Tsinghua AI Araştırma Enstitüsü, Bilgi Zekası Araştırma Merkezi'ni kurdu ve bilgi hesaplama açık platformu piyasaya sürüldü
Xin Zhiyuan Rehberi Tsinghua Üniversitesi Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü bugün Profesör Li Juanzi'nin direktörlüğünü yaptığı Bilgi Zekası Araştırma Merkezi'nin kurulduğunu duyurdu. Merkez, teorik araştırma yapmayı, değişimleri ve işbirliğini teşvik etmeyi ve nihayetinde dil bilgisi, sağduyu bilgisi, dünya bilgisi, bilişsel bilgi ve büyük ölçekli bilgi grafiği ve tipik bir endüstri bilgi tabanı içeren bir Tsinghua Üniversitesi bilgi hesaplama açık platformu oluşturmayı amaçlamaktadır.
21 Ocak 2019'da, Tsinghua Üniversitesi Yapay Zeka Enstitüsü, Bilgi Zekası Araştırma Merkezi'nin açılış törenini ve Tsinghua Üniversitesi FIT Binasındaki Bilgi Hesaplama Açık Platformunun Basın Toplantısı'nı gerçekleştirdi. You Zheng, Tsinghua Üniversitesi Başkan Yardımcısı ve Tsinghua Üniversitesi Yapay Zeka Enstitüsü Yönetim Komitesi Direktörü Törene akademisyen, Akademisyen, Yapay Zeka Enstitüsü Dekanı Zhang Bo ve Genel Müdür Yardımcısı Profesör Sun Maosong katıldı ve bir konuşma yaptı.
Bilgi Zekası Araştırma Merkezi (KIRC) Haziran 2018'de kurulduğundan bu yana Tsinghua Yapay Zeka Enstitüsü tarafından kurulan ilk araştırma merkezidir (web sitesini ziyaret etmek için "orijinal metni okuyun" seçeneğine tıklayın). Enstitünün, okulun üstün araştırma yeteneklerini entegre etmesi ve yapay zekanın orijinal yeniliğini teşvik etmesi önemli bir önlemdir. Yapay Zeka Enstitüsü'nün geliştirilmesinde yeni bir kilometre taşı. "Akademisyen You Zheng konuşmasında" dedi.
Bilgi Merkezi'nin yöneticisi, Çin'de bilgi hesaplama alanında uzman ve Tsinghua Üniversitesi'nde daimi profesör olan Li Juanzi'dir. Profesör Li Juanzi, bilgi merkezinin Tsinghua'yı ve ülkenin entelektüel zeka araştırma ve geliştirmesini amaç olarak tanıtacağını ve geniş kapsamlı bir akademik araştırma, bilgi hesaplama platformu ve akademik değişim merkezi oluşturacağını söyledi.
Bilgi Zekası Araştırma Merkezi'nin açılış töreninde, Tsinghua Üniversitesi Yapay Zeka Enstitüsü Dekanı Akademisyen Zhang Bo (solda) ve Tsinghua Üniversitesi Başkan Yardımcısı ve Tsinghua Üniversitesi Yapay Zeka Enstitüsü Yönetim Komitesi Direktörü (sağda) Akademisyen You Zheng (sağda) Profesör Li Juanzi'ye bilgi sunarken Merkez müdürünün atama mektubu.
Li Juanzi, Tsinghua Üniversitesi'nde uzun süreli profesör ve doktora danışmanıdır. Çin Çin Bilgi Toplumu Dil ve Bilgi Hesaplama Komitesi Direktörü. Araştırma yönü bilgi mühendisliği, anlamsal Web ve metin madenciliğidir. Son yıllarda önemli uluslararası konferanslarda ve akademik dergilerde 100'den fazla makale yayınladı, "Madencilik Kullanıcı Tarafından Oluşturulan İçerik" ve "Sosyal Ağlarda Anlamsal Madencilik" editörlüğünü yaptı ve yayınladı. Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı ve Yedinci AB İşbirliği Çerçevesi'nin kilit projeleri gibi bir dizi ulusal, uluslararası ve bakanlık projelerine başkanlık etti. 2017 Pekin Belediyesi Bilim ve Teknoloji İlerleme Birincilik Ödülü, 2013 Yapay Zeka Topluluğu Bilim ve Teknoloji İnovasyon Birincilik Ödülü ve diğer birçok ödülü kazandı.
