"Ulusal Bilim ve Teknoloji Ödülü Ağır Duyuru" Otomasyon Enstitüsü ve diğer AI projeleri kazandı; Zhang Shousheng ve diğerleri kazandı
Xin Zhiyuan Rehberi 8 Ocak'ta Pekin'deki Büyük Halk Salonunda 2017 Ulusal Bilim ve Teknoloji Ödülleri Konferansı düzenlendi.Çok ilgi gören kazananların listesi nihayet açıklandı. Zhang Shousheng ve diğer 7 yabancı uzman Uluslararası Bilim ve Teknoloji İşbirliği Ödülü'nü kazandı. Bu makale yapay zeka, robotik, bilgisayar görüşü, insan-bilgisayar etkileşimi ve diğer ilgili alanlarla ilgili 6 büyük proje organize etmekte ve tanıtmaktadır.
8 Ocak'ta Pekin'deki Büyük Halk Salonunda 2017 Ulusal Bilim ve Teknoloji Ödülleri Konferansı düzenlendi.Çok ilgi gören kazananlar listesi nihayet açıklandı.Parti ve ulusal liderler konferansa katıldı ve ödüllü bilimsel araştırmacılara ödülleri takdim etti.
Konu profesyonel inceleme grubu, inceleme komitesi ve ödül komitesinin üç aşamalı incelemesinin ardından 2017 Ulusal Bilim ve Teknoloji Ödülleri için toplam 271 proje ve 9 teknik uzman seçildi. Dahil etmek:
-
Ulusal En Yüksek Bilim ve Teknoloji Ödülü 2 kişi: Nanjing Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden Akademisyen Wang Zeshan, Viral Hastalık Kontrol ve Önleme Enstitüsü'nden Akademisyen Hou Yunde, Çin Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezi;
-
Ulusal Doğa Bilimleri Ödülü 35 öğe: 2 birincilik, 33 ikincilik ödülü;
-
Ulusal Teknoloji Buluş Ödülü 66 öğe: 4 birincilik), 62 ikincilik ödülü;
-
Ulusal Bilim ve Teknoloji İlerleme Ödülü 170 öğe: 3 özel ödül, 21 birincilik ve 146 ikincilik ödülü;
-
Çin Halk Cumhuriyeti Uluslararası Bilim ve Teknoloji İşbirliği Ödülü : 7 yabancı uzman
Çin Halk Cumhuriyeti Uluslararası Bilim ve Teknoloji İşbirliği Ödülünü kazanan yedi yabancı uzmandan dördü, ikisi Çin asıllı Amerikalı bilim insanı. Onlar:
-
Zhang Shousheng, Amerikalı teorik fizikçi
-
İsveçli iklim uzmanı Chen Deliang
-
Shi Yang
-
Özbekistanlı biyoorganik kimyager Shao Kati Salikhov
-
Neil Ward Plummer, Profesör, Louisiana Eyalet Üniversitesi, Louisiana, ABD
-
Philip David Coates, İngiliz Polimer Multidisipliner Araştırma Merkezi Direktörü
-
Paul Spanos, Rice Üniversitesi Profesörü
Zhang Shousheng, Amerikalı fizikçi
Bu yabancı bilim adamları arasında en ünlüsü Amerikalı fizikçi Zhang Shousheng'dir. Raporlara göre Zhang Shousheng, Çin araştırma enstitüleriyle işbirliğine aktif olarak katıldığı ve kuantum anormal Hall etkisi, topolojik izolatörler ve son Weyl yarı metalinde Çin'in uluslararası liderliğine doğrudan katkıda bulunduğu gerekçesiyle San Francisco'daki Çin Konsolosluğu tarafından önerildi.
Temmuz 2017'de, Zhang Shousheng'in ekibi, "melek parçacıkları" haberinin bir kez Çin'de görüntülendiğini keşfetti.Yang Zhenning ve Thomson Reuters gibi yetkili seslerin tümü, Zhang Shousheng'in Nobel Fizik Ödülü için sıcak bir nokta haline geldiğine inanıyor.
