Wu Enda yönetimindeki Drive.ai insansız taksi burada! 4 harici ekran ile yeni donanım maliyetleri daha düşüktür
İçbükey tapınaktan Li Gen
Qubit Raporu | Genel Hesap QbitAI
Sadece 4 saat önce Wu Enda yeniden "karısının gözünü kamaştırdı".
Resmi kıyafetler giymiş, kovboy şapkası giymiş, güzel karısı Carol Reiley'i tanıdık bir yüz ve tanıdık bir gülümsemeyle taşıyarak Teksas'ta olduğunu ve büyük bir haberin duyurusunu da bozduğunu ortaya koyuyor.
Köpekleri istismar etmek Teksas'a olabilir mi?
Şimdi gizem açığa çıktığına göre, bu gerçekten büyük bir haber ve gerçekten de AI çiftiyle ilgili:
Wu Enda'nın yönetmen olarak görev yaptığı ve Carol Reiley'in kurucu ortağı olduğu otonom sürüş şirketi Drive.ai, Teksas, Frisco'da sürücüsüz taksi hizmetleri sunacak.
Drive.ai, bu yılın Temmuz ayından itibaren, Drive.ai Uygulaması aracılığıyla belirli bir bölgede 10.000'den fazla kişiye sürücüsüz (ücretsiz) taksi hizmetleri sağlamak için 6 ay boyunca yerel trafik yönetimi birliği ile işbirliği yapacak. Şoförsüz bir taksiden randevu alabilirsiniz.
Hiç şüphe yok ki, bu Teksas tarihinde ilk kez ve sadece Google'ın Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Waymo'sunun arkasında. Wu Enda, eşi ve öğrencilerini içeren bu insansız araç projesi için gerçekten kayda değer.
Wu Enda heyecanla, bunun "sürücüsüz otomobil nihayet geldi" anlamına geldiğini ve ayrıca otonom sürüş rotasının üç unsurunun ve üç adımının başarısını gösterdiğini açıkladı.
Ancak bu başarı tekrarlanabilir mi?
Kübit çok uzaklara gitti. Wu Enda bunu açıklamakla kalmadı, aynı zamanda Drive.ai'nin kurucu ortağı Wang Tao'dan daha özel ayrıntılar da öğrendi.
Drive.ai kurucu ortakları Song Wei, Wang Tao, Wu Enda
Donanım çözümü güncellendi
Daha önce ortaya çıkan tüm çözümlerden farklı olarak, Drive.ai'nin bu kez deneme işletmesine koyduğu araba yalnızca Lincoln MKZ'den Nissan NV200'e değişmekle kalmadı, aynı zamanda sensör çözümü de güncellendi: 4 lidar ve 10 ile donatılmış Kamera ve 2 milimetre dalga radarı.
Önceki çözüm 9 yüksek çözünürlüklü kamera, 2 milimetre dalga radarı ve 6 Velodyne Puck lidar ile karşılaştırıldığında Wang Tao, maliyetin büyük ölçüde düştüğünü kabul etti ve şu anki plandaki 4 lidarın hepsinin Velodyne'den olmadığını belirtmek gerekiyor.
Ancak Wang Tao, neden "arabaları değiştirdiği" konusunda daha fazla açıklama yapmadı. Sadece Drive.ai'nin insansız araç modifikasyon programının hızlı ve verimli olduğunu ve kısa süre önce hem yolcu hem de kargo için kullanılabilecek yeni bir modeli tamamladıklarını söyledi.
Yenilikçi kullanıcı deneyimi
Farklı donanım çözümlerinin yanı sıra Drive.ai'nin devreye aldığı sürücüsüz otomobil tasarımı da oldukça dikkat çekicidir.
Gövde göze çarpan bir turuncuyla boyanmış ve ayrıca 4 LCD ekranla donatılmıştır.
