Lanshou, shiitake mantarları, gelecekte sürücüsüz arabaların karşılaştığı iki hukuk ve ahlak engeli
Titanium Media TMTPost.com
TMT İnovasyon Girişimcilik
Bu farklı WeChat hesabına dikkat edin: Titanium Media (ID: taimeiti)
Son yıllarda, yapay zekanın (Yapay Zeka, bundan böyle AI olarak anılacaktır) sürekli gelişmesiyle birlikte, büyük küresel şirketler AI'nın stratejik yüksekliklerini ele geçirdiler.
28 Eylül'de Apple, Facebook, Google, IBM ve Microsoft'un beş devi, kar amacı gütmeyen bir organizasyon olan AI Cooperative Organization'u ortaklaşa kurdu ve yapay zeka alanında açık bir ortaklık kurulduğunu duyurdu. Yapay zeka, gelecekte insansız araç kullanma, evde hizmet robotları, sağlık hizmetleri, eğitim, kamu güvenliği, çalışma ve istihdam, eğlence ve diğer alanlar gibi hayatımızın tüm yönlerine nüfuz edecek ve bu da hayatımızı büyük ölçüde kolaylaştıracak ve sosyal maliyetlerden tasarruf edecek. İnsan-bilgisayar etkileşiminin farkına varın.
Eylül 2016'da, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Stanford Üniversitesi "2030'da Yapay Zeka ve Yaşam" raporunu yayınladı. Raporda, "yapay zeka" kavramının hiçbir zaman küresel ve genel kabul gören bir kavram olmadığına işaret edildi. Rapor "yapay zeka" yı " Makine zekasının gerçekleştirilmesine ve zekanın gerçekleştirilmesine adanmış bir etkinlik, makinenin bulunduğu ortamda işlevlerini doğru ve öngörülebilir şekilde gerçekleştirmesini sağlamaktır " . Anahtar faktör, yazılım ve donanımın "uygun" ve "öngörülebilir" işlevleri gerçekleştirmesini sağlamaktır. Bu, hız, ölçek, özerklik derecesi ve evrensellik gibi çoklu perspektiflerden kapsamlı bir değerlendirme gerektirir.
AI'nın ulaşımda uygulanması
Ulaşım alanı, yapay zekanın ilk kullanıldığı alandır. Amerika Birleşik Devletleri'nde ilk sürücüsüz araba kazası ile birlikte sürücüsüz alanda yapay zeka uygulaması sorgulandı. Sürücüsüz yazılım sistemi yol güvenliği testini geçtikten sonra sürücüsüz arabalar hayatımıza girecek. O zamana kadar, insanlar şehirden daha uzakta yaşayabilir ve birçok araba sürücüsü de işsizlik kriziyle karşı karşıyadır. 2030 yılına kadar insansız sürüş teknolojisi arabalarla sınırlı olmayacak, uçak ve gemi gibi çeşitli araçlara uygulanacak.
1. Akıllı arabalar
2001 yılında GPS konumlandırma sistemi ilk kez kişisel bir otomobile kurulmuş ve o zamandan beri ulaşımda yaygın olarak kullanılmaktadır. Teknolojinin sürekli gelişmesiyle birlikte otomobillerde giderek daha fazla algılama cihazı kullanılmaktadır. Gelecekte, Amerika Birleşik Devletleri'nin bir araca yaklaşık 70 sensör cihazı kurması bekleniyor Jiroskoplar, sensörler, ortam ışığı sensörleri, nem sensörleri vb. Dahil
2. Kendi kendine giden arabalar
Otonom sürüş teknolojisi, 21'inci yüzyılda, Mars'ta oturum açmak gibi, okyanus ve gökyüzünde uygulandı, ancak otonom sürüş arabası teknolojisi hala test aşamasında. Bu, şehir trafiğinde yayalar, kalabalık araçlar ve acil durumlar gibi çok sayıda karmaşık faktörü dikkate alma ihtiyacıyla ilgilidir.
2004'ten 2012'ye kadar geçen sekiz yıl boyunca, insansız sürüş teknolojisi büyük bir hızla gelişti. Bugün, Google'ın sürücüsüz arabaları ve Tesla'nın yarı otonom arabaları şimdiden Amerika Birleşik Devletleri yollarında. Google'ın kendi kendine giden arabaları 1.500.000 kilometreden fazla yol kat etti. Tesla, kendi kendine giden otomobillerin üretimine geniş çapta girdi ve destekleyici yazılımı sürekli olarak yeniledi. Yakın gelecekte, algılama algoritmaları insansız sürüşün güvenlik performansını büyük ölçüde artıracaktır. Business Insider'ın son raporuna göre, 2020 yılına kadar otonom araçlar yaygın olarak kullanılacak.
Sürücüsüz araçların popülaritesi ile her yıl trafik kazalarından kaynaklanan ölüm sayılarının büyük ölçüde azalması beklenmektedir.Aynı zamanda ulaşım sırasında insanlar daha fazla eğlenecektir.Şoförsüz park teknolojisi yaşlılara yardımcı olacak, Engelliler için güvenli ve rahat park.
