğer bilgi sistemlerine bağlanabilir ve hastanenin genel yapısında büyük değişiklikler yapmaya gerek yoktur.
Hastanelerde başarılı dağıtım yalnızca ilk adımdır ve buluttaki verilerin güvenliğinin nasıl sağlanacağı çok önemli bir bağlantıdır. İşbirliği öncesinde iki şirket tekrar tekrar tartışmalara ve testlere tabi tutuldu. China Medical'in başkan yardımcısı Chen Wanjun gülümseyerek, "Philips teknolojiden sisteme ve yönetime kadar 500'den fazla konunun bir listesini ortaya koydu, iki taraf sürekli çatışıyor. "
Ek olarak, China Medical, hacker saldırılarını simüle etmek için sistemi test etmek için yabancı ortaklardan teknik ekipler bile kabul etti.
Buna ek olarak, kullanıma sunulan Shenfei bulut platformu, çok sayıda 3B görüntü yeniden yapılandırma çalışması gerçekleştirecek ve bu da büyük bilgi işlem gücü desteği gerektirecek.Erken aşamadaki tekrarlanan ayarlamalar ve olgun altyapı sayesinde, Shenfei bulut işlemenin sorunsuz olması sağlanabilir. Hastane iş istasyonunun bağımsız versiyonuyla karşılaştırılabilir.
Bulut üzerine monte edilen "Nebula Görüntü Son İşlem Sistemi", Philips'in başyapıtıdır Bu görüntü destekli teşhis sistemi, FDA ve CFDA sertifikalarını almıştır. Çok modlu görüntülerin görsel olarak sonradan işlenmesini sağlamak için farklı marka ve görüntüleme ekipmanı türlerinden görüntüleri entegre edebilen entegre bir akıllı klinik görüntüleme tanı platformudur. Nebulas sistemi, ülke genelinde 2.000'den fazla büyük hastanede konuşlandırılmıştır ve kardiyoloji, onkoloji (karaciğer, akciğer, meme, prostat vb.) Ve nöroloji dahil olmak üzere klinik alanları kapsayan 70'ten fazla akıllı modül sağlayabilir.
Akciğer hastalığı teşhis ve tedavi modülünü örnek olarak alırsak, Philips Nebula sistemi hastalığı sınıflandırabilir ve risk değerlendirmesinden sonra bir teşhis ve tedavi planı verebilir. Philips'ten Wang Bei, Lei Fengwang'a bunun FDA onaylı olduğunu söyledi. "Nebulas sistemindeki her modül, klinik deneylerle başlatılır. Yalnızca belirli algoritmalar geliştirmekle kalmaz, aynı zamanda tanı süreci de modüllere entegre edilmiştir."
FDA sertifikasyonunun bir başka faydası da doktorların bilimsel araştırma görevlerini kolaylaştırmasıdır. Chen Shengyu, "Klinik araştırmacılar makale yayınlarken uluslararası standartları karşılayan veriler özellikle önemlidir. Makalelerinde kullanılan veriler belgelenmelidir. Yalnızca FDA onaylı araçlara dayalı veri araştırması ikna edici olabilir. Ayrıca hastaneyi de çok hareket ettirdi. "
Bununla birlikte, gerçek uygulama durumuna göre, Nebulalar üzerindeki bu modüllerden yalnızca 20'den azı Çin'e girmiştir. Chen Wanjun, bunun esas olarak hastanenin maliyeti ve kullanım kapasitesinden kaynaklandığını söyledi. Alt düzey hastaneler bu sisteme en çok ihtiyaç duyan nesnelerdir, ancak gerçek şu ki, teknoloji ve fon uygulama yetenekleri hala zayıf.
Öyleyse, "Philips Nebula Sistemi" daha fazla doktora, özellikle de daha zayıf tabandaki doktorlara nasıl yardımcı olabilir? Bu aynı zamanda, Philips'in bir görüntü bulutu oluşturmak için China Medical ile işbirliği yapmasının önemli bir nedenidir. Tıbbi kurumların maliyetini düşürme fikri altında, esnek ödeme mekanizmaları ile bir "bulut platformu" sistem hizmet modeli sağlamak için Nebulas görüntü işlem sonrası sistemi "Shenfei Bulutu" üzerine monte edilmiştir. 9.0 sürümünün ayrıca klinisyenlere akıllı teşhis desteği sağlamak için makine öğrenimi yeteneklerine sahip olduğu anlaşılmaktadır. Ancak bu sürüm şu anda Çin'de mevcut değil.
