Meituan tarihi bir dönüm noktasında, yapay zeka evriminin yeni bir paradigması
Meituan Dianping, yaklaşık 60.000 çalışanı, 10.000'den fazla mühendisten oluşan ekibi ve yaklaşık 40 milyar ABD doları piyasa değeri olan bir şirkettir.
En son çeyrekte 19 milyar yuan gelirle, en büyük gelir kaynağı olan paket servisi 11.172 milyar yuan katkıda bulundu ve bu Çin'deki dördüncü en büyük İnternet şirketinin doğrudan gücüdür.
Meituan-Dianping'in en son verilerine göre, yemek dağıtımı işinde, her gün 530.000'den fazla yolcu gönderiliyor ve ortalama günlük yiyecek ve içecek teslimatı işlem hacmi 19.4 milyon.
Ancak tüm bunlar sadece soğuk ve mantıklı verilerden daha fazlasıdır, çünkü her siparişte işletmenin yemekleri, teslimat mesafesi, asansör merdivenleri, yol koşulları ve rüzgar, don, yağmur ve kar gibi zaman ve mekan faktörlerinin tümü söz konusudur.
Ancak Meituan dağıtım ağı sayesinde şu anda her şey yolunda ... Siparişler gün geçtikçe artsa bile akıllı beyin tabanlı dağıtım ağı hala düzenli bir şekilde çalışıyor.Sevgilendirme sistemi, yoğun dönemlerde saatte 2,9 milyar rota hesaplaması yapıyor.
Elbette, yapay zeka ve algoritmalar, uzun zamandır sıradan olan dünyayı ileriye götürüyor.
Ancak en şaşırtıcı şey, gerçek zamanlı hesaplama gerektiren bu kadar büyük ölçekli, karmaşık bir algoritma modelinin arkasında sadece 50 algoritma mühendisinin bulunmasıdır.
İyi bir otomasyon örneği.
Teknolojik değişim
AI hakimdir, algoritma sevk emirleri, anlaşılması zor değil.
530.000 sürücü - ölçek ve sayı küçümsenemez, ancak AI beyin ve merkez sayesinde, düzenli ve yüksek hızlı bir operasyonla gönderilebilirler.
Her yönden toplanan her siparişi kabul eder ve ardından gerçek zamanlı hesaplama ve işleme tabi tutulur ve son olarak sürücüye ince ve doğru bir şekilde dağıtır ve teslimat sürecinde sürücünün tüm görevi tamamlamasına yardımcı olur.
Her sürücü için birleşik bir merkez ve kişiselleştirilmiş bir asistandır.
Meituan ayrıca temel ilkeleri de açıkladı: Önce çevrimdışı işletmeleri algı yoluyla dijitalleştiriyor, sonra bu "büyük verileri" analiz ediyor ve ardından "akıllıca" bir yapay zeka modeli oluşturuyor ve son olarak yapay zekayı her yerde dağıtarak yapay zekayı her yerde kullanabiliyor.
Ancak özetlemesi kolay ve başlaması zordur Aslında Meituan Waimai'nin kuruluşunun başlangıcında durum tamamen farklıydı.
O sırada Meituan Waimai tarafından benimsenen strateji "manuel sevkiyat + sürücü kapma" idi.
Yani kullanıcı sipariş verdikten sonra bir emir havuzu oluşur ve sürücü siparişi alıp kendi durumuna göre gönderir.
Bu, her düzeydeki kanalın güçlü işletim verimliliğine sahip olmasını, dağıtım noktası web yöneticisine son derece bağımlı olmasını ve insanın olgunluk deneyimine son derece bağımlı olmasını gerektirir.
O sırada sistem yapımından sorumlu olan öğrenciye göre, genellikle sipariş sistemi çevrimiçi olmadan önce bir dağıtım grubu oluşturulmuş ve daha sonra bir sipariş gelir gelmez, her bir tesisteki sevkıyat görevlisi daha sonra gruba dağıtacaktı. Siparişi alan kişi, sürücüyü telefonla veya başka yollarla teslimat için doğrudan belirleyecektir.
Kusurlar da doğaldır.
