Akıllı sürüş bir dönüm noktasına giriyor, endüstri, akademi ve araştırma liderleri tarafından nehri geçme yoluna bir göz atalım | 2019 AI + Akıllı Araba İnovasyon Zirvesi
Otopilot on yıl geçti ve dönüm noktasında.
2009'dan beri teknoloji devi Google Otopilot'u (Waymo) zafere ulaştırmak için izledik, GM, Ford, Volkswagen ve diğer geleneksel OEM'ler yapay zekayı aktif bir şekilde kucaklıyor ve lidar, yüksek hassasiyetli haritalar, çipler vb. Sınırlı sahnelerde yığılmış, sürücüsüz araçlar açılıyor ve akıllı arabalar yavaş yavaş tüketici tarafına giriyor. Zeka, dijitalleşme ve bağlanabilirlik gelecekteki seyahatlerin sonu.
2019 civarında, endüstri bir dönüşüm bulmacasına düştü: Bir yandan L5 otonom sürüş başarısız oldu ve ticarileştirilen Silikon Vadisi start-up Drive.ai "kendini satacak". Yurt içi Roadstar.ai iç savaşı yükseltildi ve lidar maliyeti devam ediyor Üst düzey otonom sürüş kitlesel üretimi hala bir problemdir Diğer yandan, Aurora, Nuro, Tucson Technology ve Horizon birçok büyük ölçekli finansman aldı ve tek boynuzlu atlar sık sık ortaya çıktı.
Sektör gelişiminin dönüm noktasında duran akıllı arabaların gelişimi nereye gidiyor? Bu yıl 18 Nisan'daki Şangay Otomobil Fuarı sırasında, Leifeng.com ve Shanghai International Exhibition Co., Ltd. (bundan böyle Şangay Uluslararası Fuarı olarak anılacaktır) tarafından ortaklaşa düzenlenen "AI + Akıllı Araba İnovasyon Zirvesi" yukarıdaki soruları yanıtlayacak.
Her zaman olduğu gibi, C-Level konuşmacıları akıllı otomobil endüstrisinin gelişme eğilimi, teknoloji araştırma ve geliştirme, altyapı, endüstri keşfi, Çin'deki fırsatlar ve gelecekteki beklentiler gibi sıcak konuları ele alacak. Akıllı araba teknolojisinin ticarileştirilmesi konusundaki istek ve endişelerimizin yanı sıra "AI + Akıllı Araba" nın geçmişi ve bugünü hakkında birçok yönden konuşmayı umuyoruz.
Önceki CCF-GAIR Akıllı Sürüş Konferansı ve 2018 Küresel Akıllı Sürüş Zirvesi'nde Leifeng.com Xinzhijia, düzinelerce otonom sürüş şirketi liderini ve endüstri bilim adamlarını bir konferans raporu vermeye, otonom sürüş teknolojisi ve iş anlayışları hakkında derinlemesine konuşmaya davet etti. Anlamak ve düşünmek.
Bu makale, liderlerin karşılaştığı akıllı sürüş sorunlarını ve çözümlerini daha fazla insanın anlamasını sağlamak için "endüstri, öğrenme, araştırma ve uygulama" gibi birçok endüstri liderinin benzersiz içgörülerinden alıntılar.
"Üretim, öğrenme, araştırma ve kullanım" gözünde akıllı sürüş
uzmanlar ve akademisyenler
Wang Feiyue, Karmaşık Sistem Yönetimi ve Kontrol Devlet Anahtar Laboratuvarı Direktörü, Otomasyon Enstitüsü, Çin Bilimler Akademisi
Trafik şu anda Trafik 5.0'a doğru hareket ediyor.
Başlangıçta Ulaşım 5.0, şehir içi ulaşım, toplu taşıma, statik ulaşım, lojistik ulaşım ve sosyal ulaşımın entegrasyonunu ifade eder. Ancak daha sonra IEEE Özel Komitesi, önceki mekanizasyon, elektrifikasyon, enformasyon ve ağ oluşturmadan paralelleştirmeye gitmesi gerektiğini tartıştı Paralelleştirme akıllı bir teknik yaklaşımdır.
Zeka sadece bir kavram, sanal ve gerçek etkileşimin paralel zekasının nasıl gerçekleştirileceği, üzerinde düşünmemiz gereken bir sorudur.
