Zhongke Chuangda ile röportaj: ARM + Android kombinasyonu akıllı sürüş endüstrisinde de yer alacak
Android ve 3G ağlarının popülerliğinden iPhone'un piyasaya sürülmesine kadar, "cep telefonlarını yeniden tanımlayan" 2009'da cep telefonu pazarı, hızlı bir büyüme gösterdi.
Zhongke Chuangda geçen yıl kuruldu.Bu aktif ve düşük anahtarlı genel çözüm geliştiricisi, tüketici tarafında iyi bilinmese de, akıllı mobil terminal endüstrisinin hızlı gelişiminde çok önemli bir rol oynuyor.
Qualcomm, Intel, Nvidia, Spreadtrum, MediaTek ve önde gelen cep telefonu terminal üreticilerinden Zhongke Chuangda, geçtiğimiz 10 yılda bu devlerin vazgeçilmez ortağı oldu.
"Çip üreticileriyle çok yakın bir ilişkimiz var, bu nedenle Android ve Qualcomm kombinasyonu akıllı telefonlarda büyük ölçekte geliştirilebilir. 2008'den beri Zhongke Chuangda, 2015'te halka açılıncaya kadar% 50'nin üzerinde (yıllık) bir büyüme oranını sürdürdü. "Zhongke Chuangda'nın akıllı araba işletme grubunun başkan yardımcısı Li Weishan, Leifeng.com'a söyledi.
* Kanzi 3D geliştirme araçlarını ve motorlarını ve Kanzi Connect çok ekranlı etkileşimli platformunu kullanma
* Zhongke Chuangda tarafından sunulan Qualcomm Snapdragon 820 platformuna dayanan dünyanın ilk QNX Hypervisor akıllı kokpit çözümü
Zhongke Chuangda, ilk olarak 2008 yılında bir projeden kaynaklanan otomotiv alanına girdi. O sırada Zhongke Chuangda, Japon otomobil tedarikçisi Aisin için Linux işletim sistemini temel alan bir MID cihazı geliştirdi ve ikincisi Volvo ve Nissan'ın üretim modellerine kuruldu ve iyi yanıt aldı.
2013 yılında Zhongke Chuangda, otomotiv alanına tamamen girmeye başladı. Li Weishan'ın sözleriyle, Android tabanlı işletim sistemi teknolojisi, akıllı TV'ler, akıllı evler, akıllı saatler vb. Gibi diğer akıllı cihazlara yayılıyor ve otomobiller de büyük ölçekli uygulamalara başladı.
"Otomotiv pazarı, Zhongke Chuangda'nın en hızlı büyüyen sektörlerinden biridir. Küresel müşterilere araç içi eğlence bilgileri ve küme işletim sistemi çözümleri sağlayacağız." Zhongke Chuangda'nın CEO'su Geng Qiengqiang bir keresinde, "Zengin uygulamalar , Tamamen optimize edilmiş bir işletim sistemi arabaları giderek daha akıllı hale getirir. "Yazılım tanımlı arabalar" bir trend haline geliyor.
Örneğin, 2016 yılında Zhongke Chuangda tarafından satın alınan Rightware, başlangıçta arabalar yerine cep telefonları ve tabletler için grafik arayüzler oluşturmaya odaklandı. Bugün, Rightware, otomobiller için grafik kullanıcı arayüzleri geliştiren bir şirket haline geldi. Rightware'e göre, Kanzi ürünleri dünya çapında 20'den fazla otomobil markası tarafından benimsenmiştir.
Bu değişim, bugün otomotiv endüstrisinin ne kadar hızlı değiştiğini gösteriyor: Mobil cihaz pazarının büyümesinin yavaşladığı günümüzde, gittikçe daha fazla insan arabaları ağ için anahtar "donanım "lardan biri olarak görmeye başlıyor.
Otomotiv alanına girdikten sonraki beş yıl içinde, kendi araştırma ve geliştirmesine ek olarak, Zhongke Chuangda art arda üç otomotiv yazılımıyla ilgili şirketi satın aldı: Appsys, Rightware ve MM Solutions, akıllı ağa bağlı otomotiv yazılım teknolojisini güçlü bir şekilde dağıtır.
