Facebook algoritma imparatorluğuna baktığımızda, bizler sadece mühendislik düşüncesinin vidalarıyız

1 Yeni Zhiyuan derlemesi

Zuckerberg'in bilgisayar korsanlarına olan saf hayranlığı asla ortadan kalkmadı

Silikon Vadisi'nin iddia ettiği tüm değerler 1960'lardan kalmadır. Büyük teknoloji şirketleri kendilerini kişisel kurtuluş için bir platform olarak görüyorlar. Herkesin sosyal medyada düşüncelerini açıklama, entelektüel ve demokratik potansiyelini gerçekleştirme ve bireyselliğini gösterme hakkı vardır. Eğer televizyon, halkı pasif yapan pasif bir ortam (pasif ortam) idiyse, Facebook katılımcı ve destekleyiciydi. Kullanıcıların geniş bir şekilde okumasına, bağımsız düşünmesine ve kendi fikirlerini oluşturmasına olanak tanır.

Bu iddiayı tamamen inkar edemeyiz. Facebook, dünyanın bazı yerlerinde ve hatta Amerika Birleşik Devletleri'nin bazı yerlerinde vatandaşları iktidara karşı kendilerini örgütlemeye teşvik ediyor. Ancak, Facebook'un benlik kavramının samimi olduğunu da varsayamayız. Facebook, sağlam bir halk meydanı değil, iyi yönetilen, yukarıdan aşağıya bir sistemdir. Bazı diyalog kalıplarını taklit ediyor, ancak bu sadece yüzey.

Aslında Facebook, bilgi sınıflandırması için bir dizi kural ve prosedürdür, bu kurallar ve prosedürler şirketin nihai yararı için tasarlanmıştır. Facebook, kullanıcıları izliyor, denetliyor ve davranışsal deneyler için onlara kobay muamelesi yapıyor. Seçenekleri olduğu izlenimini uyandırsa da gerçek şu ki Facebook, ataerkil bir şekilde kullanıcıları kendileri için en iyi olduğunu düşündüğü yöne itiyor, bu da onları tamamen bağımlı yapan bir yön. Bu, Facebook başkanının sıkıştırılmış, tarihi kariyerindeki en bariz ikiyüzlülük biçimidir.

Mark Zuckerberg iyi bir çocuk ama kötü bir şekilde öğrenmek istiyor ya da sadece o kadar iyi olmamak istiyor. Ergenlik çağındaki kahramanı gerçek bir hacker'dı. Kötü niyetli veri hırsızları veya siber teröristler değil. Zuckerbergin hacker kahramanları, otoriteye karşı asidir. Teknik bir bakış açısından, son derece yetenekli ve becerikli ineklerdir ve geleneksel fikirlere bağlı değildirler. 1960'larda ve 1970'lerde, MIT laboratuvarında, ilk bilgisayarları engelleyen tüm kuralları yıktılar ve ilk video oyunu ve ilk kelime işleme yazılımı gibi birçok şaşırtıcı şey yaptılar.

Zuckerberg 2002 sonbaharında Harvard'a geldiğinde, bilgisayar korsanlarının en parlak dönemi çoktan geçmişti. Ancak Zuckerberg aynı zamanda bir bilgisayar korsanı olmak istedi ve kuralları da reddetti. Lisede, yabancıların AOL kodunu kurcalamasını önleyen kilidi açtı ve anlık mesajlaşma programına kendi geliştirmelerini ekledi. İkinci sınıfta, güzellik seçimi web sitesinin Harvard versiyonu olan Facemash adlı bir web sitesi geliştirdi. Her seferinde iki kız resmini bir araya getirerek kullanıcıların hangisinin daha çekici olduğunu seçmelerine olanak tanır. Her turun galibi bir sonraki tura geçer. Bunun için Zuckerberg'in fotoğraflara ihtiyacı var. Bu bilgiyi çeşitli Harvard kolejlerinin sunucularından çaldı. Blogunda "Kesin olan bir şey var" diye yazdı. " Bu web sitesini yapan bir piçim. "

Kısa isyan deneyi, Harvard Disiplin Grubu ve kampüs kadın gruplarından bir özür dilemesiyle sona erdi ve itibarını nasıl geri getireceğini düşündü. Bundan sonraki yıllarda direnişin doğal eğilimi olmadığını gösterdi. Otoriteye olan güvensizliği o kadar büyüktü ki, o zamanlar The Washington Post Company'nin CEO'su olan Don Graham'ı akıl hocası olarak buldu. Facebook'u kurduktan sonra, yönetim tarzlarını yakından incelemek için büyük Amerikan şirketlerini takip etti.

