Google 2017'nin siyah teknolojileri nelerdir?
Alpha Go Zero: 3 gün, 21 gün, 40 gün, 100 oyun, 5 yıl, 1700 yıl, binlerce yıl
Alpha Go Zero'nun temsil ettiği derin öğrenme ve yapay zeka, 2017'de inanılmaz bir ilerleme kaydetti: üç günde kendi kendine maç yarışmaları, AlphaGo'nun gücünü aşarak ve 100 oyun kazanarak; 21 günde ve 40 günde AlphaGoMaster seviyesine ulaşarak Tüm eski sürümleri aşıyor. Bazı profesyoneller, bir AlphaGo Zero modelini ortak bir tüketici düzeyinde bilgisayarda eğitmenin 1.700 yıl alacağını hesapladı.
Tanınmış bir bilgisayar bilimi araştırmacısı Xavier Amatrain, makine öğreniminde son 5 yılın sonuçlarından daha önemli olduğunu söyledi. Aslında, "yenilmez" in arkasında, Alphago Zero son birkaç bin yılda birçok insan Go oyuncusunun oluşturduğu bilgi ve becerileri keşfetmesidir.
Kod kodlanmamış hale gelir: kodlamanın gizleyemeyeceği sır
Geçen yıl Şubat ayında, Google'ın yapay zeka departmanı "Google Brain", mozaikler gibi kaynak görüntüleri geri yükleyerek orijinal "kodlanmış" fotoğrafların kodlanmamış HD'ye dönüştürülebilmesini sağlayan yeni bir yazılım tasarladı.
Yukarıdaki resimde solda 8 * 8 kodlu resim, ortada Google tarafından restore edilmiş resim, sağda ise orjinal resimdir Restorasyonun benzerliğinin hala çok yüksek olduğu görülebilmektedir.
Peki bu siyah teknoloji bunu nasıl yapıyor? Önemli olan iki sinir ağını birbirine bağlamaktır. Spesifik olarak, iki kısma ayrılır: koşullu ağ ve öncelikli ağ. İki sinir ağının kaynaşmasına dayanarak, nihai sonuç kesin değil ve yanıltıcı kısımlar var. Tahminlere göre, insanlar bu yazılım tarafından geri yüklenen gerçek yüksek çözünürlüklü fotoğraflar ve fotoğraflar gördüklerinde, aldatılma olasılığı% 10'dur.% 50'lik mükemmel olasılıktan hala çok fazla boşluk olsa da, bu başlangıçtır.
Cep telefonu ekranından hoparlöre: tam ekran bir Fuxing
Bir cep telefonunun ekranı bir hoparlöre dönüştürülebilir ve şaşırmazsınız!
Geçen yılın sonunda Google, akıllı telefonlar gibi cihazları hoparlöre dönüştürebilen Birleşik Krallık merkezli bir şirket satın aldı. İngiliz düzenleyiciye sunulan belgelere göre, Google'ın İrlanda'daki bir yan kuruluşu olan Google Ireland Holdings Unlimited Company, Redux Laboratories'in ana şirketi olan NVF Tech'in tüm hisselerini satın aldı.
Cep telefonu endüstrisini kasıp kavuran tam ekran çılgınlığında, cep telefonunun hoparlör alanının nasıl kaldırılacağı, çözülmesi hala zor bir nokta. Ancak "panel ses" teknolojisi bu zorluğu çözebilir. Çözümün, ekrana farklı parmak basınçları uygulayarak kullanıcıların akıllı cihazlarda farklı tepkiler vermesine olanak tanıyan "dokunsal geribildirim" denen şeylerin oluşturulması olduğu anlaşılmaktadır.
SIM kartsız cep telefonu: Google, kartsız bir cep telefonunun tuğla olmadığını söylüyor
"Buluşun kralı" Google, 21. yüzyılda insanın hayal gücünün sınırlarına meydan okumayı hedefliyor.
Ama öyle olsa bile, cep telefonunun iletişim kurmak ve internete bağlanmak için bir SIM kartının olmadığına hala inanamadığın tahmin ediliyor hayalet?
Google bunu gücüyle bir kez daha kanıtladı: imkansız hiçbir şey yok, sadece beklenmedik!
Yukarıdakiler, Google tarafından 2017'de piyasaya sürülen en son iki cep telefonu Google Pixel 2 ve Pixel 2XL'dir. Tüm cep telefonu çemberini şok eden kartsız iletişim teknolojisidir.
Özellikle, bu iki telefon eSIM'i destekler. Sözde eSIM, sanal SIM kart teknolojisi olarak da adlandırılır. Bilgisayar içerisindeki SIM iletişim sistemine yazılmıştır ve daha sonra direkt olarak çip üzerine yerleştirilmiştir, operatör ekipmanı arasında ayrım yapmaya gerek yoktur. Bu teknolojinin müjdesi, mobil operatörleri istediğiniz gibi değiştirebilmeniz ve şartlara kimin hakim olmaya cesaret edebileceğini görebilmenizdir.