Wang Tao, bunun Drive.ai'nin "insan odaklı" konseptin uygulanmasında "insan odaklı" konseptini uygulaması olduğunu açıkladı. Göz alıcı gövde rengi yayaların insansız araçları daha iyi tanımasını sağlayabilirken, LCD diğer sürücüleri ve yayaları gösterebilir. "ile iletişim kurun".
Bunun, tıpkı dönüş sinyalinin icat edildiği zamanki gibi, insansız araçlar için endüstri standardı haline geleceğini umuyorlar.
Elbette bu kullanıcı deneyiminde bir yenilik olarak değerlendirilebilir.Şoförsüz araç bir ürün olarak kabul edilirse, araç içindeki yolcuların güvenlik ve konforuna daha önce daha fazla dikkat edilirken, araç dışındaki "kullanıcıların" etkileşimi göz ardı edilmiştir.
Wu Enda, daha açık bir tanıma derecesinin, insanların insansız araçları daha hızlı tanımasına olanak tanıdığını, bu sadece halkın kabulü için değil, aynı zamanda kullanımda daha güvenli olduğunu da sözlerine ekledi.
Aynı zamanda otomobili çevreleyen dört LCD ekran, dış dünya ile gerçek zamanlı etkileşimi gerçekleştirecek.Örneğin insansız bir araç yerini yayalara bıraktığında, LCD ekran şunu gösterecek: Yolun karşısına geçmenizi bekliyorum.
Operasyonel planda fazlalık var
Yukarıdaki yeniliklere ek olarak, Drive.ai ayrıca deneme işletim planında "yedeklilik" kurdu.
Aslında, Drive.ai'nin Teksas'taki deneme operasyonuna tam olarak katılan insansız araçların sayısı çok değil, genellikle sadece 3'tür ve en yüksek talep süresi 4'e çıkabilir ve 7 * 24 saat çalışmayacaktır, yalnızca Yerel ofis çalışanlarının ücretsiz seyahat etmeleri için sabit süreler (işe gidip gelme, dışarıda yemek yeme) vb.
Operasyon rotası da istasyonda duracak, HALL Park ve The Star çevresinde sabit toplama ve bırakma noktaları sağlayacak ve daha sonra Frisk Station'a genişletilecek.Ana amaç, iş parkı ile yaşam hizmet alanı arasındaki bağlantıyı insansız araçlarla gerçekleştirmek. Ofis çalışanları için araç kullanma ve park etme sorununu ortadan kaldırın.
Bununla birlikte, Wang Tao, "otobüs güzergahlarının" aksine, bu istasyondan istasyona güzergahın ortasında, yolcuların sistemi "binmek ve inmek" için de belirleyebileceğini, ancak bağlantı sırasında durma önerme eğiliminde olduklarını da açıkladı.
Wu Enda, daha kritik operasyonel "yedeklilik" planının dağıtım adımlarına yansıdığını ve üç aşamaya bölündüğünü ayrıntılı olarak açıkladı:
İlk aşama, Güvenlik görevlisi Acil bir durumda insansız araçları devralan ve aynı zamanda uzaktan kumandalı tele-seçim teknolojisini devreye alan Wu Enda, işi ikisi arasında nasıl böleceğine dair bir örnek verdi.
"Arabamız bir kavşakta karmaşık bir görev gerçekleştirmek istiyor. İnsanların güvenliği daha fazla onaylaması gerektiğine inanıyorsa, önce arabayı durduracak ve uzaktan operatörün bunu yapmasına izin verecek. Zamanla, derin öğrenme sistemimiz Otomasyon derecesini iyileştirmek için bu durumları öğreneceğiz Operatörün aracı doğrudan kontrol etmesine izin veren "uzaktan sürüş" ün aksine, tele-seçim sistemimiz ağ gecikmelerini ve geçici ağ kesintilerini kabul edebilir ve hatta otomatik kontrol gibi bazı aşırı koşulları dikkate alabilir. Süresi dolan veriler veya 100 milisaniye geciken istekler geçersiz sayılır. "
İkinci aşamada, güvenlik görevlisi çıkarılır, ancak Muhafız , Ve tele-seçim operatörü hala standarttır. Ancak bir güvenlik görevlisinin aksine, vasi yolcu koltuğuna oturur, bu da yolcuların insansız aracın çalışmasını "denetlemesine" yardımcı olabilir ve aracın kontrolünü gerçek zamanlı olarak devralma sorumluluğunu üstlenmez.