Her şeyden önce, verimlilik çok düşük, çünkü manuel dağıtıma dayanıyor, dakikada en fazla 5-6 sipariş gönderilebiliyor ve sevk edenin yeteneğine çok bağlı.Güçlü site yöneticisi güçlü ve zayıf site yöneticisi zayıf.
İkincisi, kullanıcı deneyiminin garanti edilmesi zordur. Sipariş alma kararı tamamen sürücünün o andaki yerel koşullarına dayanmaktadır. Sürücü çok açgözlü olduğunda, teslimat süresini yanlış hesaplar, yanlış yola girerse vb. Doğrudan kullanıcı deneyimini etkiler.
Daha temel sorun, insan deneyiminin standartlaştırılması ve hızlı eğitimin zor olmasıdır. Paket servisi olan yolcu endüstrisi çok fazla personel hareketliliğine sahiptir. Binicilerin yeteneklerine dayanan sipariş kapma modeli, yeni bir kişi ile değiştirildiğinde işe uyum sağlamak için zamana ihtiyaç duyacaktır. Bu, verimliliği artırmak için ne iyi bir yol ne de büyük ölçekli genişlemeye elverişli.
Ancak tarih boyunca Meituan'ın başka seçeneği yoktur.
Meituan Waimai resmi olarak 2013 yılında piyasaya sürüldü ve şimdiden geç kalmıştı. O zamanlar Ele.me beş yıldır kurulmuştu ve ağır askerlerinin hepsi yiyecek dağıtımıyla uğraşıyordu. 2015 yılına kadar Baidu, hissesini sıkmak için 20 milyar harcayacağını söyleyerek O2O olarak da adlandırıldı.
Yemek dağıtımından bahsetmişken, Meituan sadece yeni bir oyuncu değil, aynı zamanda dahili olarak yeni bir iştir.
Yani arkadan yetişmek istiyorsanız, oyun tarzı anahtar olur.
Pazar payı kazanmak için hızlıca acele etmek istiyorsanız, sürücüleri maksimize etmenin anahtarı budur.
Dahası, düzen kapma sisteminin gelişmesi karmaşık değildir, biniciler kendi kendilerine sipariş alabilir ve daha fazla iş için daha fazla para ödeyebilir, bu da coşku uyandırmaya ve rekabet savaşında yenilmez bir dağıtım ordusu oluşturmaya yardımcı olur.
Ancak çok geçmeden, Meituan paket servisi olan iş siparişlerinin hacmi önemli ölçüde arttığında, sipariş kapmanın doğasında olan kusurlar daha belirgin hale geldi. Zaman zaman ortaya çıkan kullanıcı şikayetleri, Meituan'ın sorunu yeniden düşünmesine neden oldu.
O sırada teknolojik dalga da başka bir yönde akmaya başladı.
Bir yandan taksi çağırma pazarındaki rekabet kızışmış ve algoritmik çizelgeleme grubu avantajlarını göstermeye başlamıştır. Öte yandan, paket servis pazarında Baidu, 2014 yılında akıllı gönderim sistemini de test etmeye başladı ve kullanıcı deneyimi ve etkileri de iyi.
Yalnızca kısa vadeli pazar payı kazanmaksa, mevcut plan da işe yarayabilir, ancak gelecekle yüzleşmek için yapay zeka beyinleri ve algoritma planlaması imkansız değildir.
En baştan başlayarak, Meituan ayrıca sürekli bir test, tartışma ve tartışma süreci başlattı.Sonunda, o sırada Meituan'ın yemek dağıtımından sorumlu doğrudan kişi olan Wang Puzhong ve kurucu ortak Wang Huiwen, kendini değiştirmenin teknolojik dönüşümüyle mücadele etme kararını yönetti.
Olgun iş yeni teknolojisi, uçuşta motor değişikliği
Devrim yapmak için önce insanlar vardır.Meituan'ın meydan okuması açıktır ve hazır kimse yoktur.
Bir yandan, siparişleri göndermek olgun bir mühendislik sorunu değildir, hazır bir model yoktur ve içsel teknik ekip bununla başa çıkamaz.
Öte yandan, Meituan'ın siparişleri göndermek için ihtiyaç duyduğu sistem, zaman ve mekânda dinamik bir küresel planlama sistemidir ve tüm dağıtım döngüsünün optimizasyonunu içerir.Taksi selamlama algoritması, yiyecek dağıtımı alanında uygulanamaz.