Xinzhiyuan, görmeniz için yapay zeka, robotik, bilgisayar görüşü, insan-bilgisayar etkileşimi ve diğer ilgili alanlarla ilgili 6 büyük proje derledi!
Biyonik robotik balıkların yüksek verimli ve yüksek mobilite kontrolü teorisi ve yöntemi
Ulusal Doğa Bilimleri Ödülü İkincilik Ödülü
Proje Başlığı: Biyonik Robot Balıkların Yüksek Verimlilik ve Yüksek Hareketlilik Kontrolü Teorisi ve Yöntemi
Tarafından tamamlanmıştır:
Tan Min (Otomasyon Enstitüsü, Çin Bilimler Akademisi)
Hou Zengguang (Otomasyon Enstitüsü, Çin Bilimler Akademisi)
Yu Junzhi (Otomasyon Enstitüsü, Çin Bilimler Akademisi)
Cheng Long (Otomasyon Enstitüsü, Çin Bilimler Akademisi)
Wang Shuo (Otomasyon Enstitüsü, Çin Bilimler Akademisi)
Proje Tanıtımı:
Bu proje robot kontrol disiplinine aittir. Bu proje, balık yüzme tahrik modunun biyonik robotik balığın tasarımına ve kontrolüne nasıl dahil edileceğini inceler ve biyonik robotik balıkların modellenmesi ve kontrolü için teori ve metot önerir.
Ana araştırma sonuçları şunları içerir:
(1) Balık gövdesinin periyodik deformasyon hareketini tanımlayan "temel dalga" kavramı önerilmiş, balık gövdesi dalga modeli oluşturulmuş, balık gövdesi ve kuyruk yüzgecinin hareketini taklit eden tahrik modelleme yöntemi önerilmiş ve çok eklemli biyonik robotik balıklar üç boyutlu olarak kararlı bir şekilde hareket etmektedir. Kontrol metodu. (2) Biyonik robotik balığın yüksek manevra dönüş hareketini gerçekleştirmek için C eğrisine dayalı dinamik yörünge yöntemi önerilmiş ve biyonik robotik balığın balık vücut dalgası ve sapma fonksiyonuna dayalı üç boyutlu karmaşık manevra hareketinin akıllı kontrol yöntemi sistemi çerçevesi oluşturulmuştur. Biyonik robotik balık şnorkelli yüzme, derinlik sabitleme, hızlı başlangıç, keskin dönüşler, yuvarlanma ve zıplama kullandı. (3) Biyonik robotik balığın çoklu bağlantı mekanizması optimizasyon indeksi tasarım yöntemi ve sinir ağına dayalı optimizasyon indeksi çözüm yöntemi önerilmiş ve biyonik robotik balığın yüzme performansı mekanizma optimizasyonu ile iyileştirilmiştir. Yerel bilgi algısına ve sınırlı iletişime dayalı bir multi-biyonik robotik balık işbirliği çerçevesi ve koordinasyon mekanizması kurdu ve multi-biyonik robotik balık kooperatifi oluşumu, işleme, izleme ve diğer işlemleri gerçekleştirdi.
Biyonik robotik balık, Pekin'deki Yanqi Gölü ve Qinghai'deki Yushu Changu Rezervuarı'nda su kalitesi testleri ve diğer uygulamalı araştırmalar gerçekleştirdi. Bu projenin ana sonuçları, yeni bir tür yüksek verimli, düşük gürültülü ve yüksek manevra kabiliyetine sahip su altı aracının geliştirilmesi için teorik bir temel sağlar.