Yine de, Zuckerberg'in bilgisayar korsanlarına olan saf hayranlığı hiçbir zaman ortadan kalkmadı - ya da daha doğrusu, bu hayranlığı yeni, daha olgun enkarnasyonuna getirdi. Sonunda kendi şirketi olduğunda, bunun için bir adres aldı: One Hacker Way. Betona gömülü "HACK" kelimesiyle bir kare tasarladı. Şirket kampüsünün merkezinde Hacker Square adında açık bir toplantı alanı oluşturdu. Elbette, Facebook çalışanlarının hackathonlara katıldığı yer burasıdır. Dediği gibi, "Bir bütün olarak bu ruha sahibiz ve bir hacker kültürü oluşturmak istiyoruz."

Facebook genel merkezinin bulunduğu 1 Hacker Way.Fotoğraf: Alamy

Pek çok şirket benzer bir hacker kültürüne sahiptir - hackerlar "yıkıcıdır" - ancak hiçbir şirket Facebook kadar ileri gitmemiştir. Zuckerberg hacker kültürünü övmeye başladığında, hackerların orijinal anlamını ortadan kaldırmış ve onu neredeyse hiç isyankâr olmayan bir yönetim felsefesine dönüştürmüştü. Bir röportajcıya, bilgisayar korsanlarının "hızlı bir şekilde gelişmeye ve yapabileceklerinin sınırlarını zorlamaya çalışan bir grup bilgisayar bilimcisi olduğunu söyledi. Bu, mühendislerimizi teşvik ettiğim şeydir." Bilgisayar korsanları iyi Facebook çalışanlarıdır. Facebook'un sorumlu üyesi - Bu, şirketin radikal bireysel yaklaşımının ve muhafazakar uygulamasının somut örneğidir.

Zuckerberg, hacker ruhunu bir slogan haline getirdi: " Hızlı davranın ve rutini bozun. "(Hızlı hareket edin ve bir şeyleri kırın). Gerçek şu ki Facebook, Zuckerberg'in düşündüğünden daha hızlı gelişiyor. Facebook genişledikçe, bunu yatırımcılarına, kullanıcılarına ve dünyaya kanıtlaması gerekiyor. Hızla büyümesi gerekiyor. Kısa ömrü boyunca şirket reklamını yapmaya devam ediyor. Kendini bir araç, bir yardımcı program ve bir platform olarak tanıtıyor. Açıklık ve bağlanabilirliğin reklamını yapıyor. Tüm bu öz tanımlamada Girişimlerinde nihayet niyetlerini netleştirmeyi başardı.

Facebook kurucuları Mark Zuckerberg ve Chris Hughes, Harvard Üniversitesi'nde, Mayıs 2004. Fotoğraf: Getty aracılığıyla Rick Friedman / Corbis

Facebook zaman zaman hükümet ve kurumsal şeffaflıktan söz etse de, gerçekten teşvik etmek istediği şey kişisel şeffaflık veya farklı zamanlarda "radikal şeffaflık" veya "nihai şeffaflık" dediği şeydir. Teori, samimi ayrıntıların kamusal olarak paylaşılmasının hayatlarımızdaki ahlaki karışıklığı ortadan kaldıracağıdır. Utançımız yayılmakla tehdit edildiği için daha iyi performans göstereceğiz. Belki de her yerde bulunan ima edilen fotoğraflar ve kanıtların kesin ifşaları bizi birbirimizin günahlarına karşı daha hoşgörülü kılacaktır. "İş ortaklarınız, meslektaşlarınız ve sizi tanıyanlar için farklı bir imaja sahip olduğunuz günler yakında bitebilir." Zuckerberg, "Kendiniz için iki kimliği şekillendirmek bütünlük eksikliğinin bir örneğidir" dedi.

