Genel Bakış 2018'de Robotikte En İyi On Sınır Teknolojisi
2018, robotik endüstrisinde güçlü bir gelişme yılıdır.Yapay zekanın hızlı gelişimi, insanların yaşamlarının ve üretiminin tüm yönlerine, özellikle robotların geleneksel endüstriyel robotların imajından uzaklaşmasına olanak tanıyan AI + robotların kombinasyonuna yayılır. Gören ve duyabilen akıllı robotlar, Cep telefonunun karşı tarafındaki müşteri hizmetleri robotlarının ve çeşitli biyonik robotların değeri yavaş yavaş ortaya çıktı.Bilim ve teknolojinin gelişimi hiç durmadı.Büyük veri analizi robotları daha akıllı hale getirdi. Beyin gücüyle çalışan radyo kontrollü robotlar, insansız yollarda otonom sürüşe doğru ilerliyor. İnsan lojistiğinin ve robotların "itaatkâr" lazer navigasyonu ...
En ileri teknoloji aynı zamanda bir sektörün gelecekteki gelişim yönüne de öncülük edecek. OFweek Robot Network'ün editörü, 2018'de robotik alanındaki en iyi on teknolojiye göz atacak. Bir göz atalım:
1. Sesli etkileşim teknolojisi
Ses etkileşimi, yapay zeka alanında, özellikle konuşma tanıma, konuşma sentezi ve doğal dil anlayışının işleme hızını yeni bir seviyeye yükselten derin öğrenmenin geliştirilmesi alanında en olgun ve en hızlı büyüyen teknoloji haline geldi. Yerli ve yabancı şirketler sürekli olarak derinlemesine keşif yapıyor.Yapay zeka teknolojisini birleştirerek geliştirilen yapay zeka konuşma tanıma robot ürünleri, manuel hizmetlerin ve satışların yerini başarıyla aldı.Modern konuşma tanıma teknolojisi insanların arama, alışveriş ve eğlence içeriğini değiştiriyor. Yol. Sesli asistanların uygulama yelpazesi genişlemeye devam ettikçe, makinelerle konuşmak kısa sürede insanlarla konuşmak kadar sıradan hale gelecektir.
Microsoft (Asya) İnternet Mühendisliği Enstitüsü, yeni nesil ses etkileşim teknolojisi "Tam Çift Yönlü Ses Algılama" (Tam Çift Yönlü Ses Algılama) lansmanını duyurdu ve ürün lansmanını tamamladı. Tam çift yönlü orijinal olarak, iki yönde verilere ve karşılık gelen yarı çift yönlü izin veren iletişim iletimi alanına aittir.
Geleneksel konuşma tanıma ve makine diyalogu yarı çift yönlü ile benzerdir. Tek tur veya çoklu sürekli tanıma turuna bakılmaksızın, robotun anlayıp yanıt verebilmesi için önce bir cümleyi bitirmeniz gerekir. Bu biraz geleneksel dövüş sanatları oyunlarındaki sıra tabanlı seçime benzer.
Tam çift yönlü ses etkileşimi duyusu için dört temel teknoloji vardır: dinleme ve düşünme, ritim denetleyicisi, ses sahnesi anlama, doğal dil anlama ve üretken modeller.
Bu yeni teknoloji, insanların ne söyleyeceğini tahmin edebiliyor, gerçek zamanlı yanıtlar üretebiliyor ve uzun menzilli sesli etkileşimi mümkün kılarak sohbetlerin ritmini kontrol edebiliyor. Bu teknolojiyi kullanan akıllı donanım cihazları, kullanıcının her etkileşim turunda bir uyandırma kelimesi söylemesini gerektirmez ve sürekli diyaloğu elde etmek için yalnızca bir kez uyanmaları gerekir, bu da insanlar ve makineler arasındaki diyaloğu insanlar arasındaki doğal iletişime daha çok benzetir.
2. Büyük veri analizi
Büyük veri çağında, giderek daha fazla veri var ve insan yorumlama yeteneği sabit. Bilgisayarlar, insanların kör noktalarını bulmalarına yardımcı olabilir ve dijitalleştirme, bilgisayarların ve insanların iletişim kurmasına ve entegre olmasına olanak tanır. İnsanlar, sıradan makinelerden oluşan büyük ölçekli bir kümenin çekirdeği olarak makine öğrenimi algoritmalarıyla yüksek performanslı veri analizi gerçekleştirmeye, gerçek iş için hizmet ve rehberlik sağlamaya ve ardından verilerin nihai gerçekleştirilmesini gerçekleştirmeye isteklidir. Büyük veriye dayalı analiz modeli, kısa süre önce küresel imalat endüstrisinde çok sayıda ortaya çıktı.Avantajı, ürün kalitesini optimize etme, enerji tasarrufu ve ekipman hizmetlerini iyileştirme yeteneğidir.