Son aşamada, arabada sadece yolcular kaldı ve Drive.ai, tele-seçim operatörleri aracılığıyla uzaktan yardım sağlıyor. Ve bir tele-seçim operatörü birden fazla arabayı denetleyebilir, bu da insansız araçların daha büyük ölçekte kullanılabileceği anlamına gelir.
Ancak Wu Enda ve Wang Tao, "büyük ölçekli konuşlandırmanın" ne kadar hızlı olabileceğini açıklamadı, ancak Qubit, Drive.ai insansız aracın deneme operasyonunun Kaliforniya'dan Frisk, Teksas'a ulaştıktan 5 gün sonra olduğunu öğrendi. "Yeni yol koşullarına" tam olarak uyarlanmıştır.
Drive.ai, kendi derin öğrenme otonom sürüş sistemine güven duyuyor.
Ama sorun olmadığı için değil.
Wu Enda, bazı özel karmaşık senaryolarda, mevcut insansız sürüş sisteminin, yol bakım çalışanlarının el hareketlerini ve trafik polisinin talimatlarını anlamak gibi, bir insan sürücünün sahip olması gereken yargıya ulaşamadığını söyledi.Bunların tümü daha büyük miktarda veri ve daha fazlasını gerektiriyor. Daha fazla eğitim almak için geri bildirim.
Bununla birlikte, Drive.ai'nin sınırlı senaryolarda zorlukları çözme öncülüne göre kopyalanabilen insansız bir yola girdiğine de inanıyor.
Bu amaçla, sürücüsüz taksi operasyonunun üç temel faktörünü özellikle özetledi:
Biri teknoloji: sektör lideri yapay zeka ve derin öğrenme teknolojilerine ihtiyaç var;
İkincisi işbirliğidir: kamu ve özel ortaklarla birlikte uygulanması gerekir;
Son ve en kritik şey güvenliktir: insan odaklı bir güvenlik deneyimi ve etkileri gereklidir.
Tabii ki Drive.ai'nin kişisel mücadelesini de vurgulayan Wu Enda, bu ekibin sürücüsüz altyapıyı sıfırdan tasarlamak için modern yapay zeka teknolojisini kullanan birçok derin öğrenme uzmanına sahip olduğunu söyledi.
Buna ek olarak, sürücüsüz sürüş-biliş, hareket planlama, haritalar, yerelleştirme, filo yönetim yazılımı, mobil uygulamalar, iletişim, uzaktan seçim uzaktan yardım sistemi vb. İçin kapsamlı bir yazılım dağıtarak Drive.ai ekibi hızlı bir şekilde hareket edebilir. Ve sistemler arasındaki bağımlılıkları çözün.
Qubit ayrıca, Drive.ai'nin California, Mountain View merkezli mühendislik araştırma ve geliştirmeye odaklanarak 120 kişiye yayıldığını da öğrendi. Bu yılın üçüncü çeyreğinde ekip büyüklükleri yaklaşık 170 kişiye çıkacak. Şu anda hem yazılım hem de donanım mühendisleri Talep nerede yatıyor.
Bunların da vazgeçilmez olduğunu belirtmek gerekir. Wu Enda , Oynadığı rol bir öğretmen ve yönetmenden daha fazlası.
Belki de rüya, Google ve Baidu'nun gerçekleştiremediği insansız araçların geleceğini yönlendirmektir Wu Enda bunu Drive.ai'de gerçekleştirmek istiyor.
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalama Yazarı
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