Önemli olan, Facebook'un "sizin için en iyi içeriğin hangisi olduğuna" dair güçlü, babacan bir görüşe sahip olması ve sizi bu içeriğe taşımaya çalışmasıdır. Zuckerberg, "İnsanları daha açık bir noktaya getirmek büyük bir zorluk ama bence yapacağız." Bu hedefe ulaşacağına inanmak için sebepleri var. Facebook muazzam bir ölçeğe ve muazzam bir güce sahip. "Birçok yönden, Facebook geleneksel bir şirketten çok bir hükümet gibidir." Zuckerberg, "Çok sayıda kullanıcımız var ve politikaları diğer teknoloji şirketlerinden daha iyi yapıyoruz" dedi.

Otomasyon insan zihni sürecinin yerini alır ve beyni gereksiz kılar

Bilinmeyen şey, Zuckerberg'in uzun bir siyasi geleneğin varisi olduğudur. . Son 200 yılda Batı, uzun süredir devam eden bir yanılsamadan, bir hayal vizyonundan sıyrılamadı, bu işe yaramaz politikacıları terk etti ve onların yerini mühendislerin almasına izin verdi. Devrimin kanlı ve kaotik sonuçlarında bu kavramı ilk kabul edenler Fransızlardı. Ülkenin en etkili filozoflarının çevresi (özellikle Saint Simon ve Comte) bu ülkenin gidişatını gerçekten bozmuştur. Tüm eski asalak güçlerden - feodal beyler, rahipler ve savaş ağaları - nefret ediyorlar ama aynı zamanda kalabalığın kaosundan da korkuyorlar. Bu anlaşmazlığı çözmek için, bir tür teknokrasi mühendisleri önerdiler ve çeşitli teknisyenler iyiliksever çıkarlara göre karar verecekler. Mühendisler, bilim ruhuyla eski iktidar düzenini ortadan kaldıracak ve mantık ve düzen katacaklar.

Bu rüya o zamandan beri entelektüelleri, özellikle de Amerikalıları cezbetti. Büyük sosyolog Thorstein Veblen, mühendisleri güç sistemine yerleştirmeye takıntılıydı. 1921'de görüşlerini açıklamak için bir kitap yayınladı. Vizyonu kısaca gerçeğe dönüştü. Birinci Dünya Savaşı'ndan sonra, Amerikan seçkinleri, bu savaş yabancı düşmanlığı, ırkçılık, linç etme arzusu ve isyanların tetiklediği mantıksız dürtüler karşısında şok oldular. Ekonomik hayatın gerçekleri bu kadar karmaşık hale geldiğinde, politikacılar bunları nasıl yönetebilir? Amerikalılar o dönemin en ünlü mühendisi Herbert Hoover için özlem duymaya başladılar. 1920'de Franklin Roosevelt, Hoover'ın başkan adayını seçmek için bir kampanya düzenledi.

Sonunda, Hoover deneyi "mühendis hükümdar" ın güzel yanılsamasını neredeyse tamamen gerçekleştiremedi. Ancak bu hayalin tamamen farklı bir versiyonu, büyük teknoloji şirketlerinin CEO'ları şeklinde gerçekleştirildi. Henüz mühendisler tarafından yönetilmiyoruz, ama onlar Amerikan yaşamında baskın güç haline geldiler - elit kesimin en yüksek ve en etkili sınıfı.

Bu tarihsel süreci tanımlamanın başka bir yolu var. Otomasyon sel gibi ortaya çıktı. Sanayi devrimi sırasında, makineler kol işçilerinin yerini aldı. Başlangıçta, makine manuel çalıştırma gerektiriyordu. Zaman geçtikçe, makine neredeyse hiç insan müdahalesine ihtiyaç duymaz. Yüzyıllar boyunca mühendisler otomatikleştirilmiş el işçiliğine sahipken, yeni seçkin mühendislerimiz otomatik düşünmeye sahip. İnsanın entelektüel süreçlerinin yerini alacak teknolojiyi mükemmelleştirerek beyni gereksiz hale getirdiler. Aslında, entelektüel çalışmalarımızı neyi öğrenmemiz gerektiğini, hangi konuları dikkate almamız gerektiğini ve neleri satın almamız gerektiğini öneren şirketlere dış kaynak olarak kullanmaya başladık. Bu şirketlerin hayatlarımızı istila etmelerinin nedeni tam da Saint Simon ve Comte tarafından açıklanan bakış açısıdır: Bize verimlilik sağlıyorlar; insan yaşamına emirler dayatıyorlar.

