`` Ay kolonizasyonu yapay zekaya dayanır '' insanlar 2030'da ayda bir yerleşim bulabilir
Kaynak: NASA, Daily Mail, phys.org
Derleme: Craig
Xin Zhiyuan Rehberi Son zamanlarda, Amerika Birleşik Devletleri ve Kanada'daki araştırmacılar, sadece birkaç saat içinde Ay'da daha önce keşfedilmemiş yaklaşık 7.000 krateri keşfetmek için yapay zeka kullandılar. Gelecekte, bu kraterlerin devasa gölgesi altında insanların bir Ay üssü inşa etmesi mümkün olacak.
İnsanların dünyayı terk ettikten sonraki ilk evi yakında bulunabilir.
Son zamanlarda, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Pennsylvania Eyalet Üniversitesi'nden Ari Silburt ve Kanada'daki Toronto Üniversitesi'nden Mohamad Ali-Dib liderliğindeki bir araştırma ekibi, yapay zekayı kullanarak birkaç saat içinde Ay'da daha önce keşfedilmemiş yaklaşık 7.000 krateri keşfetti.
Uzmanlar, gelecekte insanların büyük krater gölgesi altında, kolonistleri güneş radyasyonu tehlikesinden koruyabilecek bir ay üssü inşa edebileceğini söylüyor.
Yapay sinir ağı 90.000 görüntüyü tanıdı ve saatler içinde 6883 yeni krater keşfedildi
Geçmişte, aydaki kraterleri hesaplarken, insanlar görüntüleri manuel olarak izlemek, krater sayısını bulup saymak ve ardından görüntünün boyutuna göre gerçek boyutlarını hesaplamak zorundaydı.
Araştırmacılar ayrıca Ay kraterlerini tanımlamak ve saymak için algoritmalar geliştirmeye çalıştılar, ancak yeni, daha önce görünmeyen kraterlerde kullanıldıklarında, genellikle kötü performans gösteriyorlar.
Ali-Dib ve meslektaşları tarafından geliştirilen algoritma, tanımlanması kolay olmayan ayı ve hatta Merkür gibi diğer gezegenlerde kraterleri bulabilir.
Algoritma, kraterin kenarlarını tanımak için eğitilir ve daha sonra önceden keşfedilen kraterlerin bir veri tabanına karşı kontrol eder.Algoritma bu bilgiyi, yeni şeklin bilinen krater şekline uyduğunu doğrulamak için kullanır. Bu, algoritmanın kraterler ile dağlar ve sırtlar dahil diğer jeolojik şekiller arasında ayrım yapmasına olanak tanır.
Doğruluğunu belirlemek için, araştırma ekibi önce sinir ağını ayın üçte ikisini kapsayan büyük bir veri kümesi üzerinde eğitti ve ardından eğitim ağlarını ayın geri kalan üçte birinde test etti. Nihai sonuç çok iyidir, geleneksel manuel sayımın iki katı kadar krateri tanımlayabilir. Aslında, ay üzerinde önceden bilinmeyen yaklaşık 7.000 krateri tanımlayabilir.
Uzmanlar, 90.000 ay yüzey görüntüsünü yapay bir sinir ağına giriyor, görüntüleri sınıflandırıyor ve çapı 5 kilometreden büyük kraterleri tanımlıyor. Bu
Makine test edildiğinde, 6.883 yeni krater buldu ve bu boyuttaki bilinen toplam krater sayısını ikiye katladı. Görüntü orijinali gösterir
Bununla birlikte, yapay zeka zaman zaman hatalar yapar, bazı kraterleri yanlışlıkla tespit eder ve diğerlerini görmezden gelir. Yaklaşık dörtte biri doğru
Dr. Silburt, model daha fazla iyileştirmeye sahip olduğunda, yapay zekanın 5 kilometrenin altındaki binlerce tanımlanamayan krateri keşfetmek için kullanılabileceğini söyledi.
Ali-Dib, gelecekte araştırmacıların daha fazla krater bulabilmesi ve bunları Mars, Ceres, Jüpiter ve Satürn gibi diğer güneş sistemi cisimlerinin uydularında kullanabilmesi için algoritmayı daha da geliştirmeyi planladığını söyledi.