Chen Wanjun, farklı kurumların AI için farklı gereksinimleri olduğunu söyledi. Shenfei Cloud'un esnekliği dört yönden yansıtılabilir: Düşük kaliteli tıbbi kurumlar için en çok ihtiyaç duydukları şey bulut hizmeti çözümleridir. Üst düzey tıbbi kurumlar için, Daha özelleştirilmiş ve ölçeklenebilir bulut klinik çözümlerine ihtiyaçları var; Doktor grubu için Shenfei Cloud akıllı, verimli ve doğru bir bulut iş akışı sağlar; Shenfei Cloud, hasta grubu için yaşam döngüsü boyunca bulut sağlığı yönetimi sağlayabilir hizmet.
Röportajda Chen Wanjun, yapay zekanın ifadesini kasıtlı olarak vurgulamadı, Shenfeiyun'un yapay zekaya eşit olmadığına, ancak yapay zekanın Shenfeiyun'un iş akışına dahil olduğuna inanıyor. Chen Shengyu, Philips'in bilgisayar destekli teşhis teknolojisine 20 yıl yatırım yaptığını söyledi.
Doktorun Gözünden "Shen Feiyun"
Dr. Wentao Wu, Zongheng Medical Group'un bir doktorudur ve Zongheng Medical aynı zamanda Shenfeiyun'un ortağıdır. Doktorun bakış açısından, Shenfeiyun'un iki etki sağlayabileceğine inanıyor.
İlk oluşum şu anda hastane düzeyinde ve bir tıbbi konsorsiyumun inşası. Klinik teşhisin% 70'i tıbbi görüntüleme gerektirir, ancak görüntüleme teşhisi kesinlikle birincil hastanelerdeki en zayıf halkalardan biridir. Bu nedenle, tıp birlikteliğinde uzaktan görüntüleme teşhisinin gerçekleştirilmesi, temel tanı ve tedavi kabiliyetlerinin güçlendirilmesi ve alt düzey hastanelerde küçük hastalıkların korunması açısından önemli pratik öneme sahiptir. Wu bize bir örnek verdi: Shen Feiyun daha önce Huaxi Orthopedics'e kemik tümörleri için gelişmiş görüntüleme sonrası işleme hizmetleri sağladı. Huaxi Orthopedics, Shenfeiyun'un yardımıyla cerrahi riskleri, cerrahi zorlukları, cerrahi hastanede kalış süresini ve cerrahi maliyetleri önemli ölçüde azalttı.
Daha da önemlisi, bulut teknolojisinin yardımıyla, West China Hospital'ın kemik tümörü ameliyatı teknolojisi, Sichuan'ın altındaki ikincil hastanelerde gerçekleştirilebiliyor. Bu sayede sağlık sigortası kontrol ücretlerinin gerçekleştirilmesi ve kademeli teşhis ve tedavi uygulamalarının gerçekleştirilmesi mümkündür. Ek olarak, tıbbi konsorsiyumun inşasında, en iyi üçüncü basamak hastaneler önemli bir destekleyici rol üstlenmiştir. Yani bu konunun ekonomik değeri ve sosyal değeri çok büyük.
İkincisi, şu anda piyasada bulunan tıbbi AI şirketleri içindir. Wu, pek çok tıbbi yapay zeka şirketinin, ürünlerin fonksiyonel özelliklerinin doktorlardan yeterince ilgi görmemesi nedeniyle hastanelerin yerleşiminde büyük zorluklar yaşadığını söyledi. Neden ilgilenmiyorsun? Çünkü AI şirketinin algoritması sadece hastalık taraması aşamasında kalıyor. Ancak hastalık taramasından sonra tıbbi süreç bitiyor mu? Ne münasebet.
Dr. Wu bir dizi "ihtiyaç" ortaya attı: Erken evre akciğer kanseri ise, ameliyat planının yapılması gerekiyor mu? Cerrahi tedavi sonrası hasta takibinin yapılması gerekiyor mu? Operasyondan sonra yeni bir metastaz turu varsa, takip tedavi planı yapılmalı mı? Doktorların hastalara sadece lezyonları taramasına yardım etmekle kalmayıp, aynı zamanda hastalar için bir dizi ameliyat öncesi ve sonrası prosedür planladıklarını söyledi.Bu şeyler şu anda tüm AI şirketleri için boş. Bunun altında yatan neden, yapay zeka şirketlerinin her zaman teknolojik çekirdekler ve işlevsel modüller tarafından yönlendirilmeleri, bu nedenle hastalık taramasının erken aşamalarında daha fazla kalmalarıdır.