Mühendisin toplumu dönüştürmeye olan inancını Zuckerberg kadar iyi kimse ifade edemez. Bir grup yazılım geliştiricisine, "Mühendis olduğumu bilmelisiniz. Bence mühendislik düşüncesinin anahtarı, var olan herhangi bir sistemi yapıp daha iyi hale getirebileceğinize dair bir tür umut ve inançtır. İster donanım ister yazılım, bir şirket veya bir geliştirici ekosistemi olsun, her şeyi taklit edebilir ve ondan çok daha iyisini yapabilirsiniz. "Zuckerberg'in nedenleri popüler hale gelirse (olacak), o zaman dünya daha iyi hale gelecektir.

Facebook'un gücünün kaynağı: düşünmeyi otomatikleştiren algoritmalar

Facebook'un gücünün kesin kaynağı algoritmalardır. Bu, hemen hemen her teknoloji devinin hikayesinde tekrarlanan bir kavram, ancak bu web sitelerinin kullanıcıları için hala belirsiz. Algoritma icat edildiği andan itibaren gücünü ve devrimci potansiyelini görebilirsiniz. Algoritmalar düşünmeyi otomatikleştirmek, insanlardan zor kararlar alma sürecini ortadan kaldırmak ve şiddetli anlaşmazlıkları çözmek için geliştirilmiştir.

Algoritmanın özü tamamen karmaşık değildir. Ders kitaplarında, algoritmalar tariflere benzetilir - çok fazla çaba harcamadan gerçekleştirilebilecek bir dizi kesin adım. Bu, doğru sonucu olan bir denklemden farklıdır. Algoritma yalnızca problemi çözme sürecini yakalar ve bu adımların sonunda neye yol açacağını açıklamaz.

Bu tarifler, yazılımın önemli bir parçasıdır. Bir programcı, örneğin internette arama yapması için bir bilgisayarı sipariş edemez. Bu görevi yerine getirmek için bilgisayara belirli bir dizi talimat vermeleri gerekir. Bu talimatlar kaotik insan faaliyetlerini ele almalı, ondan bilgi bulmalı ve bunu kodla ifade edilebilecek düzenli bir sürece dönüştürmelidir. Önce bunu yapın, sonra yapın. Konseptten programa çeviri süreci aslında basit ve karmaşıktır. Karmaşık süreç bir dizi ikili seçime bölünmelidir. Hangi kıyafetleri giyeceğiniz konusunda size tavsiyede bulunabilecek bir formül yoktur, ancak bunun için bir dizi iki seçenekli soruyla (örneğin sabah veya akşam, kış veya yaz, güneşli veya yağmurlu) kolayca bir algoritma yazabilirsiniz. Çözmek için, her seçim bittikten sonra, bir sonraki seçime itilecektir.

Hesaplamanın ilk birkaç on yılında, "algoritma" kelimesinden pek sık bahsedilmiyordu. Ancak 1960'lı yıllarda üniversitelerde bilgisayar bilimleri bölümlerinin kurulmasıyla bu yeni bir prestij kazandı. Popülerliği kimlik kaygısının bir ürünüdür. Programcılar, özellikle üniversitelerdeki programcılar, sadece teknisyen olmadıklarını beyan etmeye isteklidirler. Çalışmalarını algoritmalar olarak tanımlamaya başladılar, bunun nedeni kısmen algoritmaların onları büyük bir matematikçiye, İranlı matematikçi Muhammed ibn Musa el-Harizmi'ye bağlamasıydı. Veya daha çok bilinen Latince adı Algoritmi. 12. yüzyılda Khalazmi Batı'ya Arap rakamlarını tanıttı; aynı zamanda cebir ve trigonometri alanında da öncü oldu. Bilgisayar bilimcileri, algoritmaları programlamanın temel öğesi olarak tanımlayarak kendilerini büyük bir tarihle ilişkilendirirler. Bu çok akıllıca bir isim: bakın, biz yeni başlayanlar değiliz, soyutlama ve teori üzerinde çalışıyoruz, tıpkı matematikçiler gibi!

