Özel | iQiyi, eğlence endüstrisi devrimine yardımcı olmak için büyük veriyi nasıl kullanıyor?
Kaynak: Büyük Veri Özeti
Bu makale hakkında 4278 Word, önerilen okuma 8 dakika.
Bu makale, iQiyi'nin hızlı gelişiminin arkasında verilerin nasıl ve neden bir rol oynadığını anlatıyor.
Bu makale, Tsinghua Veri Bilimi Enstitüsü ve Büyük Veri Özeti tarafından başlatılan yıllık "En İyi Veri Ekibi Oluşturma Üzerine Panoramik Rapor" ile yapılan bir dizi röportajın dördüncüsüdür. "Rapor", uzman görüşmelerini, anketleri ve ağ veri analizini içerir ve endüstride veri ekiplerinin oluşturulması ve üniversitelerde veri yeteneklerinin eğitimi için rehberlik sağlamaya çalışır. Ankete katılmak için makalenin sonuna gidin ve "Rapor" un tam sürümünü alacaksınız ~
Netflix ürün başkan yardımcısı Todd Yellin, bir keresinde Netflix'in başarısını şu şekilde açıklamıştı: Netflix, teknoloji ve eğlence yaratıcılığının iki çizgisini bir araya getiren bir çift sarmal gibidir.
Dünya çapında 100 milyondan fazla üyesi ve günlük ortalama 14 milyar saatin üzerinde izleme saatiyle dünyanın en büyük video akış hizmeti sağlayıcısı olan Netflix'in başarısı, verilerin video eğlencesinde büyük bir potansiyele sahip olduğunu gösteren dünyanın en büyük video akışlı medya hizmet sağlayıcısıdır.
İçerik oluşturmaya odaklanan ve uzun süredir "sanatçılar" tarafından yönlendirilen bu alanda, veri düşüncesini iş kolları ile etkili bir şekilde entegre etmek kolay değil.
Bu konuda belki de hiçbir yerli şirketin iQiyi'den daha fazla söz hakkı yoktur.
Bir video eğlence şirketi olarak iQiyi, bu yıl "New Rap in China" (eski adıyla "China Has Hip Hop") ve "Idol Trainee" gibi patlayıcı varyete şovları yarattı. Bu yılın Mart ayında iQiyi başarıyla halka açıldı. 1 Ağustos'ta yayınlanan ikinci çeyrek mali raporuna göre, iQiyi üye sayısı yıllık% 75 büyüme oranıyla 67.1 milyona ulaştı.
Dökümden üye operasyonuna, iQiyi'nin hızlı gelişiminin arkasında, Veriler nasıl bir rol oynuyor?
"Hip Hop" dan bahsetmişken
Geçtiğimiz yaz iQiyi, hip-hop varyete şovunu Çinli insanların çoğuna getirdi. Videonun her sayısının 200 milyonun üzerinde isabet oranı var. Yalnızca rakamlara bakıldığında, bu çok başarılı bir gösteri. Ancak ortaya çıkmadan önce, kimse böyle niş bir müzik formunun Çin'de bu kadar büyük bir çekiciliğe sahip olduğunu hayal edemezdi.
"Bu programı yapmaya karar vermeden önce, veri analizi yoluyla hip-hop'un Çin'de belirli bir temeli ve canlılığı olduğunu, ancak bunu halka sunacak bir eğlence programı olmadığını gördük." İQiyi Büyük Veri ve İş Zekası Başkanı Sun Bin bize anlattı.