Bu nedenle, insanları işe almak doğal olarak zordur ve ekip oluşturmak çok zordur.
Meituan'ın teslimat teknolojisi ekibinin başı olan Sun Zhizhao, teslimat teknolojisi ekibine Haziran 2015'te katıldı. O sırada, teslimat ekibi paket servis hizmetinden henüz ayrılmıştı ve resmi bir algoritma ekibi bile yoktu.
O zamanlar, yargısının bu sorunun çok karmaşık olduğu ve tek bir disiplinle çözülemeyeceği yönündeydi, bu alanın bileşik yetenekler gerektirdiğini ve bu tür yetenek piyasasında, ilgili yeteneklerin kıtlığı bir yana, doğrudan bir karşı tarafın bulunmadığını hatırladı.
Dahası, yetenekler geldikten sonra, yaparak öğreniyorlardı ve devlet, üretim, eğitim ve araştırmanın entegrasyonuna yakındı. Sun Zhizhao, o zamanlar çeşitli sektörlerden birçok uzmanın işe alındığını hatırlattı. İnternet arama yaptı, geleneksel endüstri endüstriyel optimizasyon yaptı ve ayrıca geleneksel lojistik yönleri de vardı. İşe alım kapsamına dahildirler.
Bunlar arasında sadece Tsinghua Üniversitesi Otomasyon Bölümü'nden operasyon araştırması optimizasyonu uzmanı Dr. Hao Jinghua değil, aynı zamanda Baidu Fengchao'dan kıdemli algoritma uzmanı He Renqing ve diğer birçok profesyonel yetenek de bulunuyor.
Gerçekler, böylesine karmaşık bir dağıtım sisteminin makine öğrenimi, operasyon araştırması optimizasyonu ve diğer çok disiplinli çapraz entegrasyon çözümleri gerektirdiğini kanıtlamıştır.Ekip üyelerinin geçmişlerinin çeşitlendirilmesiyle ortaya çıkan fikirlerin çarpışması ve fermantasyonu, işin nihai gerçekleşmesine en iyi çözümü getirir.
Yetenek ekibi kurma problemine ek olarak herkesin karşılaştığı ilk şey, böyle yeni bir problemin keşfedilmesi ve tanımlanmasıdır.Sorunun kökenini netleştirdikten sonra, sürekli olarak çözüm arama ve optimize etme sürecine girerler.Burada gereksinimleri tanımlayın ve Modelleme boyutu, problem çözme sürecinde büyük bir zorluktur.
Böylesine karmaşık bir paket servis işinin ihtiyaçlarını karşılayan bir teslimat sistemi oluşturmak için dikkate alınması gereken çok fazla boyut vardır, örneğin:
Sipariş gönderim sistemi çevrimiçi olmadan önce, sipariş teslim süreci sırasında, sürücünün tüccar ve kullanıcıya yemek toplama ve teslimat süresi, tüm sipariş teslimat süresinin yarısından fazlasını oluşturacaktır. Daha sonra, yemek ve teslimat süresi doğru bir şekilde tahmin edilebilirse, binici için ekstra bekleme süresi azaltılabilir ve "yemek bekletme" olgusu da önlenebilir. İş yemek saatinin uzunluğu kategoriye, günün saatine, hava durumuna ve diğer faktörlere bağlıdır. Teslim süresi daha karmaşıktır. Kullanıcının hangi katta olması, öğlen saatinde olup olmaması, asansör olup olmaması vb. Sürücüyü etkileyecektir (kullanıcının konumuna geldikten sonra) ) Siparişi kullanıcıya teslim etme süresi.Bu süreçte her sürücü dinamik bir faktördür Dağıtım bölgesindeki yollara aşina olup olmadığı, dağıtım durumunun o gün normal olup olmadığı ve "yetenekli bir el" olup olmadığı da genel dağıtım verimliliğini etkiler.
Dahası, bu hala talepte dinamik bir büyüme sürecidir. Hao Jinghua ve diğerleri mükemmel bir sipariş sistemi oluşturmaya başladığında, Meituan'ın yemek dağıtım işi de sürekli gelişiyordu. Buna karşılık, benziyor Yüksek hızda çalışan bir arabanın motorunu değiştirin .