Yapay zeka istihbarat endüstrisinin gelişimi pazara gittikçe yaklaşıyor.Bulut bilişim İnternet teknolojisi ve bilgisayar mobil donanımının desteğiyle, veri karar verme deneyimini yavaş yavaş yol vermek için kullanma görüşü hükümet ve hayatın her kesimi tarafından kabul edildi ve benimsendi. Yapay zekanın en temsili entegre ürünü olan robotlar, doğal olarak yakından ilişkilidir ve büyük verilerle son derece entegredir.
3. Lidar navigasyon teknolojisi
Geleneksel AGV robotları çoğunlukla manyetik rota navigasyon teknolojisini kullanır, yani zemine sabit bir bant yapıştırır.Elektromanyetik indüksiyonun yarattığı güçlü manyetik alan altında, AGV, güzel olmayan önceden ayarlanmış bir rotada gidip gelebilir. Ayrıca hasarlara ve yüksek bakım maliyetlerine karşı çok hassastır.
Lidar, hedefin konumunu ve hızını tespit etmek için lazer ışınları yayan bir radar sistemidir. Çalışma prensibi, hedefe bir algılama sinyali (lazer ışını) göndermek ve ardından hedeften alınan sinyali (hedef eko) iletilen sinyal ile karşılaştırmaktır.Uygun işlendikten sonra hedef hakkında hedef gibi ilgili bilgiler elde edilebilir. Mesafe, azimut, yükseklik, hız, tutum ve hatta şekil gibi parametreler hedefleri tespit etmek, izlemek ve tanımlamak için kullanılabilir.
Lidar navigasyon teknolojisi sadece yol planlaması, engellerden kaçınma, aynı zamanda 10 mm'den daha az yüksek doğruluk elde edemez ve aynı zamanda ek reflektörler kurmaya gerek kalmaz.Yüksek konumlandırma doğruluğu, yüksek yol esnekliği ve yüksek derecede zeka avantajlarına sahiptir.
Dört, elektrik dalgası kontrol teknolojisi
Telepresence robotları gelecekte insanların hayatlarının vazgeçilmez bir parçası olacak. Kullanıcının beyin dalgası verilerini okuyabilen bir şapka takması ve ardından robotun ellerini ve ayaklarını buna göre tepki vermesi, başka bir deyişle robotun hareketini düşüncelerle kontrol etmesi için eğitmek için hayal gücünü kullanması gerekir. Yazılım aracılığıyla yalnızca çeşitli hareket kontrol komutlarını algılamakla kalmaz, aynı zamanda yüksek esneklik ve daha kolay kullanım ile eylem sırasında engellerden aktif olarak kaçınır.
Massachusetts Teknoloji Enstitüsü Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı (CSAIL) ve Boston Üniversitesi'nden araştırmacılar bir geri bildirim sistemi kurmaya çalışıyorlar.Bu sistemle robotların karmaşık insan dillerini öğrenmesi veya başka yollarla insanlardan komutlar alması gerekmiyor. Evet, insanlar robotlara kumanda etmek için beyin dalgalarına ve özel bir elektrot başlığına güveniyor.
Beş, yapay zeka
Yeterince büyük bir teknolojik radyasyon etkisi, yapay zekayı küresel ekonomik kalkınmanın buyurgan zirvelerine itiyor. 19. yüzyıldaki buhar motoru, 20. yüzyıldaki endüstriyel robotlar ve 21. yüzyıldaki bilgi teknolojisi gibi, tarihte diğer bazı genel amaçlı teknolojilerin getirdiği dönüştürücü etkiyle karşılaştırılabilir.
Gerçek yapay zeka, mükemmel öğrenme yeteneğinde somutlaşmıştır. Çekirdek, hızlı gelişmiş bir algoritma olan algoritmadır; gerçek yapay zeka için en önemli şey her zaman büyük veridir.Yapay zeka ancak eksiksiz verilerle gerçekten gelişebilir. .