Küresel tıbbi kurumların değer odaklı hizmet odaklı tıbbi kurumlara dönüşmeye başladığını ve klinisyenlerin veri süreçlerini basitleştirme ve tıbbi maliyetleri düşürme gibi zorluklarla karşı karşıya olduğunu biliyoruz. Bununla birlikte, farklı hastanelerin verileri izole adalardır.Farklı görüntüleme ekipmanları ve farklı bilgi sistemleri, farklı hastanelerde hastaların "mükerrer tıbbi tedavisine" yol açmıştır. Hastalığın tüm süreci fikrine dayanıyorsa, farklı hastanelerde hastanın görüntüleme muayenesinin görselleştirilmesi ve uzaktan teşhisi gerçekleştirilebilir; bu, hastaların yalnızca kendi durumlarını anlamalarına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda farklı hastanelerde gidip gelmekten de kaçınır. Shenfeiyunyi'nin tasarım yaparken hastalığa dayalı tüm süreci vurgulamasının bir başka nedeni de budur.
Bu nedenle, yukarıdaki iki gerekliliğe dayalı olarak, Shenfei Cloud, doktorların gerçek ihtiyaçlarından tasarlandı ve bir platformun özelliklerini üstlenmesini sağlayan tüm hastalık geliştirme süreciyle birlikte tasarlandı.
Kapalı bir hizmet döngüsü oluşturun ve bir endüstri ekolojisi oluşturun
Philips Medical Technology Group başkan yardımcısı Chen Shengyu'ya göre, Shenfeiyun'un getirdiği şey aslında hastanelerde çevrimdışı bağımsız iş istasyonlarına kıyasla hizmet modelinin yeniliği. Görüntüleme departmanı klinik departmana hizmet eder Tüm görüntüleme ihtiyaçları klinikten gelir Görüntüleme departmanında eksik olan şey iyi klinik araçlardır. Bu aşamada, Shenfeiyun, görüntüleme bölümünde konuşlandırılır ve kullanılır.Chen Shengyu, Shenfeiyun'un gelecekteki hedefinin onu kliniğe tanıtmak ve her klinisyeni bir görüntüleme ustasına dönüştürmek olduğuna inanıyor. Örneğin, bir kardiyoloji doktoru, hastanın durumunu evde ve bölümde analiz edebilir.
Bu nedenle, Shenfei Cloud aslında bir kapalı döngü hizmeti oluşturmak istiyor.Nebula'daki gelişmiş akıllı modüller, hastalık türlerine göre segmentlere ayrılmış bir yapay zeka şirketi olarak düşünülebilir. Bu nedenle, Nebulas platformundaki olgun modüller, gelecekte çeşitli AI şirketlerini yerleştirmek veya AI şirketlerinin teknik yeteneklerini Shenfeiyun platformuna aşılamak için kullanılabilir.
Chen Shengyu, uzun vadeli bir perspektiften bakıldığında, Shenfeiyun'un tüm yapay zeka şirketleriyle gerçek rekabetçi ilişkilere sahip olmadığına, ancak büyük bir işbirliği olasılığı olduğuna inanıyor.
Chen Wanjun, tıbbi bulut platformunun gelecekteki uygulama olanakları konusunda çok iyimser.Hastanenin kendisinin bir BT şirketi olmadığını söyledi.Hastanenin BT mühendisleri ve büyük BT bilgisayar odaları, büyük miktarda hastane işletim maliyetini oluşturuyor. "Önümüzdeki on yıl içinde kesinlikle değişecek. Tıbbi bilişimin yapısı yerelden buluta kayacak."
Leifeng.com'a göre, Philips ve China Medical arasındaki stratejik işbirliği anlaşmasına göre, iki taraf, tüm yaşam döngüsünü kapsayan sağlık bulutu platformu ve tümör bulutu platformu gibi hizmetlerin yanı sıra sağlık yönetiminin sonraki aşamalarında, BT eğitiminde art arda başlatmak için "Shenfei Bulut" a güvenecekler. Akademik araştırmalardaki ilerleme ve diğer yönler bu platformda birbiri ardına yayınlanacaktır.
Stratejik yönde, Philips her zaman B2B oyununa bağlı kaldı Chen Shengyu, mevcut yöne ek olarak, Philips tarafından sağlanan klinik uygulama programının da B2C yönünde ilerleyeceğini ortaya koydu. Günümüzde birçok hastalık taraması, fizik muayene merkezleri gibi senaryolarda gerçekleştirilmektedir ve deneyim merkezi, Shenfeiyun'un ilgili modüllerini kullanıcıların düzenli deneyimlerine göre kullanabilmektedir. Philips, bu yılın ikinci yarısında da C-son kullanıcıları için ürünlerini piyasaya sürecek.Gelecekte, insanların tam yaşam döngüsüne odaklanarak B2C2B veya B2B2C modeli de uygulanabilir. "