Şu anda, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki çoğu eyalette sürücüsüz otomobillerle ilgili yasa ve düzenlemeler bulunmamaktadır. Bu yıl, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki dört eyalet (Nevada, Florida, California ve Michigan), Kanada'da Ontario, Birleşik Krallık ve İsviçre, otonom araçları halka açık yollarda test etmek için yeni düzenlemeler getirdi. Ancak, otonom araçların ve yarı otonom araçların neden olduğu trafik kazaları ile ilgili yasal yükümlülükler konusunda bu kanunların özel hükümleri yoktur.
3. Ulaşım altyapısı
2005'ten beri Amerika Birleşik Devletleri'ndeki şehirler, kentsel ulaşım altyapısı inşa etmek için yeni teknolojilere yatırım yapmaya başladı. Algılama teknolojisi şu anda indüksiyon bobinli cihazlarda, gözetim kameralarında, uzaktan trafik mikrodalga algılamasında, radarda ve GPS'de kullanılmaktadır. Örneğin, 2013 yılında New York City, yoldaki araçların durumunu izlemek için şehir trafiğinde kompozit mikrodalga sensörleri ve ağ kameraları kullanmaya başladı. Yapay zeka teknolojisinin ulaşım alanındaki uygulamalarıdır.
ABD Ulaştırma Bakanlığı şu anda orta ölçekli şehirleri, şehirlerdeki insanların ve nesnelerin daha hızlı ve düzenli hareketini teşvik etmeyi amaçlayan 2016'da gelecekteki kentsel ulaşım altyapısı için planlar yayınlamaya çağırıyor. Fikirlerden biri, ağ üzerinden bağlanan araçların araçlar arasında doğrudan iletişimi gerçekleştirebilmesidir. Bu fikir gerçekleştirilebilirse çok partili bir koordinasyon ve kontrol merkezine ihtiyacımız var ve aynı zamanda robotlar ulaşım yoluyla şehir trafiğine de katılabilir.
Taşımacılıkta AI uygulamasının yasal riskleri
Yapay zekanın ulaşım alanında uygulanması insanların hayatını kolaylaştırırken olası hukuki riskleri de beraberinde getiriyor. YZ'nin gelişimini desteklemek ve potansiyel riskleri içermek için yasaların ve politikaların nasıl ayarlanabileceği sosyal, kültürel, ekonomik ve diğer faktörlere bağlıdır. ABD hukuk sistemi kapsamında, AI teknolojisi eyalet hukuku, federal hukuk ve genel hukuk gibi çeşitli yasal kaynaklar tarafından ayarlanabilir.
sivil sorumluluk
Ulusal Karayolu Ulaşım Güvenliği İdaresi (Ulusal Karayolu Taşımacılık Güvenliği İdaresi), kendi kendine giden bir arabanın işletim sisteminin aracın sahibi yerine "araç sürücüsü" olarak kabul edilmesini şart koşmaktadır. Bu düzenlemeyi aşmak için, bazı araç tasarım üreticileri aracın otomatik sürüş modunu, insanların aracın işletim sistemi yerine sorumluluk alabilmeleri için otomatik sürüş durumunda direksiyon simidine (veya genellikle direksiyon simidine) insan ellerinin yerleştirilmesini gerektirecek şekilde tasarladılar. sorumluluk. Tesla Motors bu stratejiyi benimsedi. Otonom bir aracın neden olduğu bir trafik kazasının, sürücüsüz aracın işletim sisteminin geliştiricisi tarafından mı yoksa aracın sahibi tarafından mı üstlenilmesi gerektiğine dair Amerika Birleşik Devletleri yasalarında şu anda tek tip bir düzenleme bulunmamaktadır.
ABD İşkence Yasasına göre, mahkeme yalnızca öngörülebilir kayıpları tazmin etmektedir. AI teknolojisinin gelişmesiyle birlikte, otonom öğrenme yeteneği, tasarımcıların tasarımın başında öngörmediği risklere sahip olmasını sağlayabilir. Sürücüsüz bir arabanın neden olduğu bir kaza, öngörülemeyen risklerden kaynaklanıyorsa, mahkeme ihlal edilen karşılık gelen tazminatı vermeyebilir. Bununla birlikte, kaza öngörülebilir bir sistem riskinden kaynaklanıyorsa, ister otomatik sürüş sistemi üreticisi ister aracın sahibi sorumlu olsun, önce federal hukuk sisteminde "aracın sürücüsü" ve ardından ilgili Sorumluluk.
cezai ehliyet
Hukuki sorumluluk varsayımı öngörülebilirlik gerektiriyorsa, cezai sorumluluk varsayımı "kasıtlı" unsurların oluşturulmasını gerektirir. ABD yasalarına göre, cezai niyet (mens rea) cezai sorumluluk üstlenmede önemli bir rol oynar. Yapay zekanın suç faaliyeti tasarımcının tasarımı altında yapılıyorsa veya insanlar suç faaliyetlerini gerçekleştirmek için yapay zekayı kullanıyorsa, örneğin insanlar suçun amacına ulaşmak için ağ üzerinden özerk bir arabanın işletim sistemi verilerini değiştirebilir, o zaman cezai sorumluluğu kim üstlenmelidir Adli yargıçların önündeki bir sorudur.
