Deloitte, "2019 Eğitim Zekası Geliştirme Raporu" nu yayınladı. Yapay zeka eğitim sektörünü nasıl yeniden şekillendiriyor?
Leifeng.com'a göre, 12 Kasım'da Yixue Education-Squirrel AI, Şangay'daki Global AI + Smart Adaptive Education Summit'i düzenlemek için IEEE Eğitim Mühendisliği ve Uyarlanabilir Eğitim Standartları Çalışma Grubuna (IEEE LTSC) katıldı. Bu zirvede Deloitte, "2019 Eğitim Zekası Geliştirme Raporu" teknik incelemesini yayınladı.
Lei Feng'in notu: Zhong Yuntai, Deloitte Araştırma Enstitüsü Araştırma Direktörü
Yapay zeka, son 5-10 yılda hızla gelişti ve böyle yeni bir teknoloji, tüm tarafların ekosisteme katılım şeklini de değiştiriyor.Eğitim endüstrisi gibi bir uygulama alanı için, yapay zeka da veri odaklı olarak sürekli yenilik yapıyor. Tüm endüstri ekosistemi ve eğitim endüstrisi de bir zeka dalgası başlatıyor.
Deloitteun "2019 Eğitimsel Zeka Geliştirme Raporu" yapay zeka eğitiminin geliştirme aşamasını, akıllı uyarlanabilir eğitimin uygulama senaryolarını ve yapay zeka eğitiminin yatırım piyasası durumunu analiz ederek yapay zekanın geleneksel eğitim endüstrisi üzerindeki derin etkilerini tam olarak ortaya koyuyor. Reform yapın ve yapay zeka eğitiminin gelecekteki zorlukları hakkında düşünün ve düşünün.
"Rapor", endüstri geliştirme aşaması perspektifinden bakıldığında, mevcut yapay zeka eğitim endüstrisinin hala gelişme aşamasında olduğunu ve henüz olgunlaşmadığını gösteriyor. Şu anda, "yapay zeka + eğitim" in yurtiçi ve yurtdışındaki uygulama biçimleri, akıllı uyarlanabilir öğrenme, insan-bilgisayar diyalogu, çift öğretmenlik sınıfları, sesli değerlendirme, akıllı dil işleme uygulamaları ve fotoğraf arama gibi çeşitlidir.
1. Akıllı adaptasyon, yapay zeka eğitim ürünlerinin ana akım trendi haline geldi
"Rapor", eğitim alanındaki en çığır açan teknoloji olarak, akıllı uyarlanabilir öğrenme sisteminin öğrenci öğrenme davranışı verilerini toplayabileceğini, öğrencinin mevcut yeteneğini anlamaya dayalı olarak öğrencinin optimum öğrenme yolunu planlayabileceğini ve çevrimiçi öğretimi otomatik olarak ilerletebileceğini belirtti. Öğrenme sürecinin kapalı döngüsünü tamamlamak için video gibi içerik öğrenme. Bin öğrencinin geleneksel öğretim yöntemiyle karşılaştırıldığında, akıllı eğitim ürünleri, öğrencilere kişiselleştirilmiş bir öğrenme deneyimi sunmak için öğrencilerin "öğretme, öğrenme, uygulama, değerlendirme ve test etme" öğrenmelerinin beş ana bağlantısının oluşturduğu verilere dayanmaktadır.
Akıllı uyarlanabilir öğrenme teknolojisi, Amerika Birleşik Devletleri ve Avrupa'da on yıldan fazla bir süredir kullanılmaktadır ve 100 milyondan fazla kümülatif kullanıcısı olan her yaştan çok sayıda kullanıcı tarafından kullanılmaktadır. Hem ürünler hem de teknoloji nispeten iyi parlatılmıştır.
Buna karşılık, uyarlanabilir öğrenme teknolojisi için Çin'de biriken veri miktarı biraz geride ve geliştirmenin ön aşamasındadır. Avantaj, Çin'in geniş bir nüfus tabanına ve hızlı bir gelişmeye sahip olması ve gelecekte yeni gelenlerin yetişmesi bekleniyor. Çin'de, Squirrel AI tarafından temsil edilen akıllı uyarlanabilir öğretim şirketleri, Bayes ağlarında, derin sinir ağlarında, evrimsel algoritmalarda, göç öğreniminde ve diğer makine öğrenimi algoritmalarında teknolojik birikim elde etti.