Kodlanmış Aliasing Görüntüleme ve Hesaplamalı Yeniden Yapılandırmanın Teorik Yöntemleri Üzerine Araştırma
Ulusal Doğa Bilimleri Ödülü İkincilik Ödülü
Proje Başlığı: Kodlanmış Aliasing Görüntüleme ve Hesaplamalı Yeniden Yapılandırma Teorisi ve Yöntemi Üzerine Araştırma
Tarafından tamamlanmıştır:
Shi Guangming (Xidian Üniversitesi)
Dong Weisheng (Xidian Üniversitesi)
Wu Jinjian (Xidian Üniversitesi)
Li Fu (Xidian Üniversitesi)
Lin Jie (Xidian Üniversitesi)
Proje Tanıtımı:
Bu proje araştırması, yüksek çözünürlüklü görüntüler elde etmek için düşük çözünürlüklü dedektörler kullanma mekanizmasını açıklığa kavuşturdu, yapısal bilgi odaklı bir kodlama örtüşme gözlem yöntemi önerdi, birden çok seyrek alandaki sinyal özelliklerinin kompakt ifade mekanizmasını ortaya çıkardı ve istatistiksel bir dağıtım öğrenme sürücüsü kurdu Hesaplamalı ayrıştırma modeli, aynı bölgede ve farklı bölgelerde yüksek çözünürlüklü bir görüntüleme teorisi ve gözlemi ayırma yöntemi oluşturdu. Sonuçlar, Çinin yabancı yüksek çözünürlüklü sensörlere aşırı bağımlılığı sorununu çözen ve görüntü işleme disiplinlerinin ve ulusal savunmanın geliştirilmesine katkıda bulunan birçok birim tarafından yeni uydu görüntüleme sistemlerinin geliştirilmesine uygulandı.
Öngörücü Kontrolün Temel Araştırması ve Sistem Tasarımı
Ulusal Doğa Bilimleri Ödülü İkincilik Ödülü
Proje Başlığı: Öngörücü Kontrolün İlke Araştırması ve Sistem Tasarımı
Tarafından tamamlanmıştır:
Xi Yugeng (Shanghai Jiaotong Üniversitesi)
Li Shaoyuan (Şangay Jiaotong Üniversitesi)
Ding Baocang (Xi'an Jiaotong Üniversitesi)
Li Dewei (Shanghai Jiaotong Üniversitesi)
Zheng Yi (Shanghai Jiaotong Üniversitesi)
Proje Tanıtımı:
Profesör Xi Yugeng liderliğindeki kestirimci kontrol ilkesi ve sistem tasarımı proje ekibi, Çin'de kestirimci kontrol teorisi araştırmalarına katılan en eski araştırma ekibidir. Yaklaşık 30 yıllık araştırmada, proje ekibi sistematik araştırma sonuçları oluşturdu, çok sayıda profesyonel araştırma ve uygulama personelini eğitti ve Çin'de öngörücü kontrol dalının gelişimini teşvik etti. Başlıca yenilikler şunları içerir: 1) Tahmine dayalı kontrol yöntemlerinin mekanizması hakkında çığır açan araştırmalar, tahmine dayalı kontrolün üç temel ilkesi önerilmiş ve planlama ve programlama gibi genelleştirilmiş kontrol alanlarına genişletilmiştir; 2) Doğrusal olmayan ve belirsiz sistemler sistematik olarak önerilmiştir Tahmine dayalı kontrol kararlılık analizi ve sentez yöntemleri, karmaşık doğrusal olmayan belirsiz sistemlerin kestirimci kontrol teorisi üzerine derinlemesine araştırmayı teşvik etti ve tahmine dayalı kontrol sistemi tasarım teorisi geliştirdi; 3) Komşuluk optimizasyonuna dayalı dağıtılmış sistem tahmini kontrol tasarımı önerdi ve geliştirdi Yöntem, sistematik olarak, farklı koordinasyon derecelerine dayanan kısıtlı dağıtılmış öngörücü kontrolün genel kapsamlı bir tasarım yöntemi verildi ve koordinasyon derecelerine dayalı kapsamlı bir dağıtılmış sistem öngörücü kontrol teorisi oluşturdu. Proje ekibi, sibernetik ve bilgi teorisi perspektifinden benzersiz akademik düşüncelerle yönlendirilir, tahmine dayalı kontrol ilkelerini önerir ve geliştirir ve araştırma sonuçları oldukça özgün ve ilerlemiştir.