Profesör Deng Zhidong, Bilgisayar Bilimleri Bölümü, Tsinghua Üniversitesi
Otonom sürüş endüstrisinin gelişimi, sınır ötesi entegrasyonu gerektirir ve teknoloji şirketleri ve araba şirketleri birlikte çalışır.
Teknoloji şirketlerinin misyonu akıllı ve insansız olmaktır; geleneksel otomobil şirketlerinin, yeni otomobil şirketlerinin ve Tier 1'in ana misyonları bilgiye dayalı otomobil platformları geliştirmektir; otomobil şirketlerinin gücü, açık hat kontrolü ve yürütme kurumlarının yedekliliğini tamamlamayı içerir. OTA kablosuz indirme, bulut platformu ve yazılım tanımlı yükseltme (SDU) geliştirin.
Tongji Üniversitesi Profesörü Ma Wanjing
Otonom araçların doğuşundan sonra, ilerleyen dönemlerde seyahat biçiminde de önemli değişiklikler olacak. Paylaşım iki seviyeye ayrılacaktır:
Biri arabanın kendisinin paylaşılması, diğeri ise seyahat modlarındaki önemli değişiklikler.
Gelecekte araç-yol koordinasyon fonksiyonuna sahip araçlar 0.1 saniye hızla bilgi yayınlayabilecek ve gelecekte araç bilgilerinin kullanılması da ulaşım sistemindeki en kritik yönlerden biri olacak.
He Yan, Çin Otomotiv Teknolojisi Araştırma Merkezi
Şu anda akıllı otomobil endüstrisinin gelişiminde altı büyük çelişki var:
Yolda test gereksinimlerinin ve düzenleyici ve standart sistemin hızlı büyümesi henüz tamamlanmadı; artan otonom sürüş seviyesi ve ulaşım altyapısının gecikmesi; sosyal sermayenin artan gücü ve çekirdek teknoloji araştırma ve geliştirmenin daha yavaş hızı; seri üretim ve endüstrinin artan hızı Sınır ötesi entegrasyonun derecesi eksiktir; büyüyen seyahat pazarının talepleri ve yüksek teknoloji yenilik yeteneklerinin eksikliği; endüstriyel gelişimin artan hızı ve akıllı arabalar için yetenek yetiştirme eksikliği.
OEM
Guo Jishun, GAC Araştırma Enstitüsü
Tedarikçi tarafından üretilen ürünler, araç düzenleme düzeyini karşılamalı, ROS'un güvenlik performansı standardı, ürün tutarlılığını ve yeterli test kilometresinin tamamlanması ve olası tüm senaryoları kapsamalıdır. Bunlar aynı zamanda araç güvenliğini sağlamak için en düşük eşik değerlerdir.
GAC, çeşitli yerel lidarları test etti ve gösteri operasyonları için bir L4 filosu oluşturma gereksinimlerini karşılayabilecek iyi performans gösterdi. Bununla birlikte, seri üretimi teşvik etmek istiyorsanız, güvenlik, sağlamlık ve diğer nedenlerden dolayı seri üretim ve büyük ölçekli dağıtım imkansız olacaktır.
BYD Automotive Akıllı Ekolojik Araştırma Enstitüsü Başkan Yardımcısı Jiao Haitao
Akıllı arabalar gibi birden fazla disiplini ve teknolojiyi geçen bir endüstri hiç olmadı. Akıllı arabalar çağı, geliştiricilerin, açık platformların, dijital arabaların ve geniş bir ortak yelpazesinin yaratmak için birlikte çalışmasını gerektirir. Artık otomotiv alanındaki herhangi bir otomobil üreticisi, artık tek başına pazar talebi ve teknolojik gelişmeyle başa çıkamaz.
Bir sonraki yeni teknoloji dalgasında, BYD'nin ana hedefi, akıllı otomobiller için donanım standardı bir platform sağlayıcısı olmaktır. Görev, aracın güvenilirliğini sağlamak için bilgi işlem gücü, Ethernet, OTA ve ilgili algılama sistemleri dahil olmak üzere aracın temelini oluşturmaktır. İyi seks.