Leifeng.com'a göre Zhongke Chuangda, küresel ana akım Tier1 ve otomobil üreticileriyle kapsamlı iş bağlantıları kurdu ve on milyonlarca araca ürün ve çözümler uygulandı. Aynı zamanda Baidu, Tencent, QNX, Qualcomm, TI vb. Akıllı araba ekosistemleriyle yakın işbirliği ilişkileri kurmuştur. Çin'de, bir zamanlar İnternet arabası olarak bilinen Roewe RX5 ve Weilai'nin ilk seri üretilen arabası ES8 olarak bilinen, her ikisi de Zhongke Chuangda tarafından sağlanan yazılım modüllerini kullanıyor.
2018 yılına kadar Li Weishan'ın Otomotiv Bölümü 700 çalışana genişleyecek.
Zhongke Chuangda'nın görüşüne göre, akıllı araba sisteminin temel teknolojileri şunları içerir: sistem başlatma hızı, otomatikleştirilmiş test, çoklu pencere teknolojisi, cep telefonu ara bağlantı teknolojisi, işletim sistemi performansı ve kararlılık optimizasyonu ve CAN protokol yığını ve uygulamaları.
"Konumumuz, akıllı otomobiller için yazılım teknolojisi ve çözümleri sağlayıcısı ve endüstri zincirinde yukarı ve aşağı yönlü ortakların destekçisi olmaktır: Katman 1'e esnek, istikrarlı ve optimize edilmiş bir platform çerçevesi ve Katman1 ile OEM'lerin erken gelişmesine yardımcı olacak ilgili teknolojiler ve araçlar sağlamak Ve çok partili işbirliğine dayalı geliştirmenin verimliliğini artırmak için doğrulama uygulamaları ve UI / UE. "Li Weishan dedi.
Yapay zekanın popülaritesiyle, yapay zeka teknolojisi, otomotiv endüstrisinin orijinal ürünlerine, ekiplerine ve sistemlerine şüphesiz daha yüksek zorluklar çıkaran otomobillere yavaş yavaş tanıtılacak. Zhongke Chuangda ayrıca akıllı görüş, makine görüşü ve yol koşullarının algılanması için ses, araç tanıma ve araç içi davranış izleme gibi yapay zeka ile ilgili ürünler geliştirmek için bir yapay zeka bölümü kurdu.
Li Weishan, "Bu, geleneksel endüstrinin sahip olmadığı yetenek ve becerilerdir. Tüm endüstri zincirinin hızlı bir değişim gerçekleştirmesine yardımcı olabiliriz." Dedi.
Aşağıdakiler, Leifeng.com ile Zhongke Chuangda Akıllı Araba İş Grubu Başkan Yardımcısı Li Weishan arasındaki diyaloğun içeriğidir (silinmiş):
WinTel ve ARM + Android kombinasyonu otomotiv endüstrisinde de görünecek
Lei Feng.com: Cep telefonu endüstrisinin geçmişine dayanarak, Zhongke Chuangda'nın akıllı sürüş alanına girmenin avantajları nelerdir?
Li Weishan: Akıllı telefonlar pek çok işletim sistemi teknolojisini entegre eder Akıllı cihazların hızla gelişmesiyle birlikte bu teknolojiler otomotiv ve diğer alanlara hızla yayılmaktadır. En büyük akıllı donanım cihazı olan akıllı arabalar, Android işletim sistemi, FOTA ve gerçek zamanlı navigasyon gibi arabalara giderek daha fazla uygulanan birçok akıllı telefon teknolojisini de benimsemiş ve ödünç almıştır.
Öte yandan, akıllı arabalar trilyon düzeyinde bir sektördür. Elektrik, zeka, bağlanabilirlik ve paylaşım bu pazara büyük etkiler ve değişiklikler getirdi. Tüm endüstriyel zincir ve ekosistem yeniden yapılanma sürecinden geçiyor ve daha fazlası Daha akıllı teknolojilerle, özellikle yazılımla, "yazılım tanımlı otomobiller" bir trend haline geliyor.
Akıllı işletim sistemleri, karmaşık SoC'ler için yazılım optimizasyonu, gömülü yapay zeka, makine görüşü ve bulut platformlarında çok fazla birikimimiz var ve akıllı araba ekosistemiyle ilgili ortaklarla yakın işbirliğimiz var. Bu yüzden akıllı arabaya girmemiz doğal.
Lei Feng.com: Otomotiv endüstrisi zincirindeki rolünüz nedir?