1. Uyarlanabilir öğrenmenin zeka seviyesi henüz en iyi uygulama etkisine ulaşmadı
"Rapor", akıllı uyarlamalı öğrenmenin gelişiminin zeka seviyesi açısından çok hızlı olmasına rağmen, birçok uygulama şirketinin henüz en iyi pratik etkiyi elde edemediğine işaret etti. Eğitimde yapay zeka teknolojisinin mevcut seviyesine göre, akıllı uyarlamalı öğretim ürünleri beş seviyeye ayrılabilir. Şu anda, Çinin uyarlanabilir eğitim seviyesi hala orta seviyenin altında. Gelecekte, Çinin uyarlanabilir eğitim sistemi daha sık etkileşime girdiğinden, toplanabilen ve kullanılabilen veriler artacak ve itme daha doğru hale gelecektir. Gelecekte, akıllı adaptasyon Eğitim sisteminin uygulanabilir alanları da genişleyecek ve genişleyecektir.
2. Akıllı uyarlanabilir öğrenme sistemindeki öğrenen modeli, özerk öğrenme yeteneğinin geliştirilmesinin anahtarı olacaktır.
Öğrenci veri modellemesi yoluyla, öğrencilerin öğrenme sonuçları ile öğrenme materyalleri, öğrenme kaynakları, öğretme davranışı ve diğer değişkenler arasındaki ilişkiyi keşfedebilir ve öğrencilerin gelecekteki öğrenme eğilimlerini tahmin edebiliriz. Öğrenciler için, öğrenci verilerinin akıllı analizi, öğrencilerin öğrenmelerini geliştirmelerine yardımcı olacak öğrenme kaynakları ve öğrenme görevleri önerebilir. Öğretmenler için eğitim verileri giderek daha objektif geri bildirim bilgileri sağlayabilir, eğitim programlarını optimize edebilir, müfredat geliştirmeyi iyileştirebilir ve öğretim içeriğini düzenleyebilir ve öğrencilerin öğrenme durumuna göre öğretim planlarını yeniden yapılandırabilir.
3. Akıllıca uyarlanmış eğitim ürünleri için üç uygulama senaryosu
"Rapor", akıllı uyarlanabilir eğitim ürünlerinin uygulama senaryoları açısından üç ana kategori olduğunu ortaya koyuyor: dil öğrenme senaryoları, öğretim yardımı senaryoları ve akıllı uyarlanabilir platformlar.
Dil öğrenme senaryosu esas olarak İngilizce ses değerlendirmesi yapmaktır ve ana uygulamalar sözlü değerlendirme, ev ödevi, hiyerarşik ders düzenlemesi, yardımcı robotlar vb.
Öğretim yardımı senaryoları, öğretmenlerin çevrimiçi ödevleri ve akıllı düzeltmeler gibi uygulamaları içerir. Yurtiçi yardımcı öğretmen ürün şirketleri ev ödevi, ödev kutusu ve Xuebajun ile temsil edilmektedir. Örnek olarak "birlikte çalışmayı" ele alan öğretmenler, platformundaki kağıtları düzenler, kağıtları işaretler ve çevrimiçi ödev verir.Sistem, öğrenme sürecinde veri toplama ve kişiselleştirilmiş test sorularını gerçekleştirmek için bilgi grafikleri ve akıllı uyarlanabilir algoritmalar uygular.
Yerli akıllı uyarlanabilir öğretim açısından, Yixue Education-Squirrel AI, "çevrimiçi akıllı çevrimdışı yardım" akıllı bir eğitim platformu modeli geliştirmek için öğretim yardımcılarıyla birleştirildi.