"Kullanıcı grubu portreleri aracılığıyla, Çin'deki hip-hop hayranlarının nispeten genç olduğunu ve iyi bir eğitim geçmişi, felsefesi ve ekonomik düzeyi olan bir grup insan olduklarını gördük. Bununla birlikte, iQiyinin geniş kitlesi bağlamında, eğer hip-hop hakkında bir dosya Eğlence programlarının popüler olup olmayacağını kimse bilmiyor. "
Bundan sonra iQiyi, göz atılan içeriğin, yorumların ve barajın hip-hop ile ilgili olup olmadığı ve balon topluluğunun (iqiyi kullanıcısının hayran topluluğu) faaliyetlerinin hip-hop ile ilgili çevreler ve tartışmalara katılıp katılmadığı dahil olmak üzere kullanıcının sitedeki davranışını analiz etti. Aynı zamanda, ağdaki kullanıcılar arasında hip-hop müziğinin durumunu anlamak için yasal olarak site dışı veriler aracılığıyla tüm ağın kamuoyunu analiz eder. Sun Bin, "Tüm bu ipuçlarına dayanarak, büyük veri analizi yöntemleriyle birlikte doğal dil işlemeyi kullanarak, hip-hop müziğinin site içindeki ve dışındaki kullanıcılar arasında çok güçlü bir temele ve canlılığa sahip olduğu sonucuna varabiliriz." Dedi.
Ve bunun arkasındaki değer burada bitmiyor.
Sun Bin dedi ki, Bütün bu süreç erdemli bir döngüdür. "Veri analizine dayalı bazı programlar yapabiliriz ve programdan sonra aldığımız geri bildirimler, izleyicinin ihtiyaçlarını daha fazla keşfetmek ve herkesi daha memnun eden programlar yapmak için kullanıcının portresini ve kamuoyu eğilimlerini iyileştirmemize yardımcı olacaktır."
Sadece programın analizi değil, iQiyi veri analizini tüm yönleriyle uygular. Tüm bunların arkasında "Tongtian Tower" adlı bir veri platformu var.
Dağınık verileri açın ve bir veri "Tongtian Tower" oluşturun
Çeşitli nedenlerden dolayı birçok şirketin verileri dağınık, veri platformu ve veri uygulama ekipleri de bağımsızdır.Şirket ölçeği giderek genişledikten sonra farklı ekiplerin verileri iyi entegre edilmezse veriler tek tek oluşacaktır. Ada.
İQiyi'nin savunduğu şey, eksiksiz bir organizasyon yapısıdır: En düşük veri oluşturma ve toplama düzeyinden veri işleme ve analizin ortasına, en üst düzeydeki uygulamaların yanı sıra büyük veri platformunda iş analizi, operasyon analizi ve ürün analizine kadar hepsi "merkezi" bir ekipte yoğunlaşmıştır Burada hepsi tek noktadan yönetimi gerçekleştirir, böylece şirketteki her bir rol, analize yardımcı olmak istedikleri verileri hızlı bir şekilde elde edebilir. Bu, şirketin iş karar analizi ve iş zekası sistemleri gibi dahili sistemlerine hizmet etmenin yanı sıra, son kullanıcılar için kişiselleştirilmiş öneriler gibi şirketin harici uygulamalarına hizmet etmeyi de içerir.
Sun Bin, Tongtian Kulesi'nden önce farklı veri sistemlerinin teorik olarak birbirine bağlı olduğunu, ancak engeller olduğunu söyledi. Sonuçta, "ihtiyaçlara uyum sağlaması ve yeni bir birleşik büyük veri platformuna yeniden entegre olması gereken eski tarihin bir sistemidir."
Bu birleşik büyük veri platformu "Tongtian Tower" dır.
"Bu adın iQiyi'nin dahili durumunun doğru bir açıklaması olduğunu düşünüyorum. Amacı, tüm ticari veri platformlarında büyük bir depo inşa etmek, tüm" kan ilişkilerini "çözmek ve birleşik yönetimi uygulamak." Sun Bin, birleşik bir büyük veri platformunun önemini defalarca vurguladı, "Yasal yollarla toplanan tüm ağ verileri dahil olmak üzere kendi verilerimizi toplamayı ve sonunda bu hedefe ulaşmayı umuyoruz."
Bunun yarattığı değer ölçülemez. Veri analizi yoluyla, görünüşte alakasız birçok alan birbirine bağlanabilir ve birbirini teşvik edebilir.
Sun Bin bize eğlence ve yaşamın kişilikle yakından ilişkili olduğunu söylüyor. "Çoğu durumda, işlemden önce farkında değildir. Ancak, kullanıcıların bir grup portresini çizmek gibi bir kez bağlandıktan sonra, birçok farklı şey bulabilirsiniz. Verilerin cazibesi budur."