Özbekistan'da Khwarazmi'nin bir heykeli. Fotoğraf: Alamy

Bu kişisel tanımlamada ustaca bir teknik var. Algoritmalar bilgisayar biliminin özü olabilir, ancak bilimsel bir kavram değildir. Algoritma, tıpkı bir boru hattı sistemi veya bir askeri komuta sistemi gibi bir sistemdir. Sistemin düzgün çalışması için profesyonel bilgi, bilgi işlem gücü ve yaratıcılık gereklidir. Ancak ordu gibi bazı sistemler diğerlerinden daha güvenilirdir. Bir sistem, matematiksel bir gerçek değil, bir kişinin eseridir. Algoritmaların kökeni kuşkusuz insandır, ancak insan hatasına yatkınlığı onunla ilişkilendirdiğimiz nitelik değildir. Algoritmalar kredi başvurularını reddettiğinde veya havayolu uçuşları için fiyat belirlediğinde, kişisel olmayan ve çok inatçı görünüyorlar. Algoritmalar önyargı, sezgi, duygu veya empati içermemelidir.

Silikon Vadisi algoritma meraklıları, duygusal nesnelerinin devrimci potansiyelini açıklama konusunda kibirli. Algoritmalar her zaman ilginç ve değerlidir, ancak hesaplamadaki gelişmeler onları daha güçlü kılmıştır. En büyük değişiklik, bilgi işlem maliyetidir: tıpkı makinenin kendisinin hızlanması ve küresel bir ağa bağlı olması gibi, çöker. Bilgisayarlar, büyük miktarlarda sınıflandırılmamış verileri depolayabilir ve algoritmalar, insan analistlerinden kaçınabilecek kalıpları ve bağlantıları bulmak için bu verilere saldırabilir. Google ve Facebook'un kontrolü altında, bu algoritmalar giderek daha güçlü hale geliyor. Arama hizmetlerinde, gittikçe daha fazla veri biriktirdiler. Makineleri, geçmiş aramaların tüm deneyimlerini emer ve istenen sonuçları daha doğru sağlamak için bu deneyimleri kullanır.

Tüm insan varlığı için, bilginin yaratılması zor bir deneme yanılma sürecidir. İnsanlar dünyanın nasıl çalıştığına dair teoriler üzerinde düşünecek ve ardından hipotezlerinin gerçekte var olup olmayacağını görmek için kanıtları test edecekler. Algoritmalar bilimsel yöntem kalıplarını altüst eder - örüntüler verilerden, korelasyonlardan üretilir ve varsayımlar tarafından yönlendirilmezler. İnsanları tüm yaratıcı süreçten uzaklaştırdılar. O sırada Wired dergisinin genel yayın yönetmeni Chris Anderson şunları yazdı: " Model aramayı bırakabiliriz. Verileri varsayım olmadan analiz edebiliriz. Bu verileri dünyanın en büyük hesaplama kümesine aktarabilir ve istatistiksel algoritmaların bilimin bulamadığı kalıpları bulmasına izin verebiliriz. "

Bir dereceye kadar bu inkar edilemez. Algoritmalar, kelimeleri anlamadan, sadece cümle yapısındaki kalıpları açığa çıkararak dilleri çevirebilir. Algoritmalar, insanların aramayı asla düşünemeyeceği kazaları bulabilir. Wal-Martın algoritması, insanların yaklaşan fırtınaya hazırlanırken umutsuzca çilekli turta satın alacaklarını buldu.

Bununla birlikte, bir algoritma prosedürlerini bilinçsiz bir şekilde uygulasa bile - verilerde yeni kalıplar görmeyi öğrendiğinde bile - yaratıcılarının düşüncelerini ve eğitmenlerinin motivasyonlarını yansıtır. Amazon ve Netflix, kitaplar ve filmler için öneriler sağlamak için algoritmalar kullanır. (Amazon'daki satın alımların üçte biri bu önerilerden gelir.) Bu algoritmalar zevklerimizi ve benzer düşünen diğer tüketicilerin zevklerini anlamaya çalışır. Ancak bu algoritmalar bizim zevkimizden tamamen farklı öneriler verir. Amazon, daha önce okuduğunuz kitapları önerecek ve Netflix, kullanıcıları bilmedikleri filmlere yönlendirecektir. Bu farkın bir kısmı ticari nedenlerden kaynaklanmaktadır. Gişe rekorları kıran filmler, Netflix'in medya akışını daha pahalı hale getirir. Daha fazla bilinmeyen film izlemeye karar verdiğinizde, daha fazla kar sağlayacaktır. Bilgisayar bilimcileri arasında algoritmaların acımasızca kalıpları nasıl bulduklarını anlatan eski bir söz vardır: İtiraf edene kadar verilere nasıl işkence yapılacağından bahsederler. Ancak bu metafor sansürsüz anlam içermektedir. Veriler, işkence kurbanları gibi, sorgulayıcıya duymak istedikleri her şeyi söyler.