2. Yapay zeka teknolojisi eğitim sektörünü derinden değiştiriyor
1. Yapay zeka, öğretim verimliliğini artırmak ve eğitimde eşitliği teşvik etmek için kişiselleştirilmiş öğrenim programları sağlar
Yapay zeka teknolojisi sadece geleneksel eğitimin eğitim hedefini değiştirmemiş, yani "eğitim noktaları" ndan "eğitim" e geçerek öğrencilerin yeteneklerine göre öğretmelerini mümkün kılmıştır. Akıllı uyarlanabilir öğrenme, öğrencilerin özel durumları ve bireysel ihtiyaçları için kişiselleştirilmiş çözümler sağlar; Ana öğretmen olarak yapay zeka, tüm öğretim sürecini değiştirir, öğretmen insan gücünü serbest bırakır ve büyük veriyi öğretmeye dayalı kararlar alır, öğrenme hızı ve esnekliği sağlarken hassas öğretime ulaşır Daha da iyileştirildi; yapay zeka, kampüs içinde bilgi dolaşımını ve bölgeler arası kaynak değişimini gerçekleştirerek bilgi ve kaynak dolaşım engellerini ortaya çıkarıyor. Yapay zeka eğitimi, geleneksel eğitimde öğretim kalitesi, öğretim verimliliği ve öğretim adaleti olmak üzere üç yönden eksik olan değeri yaratmıştır ve öğrenciler, öğretmenler, okullar ve bölgesel eğitim sistemleri için anlam taşımaktadır.
2. Yapay zeka, katılımcıların rol ve sorumluluklarındaki değişiklikleri teşvik eder
Kullanıcılar açısından, geleneksel anlamda öğrenciler de müfredat rehberlik merkezlerine dönmeye başlamışlardır; destekleyici kuruluşlar açısından hükümet ve sivil toplum kuruluşları akıllı kampüslerin inşasına daha fazla önem verecek ve kampüs donanım tesislerini ve teknoloji yükseltmelerini teşvik etmeye odaklanacaktır; İşletmeler açısından, önceki eğitim kurumlarının yanı sıra, daha fazla teknoloji işletmesi de böyle bir ekosisteme katılmaya başlamıştır.
3. B-end, yapay zeka eğitimi işletmelerinin geliştirme odağının bir sonraki aşaması haline geliyor
Şu anda, Çin'in yapay zeka eğitim şirketlerine TO C hâkim durumda ve TO B, gelişimin bir sonraki aşamasının odak noktası olacak. Geniş nüfus tabanımız, kıt eğitim kaynaklarımız ve eğitime olan yüksek önemimiz nedeniyle, kalkınma beklentilerimiz geniştir. Hükümetin bilgili kampüsler inşa etme politikasının yardımıyla To C tarafında giderek artan şiddetli rekabetle, To B tarafı pazarı işletmeler için yeni bir gelişme yönü olacaktır.
4. Yapay zeka eğitim şirketleri, eğitim tek boynuzlu atlarının ana akımı haline geldi
"Yapay Zeka + Eğitim" sektörün odak noktalarından biri haline geldi. Eğitim gruplarının yanı sıra daha fazla teknoloji şirketi oyuna girmeye başladı. Örneğin, New Oriental, yatırım, kendi kendini inşa etme ve yabancı işbirliğinin güçlendirilmesi yoluyla teknoloji, kaynaklar, veriler, yetenekler vb. Dahil olmak üzere birçok bağlantı kurdu ve yapay zeka eğitimine girdi. Tencent, bireylere, okullara, eğitim kurumlarına ve eğitim yönetimi departmanlarına akıllı eğitim hizmetleri sağlamak için eğitim şirketleri ve kurumları ile işbirliğini güçlendirmek amacıyla Tencent Education'ı kurdu.
