Yeni AI güçleri yetiştirin, Baidu'nun beyin AI hızlı şeridi, hedef tespit kurumsal uygulamalarına odaklanır
2019'da hangi sektörün en sıcak olduğunu sorarsanız, cevap AI yapay zekasıdır. Tarım, perakende, ulaşım, lojistik, endüstri, finans, film ve televizyon gibi sektörlerden sıradan insanlarla ilgili gerçek zamanlı çeviri, boyama fotoğrafları, resimleri onarma ve AI çizimine kadar, arkalarında gizli AI zekası her şeye gücü yeten gölgeler var. . Baidu Li Yanhong'un dediği gibi, internet çağında aslında her şirket bir internet şirketi olmalı ve yapay zeka çağında her şirket aynı zamanda bir yapay zeka şirketi olmalıdır. Yapay zekayı özlerseniz, 21. yüzyılın ikinci yarısını kaçırabilirsiniz.
(Resim internetten geliyor)
Baidu, şirketlerin yapay zeka derin öğrenimini uygulamalarına yardımcı olmaya devam edecek
Pek çok derin öğrenme teknolojisi olgunlaşmaktadır ve İnternet ve finansın birçok tipik işletmesinde doğrulanmaktadır. Farklı endüstrilere gittikçe daha fazla girme, daha fazla uygulamanın patlamasına yol açıyor ve zaten AI liderliğindeki Endüstri Devrimi 4.0 dalgasının içindeyiz. Gerçek AI iniş sahnesini bulan kişi sonunda öne çıkabilir.
Yerli yapay zeka teknolojisinin lideri olan Baidu, yapay zeka yetenek rezervinin az olduğunun, sektörün ve şirketin kendi veri rezervinin ve algoritma yeteneğinin zayıf olduğunun, zeka hızını engelleyen ve tereddüt ettiğinin derinlemesine farkındadır.Bu duruma cevaben, Baidu Brain, "AI Fast Track-Enterprise Deep Learning Practical Camp" (bundan böyle "AI Fast Track" olarak anılacaktır) etkinliğini yarattı. Baidu Whampoa College'ın kurs içeriğine göre, eğitim formatı daha fazlası için kısa ve hızlı bir kurs içeriği oluşturmak üzere yinelenmiştir Şirketler daha spesifik iş açıklamaları ve konumlandırma, hızlı algoritma uygulama eğitimi vb.
"AI Fast Lane", 26 Mayıs'ta gerçek savaş kampı hedef tespiti özel oturumunun ikinci aşamasını başarıyla gerçekleştirdi ve Baidu'nun beyin teknolojisi ekolojisi ve derin öğrenme platformundan üst düzey geliştiricileri, Baidu'nun derin öğreniminin araştırma ve uygulamasını paylaşmaya davet etti. Kuru gıdalarla dolu ve aydınlatıcı, herkesin kişisel olarak derin öğrenmenin pratik becerilerinin önemini hissetmesine izin verin.
Nesne algılama derin öğrenme
Nesne algılama nedir? Basitçe ifade etmek gerekirse, hedef tespiti "hedef konumlandırma + hedef sınıflandırma", yani resimde değişken sayıda hedef bulmak ve sınıflandırmaktır. Yalnızca yaş, cinsiyet ve ırk gibi temel bilgileri tanımlayabilen bir yüz tanıma teknolojisidir, aynı zamanda Yüz değeri, duygu ve baş duruşu gibi bilgileri doğru bir şekilde tanıyabilir Hedef tespiti iki algoritma kampı oluşturmuştur: tek aşamalı ve çift aşamalı. Hedef tespit verilerinin zenginliği, PaddlePaddle'ın önemli bir özelliğidir ve halihazırda zengin bir model kitaplığına sahiptir ve Baidu Brain, mühendisler ve derin öğrenme meraklıları tarafından kullanılan hedef operasyon testi hizmetlerini gerçekleştirebilen GitHub'da yakın zamanda hedef tespit kütüphanesini açtı. Açıklık ve kullanım kolaylığı avantajlarını göstermek için kullanın ve ardından daha fazla endüstri ve akademik araştırmaya yatırım yapın.