Space Gesture: Amerikan gişe rekorları kıran film, gerçekte yayınlanacak
Geçen yıl Eylül ayında Google, "uzamsal algılama hareketlerini kullanan cihaz etkileşimi" için patentli bir teknoloji başvurusunda bulundu. Önceden tanımlanmış kontrol eylemleriyle sınırlı olmadığı, aynı zamanda kullanıcıların çeşitli hareket komutlarını DIY yapmasına da izin verdiği anlaşılmaktadır.
Bu yeni hava hareketi hareket algılama teknolojisinin gerçekleştirilmesi, temel olarak yüksek hızlı hareketi milimetrenin altında bir doğrulukla izleyebilen Soli mikro radar izlemesinden kaynaklanmaktadır.Sinyal işlendikten sonra, her birinin kontrol edilebilmesi için bir dizi genel hareket bununla tanınabilir. Sınıfta giyilebilir WeChat cihazı. Kullanılan ana fiziksel ilkeler, düğmeler, kadranlar ve kasnaklar dahil iyi bilinmektedir.
Uzay teknolojisi çoktan ortaya çıktı, cep telefonlarının fiziksel varlığından vazgeçmek hala çok mu uzak?
Sağlık hizmetlerinde yapay zeka: 46 milyar veri noktası, hastanedeki hastaların tıbbi sonuçlarını tahmin ediyor
Raporlara göre, Google'ın en güçlü beyinlerinden bazıları yapay zekanın bilgi işlem gücünün sınırlarını zorluyor. Bu kez hastanedeki hastaların tıbbi sonuçlarını tahmin etmek için 46 milyar veri noktası kullanıyorlar.
Bu araştırma makalesinin 34 yazarı var Makale, mevcut araştırma projesinin mevcut yazılım tarafından öngörülen tıbbi sonuçlardan daha doğru olabileceğini iddia ediyor. Örneğin hastanın hastanede ölüp ölmeyeceği, ne zaman taburcu olacağı, tekrar hastaneye kaldırılıp kaldırılmayacağı ve kesin teşhis nedir. Mevcut yöntemlerden 24 ila 48 saat önce hasta ölümünü tahmin etme yeteneği, doktorlara hayat kurtarıcı önlemler almaları için zaman verebilir.
Google'ın hasta dosyalarındaki devasa, çeşitli ve kusurlu etiketlenmiş verileri çözmek için üç karmaşık derin sinir ağına güvendiği anlaşılmaktadır. Sinir ağı, tüm verilerden öğrenir ve hangi bitlerin nihai sonuç üzerinde en fazla etkiye sahip olduğunu bulur. Bu çalışmayı gerçekleştirmek için Google, 216.221 yetişkinden kimlik bilgisi olmadan 46 milyardan fazla veri noktasıyla veri aldı.
AI öğrenme konuşması: gelecekteki meydan okuma sunucusu
Google'ın gelecekte yapamayacağı bir şey var mı? Belki değil.
Herkes iyi bir güzel konuşma yapmayı hayal eder, ancak herkesin farklı yetenekleri vardır ve çoğu insan istediğini elde edemez. Ancak bu Tacotron 2 için zor değil.
Geçtiğimiz Mart ayında Google, yeni bir uçtan uca konuşma sentez sistemi Tacotron önerdi. Alınan giriş karakterlerini karşılık gelen orijinal spektrograma çıkarabilir ve ardından konuşma oluşturmak için bunu Griffin-Lim yeniden yapılandırma algoritmasına sağlayabilir.
Tacotron 2'nin, Google'ın konuşma üretiminin iki önemli teknolojisi olan WaveNet ve Tacotron1'i entegre ettiği ve mevcut teknolojinin sınırlarına ulaşmak için sinir ağı eğitimini kullandığı ve metni dilbilgisi ile ilgili herhangi bir profesyonel problem olmadan konuşmaya dönüştürdüğü anlaşılmaktadır.
özet
İster oyun rekabeti, görüntü tanıma, konuşma semantiği, ağ iletişimi, sanal gerçeklik, tıbbi teşhis olsun ... Google'ın gelecekteki planı, yapay zeka alanında "dünyayı istila etmektir".
İlk Google gözlüklerinden, wifi sıcak hava balonlarından ve waymo insansız araçlardan, insanın günlük ve günlük olmayan yaşam alanlarındaki çeşitli akıllı ürünlere kadar, "Buluş Kralı" nın inovasyon planı son derece saçma görünüyor, ancak çok sağlam.
Performans ve finansal raporlar açısından bakıldığında, "düzgün iş yapmayanlar" kısa vadeli finansal raporlarını az çok etkilemiş olsa da, 20 yıldan daha kısa bir sürede kurulan bu teknoloji şirketinin bu kadar kısa sürede 100 milyar ABD doları seviyesine girmesi bir efsanedir. Bu aynı zamanda büyük şirketlerin kaynaklarının% 80'ini geleceğe ayırdıklarını ve Google'ın siyah teknoloji yolunda daha da ileriye gideceğini umduklarını da gösteriyor.
