NXP, hem yapay zeka hem de güvenlikle akıllı IoT dağıtır
26 Ekim'de NXP, Pekin'de bir medya iletişim toplantısı düzenledi.NXP Semiconductors Microcontroller Division Küresel Ürün Direktörü Jintao Zeng ve NXP Semiconductors Microcontroller Bölümü Sistem Mühendisliği Direktörü Wang Pengpeng, NXP tarafından piyasaya sürülen yeni ürünleri ayrıntılı olarak tanıttı ve Gelecekteki dikkatin ana yönü.
Zeng Jintao, şu anda NXP için otomotiv, endüstriyel ve Nesnelerin İnterneti, mobil (ödeme ve güvenlik dahil) ve (İletişim talimatı) olmak üzere dört ana geliştirme yönü olduğunu ve NXP'nin İşleme ve Bağlanabilirliğe odaklandığını söyledi. Güvenlik ve güvenlik açısından endüstriyel ve IoT, şirketin en büyük iki ana pazarıdır. Pazara sunulan ürünler temel olarak endüstriyel otomasyon, ev kontrolü (akıllı ev aletleri, ev eğlencesi, akıllı perakende vb. Dahil) ve elektrik ve enerjinin üç ana yönüne hizmet ediyor.
NXP, hem yapay zeka hem de güvenlikle akıllı IoT dağıtır
Ayrıca Zeng Jintao, resmi Nesnelerin İnterneti olan mikrodenetleyicilerin (MCU'lar) gerçek büyüme pazarını tanıttı ve Beş yıl önce, NXP'nin mikrodenetleyici iş kolunun kıdemli başkan yardımcısı ve genel müdürü Geoff Lees, küresel mikro denetleyicilerin tahmininde bulundu. Nesnelerin İnterneti, cihaz pazarında bir sonraki itici güçtür. Daha da önemlisi, yeni nesil MCU'ların büyüme noktası makine öğreniminden ayrılamaz.Örneğin, terminal ekipmanının kontrolünde ses etkileşimi, terminalin daha güçlü AI özelliklerine sahip olmasını gerektiren önemli bir öğe haline geldi, dolayısıyla NXP de Yalnızca daha zengin bir kategori, daha yüksek performans ve daha esnek bir MCU oluşturmak için değil, aynı zamanda Nesnelerin İnternetine uygun makine öğrenimi için bir geliştirme ortamı oluşturmak için akıllı Nesnelerin İnterneti üzerinde aktif olarak çalışın.
Zeng Jintao'ya göre, birçok AI şirketinin mevcut bulut tabanlı stratejisinden farklı olarak, NXP şu anda bulut tabanlı çözümler üretmiyor, bunun yerine temel olarak terminal ürünlerini kullanıyor. Bulutta depolanan verilerle karşılaştırıldığında, terminal tarafındaki AI IoT'nin gecikme, güvenlik ve gizlilik açısından avantajları vardır. Kısa bir süre önce, NXP iki yeni ürünün piyasaya sürüldüğünü duyurdu: 4,5 MB yonga üzerinde SRAM içeren yüksek performanslı Arm Cortex-M33 / DSP çapraz işlemci i.MX RT600 ve sektörün ilk tek çekirdekli ve çift çekirdekli Arm Cortex-M33 Ve Arm TrustZone teknolojisine sahip LPC5500 flash bellek mikro denetleyicisi. i.MX RT600, HiFi 4 DSP çekirdeği ekleyerek AI hesaplama ihtiyacı olduğunda düşük güç tüketimi ve yüksek performanslı istikrarlı performansa sahiptir.Bu aynı zamanda piyasadaki en yüksek performanslı MCU'lardan biridir ve ses gürültüsü azaltma işleminde güçlü bir performansa sahiptir. Çift çekirdekli Arm Cortex-M33'ün LPC5500 flash bellek mikro denetleyicisi, ağ iletimini ve algoritma hesaplamalarını ayrı ayrı gerçekleştirebilen çift çekirdek performansına sahiptir ve terminal tarafında yapay zeka inişi için bilgi işlem gücü desteği sağlar.
