14.000 yuan değerindeki kurs bildirileri açık kaynaklıdır ve fast.ai'nin kurucusu yeni kitabın kaynak kodunu yayınlar
İçbükey tapınaktan Xiaocha Qubit Raporu | Genel Hesap QbitAI
2.000 $ değerindeki çevrimiçi AI kurs broşürleri artık açık kaynaklıdır.
Yapay zeka eğitimine kendini adamış eski Kaggle baş bilim adamı ve fast.ai kurucusu Jeremy Howard Ücretsiz avantajlar yayınladı ve bu yıl San Francisco Üniversitesi'ndeki bahar kursu için AI kurs broşürlerini duyurdu.
Kurs için not defteri kodu artık ücretsiz olarak mevcuttur. Jeremy Howard, hafta sonu boyunca Github'da el notunun bir taslağını yayınladı, iki günde 2 bin yıldız kazandı ve günlük trend listesinde hızlıca ilk sırayı aldı.
Ek olarak, bu proje aynı zamanda Jeremy Howard'ın henüz resmi olarak yayınlanmayan yeni kitabının bir taslağıdır ve bu da size 60 $ daha tasarruf etmeye eşdeğerdir.
Bu kitap, kendisinin ve Sylvain Gugger'ın ortak yazdığı "Fastai ve PyTorch ile Kodlayıcılar için Derin Öğrenme" adlı yeni kitaptır.
Bu kitap sadece ön sipariş statüsünde olmasına rağmen, okuyucular tarafından büyük bir merakla bekleniyor ve uzun zamandır Amazon'un yeni bilgisayar grafikleri kitap listesinde birinci sırada yer alıyor.
içerik
Kitabın taslağı 22 bölüm (giriş ve sonuç dahil) yayınlandı, içerik doğal olarak AI dünyası-MNIST görüntü sınıflandırmasının "Merhaba Kelime problemi" nden ve ardından NLP, tekrarlayan sinir ağı, evrişimli sinir ağı ve yorumlanabilirlikten başlıyor.
Bu kurs sıfır tabanlı kişiler için değildir ve gerekli Python ve PyTorch bilgisi hala gereklidir.
Kodu Dizüstü Bilgisayarda çalıştırmak için, yüklemeniz gereken yazılımlar şunlardır:
fastai v2, Graphviz, ipywidgets, matplotlib, nbdev, pandalar, scikit-learn, Microsoft Azure Bilişsel Hizmetler Görsel Arama
Hepsi doğrudan PyPI aracılığıyla kurulabilir.
Bu hızlı kitap sadece bir ders kitabı değil, aynı zamanda bir AI topluluk kaynağıdır. Yazar sonunda bir mesaj gönderiyor, umarım bu kitabı okumayı bitiren herkes başarılı deneyimleri herkesle paylaşır.
Son olarak, bu kitap projenin telif hakkı konusunu yeniden vurgulamaktadır, çünkü proje, isteğe bağlı olarak kopyalanamayan ve yapıştırılamayan çevrimiçi dersler ve kitabın ücretli içeriğini içermektedir.
GPLv3 açık kaynak lisansı sadece projenin kod kısmını kapsar Defterin Markdown kısmına gelince, bu listeye dahil edilmemiştir.İzinsiz dağıtılamaz veya değiştirilemez. Proje ticari kullanım için de yasaklanmıştır.
Bu kodun bir kopyası başka bir yerde barındırılıyorsa, yazara dava açılabilir. Telif hakkı düzenlemeleri göz ardı edilirse, yazar gelecekte başka materyalleri bu şekilde yayınlamayı artık düşünmeyeceğini belirtti.
Bu nedenle burada projedeki yazı ve resimleri göstermeyeceğiz. İlgilenen arkadaşlar bunu kendileri indirebilir ve özel öğrenme materyalleri olarak kullanabilir.
Portal
Proje adresi: https://github.com/fastai/fastbook
Kurs adresi: https://www.usfca.edu/data-institute/certificates/deep-learning-part-one
- Bitiş -
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalama Yazarı
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