Nitelikler ve erişim
"Yapay zeka", insanların yerini alabilecek teknoloji ve zeka anlamına gelir. Sürücü alanında, sürücülerin araba kullanmak için ehliyet almaları gerekir. Öyleyse, bir araba sürerken, AI teknolojisinin sürücüsüz olmak için ilgili standart testi geçmesi gerekir mi? Standardın eyaletler tarafından mı yoksa federal düzenlemeler tarafından mı formüle edildiğine dair net bir cevap yok.
AI içeride Ulaşımda ahlaki tehlike
Otonom sürüş alanında, yüzleşmemiz gereken bir diğer kaçınılmaz sorun da ahlaki seçimdir. MIT'nin şu anda vatandaşlara otonom araçlarda benzer "ahlaki ikilemlerle" nasıl başa çıkacaklarını sormak için açık bir "ahlaki makine" web sayfası ( var. Testte ahlaki yargılarda bulunmamızı ve seçimler yapmamızı gerektiren 13 farklı durum var. Solda yaya geçidinde beş köpek, sağda beton bir blok var. Dümdüz giderseniz, beş köpek ölür. Ama diğer şeritlerden geçerseniz beton iskeleye çarpıp yolcuları tehlikeye atabilirsiniz, nasıl seçim yaparsınız?
Filozoflar bu ahlaki sorunu çözmek için bize fikirler verdiler. Birincisi, sonuçsalcı teoriye göre - davranış seçimlerimizin doğru olup olmadığı ve bunların etik olup olmadığı davranışımızın sonucuna bağlıdır. Sonuçsal etiğin en ünlü örneği, 18. yüzyılda İngiliz siyaset filozofu Jeremy Bentham (Bentham) tarafından ortaya atılan faydacılıktır. İster kişisel ister siyasi ahlak olsun, ahlakın en yüksek ilkesinin kamu refahını ve kolektif mutluluğu en üst düzeye çıkarmak veya acı ile mutluluk arasında bir denge bulmak olduğuna dikkat çekti. Kısacası, maksimum fayda, en çok sayıda insanın çıkarlarını gözetme ilkesidir. Bu fikre göre, Seçimler yaptığımızda, amaç olarak pek çok insanın refahını alırız, yani yapay zekanın ahlaki seçimi söz konusu olduğunda, çoğu insanın hayatını kurtarmalı ve birkaç kişinin hayatını feda etmeliyiz.
İkinci olarak, Alman filozof Immanuel Kant'ın önerdiği kategorik, dünyada açık sorumluluklar ve haklarla mutlak evrensel ahlaki kodlar olduğunu vurgular: Herhangi bir davranış bu ilkeleri ihlal ettiği sürece, sonuç ne olursa olsun. Nihai sonuç iyi olsa bile etik değildir. Dolayısıyla, AI ahlaki seçimi içerdiğinde, her bir yaşamın değeri eşittir ve bunlardan herhangi birini bırakıp diğerini koruyamayız, çünkü bu ahlaksız bir davranış.
Aslında iki mutlakiyetçilik ve sonuçsalcılık teorisi arasında mutlak bir doğru veya yanlış yoktur.Gerçek hayatta tüm davranışların doğru veya yanlışını belirli bir standarda göre yargılamak imkansızdır. ve Nasıl seçim yapılacağı, hangi teorinin her bir kişinin dünya görüşü ve değerleri tarafından desteklendiğine bağlıdır. Bu seçim, her bireyin yaşadığı çevre, alınan eğitim seviyesi ve kültürel bölge ile yakından ilgilidir. . Gelecekte, kendi kendine öğrenme işlevine sahip yapay zeka, bu tür etik sorunlarla karşılaşıldığında hangi seçimi yapacak ve insanların çözemediği etiği çözüp çözemeyecek?
Sorun? Bekleyip göreceğiz.
Bu makale ilk olarak Tencent Araştırma Enstitüsü tarafından yayınlandı, ID: cyberlawrc, Titanium Mediaya düzenleme ve yayınlama yetkisi verdi
Kelime günü, büyük kahve toplantısı, ne bekliyorsunuz, birlikte eğlenmek için orijinal bağlantıya tıklayın
Yıllık T-EDGE Uluslararası Konferansı için kayıtlar başladı Bu yıl daha güçlü bir uluslararası misafir dizisi olacak, interaktif deneyim ve erken kayıt biletleri sınırlı bir süre içinde gönderilecek.