Ekonomi gibi, bilgisayar biliminin dünya hakkında tercih modelleri ve örtük varsayımları vardır. Programcılar algoritmik düşünmeyi öğrendiklerinde, öncelik verimliliktir. Bu tamamen anlaşılabilir bir durumdur. Ancak hızlandığımızda kesinlikle başka bir şeyi feda edeceğiz.

Algoritmalar, samimi ve mucizevi bile olsa muhteşem mantıksal düşünme ifadeleri olabilir. Yakında, algoritmalar sürücüsüz araçlara rehberlik edecek ve vücudumuzdaki kanserleri tespit edecek. Ancak, tüm bunları yapmak için algoritma yönergelerimizi ve spesifikasyonlarımızı kabul etmeye devam ediyor. Algoritmalar insanlar adına kararlar verir. Sorun şu ki, fikirleri makinelere taşeronluk yaptığımızda, düşüncemizi gerçekten makineleri çalıştıran kuruluşa da taşıyoruz.

Zuckerberg: Akıllı bir algoritma eleştirmeni değil

Zuckerberg kendisini bir algoritma eleştirmeni olarak tasvir etti, ancak zeki olan o değil. Google'daki rakibi ile keskin bir tezat oluşturuyor. Larry Page'in durumunda, algoritma, içsel dalgalanmaları olmayan acımasız bir hükümdardır. Algoritma tavsiyelerinin canlılık izi yoktur ve kendi motorlarına sorgu yazan insanları net bir şekilde anlamazlar. Facebook farklıdır Zuckerberg'in on milyonlarca resimden oluşan kendi portresi gibi, bu şirket de bu giderek otomatikleşen atom dünyasından bir soluklanma noktasıdır. Zuckerberg, "Kullandığınız her ürün arkadaşlarınız sayesinde daha iyidir" dedi.

Zuckerberg, Facebook Newsfeed'e atıfta bulunuyordu. Facebook haber bilgileri, arkadaşlarınızın Facebook'a gönderdiği tüm durum güncellemelerini, makaleleri ve fotoğrafları içerir. En son yayınlanma zamanı ilk sırada yer alır. Başlangıçta haber akışı hayatın keyfi için yapılıyordu, ama aynı zamanda modernitenin önemli bir sorununu çözmek içindi - bizi her zaman çevreleyen sürekli büyüyen bilgi selini filtreleyemeyiz. Teorik olarak, okumamız ve izlememiz gereken bilgileri arkadaşlardan daha iyi kim tavsiye edebilir? Zuckerberg, haber akışının Facebook'u "kişiselleştirilmiş bir gazeteye" dönüştürdüğünü açıkladı.

Maalesef arkadaşlarımız bizim için fazla bir şey yapamaz. Bir çok şeyi paylaşmayı severler. Sadece düşüncelerini okur ve makalelerin bağlantılarını takip edersek, öncekinden biraz daha iyi olabiliriz, hatta daha derin bir bilgi seliyle boğulmuş olabiliriz. Bu nedenle Facebook ne izlememiz gerektiğine kendisi karar veriyor. Şirketin algoritması, Facebook kullanıcılarının görebileceği binlerce öğeyi daha küçük seçeneklere böler. Sonra bu düzinelerce projede, algoritma önce ne okuyabileceğimizi belirliyor.

Tanım olarak, algoritmalar görünmezdir (görünmezdir). Ancak genellikle algoritmaların varlığını hissedebiliriz - uzaklarda bir yerde, bir makineyle etkileşim halindeyiz. Facebook'un algoritmasının bu kadar güçlü olmasının nedeni budur.Araştırmalar, kullanıcıların en fazla% 60'ının Facebook'un algoritmasının varlığından tamamen habersiz olduğunu göstermektedir. Ancak kullanıcılar Facebook'un algoritmasının etkisini bilseler bile bu önemli değildir. Çünkü Facebook'un algoritması daha opak olamaz. Facebook'un algoritması, çeşitli değişkenlerin neredeyse bilinemeyen bir karışmasına dönüştü. Kullanıcıların ne göreceğine karar vermek için 100.000'den fazla "sinyali" yorumlamaktan sorumludur. Bu sinyallerden bazıları tüm Facebook kullanıcıları için geçerlidir; bazıları da kullanıcının özel alışkanlıklarını ve arkadaşlarının alışkanlıklarını yansıtır. Belki de Facebook artık kendi karmaşık algoritmasını tam olarak anlamıyor.