Volvo Otonom Sürüş Teknolojisi Geliştirme Dr. Zhang Licun
Günümüzde otomobillerin gelişimi, sadece A noktasından B noktasına bir ulaşım aracı değildir. Aslında, otomobiller birçok başka nitelik eklemiştir.
Volvo, gelecek on yılın ortasında geleneksel bir otomobil üreticisinden bir tüketici seyahat hizmeti sağlayıcısına dönüşme çabasıyla uzun vadeli bir iş modeli değişikliği önermektedir ve bu, özellikle planlamanın üç yönünü içerir:
Birincisi, seri üretilen arabaların% 50'si tamamen elektrikli araçlar olacak; ikincisi, arabaların% 50'si sözleşmeli otomobil modelini benimseyecek; üçüncüsü, 1 / 3'ü sürücüsüz araçlar olacak.
Yatırım ajansı
Shu Liang, Chentao Capital'in ortak yöneticisi
2015 yılında sürücüsüz şirketlerin başlangıç dalgasının üzerinden üç yıldan fazla zaman geçti ve biz bunu sürücüsüz şirketlerin ilk yarısı olarak sınıflandırıyoruz. 2019'dan başlayarak, ikinci yarıya insansız sürüş girecek.
İlk yarının sonu yaklaşıyor Eğer birisi "ara var mı" diye sorarsa, bence o kadar kötüyse ara vermeyin ve sadece ikinci yarıya hazırlanın.
birinci sınıf tedarikçi
Wang Jiajia, Otonom Sürüş Sistemi Kıdemli Müdürü ve Sürücü Destek Sistemi Uzmanı, Bosch Otomotiv Parçaları (Suzhou)
Otonom sürüş alanını kesen Bosch, müşterinin ihtiyaçlarına ve farklı uygulama senaryolarına göre bunu üç ana alana ayırıyor:
İlk parça, "Yeşil Dünya" nın temelde, ağırlıklı olarak talep operasyonuna odaklanan paylaşım ekonomisine ve otonom sürüş modellerine odaklanmış olmasıdır;
İkinci parça, özel araçlarda ve uzun mesafeli nakliye kamyonlarında kullanılan ve esas olarak fiyat aralıklarıyla yönlendirilen bazı teknolojiler olan "Mavi Okyanus Dünyası" dır;
Son parça, kapalı alana, yani terminal havalimanına bazı sahnelerin inişidir.
Qi Ping, ZF Mühendislik Teknoloji Merkezi Direktörü
Geleneksel otomobil frenleme ve direksiyon bağımsızdır, ancak otomatik kontrol sürecine girerken, otomobilin ana çekirdeği araba dinamikleri ilkeleri tarafından yönlendirilir ve uzunlamasına ve yanal dinamikler gibi sürüş yönü kontrol temelidir.
Aktüatörün dinamiklerini göz önünde bulundurarak arabayı hangi durumda kontrol etmemiz, araca belirli talimatlar vermemiz ve birbirimizle karşılıklı ilişki kurmamız gerekiyor. Şu anda, işleme için güçlü bir "beyin" gereklidir .. Başlangıçta yalnızca sürücü tarafından kontrol edilen bu alt sistemlerin çalışmalarının kapsamlı bir şekilde ZF'nin "koordinatörü" -cubiX tarafından yönetilmesi gerekiyor.
Gu Jianmin, Valeo Çin CTO'su
Lidarın iyi performansı, arabada taşınabileceği anlamına gelmez. Bir sistem olarak otomobilin çeşitli kısıtlamaları dikkate alması gerekiyor. Örneğin, hacmin algılama aralığını sağlarken yatay görüş açısının nasıl artırılacağı; veri yenileme hızı; hedef izleme algoritmasını iyileştirme ve diğer birçok sorun.
Özetle, bir lidarın kavramsal tasarımdan nihai araç düzeyinde seri üretime geçmesi beş veya yedi yıl sürüyor.
Yu Ning, Ürün Mühendisliği Direktörü, Anbofu Elektrik Dağıtım Sistemi Asya-Pasifik Merkezi
Gelecekteki elektrikli ve elektronik mimari, L4 otonom araçların gerektirdiği ek fonksiyonları nasıl destekleyecek? Araçta L4 otonom sürüş için gerekli sensörler, merkezi işlem birimleri ve çeşitli bileşenler eklersek, tüm aracın elektrik ve elektronik mimarisine ne olacak?