Aynı zamanda sistem kararlılığı da baskı altındadır.
Sistem geliştirme sürecinden sonra günlük teslimat sipariş sayısı gün geçtikçe arttı. Meituan, Aralık 2015'te 440.000 sipariş gönderdi ve altı ay sonra 1,3 milyon siparişi aştı. 2016'nın başında başlatılan yeni sistem, 1,5 milyon siparişle ilk kapalı kalma süresine sahipti.
Meituan'dan sistem mühendisliğinden sorumlu bir öğrenci, teknik ekibin bir talep toplantısı düzenlediği sırada sistemin aniden alarm vermeye başladığını ve erişim performansının düşmeye başladığını hatırladı. Ancak daha önce bir işaret yoktu, ancak ilgili sistemlerin çalışma verileri yavaşlayacaktı, iş çok hızlı büyüdüğü için kritik değere ulaştığında aniden çöktü.
Mühendisleri terleten şey, yemek dağıtımının en yoğun olduğu saat olan öğle vakti.
Daha sonra, Meituan teknik ekibi önce sistem performansını ve kapasite sorunlarını çözmek için yaklaşık bir saat sürdü ve daha sonra bu konuda, sistemin performansını sağlamak ve önleyici tedbirler almak için endüstrinin daha gelişmiş tam bağlantı stres testini başlattı. iğne.
Ek olarak, sorunları çözme sürecinde ekip, sistemin, acil bir durumda anormal koşullar altında ana bağlantıyı korumak için bozulmuş bir sistem kurmak gibi çeşitli anormal durumlarla başa çıkabilmesini sağlamak için birçok başka çözüm de geliştirmiştir. Siparişlerin aniden ikiye katlanması ve kapasitede ani aşırı gerilim gibi uç senaryolarda kullanıcı deneyimini en üst düzeye çıkarmak arz-talep dengesi sistemi aracılığıyla yapılır.
Tarih Sürecinde Zamanın Sorunları
Hao Jinghua'ya yolculuğun en zor kısmının ne olduğunu sorarsanız, size, insan-makine simbiyozu çağındaki yeni problemin aksaklık süresinden daha etkileyici olduğunu söyleyecektir.
İşler 20 Aralık 2015'te başlayabilir.
O Pazar günü, sipariş sevk sistemi tarafından desteklenen Meituan Paket Servisi, pilot olarak Beijing Huilongguan'ı seçti.
Pilotun başlamasından önce, Hao Jinghua, ekibin Huilongguan bölgesindeki paket servis şefi ile tam olarak iletişim kurmasını sağlamıştı. Ve vaaz verme sürecinde, web yöneticisi de ayarlama yapmak için çok zaman harcadı.
Ancak, bu deneme onlara en keskin geri bildirimi verdi.
Tüm sistem cilalamada mühendisler veri, kod ve modellerle karşı karşıyadır.
Ancak şimdi, her canlı sürücü direnişini doğrudan ifade etti ve teknolojinin yardımını kabul ettirmenin mühendisler için yepyeni bir zorluk haline geldi.
Çünkü çevrimiçi gönderi sistemi, kazanılmış çıkarların yeniden dağıtılması anlamına gelir.
Geçmişte, iyi bir performans sergileyen bir sürücü, ya gerçekten yetenekliydi ya da istasyon şefiyle iyi bir ilişkiye sahipti, uzak ve yakın ve ilgi alanlarını koruyordu.Peki şimdi çevrimiçi olan yeni sistem önceki düzeni bozmak zorunda mı? !
Sürücü, siparişin azaltılabileceği için direndi ve makinenin nasıl kararlar verdiğine ve siparişleri nasıl yolladığına inanmadı.
Web yöneticisi de direndi, çünkü yeni sistem gelir gelmez "yetkisi" iptal edildi.
Pilot iki gündür düşüş içindeydi ve paket servisi olan restoran sürücülerinin şikayetleri daha da arttı.
Devasa çevrimdışı itme direnişiyle karşı karşıya kalan iş ekibi, o sırada muazzam bir baskı ile karşı karşıyaydı ve hatta "algoritma dağıtımı" nın uygulanabilirliği hakkında büyük şüpheler duymaya başladı. Bu baskılar ve sorular katman katman bildirildi ve sonunda "Firavun" Wang Huiwen'e ulaştı.
