Yapay zekanın gelişim trendi, temel teknolojiden dikey uygulamaya kadar küresel AI devrimi patlak veriyor
Bu yıllarda AI adı olmadan amiral gemisi bir makine olduğumu söylemekten utanıyorum. Deloitte ayrıca 2023'te yapay zeka çiplerinin akıllı telefonların standart konfigürasyonu haline geleceğini öngörüyor. Cep telefonlarına ek olarak, yapay zekaya önemli bir giriş olan akıllı hoparlörler de hızla popüler hale geliyor: 2017'de satışlar 1,65 milyon adede ulaştı.
Bilim kurgu dolu bir terim olan yapay zeka gerçeğe giriyor: ülkeler yapay zekayı üst düzey tasarıma entegre ediyor, devler ekolojiyi aktif olarak kullanıyor ve küçük üreticiler büyük senaryolarda atılımlar, finans, tıp, kamu hizmetleri ve diğer alanlarda yeni uygulamalar arıyor Bambu filizleri gibi yay.
Aşağıdakiler sunulan kuru ürünlerdir:
1. AI dalgası salgınının arkasında
PC pazarı ve mobil terminal pazarı doygun hale gelirken, İnternet yapay zeka çağına giriyor.
Yapay zeka endüstrisinin küresel dalgası
Yapay zeka (AI) terimi ilk olarak 1956'da Dartmouth Konferansı'nda ortaya çıktı. Erken hesaplama performansı ve algoritma geliştirme ile sınırlı olan AI, yarım yüzyıldan fazla inişler ve çıkışlar ve kavramsal değişiklikler yaşadı.
21. yüzyılda, bilgi işlem gücündeki dramatik artış (özellikle GPU'ların tanıtımı), bulut bilişimin yükselişi, makine öğreniminin (özellikle derin öğrenme) daha güçlü hale gelmesi ve İnternet verilerinin hızlı büyümesiyle, yapay zeka yeni ve hızlandırılmış bir büyümeye girdi. sahne.
Yapay zekanın hızlı gelişimini teşvik eden üç faktör
2016 yılında AlphaGo, insan-makine savaşında (Kore Go ustası Lee Sedol Google yapay zeka AlphaGo'ya yenildi) geleneksel donanım mimarisi altında geleneksel algoritmaların imkansız görevini tamamladığında, "yapay zeka" popüler bir kelime haline geldi ve bir gecede popüler oldu.
İnsanlık makine zekasının şafağını gördü ve endüstri bilgi devriminin başlangıcını gördü.
Bilgi Devrimi: Yapay Zeka, çeşitli endüstrilerin çekirdeği olacak (SoftBank Dünya Kongresi'nden alıntı. 2017)
PwC analizi, 2030 yılına kadar AI'nın küresel GSYİH büyümesinin yaklaşık% 14'ünü, yani 15,7 trilyon ABD Doları'nı getireceğini belirtti (6,6 trilyon ABD Doları üretkenlik iyileştirmelerinden ve 9,1 trilyon ABD Doları ilgili tüketici / ticari pazarlardan gelecektir) .
Başlıca ülkeler yapay zekanın yayılmasını hızlandırıyor
Bu amaçla, çeşitli ülkelerin hükümetleri yapay zekayı üst düzey tasarıma entegre etti ve ilgili politikalar birbiri ardına ortaya çıktı ve teknolojinin sanayiye dönüşümünü ortaklaşa teşvik etti; teknoloji devleri temeldeki YZ teknolojisine bağlılar ve birleşme ve satın alma sayısı arttı. ; Küçük ve orta ölçekli işletmeler çeşitli alt bölümlerde yaşam alanı bulmuş ve ekipler halinde durmuştur.Geleneksel işletmeler dönüşüm yoluna girmiştir ...
Yapay zeka sınıflandırması ve uygulama senaryoları (Bohai Securities'e atıfta bulunarak)
Şu anda, AI endüstri zincirinin tamamı temelde oluşturulmuştur.
Verimliliği artırma perspektifinden bakıldığında, AI, ulaşım, tıbbi bakım, eğitim ve endüstri gibi tüm endüstri seviyeleri için derinlemesine entegrasyon sağlar ve ICT (bilgi ve iletişim teknolojisi) tedarik kapasitesi, ilgili tüketici / ticari pazarlar perspektifinden nitel bir sıçrama yaratmıştır. , AI'nın onayıyla, dijital, ağ bağlantılı ve akıllı gerçek ekonominin dönüşüm ve yükseltilme hızı hızlandı.
AI endüstri zincirinin tamamı temelde oluşturulmuştur
AI inovasyon faaliyeti perspektifinden bakıldığında, bilimsel araştırma kurumları ve girişimleri yapay zeka araştırmalarını ve inovasyonunu hızlandırıyor ve ilgili patentlerin sayısı katlanarak arttı. 2016'da teknoloji devleri, yapay zekaya 20 ila 30 milyar ABD doları arasında yatırım yaptı. 2017'de, yapay zeka yatırımı ve finansmanı büyük bir patlama gösterdi. 2018'de, yerli yapay zeka tek boynuzlu at girişimleri halka açılmak için iyi bir fırsat yarattı.