Cevap çökmeye yakın. Bu durumda, Abofu, otonom sürüşün ihtiyaçlarını karşılamak için "beyin" ve "sinir" i birleştiren bir plan olan geleceğin akıllı elektronik ve elektrik mimarisini yaratıcı bir şekilde önerdi.
Teknolojik girişimler
Velodyne'in kıdemli başkan yardımcısı ve CQO Mircea Gradu
Lidar, verilerin doğruluğunu ve otonom sürüş kalitesini artırabilen çok iyi bir araçtır. Lidar, radar ve kameraların yapamadığını yapabilir, bu yüzden Lidar'ın avantajları vardır.
3D Lidar halihazırda çok iyi performansa sahip ve L3-L5 otonom sürüş pazarında yaygın olarak kullanılmaktadır. Tabii ki, bu alanda katlanarak büyüyen birçok yeni teknoloji var SAE gibi profesyonel toplumlar da otonom sürüş reformunu destekliyor.
Uisee Technology CEO'su Wu Gansha
Gerçek ticarileştirme ancak yüksek frekans, katı talep ve seri üretim gibi üç ana koşulu karşılayarak elde edilebilir. İnsansız sürüşün ticarileştirilmesine giden yol, sadece hafif bir oyun algoritması değil, aynı zamanda birçok ağır şey olan nispeten mantıksız bir yol seçmektir.
Otonom sürüş start-upları dikey segmentasyona odaklanıyor ve verilerde rekabet gücü oluşturamıyor OEM'lerle işbirliği, otonom sürüş start-upları için tek yoldur. Otonom sürüş şirketlerinin otomotiv endüstrisinin temel yasalarına hayran olmaları gerekir ve en iyi yol, OEM'lerle işbirliği içinde yenilik yapmaktır.
Wu Zheng, Horizon (Shanghai) Chip R&D Genel Müdürü
Bir çipin, çip tanımlama, tasarım, bant çıkışı, test ve doğrulamadan araç düzeyinde sertifika almaya geçmesi uzun zaman alır.
Öte yandan, otomotiv yongalarının tedarikçilere veya OEM'lere girmesi, tasarımın başlatılmasından tasarımın benimsenmesine, test ve doğrulamanın aşamalarına, bir yonga ve OEM'in başarıyla çalıştırılmasına ve gerçek seri üretime kadar en az 3-5 yıl sürüyor. Bu büyük bir yatırım. Dahası, şu anda arabada MCU'da, bilgi-eğlence sisteminde ve diğer çiplerde Çin markası yok.
Momenta kurucu ortağı Xia Yan
Momenta'nın ürün fikri şudur: ilk adım bir derin öğrenme temel platformu oluşturmak, ikinci adım çekirdek teknolojileri (çevresel farkındalık ve yüksek hassasiyetli anlamsal haritalar) cilalamak ve üçüncü adım ise ürünleri uygulamaktır (kurulum sonrası çalışan filolar için sürüş güvenliği yönetimi çözümleri, yüksek hızlı Otoyollar ve şehir içi döngüler için L3 seviyesi otomatik sürüş çözümleri, L4 seviyesi otomatik park çözümleri).
Guo Jian, Anzhi Auto'nun Başkanı ve CEO'su
Yıllarca süren insansız sürüşten sonra, hala birkaç kilit noktada, çoğunlukla iki kelimelik seri üretimde takılı kaldığını gördüm. Dahası, sektördeki en büyük sorun şu anda adımların çok büyük olması ve bu da L1 ve L2 sürücü destek sistemlerinin ve çekirdek sensörlerin gelişimiyle doğrudan kesişiyor.
Drive.ai'nin kurucu ortağı Wang Tao
Tarihsel deneyimler bize, yeni teknolojilerin yükselişinin başlangıcında, tam yığın entegre tedarikçilerin genellikle adım adım gelişip büyüyebildiklerini söylüyor. Bunun nedeni, yeni teknolojiler ortaya çıktığında, teknolojinin yeterince olgunlaşmaması ve birden çok yineleme ve optimizasyon döngüsü gerektirmesidir.