Tsinghua Üniversitesi'nin bilgi hesaplama açık platformu piyasaya sürüldü ve bilginin yapay zekayı güçlendirmesine izin verdi
Bilgisayarların geniş ölçekli ve yüksek kaliteli bilgiye sahip olmasına izin vermek, yapay zekayı gerçekleştirmek için önemli bir görevdir. Bilgi temsili, edinimi, muhakeme ve hesaplama konuları her zaman yapay zeka araştırmasının merkezinde yer almıştır.
"Pek çok insan mevcut derin öğrenme dalgasının bizi yeni nesil yapay zeka çağına getirdiğini düşünüyor," Akademisyen Zhang Bo: "Bu görüş yanlış."
Akademisyen Zhang Bo, yeni nesil yapay zekanın güvenli ve güvenilir yapay zekaya yönlendirilmesi gerektiğine dikkat çekerek, derin öğrenme teknolojisinin veriye dayalı özellikleri nedeniyle yorumlanabilirlik ve sağlamlıkta sınırlamalar olduğunu ve büyük ölçekli bilginin desteğine acilen ihtiyaç duyulduğunu belirtti. Yapay zekanın kavrama yeteneği ile gerçekleştirilmesi, Tsinghua Yapay Zeka Enstitüsü'nün bir bilgi merkezi kurma ilk amacıdır.
Şu anda Çin, bilgi temsili ve bilgi muhakemesi birikimine sahip değildir. Son ilgili literatürden, Çinli bilim adamlarının bu alanda makale yayınlamaları nadirdir. Yapay zeka keşfi için çeşitlendirilmiş araştırmalar ve temel araştırmalar gereklidir. Bu nedenle, "Tsinghua Üniversitesi'nin bu noktada bir bilgi merkezi kurmasının tam zamanı" dedi Akademisyen Zhang Bo.
Tsinghua Üniversitesi Yapay Zeka Enstitüsü tarafından kurulan ilk araştırma merkezi olan Profesör Li Juanzi, Bilgi Zekası Araştırma Merkezi'nin şunları hedeflediğini belirtti:
Toplantıda Bilgi Merkezi duyuruldu Tsinghua Üniversitesi Bilgi Hesaplama Açık Platformu (THUKC) , Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü doçenti Liu Zhiyuan, Çince ve İngilizce çapraz dil ansiklopedisi bilgi grafiği XLORE, büyük ölçekli açık dil bilgi tabanı OpenHowNet, bilimsel ve teknolojik bilgi madenciliği platformu Aminer ve Tsinghua Üniversitesi yapay zeka teknolojisi serisi THUAITR raporunu içeren platformu tanıttı.
Doçent Liu Zhiyuan, derin öğrenme (veri) ve bilginin birleşiminin yapay zekanın gelişiminde kaçınılmaz bir eğilim olduğunu ve yapay zekanın kendisinin de dünya bilgisi ve sağduyu bilgisi gibi bilgi ve zekanın desteği için istekli olduğunu söyledi.
Liu Zhiyuan, Xinzhiyuan'a mevcut platforma Tsinghua ekibinin hakim olduğunu ve gelecekte daha fazla akademik ve endüstriyel güç toplamayı umduğunu söyledi. Bu aynı zamanda platformun "açık" adının da anlamı.
Tsinghua Üniversitesi ve Yapay Zeka Enstitüsü'nün desteğiyle Bilgi Merkezi, bu sefer piyasaya sürülen bilgi hesaplama platformunu bir başlangıç noktası olarak alacak ve bilginin yapay zekayı güçlendirebilmesi için daha iyi ve daha güçlü bir bilgi hesaplama platformu yapmakta ısrar edecek.
Tsinghua Üniversitesi Bilgi Hesaplama Açık Platformu (THUKC) ayrıntılı giriş
Toplantıda bilgi hesaplama açık platformunun mevcut proje ekibinin temsilcileri akademik raporlar verdi ve Tsinghua Üniversitesi tarafından yayınlanan bilgi kaynakları ve bilgi işlem platformunu ayrıntılı olarak tanıttı.
HowNet bilgi sisteminin mucidi Dong Qiang, "THUKC Dili ve Sağduyu Bilgi Tabanı-OpenHowNet" üzerine bir akademik rapor yayınladı.
OpenHowNet: Yiyuan'a dayalı bir açık dil bilgi tabanı
URL: https://hownet.thunlp.org/
HowNet HowNet, kavramın kavramını ve özelliklerini ortaya çıkarmak için 30 yıldır Bay Dong Zhendong ve Bay Dong Qiangın babası ve oğlu tarafından oluşturulan, açıklama nesnesi olarak Çince ve İngilizce kelimelerle temsil edilen bir kavramdır. Dilin temel içeriği ile sağduyu bilgi tabanı arasındaki ilişki.