Facebook'un, kullanıcılara gösterilebilecek haber ve fikirlerin kalitesini sürekli ayarlayarak, siyasi ve kültürel kamuoyunu ayarlayarak, kullanıcıların daha fazla dikkatini çekmek için sürekli olarak kullanıcıların dünyaya bakışını değiştirdiğini söyleyebiliriz.

Peki mühendis nasıl ayarlanacağını nereden biliyor? Şimdi, algoritmaların yazılmasına ve gözden geçirilmesine rehberlik eden bir disiplin, veri bilimi var. Facebook, kullanıcılar üzerinde deneyler yapmak için akademiden kaçırılmış bir ekibe sahip. Bu, istatistikçilerin en seksi rüyası olarak tanımlanabilir - insanlık tarihindeki en büyük veri setlerinden bazıları matematiksel olarak anlamlı kohortlarda test edilebilir. Facebook'un veri bilimi ekibinin eski başkanı Cameron Marlow, bu fırsatı yakaladığında seğirmeye başladığını ve çok mutlu olduğunu hatırladı. Daha önce hiç görmediğimiz sosyal davranışları iyi bir seviyede incelememize izin veren değil, aynı zamanda milyonlarca kullanıcıyı içeren bir ölçekte deneyler yapmamızı sağlayan bir mikroskobumuz olduğunu söyledi.

Facebook deneylerinin reklamını yapmayı sever. Facebook'un duyguların bulaşıcı olup olmadığını keşfetmek için deneyler yaptığını biliyoruz. Bu deneyi yapmak için Facebook, kullanıcılarının zihinsel durumunu değiştirmeye çalıştı. Bir grup için Facebook haber akışındaki olumlu kelimeleri vurguladı; diğer grup olumsuz kelimeleri bıraktı. Her grubun kullanıcılarının sözlerinin, paylaştığı gönderinin duygularına benzediği ortaya çıktı. Bu araştırma ciddi şekilde kınandı, ancak aslında o kadar da sıra dışı değil. Facebookun veri bilimi ekibinin bir üyesi şöyle dedi: "Bu ekipteki herkes bir test yapabilir. Her zaman insanların davranışını değiştirmeye çalışırlar."

Facebook ayrıca daha fazla deney yaptı. Bu şirket, iyi huylu davranışları zorlayan sosyal baskıları nasıl incelikle artırdığını ve böylece katılım oranını (ve organ bağışlarının oranını) artırdığını duyuruyor. Facebook, sonuçları hakemli dergilerde bile yayınladı. Nature'da 2012'de yayınlanan bir araştırmaya göre, "2006 ile 2010 yılları arasında oylamadaki% 0,60'lık artış Facebook'taki bir mesajdan kaynaklanıyor olabilir." Başka hiçbir şirket şekillendiğini iddia etmemektedir. Demokrasinin bu yeteneği var ve söylememeleri için sebepler var. Bir şirket için böyle bir güç çok büyük.

Facebook, sosyal psikolojinin potansiyelini ortaya çıkardığına inanıyor ve kullanıcıları kullanıcılardan daha iyi tanıdıklarına inanıyor. Facebook, bir kullanıcının ırkını, cinsel yönelimini, medeni durumunu ve uyuşturucu kullanımını beğenilerine göre tahmin edebilir. Bu Zuckerberg'in hayalidir, bu verileri analiz ettiğiniz sürece tüm ilişkilerin kaynağını keşfedebilirsiniz. Bu arada Facebook, ne istediğimizi görmek için keşfetmeye-denemeye devam edecek.

Düşünce otomasyonu devriminin başlangıcındayız, bizler sadece bu muhteşem tasarımın vidalarıyız

Düşünmenin otomasyonu ile bu devrimin başındayız. Ancak geleceğini şimdiden görebiliriz. Algoritmalar, bir zamanlar insanlar tarafından gerçekleştirilen birçok bürokratik ve evrak işinin yerini aldı. Algoritmalar yakında insanların yerini almaya ve daha yaratıcı görevler üstlenmeye başlayacak. Algoritmalar sanat eserleri, yazılı senfoniler üretti veya en azından sanat ve müziğin yaklaşımlarını üretti.