3. Yapay zeka eğitimi, küresel yatırımın sıcak bir alanı haline geldi
Dünyanın yükselen akıllı uyarlanabilir şirketleri sonsuz bir şekilde ortaya çıkıyor ve değerlemeler ve finansman sürekli artıyor. 2019 itibarıyla, yapay zeka eğitiminin ana akımını oluşturan akıllı uyarlanabilir eğitim şirketlerinin sayısı, Amerika Birleşik Devletleri'nin 52'ye ulaştığı dünyada 100'ü aştı. , Küresel toplamın yarısını oluşturuyor. Çin'de yapay zeka eğitiminin gelişimi görece geç olsa da uygulama inişinde kendine özgü avantajları nedeniyle Çinli yapay zeka eğitim şirketlerinin yatırım sayısı dünyanın diğer bölgelerini aştı. Bu da Çin'in dünyada yapay zeka eğitimi alanında en popüler yatırım alanlarından biri haline geldiğini gösteriyor.
Bölgesel bir perspektiften bakıldığında, Çin'in yapay zeka eğitim şirketi yatırımı esas olarak Pekin, Şangay, Guangzhou'daki birinci kademe gelişmiş il ve şehirlerde yoğunlaşmaktadır. Bunların arasında Pekin, 2016-2019 ilk çeyreğinde 88 finansmanla yapay zeka eğitim şirketlerine en çok finansman sağlayan şehir oldu. Şangay'da 32, Guangdong'da 8'in ardından Yangtze Nehri Deltası, Fujian ve orta ve batı bölgelerinde yapay zeka eğitim firmaları da yer aldı.Yukarıdaki alanlarda finansman sıklığı daha az olsa da yapay zeka eğitimini yandan yansıtabilir. Endüstrinin gelişimi, ikinci ve üçüncü kademe şehirlere düşüyor.
Endüstri segmentleri açısından bakıldığında, K12 hala yapay zeka yatırımı için en popüler alandır. 2018 yılında K12, eğitim bilişim, dil ve STEAM dahil kaliteli eğitim sırasıyla 24, 17, 14 ve 13 ile yapay zeka eğitiminde en popüler yatırım alt alanları oldu. Ayrıca yapay zeka kullanan bazı erken eğitim ve mesleki eğitim şirketleri de belirli bir miktar finansman aldı.
Aynı zamanda yapay zeka yabancı dil eğitimine yapılan yatırım hızlı bir genişleme dönemine girmiş ve İngilizce öğrenmeye yönelik sözlü ve okuma öğretimi, eğitim sektöründe yapay zekanın en popüler uygulama senaryolarından biri haline gelmiştir.
"Rapor" ayrıca gelecekte eğitim endüstrisindeki yapay zeka rekabeti Kızıldeniz'e girerken, Avrupa ve Amerikan eğitim devleri gibi Çin eğitim endüstrisinin de yatırımı artırmaya devam ederken aynı zamanda belirli segmentlerdeki şirketleri birleştirip satın alabileceğini öngörüyor. .
Yapay zeka, geleneksel öğrenme deneyimini alt üst etti, yeni bir eğitim sistemi oluşturuluyor ve Çin'in eğitiminin gelişimi akıllı bir çağa doğru ilerliyor, ancak yapay zeka eğitiminin fırsatlar ve zorluklarla gidecek uzun bir yolu var. Deloitte Araştırma Enstitüsü'nün araştırma direktörü Roger Zhong'a göre, yapay zeka eğitimi de gelecekte bazı zorluklarla karşılaşacak: Birincisi yapay zeka eğitimi için yetersiz veri miktarı, ikincisi ise öğretmenlerin geçmişte basitçe "öğretmekten" uyarlanabilir eğitimle nasıl işbirliği yapması gerektiğidir. "Yetenek yetiştirmenin" rol değişikliği; gelecekte eğitimi anlayan yapay zeka yeteneklerinin kaynakları nasıl koordine edeceği ve daha iyi bir platform oluşturacağı konusu da var.
Lei Feng.com, yapay zeka eğitimini daha iyi gerçekleştirmek ve onu eğitim gelişiminin geleceği haline getirmek için, yapay zeka ve eğitimin toplumdaki rolünü ve eğitim endüstrisini yeniden şekillendiren yapay zeka sürecindeki eğitim endüstrisi zincirini yeniden düşünmemiz gerektiği sonucuna vardı. Sürecin tüm yönlerinde ne yapılmalı?
Raporun tamamı için bağlantı: https://pan.baidu.com/s/1fib-GGUqqDD093mir8hjxw