4,5 MB yonga üzerinde SRAM ile yüksek performanslı Arm Cortex-M33 / DSP çapraz işlemci i.MX RT600
Endüstrinin tek çekirdekli ve çift çekirdekli Arm Cortex-M33 ve Arm TrustZone teknolojisine sahip ilk LPC5500 flash bellek mikro denetleyicisi
NXP, MCU'lara garantili enerji verimliliği oranı sağlamakla kalmaz, aynı zamanda Ekim'de yayınlanan eksiksiz bir makine öğrenimi (ML) araç seti-NXP Edge Intelligent Environment (eIQ) TensorFlow Lite, Caffe2 ve diğer sinir ağı çerçevelerinin yanı sıra sinirsel olmayan makine öğrenimini destekler algoritması. NXP ayrıca veri toplama, eğitim modelleri ve kullanıcı tanımlı işlevler dahil olmak üzere ses, görüntü ve anormallik algılama uygulamaları için tek tıklamayla entegre bir makine öğrenimi çözümü başlattı. Buna ek olarak, NXP kısa süre önce ML uygulamalarının merkezi uygulaması yoluyla uç cihazlarda veri toplama, yönetim ve işleme yöntemlerini birleştirmeyi amaçlayan bir yazılım altyapısı (EdgeScale olarak adlandırılır) başlattı. EdgeScale, bulut tabanlı yapay zeka (AI) / ML hizmetleriyle sorunsuz bir şekilde entegre edilebilir ve tüm NXP cihazlarında (düşük maliyetli MCU'lardan yüksek performanslı i.MX ve Layerscape uygulama işlemcilerine) bulut eğitim modellerinin ve çıkarım motorlarının dağıtımını destekler .
NXP Edge Akıllı Ortamı (eIQ)
EIQ ve MCU kombinasyonunun, terminal tarafındaki akıllı Nesnelerin İnterneti'nin daha zengin işlevlere ve dağıtım esnekliğine sahip olmasını sağlayabileceği söylenebilir. Örneğin, görüntü tanımayı tamamlamak için MCU'yu bir kamerayla donatmanın kombinasyonu yoluyla, nesneleri belirleyebilir ve hatta renkleri çok düşük güç tüketimiyle ayırt edebilir, böylece akıllı şehirler veya endüstriyel IoT uygulamaları için yardım sağlayabilir. Örneğin, akıllı robotik kollar kargo elleçleme, ürün sınıflandırması vb. Tamamlayabilir.
NXP, yapay zekayı destekleyen MCU ve geliştirme ortamına ek olarak, güvenliğe de büyük yatırımlar yaptı! Zeng Jintao, hem i.MX RT600 hem de LPC5500 flash bellek mikro denetleyicilerinin, SRAM tabanlı değişmez donanım "güven kökü" güvenli önyüklemeye sahip olduğunu tanıttı. PUF (fiziksel klonlama önleme) teknolojisi benzersiz anahtar depolama, sertifika tabanlı güvenli hata ayıklama kimlik doğrulaması, AES-256 ve SHA2-256 hızlandırma ve güvenli buluttan kenara iletişim için DICE güvenlik standardı uygulaması. ECC ve RSA algoritmaları için özel asimetrik hızlandırıcılar, genel anahtar altyapısının (PKI) veya asimetrik şifrelemenin hızını daha da artırır.
Günümüzde Nesnelerin İnterneti, evdeki akıllı kameralar, akıllı hoparlörler, akıllı sayaçlar ve hatta anahtarlar gibi; çeşitli izleme ve algılama cihazları, mekanik oranlar, fabrikalardaki sevk araçları; şehirdeki sinyal lambaları, kameralar vb. Nesnelerin İnterneti akıllı olduğunda, kullanıcıların beklediği akıllı yaşamın da resmi olarak başlayacağı söylenebilir. Bu, temel donanım ve geliştirme mimarisi gibi endüstri zinciri ortaklarının ortak çabalarını gerektirir. Günümüzde, NXP'nin yapay zekasının ve Nesnelerin İnterneti yönündeki güvenliğinin iki önemli yönü, Nesnelerin İnterneti'nin ilerlemesini teşvik etmektir.Gelecekte, çevremizdeki Nesnelerin İnterneti cihazları daha "güçlü ve akıllı" hale gelebilir.