Yapay zeka endüstrisinin popülaritesi giderek artıyor
Ölçek açısından, ses ve görüntü gibi AI teknolojileri pratik ve ticari uygulamalara girmiştir ve akıllı hoparlörler ve akıllı güvenlik gibi gelişmekte olan pazarlar oldukça aranmaktadır. Çin'deki mevcut yapay zeka şirketlerinin sayısı 1.500'e yakın; küresel olarak, Avrupa ve Asya'daki yeni AI şirketlerinin sayısının büyüme oranı giderek artıyor.
Yenilikçi AI şirketleri hızla ortaya çıkıyor ve Çin, yapay zekanın gelişimi için bir yayla
2. Küresel endüstri haritası
Yapay zeka endüstrisi zincir yapısı, bir temel katmana (bilgi işlem altyapısı), bir teknik katmana (yazılım algoritmaları ve platformları) ve bir uygulama katmanına (endüstri uygulamaları ve ürünleri) ayrılmıştır.
Temel katman
AI temel katman endüstri haritası
Temel katman temel olarak bilgi işlem donanımı (AI çipi), bilgi işlem sistemi teknolojisi (bulut bilişim, büyük veri ve 5G iletişimi) ve verileri (veri toplama, etiketleme ve analiz) içerir.
AI çip endüstrisi taraması
Yapay zeka çiplerini örnek olarak alırsak, yapay zeka endüstrisinin temel donanımı olarak bazı analistler, yapay zeka yonga pazarının 2020 yılına kadar 14.616 milyar ABD dolarına ulaşacağına ve küresel yapay zeka pazarının yaklaşık% 12.18'ini oluşturacağına inanıyor, bu nedenle hızla gelişiyor.
AI çipleri, yapay zeka uygulamalarında çok sayıda bilgi işlem görevini işlemeye adanmış modüller olan AI hızlandırıcıları veya bilgi işlem kartları olarak da bilinir (diğer bilgi işlem dışı görevler hala CPU'dan sorumludur), yan ve uç yapay zeka hesaplama ihtiyaçlarını destekler.
Şu anda, AI çipleri temel olarak GPU'lara, DSP'lere, FPGA'lara, ASIC'lere ve beyin benzeri yongalara, vb. Ayrılmıştır. Özellikle uçtan uca derin öğrenme hesaplama platformlarına olan talep hızla yayılmaktadır. Bunların arasında, Çin'den gelen parlak spot işletmeler arasında Cambrian ve Shenjian Technology yer alıyor.
Küresel yapay zeka herkese açık veri seti durumunun bir parçası
Bilgi işlem donanımının desteğine ek olarak, küresel veri trafiğinin hızlı büyümesi de yapay zekaya bağlı derin öğrenme için iyi bir temel sağlar.Kamu veri setleri, inovasyon, girişimcilik ve endüstri yarışmaları için yüksek kaliteli veriler sağlar ve yeni başlayanlara vazgeçilmez kaynaklar sağlar.
Bir söz var: Derin öğrenme, yapay zeka roketinin motorudur, yakıt büyük veridir ve bulut bilişim motordur.
Teknik katman
AI teknoloji katmanı endüstri haritası
Teknik düzeyde, üç boyuttan anlayabiliriz: algoritma teorisi (makine öğrenimi algoritması, beyin benzeri algoritma), geliştirme platformu (temel açık kaynak çerçevesi, teknik açık platform) ve uygulama teknolojisi (bilgisayar görüşü, doğal dil anlama ve insan-bilgisayar etkileşimi) .
Sektör rekabetinin odak noktası olan anahtar platform kademeli olarak oluşturulur
Bunlar arasında geliştirme platformu devlerin bir araya gelmesi olarak tanımlanabilir. Platformu çekirdek olarak almak, yalnızca tüm endüstriyi dikey olarak açmakla kalmaz, aynı zamanda temel endüstrilere iş odaklı yaklaşımı benimser ve kendi donanım stratejisiyle işbirliği yapmak için temel teknolojiyi genişletir.
Temel açık kaynak çerçeveleri açısından, Google, Amazon ve Facebook gibi baskın şirketler, makine öğrenimi ve derin öğrenmenin temelindeki platformların dağıtımını hızlandırıyor ve endüstri fiili standartlarını oluşturuyor. Şu anda, sektörde çeşitli türlerde yaklaşık 40 AI öğrenme çerçevesi var ve ekolojik rekabet son derece şiddetli.
Açık teknoloji platformları açısından, iFLYTEK ve SenseTime gibi tipik şirketler, geliştiricilere bir AI geliştirme ortamı sağlamak ve üst düzey bir uygulama ekosistemi oluşturmak için açık teknoloji platformları oluşturmak için teknolojik avantajlarını kullanır.