Yapay zeka, gelecekte bizi her yönden etkileyecek.Şu anda, yapay zekanın çeşitli sektörlerde az çok uygulama örnekleri var.Örneğin, medya, perakende e-ticaret, müzik ve film web siteleri hakkında kişiselleştirilmiş öneriler sıradan hale geldi.
Altı, 3D görüş teknolojisi
Robot zekası, "Made in China 2025" in temel bağlantılarından biri haline geldi. Görme teknolojisi, makinenin gözlerini temsil ediyor.Geçmişte, robot kolu nesneleri sabit konumlarda kavradı ve 3D görüntü, robotun nesneleri 3D olarak taramasına yardımcı oldu. , Modelleme verilerini elde edin, nesnenin üç boyutlu bilgilerini sabitlenmeden otomatik olarak elde edin ve ardından robot kolunun en iyi hareket rotasını doğru bir şekilde bulmak için algoritmayı kullanın, hedefin kontrolünü daha doğru ve verimli hale getirin.
Yapay zekayı entegre eden 3B makine görme teknolojisi, endüstriyel robotların daha yüksek hassasiyet ve daha karmaşık görevleri yerine getirmek için insan beyni düşüncesine sahip olmasına izin veren ana akım bir trend haline geliyor. Örneğin, Japonya'daki Yaskawa robotu MH24, robotun malzeme çerçevesine yerleştirilen dağınık iş parçalarını doğru bir şekilde kavramasını ve bunları doğru bir şekilde yerleştirmesini sağlayan bir 3D görüş sistemi ile donatılmıştır.Otomobil parçaları, 3C endüstrisi, ev aletleri ve diğer endüstrilerin karmaşasında yaygın olarak kullanılabilir. Sıralama işlemi. Çin'in Epson altı eksenli robotu C4, düzensiz nesneleri 3D görüş aracılığıyla tanır ve yüksek esnekliğe sahiptir.Ayrıca karışık malzemeleri doğru bir şekilde tanımlayıp kavrayabilir ve oyuncaklarda ve diğer alanlarda kullanılır. Ek olarak, 3D görüntü, tıp endüstrisinde malzeme kapmak için temiz robotlarla donatılabilir.
3D vizyon uygulaması yaygınlaştıkça ve teknoloji daha hızlı ve daha hızlı geliştikçe, 3D vizyon teknolojisi daha fazla robot türüne ve akıllı donanıma uygulanacak ve görme ürünleri giderek daha küçük ve daha akıllı hale gelecektir.
Yedi, biyonik teknoloji
Biyonik robotlar, robotik araştırmalarında sıcak bir alandır.İnsanlar, hayvanlar alemindeki yaratıklardan ilham almaya ve bunları karmaşık arazi senaryolarıyla baş edebilmek için robotlara uygulamaya çalışıyor. Biyonik robotların doğuşu, yalnızca birkaç on yıldır geliştirme aşamasındadır ve biriken araştırma sonuçları, robotik alanında benzersiz bir teknoloji ve araştırma yönü açarak çok zengin olmuştur.
Giderek daha gerçekçi insansı robotlara ek olarak, çeşitli hayvan benzeri robotlar da göz alıcıdır. Örneğin, Manchester Üniversitesi ekibi örümceklerin süper esnekliğinden ilham aldı ve vücut uzunluğunun 6 katından fazla zıplayabilen bir örümcek robotu geliştirdi; Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Stanford Üniversitesi de esas olarak dört ayaklı bir eşin duvarını korumaya dayanan bir "geko" biyonik robot geliştirdi. Tüm vücudun ağırlık özelliklerini taşıyabilir.Bu tür robotlar, uzay çöplerini toplamak gibi güçlü bir erik kavraması gerektiren senaryolarda kullanılabilir. Kara dışında gerçekçi görünümlü su altı biyonik robotları bulunmaktadır.Kablo kontrolünden kurtulduktan sonra suya daha rahat ve kolay girebilirler.Deniz yaşamını yakın mesafeden gözlemlemek ve su altı operasyonlarında balıkçılara yardımcı olmak daha uygundur.