Li Weishan: Konumlandırmamız, "akıllı araç yazılım teknolojisi ve çözümleri sağlayıcısı, endüstri zincirindeki yukarı ve aşağı yönlü ortakların bir sağlayıcısıdır".
Planımızın başlangıç noktası, Katman 1'e esnek, kararlı ve optimize edilmiş bir platform çerçevesinin yanı sıra ilgili teknolojiler ve araçlar sağlamaktır. Tier1, kendi temel farklılaştırılmış işlevlerini geliştirmeye odaklanmak, geliştirme maliyetlerini, riskleri ve geliştirme süresini azaltmak, kaliteyi ve kullanıcı deneyimini iyileştirmek için bu platformu kullanabilir. Aynı zamanda, bu platformun aynı zamanda Katman1 ve OEM'lerin uygulamaları ve UI / UE'yi erken aşamada geliştirmesine ve doğrulamasına ve çok taraflı işbirliğine dayalı geliştirmenin verimliliğini artırmasına yardımcı olması da kolaydır.
Lei Feng.com: Şimdi hepimiz "yazılım arabaları tanımlar" diyoruz Donanımın kendisi yazılımı ve algoritmaları optimize etmenize nasıl yardımcı olabilir? Hangisi önemli, donanım ve algoritma? Bir öncelik var mı?
Li Weishan: Bu, WinTel veya ARM + Android kombinasyonuna benzer. Yazılım ve donanım birbiriyle yinelenir. Donanım belirli algoritmaları sağlamlaştırdıktan sonra, daha karmaşık algoritmalar genişletilebilir, yeni algoritmalar sağlamlaştırılabilir ve donanımlaştırma hızlandırılabilir. İkisi tamamlayıcı ve yinelemeli süreçlerdir.
Leifeng.com: Vaka çalışmalarınızı yerli ve yabancı müşterilerinize tanıtabilir misiniz ve onlara genel olarak hangi teknolojiler ve ürünler sunulacak?
Li Weishan: Dünya çapında düzinelerce otomobil üreticisi ve Tier1 ile işbirliğine dayalı ilişkiler kurduk. Örneğin, Kanzi yazılımı Audi, Volvo, Jaguar ve Land Rover dahil olmak üzere dünya çapında 35'ten fazla otomobil üreticisi tarafından benimsenmiştir. Kokpit çözümleri ve teknolojileri Denso, Harman ve Hangsheng dahil olmak üzere Tier1 tarafından kullanılır.
Kanzi, FOTA, otomatik test araçları, cep telefonu ara bağlantısı vb. Gibi bireysel ürünleri satın alabilir veya merkezi kontrol navigasyon çözümleri, dijital cihaz çözümleri ve entegre kokpit çözümleri gibi yazılım platformu çözümlerinin tamamını veya bir kısmını satın alabilirler. Veya teknik danışmanlık ve geliştirme hizmetlerimiz, özellikle işletim sistemi ve SoC ile ilgili BSP, FW geliştirme özelleştirme ve optimizasyonu vb.
Birleşme ve satın alma entegrasyonu: sinerji anahtardır
Lei Feng.com: Geçmişte Zhongke Chuangda, Appsys, Rightware ve MM Solutions gibi otomobil ile ilgili birkaç şirketi satın aldı. Ne tür entegrasyonlar yaptı?
Li Weishan: Şu anda, Appsys ve Rightware pazarların, ürünlerin, teknolojilerin ve ekiplerin entegrasyonunu tamamladı ve sinerji etkileri ortaya çıkmaya başladı ve MM Çözümlerinin entegrasyonu da başladı.
Düşündüğümüz birleşme ve satın almaların ana odak noktası, yeteneklerimizle sinerji oluşturup oluşturmayacağıdır.Geliştirdiğimiz işletim sistemi doğası gereği platform tabanlı olduğundan, birleştiğimiz şirketlerin tümü çekirdek teknoloji ve çekirdek IP ile ilgilidir.
Akıllı kokpit çözümümüzde, Appsy'nin ses, araba veri yolu teknolojisi, radyo teknolojisi, ara bağlantı teknolojisi, UI teknolojisi, sunucu vb. Entegre edilmiştir. MMS, esas olarak makine görme teknolojisi, çevre görünümü vb. İçerir.
Lei Feng.com: Son üç şirkete ek olarak, yapay zeka için hangi yatırımı veya düzeni yaptınız?
