"Çin'de Bilim", "sürü zekası" konusuna odaklanıyor
Doğal dünyadaki biyolojik gruplar, bireysel bağımsız karar verme ve basit bilgi etkileşimi yoluyla gelişti ve nihayet tüm grup, makroskopik kendi kendine organizasyon, işbirliği, istikrar ve çevreye uyumluluktan ortaya çıktı. Sürü zekası (SI) Dağınık sistemler için problem çözme algoritmaları ve teorileri ve yöntemleri tasarlamak için sokulgan hayvanların kolektif davranışından esinlenmiştir.Amerika Birleşik Devletleri Savunma Bakanlığı Savunma Bilimi Konseyi, Ağustos 2016'da "yapay zeka savaşlarının geleceğinin kaçınılmaz olduğunu" belirten Özerklik yayınladı. Temmuz 2017'de, ABD İstihbarat İleri Araştırma Projeleri Ajansı, Yapay Zeka ve Ulusal Güvenlik yayınladı ve yine "yapay zeka teknolojisinin ulusal güvenlik için yıkıcı bir teknoloji olduğunu" vurguladı. Temmuz 2017'de Danıştay, "Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planı" nı yayınladı. Makalede 21 kez sürü zekası ndan bahsedildi ve birçok kez bahsedildi "Grup Farkındalığı" "Grup Farkındalığı" "Sinerji ve Evrim" "Grup Bütünleşik Zeka" Kavramı "Crowd Intelligence" Yapay zeka alanındaki 5 ana sürekli araştırma yönünden biri olarak listelenmiştir. "Sürü Zekası Teknolojisi" 8 anahtar yapay zeka teknolojisinden biri olarak listelenmiştir.
Sürü istihbaratının en son araştırma sonuçlarını okuyuculara daha iyi tanıtmak için, "Çin'de Bilim: Bilgi Bilimi" Düzenlendi ve yayınlandı " Grup Zeka Konuları Yüksek kaliteli ve yüksek verimli akran incelemesinin ardından, bu konu için bilgisayar, otomasyon, elektronik iletişim, yapay zeka, havacılık vb. Disiplinleri kapsayan toplam 9 akademik makale kabul edildi. Araştırma durumu ve yenilik teori ve uygulamayla sonuçlanır
Ordu Mühendislik Üniversitesi'nden akademisyen Wang Jinlong ve diğerleri, sürü istihbarat teorisi ve bilişsel radyo teknolojisi ile birlikte kendi kendini organize eden örgü ağ tarafından temsil edilen drone kümesi iletişim ağına odaklandı, drone kümeleri için sürü akıllı işbirliğine dayalı bir iletişim modeli oluşturdu ve Sürü zekasına dayalı çok alanlı üç boyutlu işbirliğine dayalı algılama teknolojisi araştırması ve beklentisi.
Grup iletişim senaryosunun şematik diyagramı
Ulusal Savunma Teknolojisi Üniversitesi'nden akademisyen Wang Huaimin ve diğerleri grup yazılım geliştirme yöntemlerine odaklandılar, grup istihbaratına dayalı grup yazılım geliştirme hizmet ortamının temel unsurlarını ve grup işbirliği temel ortamı, mekanizma modelleri ve destekleyici teknolojiler açısından açık kaynak uygulamalarını tartıştılar ve grup zekasını analiz ettiler. Yazılım geliştirmenin karşılaştığı teknik zorluklar.
Yazılım Yinelemeli Evrimde Grup Yöntemi
Pekin Havacılık ve Uzay Bilimleri Üniversitesi'nden Duan Haibin, Shenyang Uçak Tasarım Enstitüsü'nden Fan Yanming, vb., Grubun akıllı davranış modelini analiz etmek için grup entropisi konseptini ve modelini önerdi ve oluşturdu ve güvercin grubunun deneysel verilerini, nicel bir analiz olan bir simülasyon analizi yapmak için örnek olarak kullandı. Grup akıllı davranışı, yeni ve önemli bir araç sağlar.