HowNet, indirgemeci düşünceye bağlıdır ve kelime anlamı kavramının daha küçük anlambilimsel birimlerde tanımlanabileceğine inanır.Bu anlamsal birim, alt bölümlere ayırması kolay olmayan en temel ve en küçük anlam birimi olan "Sememe" olarak adlandırılır. Sürekli etiketleme sürecinde, HowNet kademeli olarak sofistike bir yiyuan sistemi (yaklaşık 2000 yiyuan) inşa etti.
HowNet, orijinal sistemin anlamına dayalı olarak kelime / kelime anlamlarının yüzbinlerce semantik bilgisini birikimli olarak açıklar. 1999'daki resmi yayınından bu yana HowNet, kelime benzerliği hesaplaması, metin sınıflandırması, bilgi erişimi vb. Açısından Çince bilgi işleme alanında büyük araştırma coşkusu uyandırdı. HowNet'in önemli uygulama değerini araştırdı ve geniş ve kapsamlı bir akademik etki oluşturdu.
2017'den beri, Tsinghua Üniversitesi'nin araştırma ekibi, HowNet bilgi tabanının derin öğrenme çağındaki uygulama değerini sistematik olarak araştırdı ve kelime hazinesi anlamsal gösterimi, cümle anlamsal gösterimi ve sözlük genişletme gibi görevlerde doğrulandı. Çalışma, HowNet'in birleşik bir semantik etiketleme sistemi aracılığıyla anlamsal bilgileri doğrudan ve doğru bir şekilde tasvir ettiğini buldu.Bir yandan, kelime bariyerini aşabilir ve kelime dağarcığının arkasındaki zengin anlamsal bilgileri daha derinlemesine anlayabilir; diğer yandan, her bir anlamsal kaynağın açık ve sabit bir anlamı vardır ve doğrudan bir anlamsal etiket olarak entegre edilebilir Makine öğrenimi modeli, doğal dil işleme derin öğrenme modelini daha sağlam ve yorumlanabilir hale getirir. AAAI, IJCAI, ACL, EMNLP gibi yapay zeka ve doğal dil işleme alanındaki en iyi uluslararası konferanslarda ilgili sonuçlar yayınlandı.
HowNet bilgi tabanının ve akademik fikirlerinin daha yaygın olarak kullanılmasına izin vermek için, Bilgi Merkezi ve Dong'un babası ve oğlu, HowNet bilgi tabanının temel verilerini ortaklaşa açık bir şekilde açıkladılar ve bilgi tabanı için bir erişim ve hesaplama araç seti geliştirdiler, bu araç Tsinghua Üniversitesi'nin bilgi hesaplama platformunda devam edecek. Sürdürmek, güncellemek ve genişletmek için.
XLORE: On milyonlarca kavramsal varlık ve yüz milyonlarca varlığın geniş ölçekli diller arası bilgi grafiği
Web sitesi: https://xlore.org/
Profesör Li Juanzi daha sonra THUKC dünya bilgi haritası-XLORE'u tanıttı.
XLORE, dengeli bir Çince ve İngilizce bilgisi ölçeğine sahip büyük ölçekli bir diller arası ansiklopedi bilgi haritasıdır. Harita, Çince ve İngilizce Wikipedia ve Baidu Ansiklopedisi ile ansiklopedi bilgisine yapılandırılmış ve diller arası bağlantılar kullanılarak oluşturulmuştur.
Harita, nesnel dünyadaki kavramları, örnekleri, nitelikleri ve zengin anlamsal ilişkileri yapılandırılmış bir biçimde açıklar. XLORE şu anda yaklaşık 2.47 milyon kavram, 446.000 özellik / ilişki, 16.28 milyon örnek ve 2.6 milyon diller arası bağlantı içermektedir. Bir dünya bilgi haritası olan XLORE, arama motorları ve akıllı soru-cevap dahil olmak üzere yapay zeka uygulamaları için güçlü destek sağlayacaktır. Artık tüm içerik web sitesinde indirilebilir ve kullanılabilir.
XLORE bir dizi yenilikçi araştırma sonucunu entegre eder:
Tanınmış bilgi grafiği DBpedia ile karşılaştırıldığında XLORE, Çinli varlıkların sayısının 3.6 katına sahiptir ve Çince ve İngilizce diller arası bağlantıların sayısı% 39 artmıştır. XLORE ayrıca çeşitlendirilmiş veri API hizmetleri sağlar.Sistem 53 farklı ülke veya bölgeden 100 milyondan fazla ziyaret ve ziyaret toplamıştır; 2018'de API 1,6 milyondan fazla çağrıya yanıt verdi. XLORE projesi, diller arası varlık bağlantı hizmeti XLINK'i 2019'da resmi olarak yayınlamayı planlıyor.
