Yapay zeka resmi olarak üniversite lisans bölümlerine girecek mi yoksa AI gelecekte hayatımıza girecek mi?
31 Mart'ta çıkan habere göre, Milli Eğitim Bakanlığı'nın resmi internet sitesinde yer alan "Sıradan Kolej ve Üniversitelerde Lisans Bölümlerinin 2018 Yılında Kayıt ve Onay Sonuçlarına İlişkin Duyuru", sıcak yapay zekanın yeni onaylanan lisans ana dalları listesine yakın zamanda dahil edildiğini gösterdi. İlk inşaat yeterlilik serisini aldı.
Bildirim, yapay zeka profesyonel kodunun 080717T olduğunu ve derecenin mühendislik derecesi olarak verildiğini gösteriyor. Bu sefer açıklanan liste sadece Şangay Jiaotong Üniversitesi, Tongji Üniversitesi ve Zhejiang Üniversitesi gibi 985,211 mühendislik üniversitesini değil, aynı zamanda Jiangsu Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, Anhui Teknoloji Üniversitesi, Güney Çin Normal Üniversitesi ve kendine özgü ve bireysel özelliklere sahip diğer bölümleri de içeriyor. Okul. Yapay zekanın ana bölümünün matematik ve istatistik, zeka ve bilişsel bilim, bilgisayar, yapay zeka ve yapay zeka etiği içerebileceği ve finans, eğitim, hukuk, edebiyat, tarım ve tıbbı kapsayacağı bildirildi. Aynı zamanda, bazı bilim adamları, bir bilgisayar bilimi kategorisi olan yapay zekanın, derinlemesine araştırma için çok fazla uygulama ve zengin teori gerektiren bir ana dal olarak Bilgisayar Bilimleri Okulu'nun genişletilmiş bir dalı olabileceğini söylediler.
Bugün Çin'in en sıcak alanlarından biri olan yapay zeka, uzun süredir geliştirildi. Masa oyunları her zaman yapay zekanın mihenk taşı olmuştur. Yapay zekanın 1997'de dünyanın en iyi satranç oyuncuları ile bir satranç oyununda kazandığı zafer, yapay zekanın insan zekasının engellerini aştığını gösterdi. Yapay zeka yeni bir araştırma aşamasına girdi. Son yıllarda Go'da yapay zeka ve insanlar arasındaki rekabet, yapay zeka Kore'nin en iyi Go oyuncularını ve Çin'in en iyi Go oyuncularını bir kez daha yendi.
Go, insanların satranç oyunları dikmesi için yüksek bir zemin olduğu için Go'daki yapay zekanın zaferi, yapay zeka operasyonlarının olağanüstü potansiyele ve enerjiye sahip olduğunu dünyaya kanıtlıyor. O zamandan beri yerli haberler, önde gelen internet şirketlerinin yapay zeka alanında yaygınlaşmaya başladığını ve yurtdışında çalışan yeteneklerin yavaş yavaş yapay zeka araştırmaları yapmak için yerli internet şirketlerine girmeye başladığını sık sık ortaya koydu.İlgili tarafların yapay zeka geliştirilmesine dikkat edilmesi gerekiyor. Hedeflenen çeşitli mevzuatı yürütür. Yeni onaylanan meslek listesine yeni eklenen yapay zeka ile birleştiğinde, ülkedeki tüm tarafların yapay zekaya büyük önem verdiği görülüyor ve bu alanın daha da genişlemesi bekleniyor.
Bu kadar uzun süredir geliştirilen ve pek çok başarıya imza atan yapay zeka, neden günlük hayatımızdan bu kadar uzak? Aslında öyle değil. 2011 yılında Apple resmi olarak bir akıllı telefon ses tanıma yazılımı Siri'yi yayınladı. Siri'nin piyasaya sürülmesi, halkın bilişsel yapay zekaya maruz kalması için önemli bir yol olabilir. Siri sesli aramayı kullanarak akıllı telefonunuzu akıllı bir robota dönüştürebilirsiniz. Akıllı telefon girmeden ve çalıştırmadan arama yapma, hava durumu tahmini ve konuşmaya dayalı yanıt verme gibi işlevleri tamamlayabilirsiniz. Günlük hayatımızda kullanımı büyük ölçüde kolaylaştırır.
Öyleyse neden günlük hayatta yapay zeka kullanılmış ama henüz popüler hale gelmemiştir? Bu, iletişim ağlarının gelişimi ile yakından ilgilidir. Şimdiye kadar, ister Apple'ın Siri'si isterse Xiaomi tarafından Çin'de başlatılan Xiaoai sınıf arkadaşları, bir ses asistanı olarak günlük kullanımımızı tatmin edebilseler de, yazılım açılma hızı gerçekten biraz yavaş. Örnek olarak telefon görüşmemizi ele alalım.Arama yapmak için sesli asistanı aramak 30 saniye sürer, ancak normal şartlar altında bir arama yapmak için telefon panelini açmak sadece 5 saniye sürer. Ayrıca, yüksek ağ gecikmesi sorunu nedeniyle, ses asistanları genellikle yalnızca yazılımı açmak gibi basit işlemlerde bize yardımcı olur. Örneğin, sipariş vermek için paket alma yazılımı kullanmamız gerekir.Çoğunlukla sesli asistandan yalnızca paket alma yazılımını açmasını isteyebiliriz ve ardından tüccarları seçer ve sipariş veririz. Aynı zamanda, ses tanıma yazılımı yalnızca belirlenen yazılım satıcıları tarafından indirilen yazılımlar üzerinde çalışabilir ve dışarıdan indirilen verileri açamaz.Bu, şüphesiz Android işletim sistemi kampında çok büyük bir sınırlamadır.
İletişim ağlarındaki yenilik, bu tür bir sorunu çözmek üzere Kısa bir süre önce, Çin'in üç büyük yerel operatörü 5G ağları için zaman çizelgesini açıkladı. China Mobile'ın 5G'yi kullanan ilk operatörlerden biri olması bekleniyor. İlgili yerli halk da 5G lisanslarının çıkarılmasının bir an önce hayata geçirileceğini ancak bunun tüm ilerlemesinin yerli akıllı telefon üreticilerinin hızını takip etmesi gerektiğini belirtti. Diğer bir deyişle, bu yıl kadar erken bir zamanda, 5G ağlarının ultra yüksek hızını deneyimleyebiliriz. 5G ağ hızının geliştirilmesi, sivil alanda yapay zekanın daha da gelişmesini teşvik edecek. Belki de yakın gelecekte akıllı sesli asistanlarla daha rahat etkileşim kurabileceğiz, böylece günlük ihtiyaçlarımızı daha iyi karşılayabilirler.
Yapay zeka bölümlerinin birden çok üniversitede kurulması hakkında ne düşünüyorsunuz? Ayak izinizi yorum alanına bırakmaya hoş geldiniz.
