Programcı, işte öğrenmek istediğiniz 10 makine öğrenimi kursu Kaynaklar
Hung Li, Hackernoon'dan derlendi
Qubit Üretildi | Genel Hesap QbitAI
Bir programcı, isterseniz Makine öğrenme veya Veri bilimi Enerji ekleyelim, hangi kaynaklar mevcut?
Hindistan'dan Javin Paul, bu tür bir program maymunu. Bir yıl önce çeşitli kaynakları aramaya başladı ve şimdi çok fazla deneyim kazandı.
Bu sefer Paul listelendi 10 çevrimiçi kurs , Programcıların makine öğrenimi ve veri bilimine girmesine yardımcı olabileceğini düşündüğü tüm kurslar.
Kavramsal ve pratik var; bazıları Python'a, bazıları R'ye dayanıyor; bazıları ücretsiz ve bazıları ücretli:
10 kurs, hepsi burada
1. Makine Öğrenimi A-Z: Veri Biliminde Uygulamalı Python ve R
Udemy tarafından üretilmiştir. Çevrimiçi veri bilimi ve makine öğrenimi kurslarında bu çok iyi kabul edilir uygulama kursu Yukarı.
Burada herkes kullanmayı öğrenebilir Python veya R Makine öğrenimi algoritmaları yazalım.
Veri bilimcisi olmak isteyen öğrenciler ve programcıların yanı sıra makine öğreniminde iyileştirmek isteyen veri analistleri için de geçerlidir.
Makine öğreniminin bazı temel kavramlarını ve klasik algoritmaları zaten biliyorsanız (doğrusal regresyon, lojistik regresyon vb.), Burada makine öğreniminin daha fazla alt bölümünü keşfetmeye devam edebilirsiniz.
Kötü haber, 32,99 ABD dolarından ücretsiz olmaması; iyi haber ise 30 gün iade için bir neden yok .
Portal: https://www.udemy.com/machinelearning/
2. R ile Veri Bilimi
Pluralsight tarafından üretilmiştir. Veri bilimi, evet Verileri bilgiye dönüştürün Pratik bir teknoloji. Bu kurs size verileri nasıl eyleme geçirilebilir önerilere dönüştüreceğinizi anlatacaktır (Eyleme Geçirilebilir İçgörü).
Ardından, verileri nasıl taşıyacağınızı ve temizleyeceğinizi, bazı açıklayıcı istatistikleri, veri görselleştirmeyi ve istatistiksel modelleri nasıl oluşturup yorumlayacağınızı öğrenebilirsiniz.
Son olarak, nasıl başa çıkılacağını öğrenin Büyük veri , kullan Makine öğrenme Algoritma tahminler yapar ve R'yi dağıtır.
Kötü haber, ücretsiz olmaması. Pluralsight üyeliğine ihtiyacınız var (aylık ücret 29 ABD doları veya yıllık ücret 299 ABD doları); iyi haber 10 günlük ücretsiz deneme.
Portal: https://www.pluralsight.com/courses/r-data-science
3. Harvard Veri Bilimi Kursu (CS 109)
Harvard tarafından üretilen, Bedava . Kurs içeriği birçok veri bilimi kavramını içerir: makine öğrenimi, görselleştirme, veri madenciliği, veri işleme vb.
Kurs ilerledikçe Numpy, SciPy, Scikit-Learn ve Pandas gibi Python kitaplıkları kullanılacaktır.
Bu kursa gelmeden önce bir makine öğrenimi kursu almanız önerilir, çünkü PCA, k-ortalamaları ve lojistik regresyon gibi makine öğrenimi kavramları burada çok ayrıntılı olmayacaktır.
Bu kursu almanın çok fazla enerji gerektirdiğini ve ev ödevi problemlerinin zor olduğunu unutmayın. Ve bir önek olmasına rağmen, biraz programlama ve istatistik arka planı gereklidir.
Bununla birlikte, tavsiye eden kişi, Harvard CS 109'dan daha iyi veri bilimi (Python'a dayalı) çevrimiçi kursun olmayabileceğini söyledi.
Portal: https://www.kdnuggets.com/2013/11/harvard-cs109-data-science-course-resources-free-online.html (çeşitli bağlantılar dahil)
https://github.com/cs109/content (Github proje sayfası)
4. Veri Bilimcisi mi olmak istiyorsunuz?
Udemy tarafından üretilmiştir, Bedava . İyi bir giriş kursu, veri bilimcilerin ne yapması gerektiğini ve nasıl veri bilimcisi olunacağını öğrenebilirsiniz.
Büyük bir sınıf değil, ancak içeriği hala zengin. Öğrenciler, kapsamlı bir veri bilimi anlayışına sahip olabilir, konunun nasıl farklı bir rol oynayabileceğini anlayabilir ve veri bilimcilerin gerektirdiği becerileri anlayabilir.
Ek olarak, veri bilimcilerin karşılaştığı zorlukları da hissedebilirsiniz.
Kısacası, bu kurs bir veri bilimci seçip seçmeme konusunda bir yargıya temel oluşturacaktır.