Güneş sistemini kraterlerden incelemek için, insanlar 2030'da bir yerleşim yeri bulmak için aya inecekler mi?
Aydaki kraterlerin büyüklüğünü ve konumunu anlamak çok önemlidir, çünkü güneş sistemimizin tarihini araştırmak için bir pencere sağlar. Ali-Dib, çeşitli şekil, boyut ve yaştaki çarpma kraterlerini inceleyerek, araştırmacıların erken güneş sisteminde meydana gelen malzeme dağılımını ve fiziksel olayları daha iyi anlayabileceklerini belirtti.
Ayın atmosferi, plaka yapısı veya suyu olmadığı için yüzey tarafından neredeyse hiç aşınmaz, bu nedenle bazı kraterler 4 milyar yıla kadar oluşabilir. Büyük bir kraterin yaşı, içinde kaç tane küçük krater olduğu sayılarak da belirlenebilir.
LRO tarafından alınan ay kraterleri
Bu çalışmada kullanılan görüntülerin çoğu, ABD'nin "Ay'a Dönüş" programının ilk adımı olan 2009'da başlatılan NASA'nın Ay Keşif Gezgini (LRO) tarafından elde edildi. , Amerika Birleşik Devletleri için ayın ve güneş sisteminin bir sonraki insanlı keşfi için önemli veriler sağlamak.
LRO, gündüz sıcaklık haritaları, ay jeodezik ızgaraları, yüksek çözünürlüklü renkli görüntüleme ve ayın UV albedosu gibi tüm ay verilerini döndürür (bu, astronomik nesneler tarafından uzaya geri yansıyan güneş radyasyonu oranının bir ölçümüdür).
Lunar Reconnaissance Orbiter LRO (Sanatsal Resim)
LRO, aydaki potansiyel kaynak noktalarının belirlenmesine yardımcı olur ve son derece yüksek bilimsel değere sahiptir.Kaynak noktaları, insanlara iyi arazi ve gelecekteki robotlar ve insanların ay görevlerini gerçekleştirmeleri için güvenli bir ortam sağlayabilir.
Avrupa Uzay Ajansı tarafından desteklenen "Ay Köyü" projesinin elçisi Profesör Bernard Foing, bir keresinde 2030 yılına kadar altı ila on öncünün ayda yerleşim bulabileceğini ve aydaki insan sayısının 2040'a yükselebileceğini söyledi. 100 kişi.
Bernard Foing
Bernard Foing, "2050'ye kadar bin kişi olabilir ve sonra ... doğal olarak ailenizin orada çalışmasına izin vermeyi hayal edebilirsiniz." Dedi.
Bernard Foing, potansiyel ay kaynaklarının, 3 boyutlu uyduları yazdırmak için hammadde olarak kullanılabilecek volkanik bir kaya olan bazalt içerdiğine inanıyor. Bu uydular, yerçekimi dünyanın sadece küçük bir kısmı olduğu için aydan fırlatılabilir.
Aydaki gelecekteki insan yerleşimleri (sanatsal harita)
Ek olarak, ay ayrıca gezegenimizde nadir bir izotop olan ve teorik olarak dünya için daha temiz ve daha güvenli nükleer enerji üretmek için kullanılabilen helyum 3'e sahiptir.
Aydaki su, ayın kutuplarında buz üzerinde yoğunlaşır ve su hidrojen ve oksijene ayrılabilir ve iki gaz karıştığında patlayarak roket yakıtı sağlayabilir.
Referans bağlantısı:
https://phys.org/news/2018-03-technique-ai-craters-moon.html
https://www.nasa.gov/mission_pages/LRO/main/index.html
Topluluğa katıl
Xinzhiyuan AI teknolojisi + endüstri topluluğunun işe alımında, AI teknolojisi + endüstri uygulamasına ilgi duyan öğrenciler, gruba katılmak için küçük bir WeChat hesabı ekleyebilir: aiera2015_1; incelemeyi geçtikten sonra gruba katılmaya davet edeceğiz. Topluluğa katıldıktan sonra grubu değiştirdiğinizden emin olun Açıklamalar (isim-şirket-pozisyon; profesyonel grup incelemesi katıdır, lütfen anlayın).