Yapay zeka hızlı şerit eğitiminde, öğretmenin kursları derinleştikçe, öğrenciler de buna göre çalışmalarında karşılaştıkları birçok sorunu gündeme getirdiler.Örneğin, öğrenci Bay Gong'un ortaya koyduğu: Tatlı su balıklarını tanımak için bazı hedef tespit teknikleri? Gerçek çalışmada, balık tıkanması ve görüntü bulanıklığı sorunları ortaya çıkacaktır. Öğretmen ona iyi bir çözüm verdi: Görüntü bulanıksa, örnekleri büyütmek için GAN gibi görüntü geliştirme tekniklerini kullanmayı deneyebilirsiniz; sorun tıkanma ise, hedef tespitinin kayıp işlevini optimize etme perspektifinden bunu optimize edebilirsiniz. Öğrenci Bay Song ayrıca farklı uygulama senaryolarında yerli ve yabancı veri setleri sorununu ve görüntüde bozulma tespiti sorununu gündeme getirdi.Öğretmen tarafından verilen çözüm, balıkgözü kameranın görüntü bozulması problemidir, bu da azaltılmış tanıma oranı, analoji problemine yol açabilir. Yüz tanımada, yüz doğru değildir, bu genellikle önce düzeltilmesi ve sonra tanınması gerekir.Öğretmenin çeşitli önerileri de Bay Song'a iyi bir ilham verdi ve öğrencilerin karşılaştırma yoluyla ikisi arasındaki ilişkiyi bilmelerini sağladı. Popüler sınıf soruları da katılımcılara çok fayda sağladı.
CodeLive-AI solucanları hedef tespitinin bu sorunu. Yapay zeka hata tespitinin doğuşunun, "PaddlePaddle + Baidu haritası + endüstri uzmanı yetenekleri" dahil olmak üzere çok boyutlu işbirliğinin bir sonucu olduğu anlaşılmaktadır. Veri toplama, model eğitimi, optimizasyon, dağıtım, yakalama ekipmanı, çevrimdışı tanıma destek teknolojisi ve harita yeteneklerinden sonra etkili olabilir Böcek popülasyonunun dağılım haritasını elde edin ve zararlıları ve hastalıkları uzaktan tespit edin. Bunlar arasında hedef tespit modeli önemli bir rol oynar.
Kursiyerler öğretmenin hızını yakından takip etti ve hepsi düzenli bir egzersiz içindeydi, karşılaşılan sorunlar zamanla çözülürdü. Elbette, AI hata algılama alıştırmalarını tamamladıktan sonra öğrenciler, öğrencilerin başvurması ve paylaşması için çok sayıda derin öğrenme materyali içeren mükemmel hediyeler ve görsel teknoloji teması ders materyalleri alacaklar.
"Yapay Zeka Hızlı İşletme Derin Öğrenme Uygulama Kampı" yıl boyunca 1.000 şirkette derin öğrenme teknolojisinin hızlı uygulanmasını desteklemeyi planlıyor. Dönüşüm zorlukları ve teknolojik yükseltmelerle karşı karşıya kalan işletmelerin teknik omurgası, benzersiz bir derinlemesine eğitim için pratik kampa gelmek isteyebilir. Şirketiniz için derin öğrenme "motorunu" yükseltmek için daha iyi ve daha hızlı. Yakın gelecekte, AI hızlı şeridine başlamak için Shenzhen, Şangay ve diğer yerlerde AI hızlı şerit etkinlikleri düzenlenmeye devam edecek. Önceden plan yapmak, şüphesiz geleceğin yeteneklerine hakim olacak ve doğal olarak geleceğe hakim olma fırsatına sahip olacak.