Deneme operasyonu sırasında dağıtım verimliliğini artıran verileri anladıktan sonra Wang Huiwen, sorunun gerçekten hafife alınmaması gerektiğini, ancak uzun vadeli bir bakış açısıyla avantajlarının dezavantajlarından ağır bastığını söyleyerek herkese bir şans verdi. , Devam etmenin bir yolunu bulmak için.
Hemen ardından mühendisler, "sorunun" ne olduğunu gerçekten görmek için bilgisayardan çıkmaya başladı.
Hao Jinghua, "Bu sadece saf bir teknik problem değil, sadece tek bir teknik hedefi optimize etmesi gerekiyor," dedi. "Bu daha çok sistematik bir proje."
Dağıtım algoritması mühendisleri, ön hattaki istasyon şefi ile iletişime geçmeye başladılar ve istasyon şefiyle mesafeyi daraltmak için, önce istasyon şefinin desteğini almayı umarak onlar için sık sık iki paket sigara fişi satın aldılar. Aynı zamanda istasyon şefi ve birinci sınıf binicilerle doğrudan iletişim yoluyla, işin ön saflarının sorunlarını anlayabilir ve "insan" deneyiminden "makine" için bir yol bulabiliriz.
Öte yandan, sürücünün makinenin siparişleri göndermeye olan güvensizliği göz önüne alındığında, mühendis, sürücünün görsel tekrar aracılığıyla yapay zekanın kendisine sunduğu "mantıksız düzenin" arkasındaki "düşünmeyi" bilmesini sağlamak için bir programlı oynatma işlevi geliştirdi.
Sürücülerin verimliliğin daha yüksek olduğunu, dağıtımın daha endişesiz olduğunu ve gelirin arttığını fark etmeleri uzun sürmedi.
Bundan sonra, sipariş sevk sistemi Pekin'den Huilongguan'dan çıktı ve ülke geneline yayılmaya başladı.
Daha fazlasını yapabilir
Şimdi, Meituan Paket Servisi'nin her siparişi için ortalama teslimat süresi 30 dakikadır - her gün daha da optimize edilmiştir.
Bu temelde, hayal gücüne de daha fazla yer var.
Sipariş sevk sistemi tamamlandıktan sonra ince optimizasyon aşamasına girer. Rafine operasyon aynı zamanda bir el yordamıyla ilerleme ve ilerleme sürecidir. Hızlı iş büyümesi sürecinde, her teknolojik yeniliğin başlatılmasının arkasında yeterli güven alanı olması gerekir.Meituan Takeaway'in başkanı Wang Puzhong'dan başlayarak, tüm insanlar Dağıtım teknik ekibi için en büyük yenilik alanı.
Bu süreçte, İnternet geçmişine sahip bir algoritma lideri olan He Renqing, kendi avantajlarını tam anlamıyla oynadı ve dağıtım algoritması ekibinin İnternet büyük veri kavramını, makine öğrenimi artı operasyonel optimizasyonu birleştirmesine ve dağıtımı iyileştirme ve kapsamlılık açısından daha da iyileştirmesine öncülük etti. Sürecin çalışma verimliliği.
Örneğin, arka uç algoritmaları yolcuların, tüccarların ve kullanıcıların verilerini göstermede gittikçe daha hassas hale geliyor; dağıtım ağı planlaması sürekli olarak yükseltiliyor; yalnızca gerçek zamanlı dağıtım yörüngeleri planlaması değil, aynı zamanda dağıtım ihtiyaçlarını tahmin etmeye ve farklı senaryolara yanıt vermek için nakliye kapasitesini önceden tahsis etmeye başlıyor ...
2017 yılında, dış dünyadan da "beklenmedik" ilerleme oldu ve Meituan, donanımını sessizce konuşlandırdı.
Sürücünün teslimat sürecini daha güvenli hale getirmek için, aynı zamanda verimlilik nedenleriyle. Meituan ve HKUST IFLYTEK, sürücüler için akıllı bir ses asistanı geliştirmek için işbirliği yaptı, entegre bir yazılım ve donanım çözümü sağladı ve uyandırma, tanıma ve etkileşimde kullanılabilen "MT-R1" adlı AI etkileşimli bir kulaklık seti yarattı. Büyük ölçekli ticari kullanım.