"Sanatçılar" da veri düşüncesine sahip olacak şekilde veri yeteneklerini genişletin
İQiyi gibi video şirketleri için içerik ve eğlence ana işlerdir, bu nedenle ekibin çoğu içerik oluşturuculardır. Algısal düşünme alışkanlığı altında "sanatçıların" veri düşüncesini geliştirmesine nasıl izin verileceği büyük bir sorundur.
Sun Bin, veri ekibinin yalnızca verilerin kendisinin değil, platform yetenekleri sağladığına inanıyor.
"Bence sağlıklı bir büyük veri platformu her şeyi sözde veri ekibine bırakmamalı, veri ekibinin veri yetenekleri sağlamasına izin vermeli."
Sözde veri yetenekleri, biri sezgisel ve görsel veriler (sayılar, grafikler gibi) sağlamak, diğeri ise veri araçları sağlamaktır. "Sürükle ve bırak" görsel analiz araçları ve özel SQL sayesinde, kullanıcılar basit sorgular kullanabilir, Hesaplama koşulları, belirli veri sonuçları üretir. Üçüncüsü, veri platformunu açık bir platform haline getirmek ve geliştiricilere API'ler sağlamaktır.
"Self servis'e benzer şekilde, bazı açık platform konseptleri vardır. Farklı ekiplere uygulama yapmak için farklı izinler vereceğiz."
Sun Bin, ekipteki ürün yöneticilerinin ve veri analistlerinin işi anlamasını şart koşuyor, çünkü film ve sanat ekipleri gibi içerik ekibinin veri talepleri olduğunda, veri ekibi bunu yalnızca mekanik olarak dinlerse, içerik ekibi gereksinimlerini karşılamayan üretmek kolaydır. sonucu.
"Ürün yöneticileri, verileri analiz etme becerisine sahip olmalıdır. Görev alırken, görevleri ölçmek ve optimize etmek için verileri nasıl kullanacaklarını ve işletmenin sağlığını tanımlamak için bir veri göstergeleri setini nasıl oluşturacaklarını bilmelidirler. Bunlar, gerekli nitelikleridir." Bize "Bu nedenle, yukarıda bahsedilen self servis 'veri araçları, içerik ekibinin ihtiyaçlarını gerçekten anladığınızda üretilmelidir."
Aksine, veri ürün yöneticisi bazı endüstri bilgilerini nasıl eklemelidir? "Daha fazla dizi izlemelisiniz!" Bu soruya Sun Bin önce ciddi bir mizah verdi.
Peki veri ekibi, farklı ekiplerin ihtiyaçlarını karşılamak için veri yeteneklerini nasıl genişletiyor? Sun Bin iki ilginç örnek verdi.
1. İçerik ekibiyle işbirliği yapın: akıllı döküm sistemi
Şu anda, birçok "North Drift" oyuncusu film ve televizyon çevresinde bir araya geldi. Sektörün mevcut durumu nedeniyle, oyuncu seçimi yönetmenlerinin oyuncu seçerken bariz bir verimlilik sorunu var ve büyük verinin ve İnternetin büyük bir avantajı, zaman ve mekandaki bazı engelleri aşabilmeleridir. Oyuncuların oyunculuk becerilerinin gerçek ve faydalı bilgilerini yansıtabilen standartlaştırılmış bir video özgeçmiş kitaplığı sayesinde, senaryo rollerine ve sanatçı temel koşullarına göre sanatçıları akıllıca seçmek, gösterim verimliliğini büyük ölçüde artırmak, hedef sanatçıları hızla çevrelemek ve profesyonel karar almaya yardımcı olmak mümkündür.