Li Weishan: Yapay zekanın gelişimi, bilgi işlem gücü, algoritmalar, veriler ve algoritma çerçeveleri gibi faktörlere bağlıdır. Burada üstlenmenin temeli çip teknolojisidir. AI açısından, AI motorumuz çip üreticileri ile ortaklaşa geliştirilmiştir.
Şu anda kurduğumuz AI Bölümü, AI ile ilgili ürün teknolojilerinin geliştirilmesinde uzmanlaşmıştır. AI'da ARM ve Qualcomm ile işbirliğimiz var. Yapay zekanın temel birikimi akıllı görme, makine görüşü ve sestir.
AI, algoritma çerçevesi, donanım hızlandırma ve AI hızlandırma gibi farklı türler dahil olmak üzere geliştiriliyor, AI makine vizyonunda GPU ve DSP var ve şimdi bağımsız hızlandırıcılar var. Yeni nesil çip teknolojisine ayak uyduruyor, çerçeveyi optimize ediyor ve algoritmaları entegre ediyoruz.
Lei Feng.com: Nvidia, Intel ve Qualcomm gibi çip devleri otomotiv endüstrisinde çok aktif. Endüstride, otonom sürüş ve insan-bilgisayar etkileşimi için donanım platformlarını entegre etme eğilimi var. Siz ne düşünüyorsunuz?
Li Weishan: Otonom sürüş ve akıllı insan-bilgisayar etkileşimi, SoC'nin CPU'su, GPU'su, AI motorunun vb. Performansına yönelik artan talepler getirir, bu nedenle aynı platform otonom sürüş ve insan-bilgisayar etkileşim sistemleri için uygun olacaktır.
Oldukça veya tam otomatik sürüş içeriyorsa, bu sistem bağımsız ve yedek olmalıdır.
Daha iyi entegrasyon ve kullanıcı deneyimi sağlamak için yalnızca hatırlatmalı sürücü yardımı, kontrollü düşük hızlı sürücü destek sistemleri ve insan-bilgisayar etkileşimi entegre edilebilir. Burada, sistem izolasyonu için Hypervisor kullanmak gibi zengin uygulamaları tatmin ederken temel işlevlerin güvenliğini sağlamak gerekir.
Lei Feng.com: İşletim sisteminde Android, AliOS, QNX ve Linux arasındaki farklar nelerdir?
Li Weishan: AliOS ve Android'in her ikisi de Linux tabanlıdır. Linux ayrıca kendi yazılım çerçevesine sahiptir. Bu üç sistem temelde merkezi kontrol navigasyonunda kullanılır ve gerçek zamanlı performans nispeten zayıftır.
Linux'un avantajı, temel varlıklarını oluşturmak için temel olarak kullanılabilecek birçok açık kaynaklı yazılım olmasıdır. Android, cep telefonları için özelleştirilmiş açık bir ekolojidir ve şimdi yavaş yavaş Android Auto gibi arabalara da yayılmaktadır. Tüm Android ekosistemi tamamlanmış olduğundan, Android artık dünya çapında giderek daha fazla kabul görmektedir.
AliOS uçtan uca bir bağlantıdır ve arabayı çok optimize eder. QNX, nispeten bağımsız, güvenli, gerçek zamanlı ve kararlı bir işletim sistemidir. Genellikle enstrümantasyon, kontrol, ADAS ve benzeri gibi yüksek gerçek zamanlı, kararlılık ve güvenlik gereksinimleri gerektiren alanlarda kullanılır.
Tabii yukarıdakiler de ekosistem sorunuyla karşı karşıya, açık bir ekosistem olmalı mı? Böyle bir ekosistemi çalıştırmak için yeterli güç var mı? Güçlü bir ekosisteminiz yoksa, kendi işletim sisteminizi kurma olasılığınız düşüktür.
Yeni nesil akıllı kokpitin özü nedir?
Lei Feng.com: Şu anda, Zhongke Chuangda'nın akıllı ağa bağlı araçlar ve akıllı kokpitler alanında ne kadar ilerlemesi var?