Bu yoldan uzanan birçok teknik uygulama vardır.
Hao Jinghua'ya göre, 0'dan 1'e geçişi tamamladıktan sonra, takımın artık her biri% 1'den oluşan uzun kuyruk problemini çözmek için daha fazlasını yapması gerekiyor, ancak her biri çok az ilerleme kaydetmiş görünüyor. İş büyüdükçe, Bu% 1'lik ilerlemenin her biri, doğrudan programlama verimliliğinin ve deneyimin iyileştirilmesini sağlamıştır.
Hao Jinghua, "21 milyonluk mevcut günlük sipariş seviyesinin altında, her% 1'lik iyileştirme, her gün 200.000'den fazla kullanıcının deneyiminin iyileştirileceği anlamına geliyor" dedi.
İlginç olan, sipariş dağıtım sisteminin başlatılması sırasında "küçük bir gelenek" doğmuş olmasıdır.Şimdi Meituan dağıtım ekibinin teknik mühendisleri birkaç gün tecrübe etmek için ön cepheye gönderilecek.
Bu sadece "asıl niyeti unutmamaktan" değil, aynı zamanda biniciler hakkında daha fazla şey öğrenmek ve mükemmel sürücülerden öğrenmek, böylece bu insan yeteneklerini yapay zekaya öğretebilir.
Gelecek hakkında konuşma zamanı
Wang Xing şunları söyledi: Teknolojik yeniliğin temel amacı halka fayda sağlamaktır.
Ve AI aynı zamanda daha derin ve daha fazla değer getiriyor.
Paket servis teslimatı savaş alanı için. Meituan geç gelen bir oyuncu, ancak şimdi pazar payının% 60'ından fazlasına sahip bir numaralı oyuncu.Sipariş sevk sisteminin katkısı vazgeçilmezdir.
İşin iyi yanı, kapma siparişlerinden eşleşen siparişlere kadar verimlilik artırıldı ve sektöre giriş engelleri de azaltıldı.
Paket servisi olan restoran sürücüsü olmak zor mu? Zor görünmüyor. Ancak hızlı bir şekilde paket servisi olan restoran sürücüsü olmak kolay mı? Kesinlikle kolay değil.
Meituan, seçkin sürücüleri öğretmen olarak alır ve dağıtım ağı aracılığıyla her sürücü AI yetenekleriyle donatılmıştır.
Yapay zeka sürekli olarak gelişiyor ve gece gündüz tekrarlanıyor ve gelecekte her yeni sürücü onun yardımıyla hızla büyüyebilir - insan deneyiminin aktarılma şekli değişiyor.
Daha da önemlisi, akıllı gönderime odaklanan bir dağıtım ağı, yeni nesil ticari altyapı haline gelecektir.
Kapasite ve kapasite çizelgeleme teknolojisinin rekabeti, çekirdeğin çekirdeğini oluşturacaktır.
Şimdi, Meituan başlangıçta bir ağ ördü.
Bu ağ, sanal dünya ile gerçek dünya arasındaki bağlantıya, ayrıca teknoloji merkezi ile terminal (sürücü) arasındaki bağlantıya ve satıcı ile kullanıcı arasındaki bağlantıya sahiptir.
Şu anda en çok gördüğümüz şey paket teslimat, gelecekte de hemen teslimat gerektiren tüm hizmetler olabilir.
Teslimat alanında, paket servisten daha fazla aciliyete önem veren herhangi bir kategori var mı? Paket servis hizmetine ek olarak, B2C perakende teslim edilebilir, eve taze teslimat yapılabilir, giysiler teslim edilebilir ve hatta işlerin satın alınabileceği her tarlada Meituan'ın yaptığı budur.
Şu anda gördüğümüz şey, insan sürücülerin teslimatıdır.Gelecekte, sürücülerin verimliliği artırmasına yardımcı olmak için daha fazla insansız teslimat yöntemleri eklenecektir.