AI teknolojisi, akıllı döküm sistemlerinde yaygın olarak kullanılmaktadır.Doğal dil ve anlamsal anlama yoluyla senaryoları ve karakter biyografilerini anlamanın yanı sıra, karakter biyografileri aracılığıyla sanatçıları akıllıca eşleştirmenin yanı sıra, akıllı video anlama ve düzenleme teknolojisi ile hızlı bir şekilde iletişim kurabilir İstasyonun içinde ve dışında sanatçının video kliplerini bulun, sanatçı bilgilerini zenginleştirin ve döküm işinin verimliliğini daha etkin bir şekilde artırın.
AI, bu 15 saniyelik kliplerin belirli aktörleri içerdiğini garanti edebilir, ancak bu kliplerin temsili olup olmadığı, denetimli öğrenmenin başka bir görevidir. Bu bağlamda, veri ekibi, kast direktöründen bazı klipleri yorumlamasını ve işaretlemesini isteyecektir. Örneğin, yönetmen bazı ön yüzlü klipler isteyecek ve AI yan yüzleri filtreliyorsa algoritma ayarlamaları gerekli. Sektörün vizyonu doğrultusunda veri ve algoritma seçimi çok yüksek bir verimlilik sağlayabilir.
Ek olarak, bildiğimiz kadarıyla iQiyi'nin veri ekibi de program betiğinin ve bağlantılarının tasarımına katılacak. "Sanatsal yaratım çok duygusal bir süreç olsa da, birçok program bağlantısının hala verimliliği artırmak için yapay zeka araçları var. Kısacası, veri analizinin amacı sanatsal yaratıma hizmet etmektir." Sun Bin açıkladı.
"Çoğu ürün yöneticisiyle karşılaştırıldığında, iQiyinin veri ürün yöneticileri çalışma yöntemlerinde çok fazla değişiklik göstermediler. Hala kullanıcı araştırmaları ve röportajlar yapıyorlar. Bu kullanıcıların sıradan insanlardan yönetmenlere, yapımcılara ve Üyelik departmanı, telif hakkı departmanı, vb. Bu tür bir ürün yöneticisi için yüksek eşiğin de nedeni budur. İlk adım, telif hakkı departmanı ile tanıtım departmanı arasındaki farkı bulmak gibi kullanıcıyı anlamak olmalıdır. Bu kullanıcı ihtiyaçlarını iyileştirmek için belirli bir bilgi birikimi gerekir. dışarı gel."
2. Operasyon ekibiyle işbirliği yapın: Ücretli üyelerin kaybı konusunda erken uyarı
Operasyon ekibi için ödeme yapan üyelerin yapışkanlığı çok önemlidir. Kaybetmek üzere olan üyelere erken uyarı, veri ekibinin sorumlu olduğu bir projedir.
Üye kaybı konusunda erken uyarı, kullanıcı davranışı analizinin çok tipik bir örneğidir. Basitçe ifade etmek gerekirse, kaybın nedeni, kullanıcıların iQiyi'nin hizmetlerini kullandıktan sonra beklentilerini karşılamadığını hissetmesi olmalıdır. Ve bu, daha az topluluk güncellemesi yayınlanması ve daha az video izlenmesi gibi kullanıcı davranışına kesinlikle yansıyacaktır. Belirli bir kullanıcının kaybedileceği tahmin edildiğinde operasyon ekibi önceden erken uyarı alacak ve bir sonraki adıma geçecektir.
Veri açısından bakıldığında, bu projenin etkisi beklentileri aştı. İQiyi'nin yeni yayınlanan ikinci çeyrek mali raporuna göre, çeyrek boyunca iQiyinin üyelik hizmeti geliri, yıllık% 66 artışla 2,5 milyar yuan (yaklaşık 374 milyon ABD $) oldu. Aboneli üye sayısı 67,1 milyona ulaştı ve bunun 66,2 milyonu ücretli üye oldu.
Veriye dayalı iş şirketi kültürü
İQiyi'de, veri odaklı kültüre tepeden bakıldığında çok değer verildi.
"Görüşme sırasında, CEO Gong Yu'nun kendisinin verilere büyük önem verdiğini hissettim .... Yalnızca verinin kendisine değil, aynı zamanda ilgili analiz ve arkasındaki mantık da. İQiyi'nin işleri böyle yapıyor."