Bazı uygulama teknolojileri hızla olgunlaşır ve pratik aşamaya girer
Uygulama teknolojisi açısından, konuşma tanıma ve makine görme ile temsil edilen yapay zeka teknolojisi hızla olgunlaştı ve pratiklik seviyesine ulaştı.
Konuşma tanıma ve makine vizyonunun olgunluğu göz önüne alındığında, makine görüşü ve akıllı ses, en yüksek AI endüstrileşmesine sahip yapay zeka alanı haline geldi ve şirketlerin ve yeni kurulan şirketlerin sayısı hızla artıyor.
Uygulama katmanı
AI uygulama katmanı endüstri haritası
Uygulama düzeyinde, buna iki açıdan bakabiliriz: endüstri çözümleri ("AI +") ve tipik ürünler (robotlar, akıllı hoparlörler, akıllı arabalar, dronlar vb.).
"Yapay Zeka + Geleneksel Sektörler": Entegrasyonu ve yeniliği hızlandırın ve sosyal dönüşümü ve yükseltmeyi teşvik edin
Öncelikle, güvenlik, ulaşım, tıbbi bakım, imalat, eğitim, finans ve ev mobilyası gibi birçok dikey alanı kapsayan, esas olarak "AI + geleneksel endüstriler" olan endüstri çözümlerinden bahsedelim.
Güvenlik endüstrisi için AI, sektörde değişikliklere yol açacak olan akıllı algılama, erken uyarı ve kontrole işaret ediyor; trafik için, sürüş modları, trafik optimizasyonu ve diğer AI çözümleri şehir trafiğinin verimliliğini artıracak ve insanların seyahat modellerini değiştirecek; tüketici pazarı için akıllı hoparlörler, Akıllı evler gibi çok kanallı interaktif ürünler, kullanıcı kalıplarını değiştirecek ve yeni O2O platformlarını doğuracak; endüstri için, yapay zeka odaklı endüstriyel robotlar ve hatta insansız fabrikalar çalışma ortamını iyileştirecek, üretkenliği artıracak ve maliyetleri azaltacaktır.
3. Yerel AI'nın geliştirilmesi
Çeşitli ülkelerin mevcut AI güçlü yönleri: Amerika Birleşik Devletleri önderlik ediyor, Çin bunun peşinde
AI kurumsal dağıtımı
Şu anda, Amerika Birleşik Devletleri hala yapay zekanın temel doğum yerlerinden biridir.Mükemmel teknoloji araştırma ve geliştirme kurumlarına, teorik disiplinlere ve çeşitli laboratuvarlara sahiptir.İyi sermaye ve politikalarla AI endüstrisi iyimser bir görünüme sahiptir.Temel algoritmalar ve teorik araştırmalar açısından, Nispeten öncülük eden yapay zekanın diğer ülkelerdeki gelişimi hızla takip ediliyor.
Çin, küresel AI merkezlerinden biri haline geldi. Bununla birlikte, veri ortamı, yetenek eksikliği ve akıllı donanımların, özellikle mikroçipler, CPU ve diğer endüstrilerin olgunlaşmamışlığı, Çin'de yapay zeka gelişiminin karşı karşıya olduğu en büyük problemler olarak söylenebilir.
Çin'in yapay zeka temel ortamının inşasını teşvik etmek için üç boyut
Bununla birlikte, politika rehberliği ve denetimi altında, endüstriyel, ticari pazarlar ve tüketim senaryoları dahil olmak üzere güçlü pazar talebi, yapay zeka teknolojisi araştırma ve geliştirme ile yetenek eğitimini büyük ölçüde etkileyecektir. Şu anda, Pekin'deki yapay zekanın yerel gelişimi ülkeye öncülük ediyor ve Şangay, Guangdong, Jiangsu ve Zhejiang'ın gelişimi giderek hızlanıyor.
Temel bağlantıların düzenini hızlandırın ve Çin'in yapay zeka endüstrisinin ekolojik gelişimini teşvik edin
Yapay zekanın 2017'deki patlayıcı gelişiminin ardından yapay zekanın soğumadığını, devlerin güçlü bir yerleşime sahip olduğuna ve büyük girişimlerin büyüme sürecine girdiğine, teknik engellerin inşasını hızlandırdığına ve politikalar ve sermaye desteğiyle ticari uygulamaları teşvik ettiğine inanıyoruz. . AI + güvenlik, seyahat, endüstri, finans ve diğer sektörlerin büyümede başı çekmesi bekleniyor. Bilgi işlem çiplerinin mevcudiyeti, örüntü tanıma (ses ve görüntü) ve doğal dil anlayışı test edilecek ve yeni tüketim senaryoları ve iş modelleri keşfedilecek.
İzinsiz yeniden yazdırmayın: Dijital Zeka Ağı »Yapay zeka devriminin temelini oluşturan teknolojiden dikey uygulamalara kadar küresel salgın, yapay zekanın gelişim trendinin envanterini çıkarın.