Meituan, daha bu yıl insansız teslimat için açık bir platform başlattığını, ihtiyaçlarını, senaryolarını ve kaynaklarını açtığını, daha otonom sürüş oyuncularının katılmasına izin verdiğini ve insansız teslimat için suyu test etmeye başladığını duyurdu ve teslimat teknolojisi de Meituan İnsansız dağıtım yapmak için önemli güven.
Bu sadece potansiyelin bir göstergesi değil, aynı zamanda dağıtım teknolojisinin gücüne ve endüstri durumuna duyulan güvendir.
Meituan'ın dağıtım teknolojisinin dönüşümü ile sıkı sıkıya meşgul olduğunda bu kadar uzun vadeli bir görüşe sahip olup olmadığını bilmiyorum. Ancak mevcut durum için, inşa ettikleri özel teknoloji platformu, insansız dağıtım ve diğer uzun vadeli yönlendirmeler için önemli bir destek haline geliyor.
Hayal alanı küçük değil.
Meituan deneyimi
Elbette Meituan'ın karşılaştığı sorunlar da bu çağda karşılaşılan sorunlardır.
AI hızla ilerliyor ve çıkar ilişkisi ve iş bölümü değişikliklerle karşı karşıya, ama gerçekten hazır mıyız?
Eğer bir biniciyseniz, nasıl geçinirsiniz? Webmaster iseniz, nasıl geçinirsiniz? Meituan gibi dönüşüyor ve reform yapıyorsanız, insan ve makinenin bir arada varoluşu ile nasıl başa çıkılır?
Meituan'ın incelemesinde özetlenen "dönüşüm" deneyimi aşağıdaki gibidir:
Her şeyden önce değişim altında acı kaçınılmazdır, üst yönetim kararlı olmalı, "uzun vadeli sabrı" korumalı ve sürekli değişim sürecinde sorunlara bakmalıdır.
Yiyecek dağıtım işinin hızlı gelişme sürecinde, biniciler taviz verme veya ilerlemeyi durdurma seçimine direndiyse, sonraki gelişme mevcut sonuç olmayabilir.
Teknolojik değişim, eğer ilerlemezseniz, geri çekilmelisiniz, sorunlarla yüzleşmeye ve çözmeye devam etmelisiniz ve geçici engeller nedeniyle uzlaşma sadece yetersiz kalacaktır.
İkincisi, cepheye gittiğinizde, gerçekten daha derine inerek sorunu görebilirsiniz.
Meituan'ın teslimat teknolojisi güncellemesiyle çözülen sorunlar, AI çağındaki ortak zorluklardır. İnternet teknolojisinin geçmiş dalgasına çevrim içi hakimdir ve yineleme çok hafif ve hızlı olabilir.
Ancak yapay zeka, sanal dünyayı ve gerçek alanı açıyor. Her teknoloji insanları doğrudan etkiliyor.Ön cepheye gitmezseniz ve empati kurmazsanız, verilerin arkasındaki temel zorlukları bilmek zor olacaktır.
Üstelik ön saflarda olduğunuzda en doğrudan geri bildirimi deneyimleyebilir, modelleme boyutunu iyileştirebilir ve yeni gereksinimleri daha kolay bulabilirsiniz.
Üçüncüsü, yavaşlıktan veya ağırlıktan korkmayan AI, metodolojiyi yeniden değerlendirmeyi getiriyor.
Geçmişte, İnternette "küçük adımlarla koşmak ve hızla yinelemek" altın kuraldı, ancak çevrimiçi ve çevrimdışı bağlanan AI sisteminde ayarlanması gerekiyordu.
Sistem hala çevrimiçi olarak konuşlandırılmış olsa da, gerçek operasyon çevrimdışıdır ve tüm vücudu etkiler Bu, AI + endüstrisindeki en bariz zorluktur.
Son olarak, yol basittir, yeni teknolojiyi kucaklamak ve sürekli olarak kendi kendine devrim yapmak.
Yabancılar sık sık Wang Xing'e, Meituan'ın sınırı nerede?
Cevabı şu: çok fazla insan sınıra dikkat ediyor, öze değil.
Meituan'ın özü nedir?
Bu şirket binlerce alayın savaşından kazandı ve şimdi piyasa değeri ile Çin'in dördüncü en büyük teknoloji şirketi haline geldi.
Meituan'ın özü nedir diyorsunuz?
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalayan Yazar
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