Bu tür bir kültür sezgisel olarak personel düzenine yansıtılır: İQiyi'de ürün ve teknoloji personeli, toplam personelin yarısında tutulmalıdır.Yarının altına düştüğünde, diğer departmanlar işe almayı durduracaktır. Bu yıl halka açılmadan önce iQiyi, kurumsal vizyonunu "teknolojik yeniliklerle hareket eden harika bir eğlence şirketi olmak" olarak da revize etti.
Aynı zamanda, üst düzey karar alma süreçlerine iş analizi ekipleri ve iş zekası sistemleri de yardımcı olur. Örneğin, trafik ve gelir analizi için, ürün perspektifinden analizler ve yardımcı operasyon stratejilerinin formülasyonu var; aynı zamanda endüstri ile ilgili analizler ve içgörüler de var: bazı şirketler uzun videolar yapıyor, bazıları kısa videolar yapıyor, bazıları canlı yayın yapıyor ve her birinin kendine ait Ne odak.
"Netflix çok iyi yapıyor ve Amerikalılar spor izlemeyi çok seviyor, ancak Netflix sadece haber ve spor yapmıyor. Bunun arkasındaki mantık nedir? Bunu anlamak için verileri kullanmamız gerekiyor." Bunu tamamlamak için normal operasyonlar var. Toplantıyı analiz edin. Sadece yöneticiler değil, aynı zamanda ön cephedeki liderler de katılmalı ve tamamen veri perspektifinden sektöre bakmalıdır.
Bir başka alışılmadık tematik analiz, iQiyi'nin yönetimi için özel bir endişe kaynağıdır. Yönetim gerçekten bir ekibin "China New Rap" e benzer bir sonraki kara atı kazmasını umuyor. Bu bağlamda, veri analizi ekibi İnternet'teki kullanıcı davranışındaki değişikliklere dayanarak bir sonraki olası fırsatı bulmaya ve hissetmeye çalışacaktır.
İş ve içerikle entegre bir veri ekibinin şirket için gerçekten değer yaratabileceğini söylemeye gerek yok Bir eğlence şirketinde bu kombinasyon nasıl elde edilebilir? Sun Bin, veri bilimcilerinin çalışmalarının doğası hakkındaki anlayışını verdi.
Veri bilimcilerinin değeri: senaryoları anlayın, verilerle sorunları keşfedin, tanımlayın ve çözün
İster çeşitli şovlar ister film ve televizyon olsun, kesinlikle girdi-çıktı oranını dikkate alacaktır. Örneğin, geleneksel yöntem, sektörde uzun yıllardır bulunan birçok uzmanın, belirli bir döneme ve ne tür bir filme ilişkin keskin bir anlayışa dayalı olarak fikirlerini vermesine güvenecektir. Veri bilimi bu uzmanların yerini alamasa da, bunun arkasındaki nedenleri veri perspektifinden ortaya çıkarmayı ve içerik ekibinin karar verme sürecini zenginleştirmeyi dört gözle bekliyoruz.
Veri bilimcilerin senaryoyu ayrıntılı olarak anlamaları gerekir, Örneğin, bir dizinin haftalık mı yoksa günlük olarak mı yayınlanacağı ve belirli göstergenin izleme hacmi veya izleme eğilimi olup olmadığı, bu küçük farklılıklar büyük farklılıklara yol açacaktır.
Röportajın sonunda Sun Bin bize veri yetenekleriyle ilgili beklentilerini şöyle anlattı: Öncelikle yeni problemleri çözme yeteneğine sahip olmamız gerekiyor. Mevcut teknik ekibimiz ileri konseptlere sahip bir ekip. İQiyi'den, Sürdürülebilir gelişme, tüm platformun gelişimine yardımcı olmadan sadece bir veya iki proje yapmak istemez.İkincisi, belli bir bakış açısına sahip olmalıyız.Ekibimizdeki öğrencilerin sektördeki yeni trendlere dikkat etmelerini ve yeni teknolojileri kabul etmelerini umuyorum. Aktif ve yenilikçi olun. "