Dünya bilgi edinimi, temsili ve hesaplaması açısından, merkez ayrıca bilgi gösterimi öğrenme araç seti OpenKE, sinir ağı ilişkisi çıkarma araç seti OpenNRE, Birkaç atış öğrenme ilişkisi çıkarma veri seti FewRel, vb. Gibi birçok açık kaynak aracı ve değerlendirme veri seti geliştirmiş ve yayınlamıştır. Yayınlanmasından bu yana, akademi ve endüstri tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır.
AMiner: Büyük ölçekli teknoloji bilgisi madenciliği platformu
Web sitesi: https://aminer.cn/
Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Teknolojisi Bölümünden Profesör Tang Jie, bilimsel ve teknolojik bilgi madenciliği platformu AMiner ve Tsinghua Üniversitesi yapay zeka teknolojisi serisi raporu THUAITR hakkında ayrıntılı bir giriş yaptı.
Bilim ve teknoloji istihbarat ağı için büyük bir veri madenciliği platformu olan AMiner, 200 milyondan fazla akademik makale ve patent ile 136 milyon bilimsel araştırmacının bulunduğu bir akademik ağ içermektedir. Platform 2006 yılında piyasaya sürüldü ve 2,3 milyon veri indirme ve 10 milyondan fazla yıllık ziyaretle, dünya çapında 220 ülke ve bölgeden 8 milyondan fazla benzersiz IP ziyareti çekmiştir.Akademik arama ve sosyal ağ madenciliği araştırmaları için önemli veri ve araştırma haline gelmiştir. deney platformu.
AMiner proje ekibi, Çin Mühendislik Bilimi ve Teknolojisi Bilgi Merkezi, Microsoft Akademik Arama, ACM, IEEE, DBLP, Birleşik Devletler'deki Allen Enstitüsü ve Birleşik Krallık'taki Southampton Üniversitesi ile iyi bir işbirliği ilişkisi kurmuştur.Proje sonuçları ve temel teknolojiler Çin Mühendislik Akademisi'ne uygulanmaktadır, Bilim ve Teknoloji Bakanlığı, Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı, Huawei, Tencent ve Alibaba da dahil olmak üzere 20'den fazla yerli ve yabancı işletme, uzman sistemlerin oluşturulması ve ürün yükseltmeleri için önemli veri ve teknik destek sağladı.
Profesör Tang Jie ayrıca Tsinghua Üniversitesi'nden yapay zeka teknolojisi üzerine bir dizi rapor olan THUAITR'ı tanıttı ve iki yeni rapor yayınladı: "Bilgi Grafiği Araştırma Raporu" ve "Veri Madenciliği Araştırma Raporu".
THUAITR: Tsinghua Üniversitesi Yapay Zeka Teknolojisi Serisi Raporu
Web sitesi: https://reports.aminer.cn/
THUAITR, AMiner küresel bilimsel ve teknolojik zeka büyük veri madenciliği hizmet platformunu temel alır, alan uzmanlarını danışman olarak kullanır, yapay zeka otomatik üretim teknolojisini birleştirir ve titiz, ciddi ve sorumlu bir şekilde yapay zeka teknolojisi incelemeleri ve yetenek analizi üretir ve yayınlar. Raporun içeriği, teknoloji trendlerini, en son tahminleri, yetenek dağılımını, güç karşılaştırmasını ve içgörüleri kapsar.
2018 yılında THUAITR, şu konularla birlikte toplam 14 teknik rapor yayınladı: otonom sürüş (temel sürüm), robotik, blok zinciri, davranışsal ekonomi, makine çevirisi, iletişim ve yapay zeka, otonom sürüş, doğal dil işleme, bilgisayar grafikleri, Süper bilgisayarlar, 3D baskı, akıllı robotlar, yüz tanıma ve yapay zeka çipleri 1,2 milyondan fazla okuma biriktirdi.
Buna ek olarak, Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü doçenti Huang Minlie, "Tipik Bilgi Hesaplama Örnekleri-Sağduyu Bilgisi Algılamasında Dil Üretimi Üzerine Bir Ön Çalışma" başlıklı bir rapor verdi: biri diyalog oluşturmak için sağduyuyu birleştirmek, diğeri mantıklı. Hikayenin sonunun nesli.