Grup entropisinin bileşimi
Ordu Mühendislik Üniversitesi'nden Zhang Tingting, Southeast Üniversitesi'nden Song Aiguo ve 28. Çin Elektrik Gücü Enstitüsü'nden Lan Yushi, küme insansız sistemin üç katmanlı dinamik sistem uyarlamalı yapısını modelleyerek insansız sistem düğümleri arasındaki karşılıklı bağımlılığı analiz etti. Erken uyarı ve akıllı karar vermeyi gerçekleştirmek için gelecekte düğümlerin sistem yapısını etkili bir şekilde tahmin edebilir.
Küme insansız sistem 3 katmanlı yapı
Tsinghua Üniversitesi'nden Zhu Jihong ve diğerleri, karınca kolonisi algoritmasına dayalı birden fazla insansız hava aracı için otonom bir kontrol yöntemi önerdi ve uçak kümelerinin hava savaşındaki başarı oranını artırmak için karınca sürüsü istihbaratına dayalı bir insansız hava savaşı simülasyon platform sistemi geliştirdi.
Birden fazla dron koordineli saldırı
Nanjing Üniversitesi'nden Tao Xianping, iki taraflı yüzleşme dahil olmak üzere savaş alanı ortamında iletişim reddi ve hedef arama problemini modellemek için gerçek savaş alanı ortamını arka plan olarak kullandı ve bir yüzleşme simülasyon platformu oluşturdu.Simülasyon platformunda deneysel doğrulama yoluyla, Mevcut klasik pekiştirmeli öğrenme yöntemlerinin bu soruna uygulanabilirliği araştırılır.
Savaş alanı simülasyon ortamının şematik diyagramı
Çin Yerbilimleri Üniversitesi'nden (Wuhan) Gong Wenyin, Tsinghua Üniversitesi'nden Wang Ling, vb., Geliştirilmiş bir halka topolojisine dayanan hibrit bir yapay arı kolonisi algoritması önerdi. Önerilen algoritma, yedi temsili yöntemin deneysel karşılaştırması ve analizi ile doğrulandı. Kök bulma oranı ve başarı oranındaki üstünlük.
Alt simge tabanlı ve geliştirilmiş halka topolojilerinin karşılaştırılması
Pekin Havacılık ve Uzay Bilimleri Üniversitesi'nden Ren Zhang, Pekin Elektronik Mühendisliği Enstitüsü'nden Wang Mengyi, vb., Topoloji anahtarlama ve dış parazitlerin eşzamanlı varlığını hesaba katan, zamanla değişen oluşum izleme kontrol yöntemini dağıtılmış bir topoloji anahtarlamalı küme sistemi önerdi. Kararlılık etkilenir ve dağıtılmış bir kontrol protokolü tasarlanır.
Küme sisteminin durum yörüngesi ve bazı anlardaki durum bilgisi
Güney Çin Teknoloji Üniversitesi'nden Huang Han, Zhongshan Elektronik Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden Liang Yihui, vb., Yüksek çözünürlüklü görüntü ön plan maskesi çıkarmanın büyük ölçekli kombinasyon optimizasyon problemi için, yüksek çözünürlüklü görüntü ön plan maskesini geliştiren grup işbirliğine dayalı bir grup rekabet optimizasyon algoritması önerdi. Kaputun çıkarılma doğruluğu.
Yüksek çözünürlüklü görüntülerin ön plan maskesi çıkarımının karşılaştırma sonuçları. (A) Kalibrasyon alanına sahip orijinal görüntü; (b) Kalibrasyon alanına karşılık gelen üç parçalı görüntü; (c) GC-CSO algoritmasının ön plan maskesi çıkarma sonucu; (d) CC- PSO algoritmasının ön plan maskesi çıkarma sonucu; (e) CC-DE-S algoritmasının ön plan maskesi çıkarma sonucu
kaynak: China Science Magazine