Tam yığın çözüm sağlayıcısı, tüm tedarik zincirini ve her bir alt sistemi çok derinlemesine anlar ve hem küresel olarak hem de her bir alt sistemi optimize edebilir. Bu nedenle, tam yığın çözüm sağlayıcıları için bütünü ve alt sistemleri ayrı ayrı optimize etme yeteneği büyük bir avantajdır.
Zhijia Technology Araştırma ve Geliştirmeden Sorumlu Başkan Yardımcısı ve Suzhou Zhijia Genel Müdür Yardımcısı Wang Lei
Lojistik, bir trilyon yuan'ı aşan bir pazardır. Bununla birlikte, bu pazarda uzun zamandır öne çıkan birkaç sorun ve acı noktası var: Birincisi güvenlik, ikincisi insan maliyeti ve insan kaynağı sıkıntısı. Üçüncüsü işgücü sıkıntısı ve dördüncüsü yakıt tüketimi sorunudur.
Zhijia Technology, süper karayolu taşımacılığına önem veriyor, depodan depoya operasyon modudur.Malların dağıtım merkezinden başlayıp yüksek hıza çıkar, yüksek hızlar arasında orta ve uzun mesafeli taşımayı geçer ve otoyollar arasında geçiş yapar ve son olarak ulaşır. Hedefimizin kargo dağıtım merkezi.
2019 AI + Akıllı Araba İnovasyon Zirvesi
Bu yıl 18 Nisan'da Şangay Otomobil Fuarı sırasında Leifeng.com ve Shanghai International Exhibition Co., Ltd. (bundan sonra Shanghai International Exhibition Co., Ltd. olarak anılacaktır) ortaklaşa "AI + Akıllı Araba İnovasyon Zirvesi" düzenledi.
Resmi web sitesi: https://gair.leiphone.com/gair/iv2019
Organizatör: Leifeng.com Yeni Akıllı Sürüş Şangay Uluslararası Fuarı
Ölçek: 500 kişi
Zaman: 2019.4.18
Yer: Şangay · Ulusal Sergi ve Kongre Merkezi
Bazı konuklar davet edilmeyi planladı:
-
Wang Feiyue, Karmaşık Sistem Yönetimi ve Kontrol Devlet Anahtar Laboratuvarı Direktörü, Çin Bilimler Akademisi Otomasyon Enstitüsü, Çin Otomasyon Topluluğu Denetim Komitesi Başkanı
-
Avustralya Griffith Üniversitesi Profesörü Ljubo Vlacic, IEEE Intelligent Transportation Systems Dergisi Genel Yayın Yönetmeni, Avustralya Mühendislik Enstitüsü Yönetim Kurulu Başkanı, Queensland IET Network Başkanı, 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference, ITSC2019 Başkanı
-
Alberto Broggi, Parma Üniversitesi Profesörü, VisLab Kurucusu ve CEO'su, IEEE Üyesi
-
Deng Zhidong, Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde profesör ve doktora süpervizörüdür. Çin Otomasyon Topluluğu Direktörü, Çin Otomasyon Derneği Akıllı Otomasyon Profesyonel Komitesi Direktörü
-
Horizon'un Kurucusu ve CEO'su Yu Kai, Baidu IDL'nin eski Genel Müdür Yardımcısı, Baidu Araştırma Enstitüsü Başkan Yardımcısı, Derin Öğrenme Laboratuvarı Direktörü
-
Anand Gopalan, Velodyne CTO'su
-
Markus Schupfner, Visteon CTO'su
-
Cepton kurucusu ve CEO'su, Pei Jun
-
Akıllı otomobil endüstrisi zincir şirketlerinin birçok kurucusu ve CEO'su
Zirve için önceden ücretsiz bilet almak istiyorsanız kayıt olmak için yukarıdaki resimdeki QR kodunu tarayın ve onaylandıktan sonra 2019 AI + Akıllı Araba İnovasyon Zirvesi için bilet alabilirsiniz.
Ayrıca zirve işi ve medya / bilet işbirliği tam anlamıyla başlatıldı, daha fazla bilgi için lütfen bizimle iletişime geçin.
Ticari işbirliği: Huhai (WeChat: xqxq_xq; E-posta: liangxiaoqing@leiphone.com)
Medya / Biletleme İşbirliği: Mu Mu (WeChat: mumudidi; E-posta: zhumu@leiphone.com)