Li Weishan: 2013 yılında akıllı ve bağlantılı araçlar için yazılım teknolojisini güçlü bir şekilde uygulamaya başladık.Araştırma ve geliştirmeye yoğun yatırım yapmanın yanı sıra ilgili kaynakları da entegre ettik. Örneğin, bir araba ses tasarım şirketi olan Appsys'i, Finlandiyalı UI / UE ürün şirketi Rightware'i ve Bulgar akıllı görüntü şirketi MM Solutions'ı art arda satın aldılar. Çekirdek ekip Çin, Japonya, Avrupa, Amerika Birleşik Devletleri ve Güney Kore'de bulunuyor.
Şimdiye kadar, akıllı kokpit merkezi kontrol navigasyonu, dijital enstrümanlar, gelişmiş cihazlar için çoklu işletim sistemi (Android, Lixus, QNX, T-KERNEL gibi), çoklu platform (Qualcomm, TI, NXP, Renesas, Intel vb.) Destekli sürüş gibi yazılım platformu çözümleri.
Temel ürünlerimiz ve teknolojilerimiz arasında UI / UE aracı KANZI, ara bağlantı çözümü Kanzi CONNECT, FOTA, otomatik test, yerleşik yapay zeka motoru ve makine görüşü yer alır.
4 yıllık geliştirmenin ardından, küresel ana akım Tier1 ve otomobil üreticileriyle kapsamlı iş bağlantıları kurduk ve ürünlerimiz ve çözümlerimiz on milyonlarca otomobile uygulandı. Ayrıca Baidu, Tencent, QNX, Qualcomm, TI vb. Tüm akıllı araba ekosistemiyle yakın ortaklıklar kurduk.
Lei Feng.com: Yapay zeka da çok ateşli ve sürücüsüz arabalar da yapay zekanın bir parçası. Sizce yapay zeka ile akıllı kokpit arasındaki bağlantı nedir?
Li Weishan: Akıllı araba, büyük ölçekli bir yapay zeka cihazıdır ve akıllı kokpit, gömülü yapay zeka ve uç hesaplamanın ana yüklenicisidir. Ortam algısı, araç durumu algısı, sürücü durumu algısı ve bulut algoritmaları ve verileri için makul kararlar vermesi gerekir. Ve öneriler.
Lei Feng.com: Size göre geleceğin temel teknolojisi veya yeni nesil akıllı kokpit nedir?
Li Weishan: Her şeyden önce, genel güvenliği sağlamak için açıklık ve güvenlik gereksinimlerini karşılamak gerekir; ikinci olarak, Araçların İnternetinin düşük gecikme süresi; ve üçüncü olarak, UI / UEUI / UE araçları.
Yeni nesil akıllı kokpitler, insan-makine paylaşımını, akıllı sürüşü ve çeşitli mesafelerde bilgi füzyonunu içerir.Bu şekilde, sistem karmaşıklığı çok yüksek olacaktır.Tüm sistem mimarisi, büyük veri ve AI algoritmalarının verimini karşılamalıdır.
Lei Feng.com: Akıllı sürüş ve akıllı kokpitler alanındaki zorluklar ve fırsatlar nelerdir?
Li Weishan: Yazılım ve donanım hesaplama gücü algoritması yinelemeleri var olmaya devam edecek. Hızlı değişim döneminde, yazılım ve donanım yinelemeleri sürekli olarak değişmektedir ve rotalarda (farklı mimariler) bazı belirsizlikler olacaktır. Bu değişiklik, yeni bir teknolojik yeniliğin ortaya çıktığı zamandır ve bir değişim döngüsüne sahip olacaktır.
Değişim bir fırsattır.Özellikle bizler için akıllı işletim sistemlerinin ve yapay zeka platformuyla ilgili ürünlerin geliştirilmesi, geleneksel endüstrilerin sahip olmadığı yetenek ve becerilerdir.Bütün endüstri zincirinin hızlı değişimler gerçekleştirmesine yardımcı olabiliriz.
Lei Feng tarafından önerilen okuma:
Akıllı telefonların, akıllı donanımın ve akıllı arabaların üç yönüne odaklanan Zhongke Chuangda, yerleşik yapay zeka geliştiriyor
Not: Bu yıl Çin'de ve dünyada akıllı sürüş alanındaki teknolojik sınırlara ve ticari keşiflere bakın, Leifeng.com'un yeni akıllı sürüş yıllık önerisi, aşağıdaki QR kodunu tarayın veya https://www.leiphone.com/special/custom/ bağlantısını tıklayın. AIdrive.htmlDaha fazla bilgi edinin.