8. Otonom sürüş teknolojisi
Otonom otomobiller, otomotiv endüstrisi ile robotik endüstrisi arasındaki çarpışma ve kaynaşmanın ürünüdür.Mekatronik, çevresel algılama, elektronik ve bilgisayarlar, otomatik kontrol ve yapay zeka gibi bir dizi yüksek teknolojiyi bir araya getirir. İnsanlar için önemli bir ulaşım aracı olarak, bu alt teknolojilerin entegrasyonu, geliştirilmesi ve atılımı ile otomobiller giderek daha akıllı hale gelecek ve nihayet her türlü hava koşulunda insansız sürüş gerçekleştirecek.
Gelecekte, İnternet + ve büyük veri teknolojisi sayesinde insanların, araçların ve yolların organik işbirliği etkin bir şekilde gerçekleştirilebilir. Gelecekte, otonom sürüşü gerçekleştirebilen tek bir araca ek olarak, yollar ve yayalar dahil olmak üzere tüm bulut şehir içi ulaşım sistemi büyük bir veri platformuna bağlanacak.
Dokuz, sanal simülasyon teknolojisi
Sanal bir sahneyi yeniden oluşturun - gerçek robotun çalışma durumunu çok gerçekçi bir simülasyon yöntemiyle sanallaştırın Bu teknoloji, sahadaki robotla tutarlı olan gerçek robot programlarını ve yapılandırma dosyalarını kullanır ve robotun iş yerinde olduğu gibi operatör tarafından sanal uzaktan kumandasını gerçekleştirebilir. Çalışma modelini içe aktardıktan sonra, işleme eğrisini izlemek için gereken robot yolunu otomatik olarak oluşturabilir ve bu da görev süresini büyük ölçüde kısaltır; bakım ve denetim, eğlence deneyimi, yerinde kurtarma, askeri keşif ve diğer alanlarda uygulama değerine sahiptir.
Şu anda ünite olarak robot kullanan akıllı fabrika sahnelerinin çoğu kullanılmaktadır.Robot üretim hattının sanal simülasyonu altındaki kontrol sistemi dokunmatik kontrol fonksiyonunu gerçekleştirebilir.Kullanıcı, üretim sahnesinin dolaşımını gerçekleştirebilir ve yakınlaştırmayı gerçekleştirebilir ve üretim hattının tamamını ve bir kısmını insan-bilgisayar etkileşimi teknolojisi ile görüntüleyebilir. detay.
Ek olarak, üç boyutlu modellerin inşası ile birlikte, görüntü modellemeye dayalı yöntem, görsel deneyimin maliyeti kontrol ederken güçlü bir gerçeklik hissi elde etmesini sağlar ve etkileşimli deneyim son derece otomatiktir. En önemli fonksiyon, programlama kontrolü ile gerçek ekipman hareket verilerini gerçek zamanlı olarak okuyabilen ve düzenli bir frekansta yenileme kontrolü gerçekleştirebilen üretim hattı ekipmanının çalışma verilerinin okunması ve işlenmesidir. Sanal sistem, gerçek üretim süreci akış durumunun senkronize edilmesini ve simüle edilmesini sağlamak için ekipmanın hareket verilerine göre çalışmasını kontrol eder.
10. Entegre sürücü ve kontrol teknolojisi
Son yıllarda, yerli 3C elektroniğinin, yeni enerji araçlarının ve diğer endüstrilerin hızlı büyümesiyle, pazarın üretim ekipmanlarının akıllı hale getirilmesi için yüksek gereksinimleri vardır ve bu da Çin'in hareket kontrol endüstrisinin özellikle teknolojik yenilik ve pazar operasyonları açısından gelişiminin hızlanmasına neden olmuştur. Giderek daha fazla servo pres üreticisi, geleneksel PLC + sürücü kontrol yönteminin yerini almak için entegre sürücü ve kontrol sistemlerini kullandı.
Robotlar gittikçe daha fazla çeşitleniyor. Minyatürleştirilmiş robotlar yeni bir trend haline geldi. "Tahrik ve kontrol entegrasyonu" teknolojisi, sadece maliyetleri düşürmenin yeni bir yolu değil, aynı zamanda performansı da iyileştiriyor. Robotların maliyeti temel olarak robot kontrol sistemi + servo sürücü tarafından belirleniyor * 6+ düşük voltajlı elektrik ekipmanı + güvenlik rölesi + kablo + elektrik kontrol kabini + işçilik maliyeti yapısı, entegre sürücü ve kontrol ekipmanı, robotun maliyetini etkili bir şekilde azaltabilir.
Kaynak: OFweek Artificial Intelligence
