[Çin'deki Şeyler] Çin'in AI sisteminin tanısal doğruluğu, pediatristlerinkiyle karşılaştırılabilir. Araştırma sonuçları en iyi uluslararası dergilerde yayınlanmıştır.
Uluslararası üne sahip tıbbi araştırma dergisi "Nature Medicine" tarafından 11 Şubat'ta yayınlanan "Pediatrik Hastalıkları Değerlendirmek ve Doğru Teşhis Etmek İçin Yapay Zekayı Kullanmak" başlıklı makale
China Daily, 14 Şubat Son yıllarda, Çin'in yapay zeka (AI) araştırma sonuçları laboratuvardan, özellikle tıbbi teşhis alanında, giderek daha fazla uygulama senaryosuna taşındı. Bununla birlikte, yapay zeka teşhis araçlarının uygulanması genellikle nispeten standartlaştırılmış statik görüntü verileriyle sınırlıdır. Ancak yeni bir Çin araştırması, yapay zeka sistemlerinin yaygın çocukluk hastalıklarının teşhisinde bazı doktorlardan daha iyi olduğunu buldu. Bu son bilimsel araştırma başarısında, görüntülerin tanınmasına dayanan yapay zeka, tıbbi kayıt metin verilerindeki tanı mantığını otomatik olarak öğrenerek, kademeli olarak belirli bir hastalık analizi ve muhakeme kabiliyetine sahip olup, karmaşık vakaları daha fazla okuyup analiz edebilmektedir. Yapay zekanın bir doktor gibi "düşünebileceği" anlamına gelir.
ABD Quartz Magazine web sitesine (QUARTZ) göre 13 Şubat'ta, uluslararası üne sahip tıbbi bilimsel araştırma dergisi "Nature Medicine" ("Nature Medicine") 11 Şubat'ta "Pediatrik Hastalıkların Yapay Zeka Kullanılarak Değerlendirilmesi ve Doğru Teşhisi" ni yayınladı. Yapay zeka uygulamasının Çin'deki en son araştırma sonuçlarından biri olan yapay zeka kullanılarak pediatrik hastalıkların doğru teşhisi). Aynı zamanda, Çin metin tabanlı elektronik tıbbi kayıtlara dayalı doğal dil işleme (NLP) teknolojisi hakkında en iyi tıp dergisinde dünyanın ilk yayınıdır. (EMR) Klinik akıllı teşhisin araştırma sonuçları.
Guangzhou Kadın ve Çocuk Tıp Merkezi'nden Profesör Xia Huimin, California San Diego Üniversitesi'nden Profesör Zhang Kang ve diğer uzmanlar tarafından yönetilen tıbbi veri akıllı uygulama ekibi, yapay zeka araştırma ve dönüşüm kurumları ile birlikte "yardımlı tanı ayı" yapay zeka tanı platformunu geliştirdi. Platform, otomatik öğrenme yoluyla 567.000 pediatrik hastadan alınan 1.36 milyon yüksek kaliteli elektronik metin tıbbi kaydından doktorun tanı mantığını "öğrendi" ve bunu çeşitli yaygın pediatrik hastalıkları, doğru ve deneyimli pediatri teşhis etmek için uyguladı. Doktor oldukça.
Quartz web sitesi raporunun ekran görüntüsü
Araştırmacılar, bu yapay zeka teşhis sisteminin iki tür önemli hastalık için özellikle mükemmel sonuçlara sahip olduğunu bulmuşlardır: biri grip ve el, ayak ve ağız hastalığı gibi yaygın hastalıklar, diğeri ise akut astım atakları ve menenjit gibi ciddi veya yaşamı tehdit eden hastalıklardır. .
Bazı durumlarda, sistem hastalıkları% 90 ila% 95 doğrulukla teşhis edebilir. Tüm kategorilerde, yapay zeka modelinin tanısal doğruluk oranı% 79'dan düşük değildi, bu bir grup genç hekimden daha yüksek, ancak diğer gruptan daha düşüktü. Bununla birlikte, kıdemli doktorlar genellikle yapay zeka sistemlerinden daha iyidir.
Makalede, yapay zekanın tanı koymadaki faydalarının gün geçtikçe daha fazla araştırıldığı ve bu araştırmanın pastanın üzerine daha da fazla krema yaptığı belirtildi. Örneğin, geçen yıl Ekim ayında yine Çin'den yayınlanan bir çalışma, yapay zeka algoritmalarının vejetatif durumdaki hastaların% 88'inin uyanıp uyanmayacağını doğru bir şekilde tahmin ettiğini gösterdi.
23 Ağustos 2018 tarihinde, izleyiciler ilk Çin Uluslararası Akıllı Endüstri Fuarı'nda tıbbi yapay zeka ürünlerini deneyimledi. Fotoğraf: Xinhua Haber Ajansı muhabiri Wang Quanchao
Geçen yıl Pekin'de düzenlenen bir yarışmada yapay zeka sistemleri, beyin tümörlerini doğru teşhis etmede doktorları mağlup ederek yapay zekanın imaja dayalı tanıdaki rolünü ortaya koydu. Bununla birlikte, yapay zekanın, kısa bir süre içinde kararlarını tamamen değiştirmek yerine, doktorlar için yararlı bir teşhis aracı haline gelme olasılığının daha yüksek olduğunu belirtmekte fayda var.
Quartz.com'daki bu makale, hastalık teşhisi alanındaki yapay zeka uygulama araştırmalarının çoğunun Çin'den gelmesinin şaşırtıcı olmadığına inanıyor. Çin, yapay zeka araştırmalarına büyük yatırımlar yaptı. 2007'den beri Çin'deki yapay zeka kağıtlarının sayısı% 400 arttı. Bu teknolojinin tıbbi bakımı teşvik etmek için kullanılması özellikle önemlidir çünkü Çin, kırsal ve kentsel alanlarda tıbbi bakımın standardizasyonunu sağlamayı, nüfusun yaşlanması sorununu çözmeyi ve tıbbi bakım sisteminin verimliliğini artırmayı umuyor.
Profesör Xia Huimin, yapay zeka destekli teşhis sistemlerinin geleceği ile ilgili olarak, Xinhua Haber Ajansı ile yaptığı röportajda şunları söyledi: "Bu araştırma, yapay zeka teknolojisinin tıbbi bakımda uygulanmasında önemli bir dönüm noktası olacak. En büyük katkısı, yapay zekanın sadece resimleri görememesidir. ' Ve metinde yer alan hastalık bilgilerini insanlar gibi okuyup anlayabilmek için '' ve 'terapi yapabilmek' gerekir.Ancak, yüksek kaliteli verilerin entegrasyonunun uzun vadeli bir süreç olduğu gibi hala yapmamız gereken çok temel işimiz olduğunun ayık bir şekilde farkında olmalıyız. , Çünkü büyük verilerin toplanması ve analizi, algoritma mühendisleri, klinisyenler, epidemiyologlar ve diğer uzmanların birden fazla alanda işbirliğini gerektirmektedir.Ayrıca, yapay zeka büyük miktarda veri öğrendikten sonra, teşhis sonuçlarının doğruluğu hala daha geniş bir yelpazeye ihtiyaç duymaktadır. Doğrulamak ve karşılaştırmak için veriler. "
(Editör: Qi Lei Liu Shidong)
İçin