Portal: https://www.udemy.com/want-to-be-a-data-scientist/
5. Veri Bilimine Giriş
Udacity tarafından üretilen, Bedava . Bu aynı zamanda çeşitli veri bilimi kavramlarını öğrenebileceğiniz temel bir derstir:
Veri işleme (Veri Manipülasyonu), istatistik ve makine öğrenimi kullanılarak veri analizi, veri iletişimi, bilgi görselleştirme ve büyük veri işleme vb. Dahildir.
Portal: https://www.udacity.com/course/intro-to-data-science--ud359
6. Veri Bilimi Sertifikasyon Eğitimi-R Programlama
SimpliLearn tarafından üretilmiştir. Bu, sertifika verecek bir eğitim kursudur.Sadece R'yi öğrenmekle kalmaz, aynı zamanda istatistiksel modeller için bazı pratik tekniklerin kilidini de açabilirsiniz.
Kurs, veri analizinin işletmelerde ve endüstrilerde nasıl çalıştığını anlamanıza yardımcı olmak için bazı gerçek hayattan örnekler kullanır.
10 derste bazı pratik analiz yöntemlerini öğrenmek için çok güçlü bir matematik altyapısına ihtiyacınız yok. Ancak fiyat biraz uzakta:
Portal: https://www.simplilearn.com/big-data-and-analytics/data-scientist-certification-sas-r-excel-training
7. Veri Bilimine Giriş
Coursera, IBM ile ortak üretildi, Ücretsiz . Bu ders aynı zamanda veri bilimindeki çeşitli kavramlara geniş bir giriş olmakla birlikte, daha zorlayıcıdır ve temel dersten daha ilginç olabilir.
Örneğin, ilk programlama alıştırması Twitter duyarlılık analizi yapmak için Python kullanma , Cümlenin olumlu mu olumsuz mu olduğunu vb. Ayırt edin.
Kurs, öğrencilerin zaten bazı istatistiksel altyapıya sahip olduğunu ve Python ve SQL'i bildiğini varsayar. Yeni başlayanlar için uygun değildir.
İyi haber şu ki, tüm kurs materyalleri de ücretsiz olarak görüntülenebilir.
Portal: https://www.coursera.org/specializations/introduction-data-science
8. Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi Eğitim Kampı için Python
Udemy tarafından üretilmiştir. Bu kurs, öğrencilere Python'daki çeşitli bilimsel ve makine öğrenimi kitaplıklarından nasıl iyi yararlanacaklarını öğretecektir: Tensorflow, NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, vb.
Kurs içeriği nispeten kapsamlıdır.Verileri analiz etmek, güzel görselleştirmeler yapmak ve sorunları çözmek için makine öğrenimi yöntemlerini kullanmak için Python'un güçlü yeteneklerinden tam olarak yararlanabilirsiniz.
Hala 32,99 $ 'da, sebepsiz 30 günlük bir geri ödemedir.
Portal: https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp/
9. Veri Bilimi A-Z: Dahil Edilen Gerçek Hayat Veri Bilimi Egzersizleri
Udemy tarafından üretilmiştir. Bu bir uygulama kursu , Size veri bilimini uygulamalı olarak öğretin.
İçerik, veri madenciliği, modelleme, Tableau görselleştirme vb. İçerir.
Egzersizlerle dolu, ilham verici ve zordur. Tavsiye eden kişi, bitirdikten sonra tüm dünyanın basitleşeceğini söyledi.
Aynısı 32,99 $ ve aynı 30 günlük para iadesi sebepsiz.
Portal: https://www.udemy.com/datascience/
10. Python ile Veri Bilimi, Derin Öğrenme ve Makine Öğrenimi
Udemy tarafından üretilmiştir. Aynı şey pratik bir sınıftır. Zaten biraz programlama ve komut dosyası oluşturma deneyiminiz varsa, bu kurs sektördeki veri bilimcileri ve makine öğrenimi uygulayıcıları için bazı pratik tekniklerin kilidini açmanıza yardımcı olacaktır.
Örneğin, teknoloji devlerinden veri bilimciler tarafından gerçek ihtiyaçlara dayalı olarak yapılan analizler referans olarak daha değerli olabilir.
17,99 $, 30 gün iade için bir neden yok.
Portal: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/
Bunlar yeterli değilse
Paul'ün tavsiye ettiği liste bundan çok daha fazlası.
Gençler sadece kursları değil, aynı zamanda dersleri ve öğretim materyallerini de önerdiler ...
Öğrenmeyi sevenler zaman zaman onun Hackernoon blogunu ziyaret edebilirler ve yeni kaynak önerileri olacaktır.
(Aşağıdaki LinkedIn hesabını kontrol ettim ve Udemy'nin bir çalışanı olduğunu göstermedi.)
Orijinal Portal:
https://hackernoon.com/10-machine-learning-data-science-and-deep-learning-courses-for-programmers-7edc56078cde
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! İlgili ayrıntılar için lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesini yanıtlayın.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalayan Yazar
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