Bu korkunç bir gelişme yörüngesi. Algoritmalar yaratıcılığı kopyalayabiliyorsa, insan yaratıcılığını geliştirmek için ne sebep var? Bilgisayar benzer ve hatta daha iyi bir şey üretebiliyorsa ve zahmetsizce, neden yazmanın veya çizmenin tüm zor işlerini yapalım? Hiçbir insan etkinliği otomasyon eğilimine karşı koyamaz, öyleyse yaratıcı etkinlikler arasındaki fark nedir?

Mühendislik düşüncesinin kelimelere ve imajlara, sanatın gizemine ve ahlaki karmaşıklığa veya duygusal ifadeye sabrı yoktur. İnsanları veri, sistemin ayrılmaz bir parçası ve soyutlama olarak ele alır. Bu nedenle Facebook, kullanıcılar üzerinde pek çok deney yapıyor, ancak hiç vicdan azabı hissetmiyor. İnsanların davranışlarını tahmin edilebilir kılmak için tüm çabalar harcanır, bu da onların manipüle edilmesini kolaylaştırır. Bu tür soğukkanlı düşünce, hayatın beklenmedik durumundan ve gizeminden muaftır ve uzun vadeli değerin rahatsızlık gibi olduğunu anlamak kolaydır, mahremiyet gibi kavramların mühendislerin hesaplarına göre neden bahsetmeye değmediğini anlamak kolaydır.

Facebook bunu asla söylemeyecek, ama Algoritmanın asıl amacı özgür iradeyi zayıflatmaktır. , İnsanların seçimlerinin yükünü azaltmak ve insanları doğru yöne itmek. Algoritmalar, her şeye gücü yetme duygusu, davranışımızın kimin elinin bize rehberlik ettiğini bile anlamadan değiştirilebileceğine dair küçümseyici bir inanca ilham verir. Bu her zaman mühendislik düşüncesinin tehlikesidir, çünkü cansız madde inşa etmenin temelini aşar ve daha mükemmel bir sosyal dünya tasarlamaya başlar. Bizler bu büyük tasarımdaki vidalarız.

Orijinal: https://www.theguardian.com/technology/2017/sep/19/facebooks-war-on-free-will#comments

İş ayrıntılarını görüntülemek için orijinal metni okumak için tıklayın ve katılmanızı dört gözle bekleyin ~

Vietnam ekonomisi borçla aşağı çekilir ve kredibilitesi etkilenebilir ve Vietnam ekonomisi eski haline dönebilir.
önceki
Bu derin mavi mağara, bir "dalış tesisi" hakkındaki tüm yanılsamalarımı tatmin ediyor!
Sonraki
En yüksek satış artışı% 3043'e ulaştı! Yüksek kaliteli bir SUV satın almadan önce bu listeyi okumalısınız
Kanada'nın 55 milyar ABD doları suda, Çinli alıcılar yatırımlarını Kanada'dan çekerek, petrolün erken oyun dışı olabileceğini de ekliyor
Bip! Askeri kart!
Bu fotoğrafları görünce yardım edemedim ama yola koyuldum!
Petrol fiyatları aniden düştü, ABD hisse senetleri güçlü bir şekilde satıldı, ABD tahvil ihracı askıya alındı ve Fed "teslim olmaya" başladı
Her yönden ustalar geliyor Bin Yıllık Porselen Şehrinde "Yabancı Sahne Kayması"
"Bilim" kırma şifresi "AlphaGo" doğdu ve Gan'a LinkedIn test seti şifrelerinin% 27'sini kırması için eğitim verildi
Kanada'daki iflasların sayısı arttı ve Çinli alıcıların çekilmesinden sonra işler ilerledi.
Netizenler "kırılan" araba logosunun komik olduğunu söylüyor. Arabanız "başarılı" mı?
Liu Tao'nun yurtdışına gitmeden ulaşılabilen ABD bombardımanı "Alpler" i vurmak için yaptığı son gezi çok popüler
mucize! Kadının kalbi 72 saat boyunca atmayı bıraktı ve sağlık personeli "dirildi"!
"Yapay zeka sistemi ilk kez gerçek otonom programlamayı gerçekleştirir" Genetik algoritmayı kullanarak, ilk seviye programcıdır
To Top