Etkileşimli ekranın temel teknolojileri ve uygulamaları
Ulusal Teknoloji Buluş Ödülü İkincilik Ödülü
Proje Başlığı: Etkileşimli Ekranın Temel Teknolojisi ve Uygulaması
Tarafından tamamlanmıştır:
Wang Yongtian (Pekin Teknoloji Enstitüsü),
Weng Dongdong (Pekin Teknoloji Enstitüsü),
Liu Yue (Pekin Teknoloji Enstitüsü),
Lu Zhenggang (Beijing Crystal Digital Technology Co., Ltd.),
Yang Jian (Pekin Teknoloji Enstitüsü),
Liang Ping (Çin Halk Kurtuluş Ordusu Genel Hastanesi)
Proje Tanıtımı:
Çok kişili etkileşimin rahatsızlığına, sınırlı görüntü yüzeyine, sunum boyutlarının eksikliğine ve etkileşimli görüntünün karşılaştığı diğer sorunlara yanıt olarak, "güçlü işbirliği, büyük boyut ve gerçek üç boyutluluk" çalışma hedefi önerilmiştir ve amaç, çözmek için pratik bir uygulama sistemi oluşturmaktır. Uluslararası son teknoloji ortak teknik sorunlar, araştırma çalışmaları serisinin özünü oluşturur ve çok kullanıcılı işbirliğine dayalı etkileşimli arkadan projeksiyon ekranı, doğal yüzey projeksiyonlu etkileşimli ekran ve gerçek üç boyutlu etkileşimli ekranda bir dizi yenilikçi sonuç elde edilmiştir.
İnsan-bilgisayar etkileşimli teleoperasyon robotunun kuvvet algılama ve geri bildirim teknolojisi
Ulusal Teknoloji Buluş Ödülü İkincilik Ödülü
Proje Başlığı: İnsan-bilgisayar etkileşimli teleoperasyon robotunun kuvvet algılama ve geri bildirim teknolojisi
Tarafından tamamlanmıştır:
Song Aiguo (Güneydoğu Üniversitesi)
Song Guangming (Güneydoğu Üniversitesi)
Li Huijun (Güneydoğu Üniversitesi)
Cui Jianwei (Güneydoğu Üniversitesi)
Hu Chengwei (Pekin Uzay Aracı Genel Tasarım Bölümü)
Xu Baoguo (Güneydoğu Üniversitesi)
Proje Tanıtımı:
Makine etkileşimi kuvvet geri bildirimli teleoperasyon robot sistemi, insan bilgisi ve bilgeliğini robotların uyarlanabilirliği ile birleştirir.İnsanlar ve robotlar arasındaki algılama ve kontrol bilgilerinin etkileşimi sayesinde, çeşitli uzak veya tehlikeli ortamlarda karmaşık görevler gerçekleştirilebilir. , Gelişmiş ülkeler tarafından geliştirilen güncel yüksek teknolojidir. Uzaktan çalıştırma, uzaktan izleme, uzaktan üretim ve teletıp alanlarında insan-makine etkileşimli teleoperasyon robotlarının uygulanmasıyla, birden çok teknik sorunu ve teknik darboğazı çözmek için acil bir ihtiyaç vardır. Bu proje, insan-bilgisayar etkileşimi kuvvet geri bildirimli teleoperasyon robotlarının kuvvet algılama, kuvvet geri bildirimi, büyük gecikme kontrolü ve insan-bilgisayar etkileşimi arayüz tasarımı gibi temel teknolojileri hedeflemektedir.On yılı aşkın derinlemesine sistem araştırmasının ardından, bir dizi temel teknoloji kırılmış ve başarıyla geliştirilmiştir. İnsan-bilgisayar etkileşimli teleoperasyon için temel destekleyici ekipman, yerel boşluğu doldurdu ve birçok önemli alanda başarıyla uygulandı.
Etkili görsel özellik analizi ve sıkıştırma için anahtar teknolojiler
Ulusal Teknoloji Buluş Ödülü İkincilik Ödülü
Proje Başlığı: Etkili Görsel Özellik Analizi ve Sıkıştırma için Temel Teknolojiler
Tarafından tamamlanmıştır:
Huang Tiejun (Pekin Üniversitesi),
Tian Yonghong (Pekin Üniversitesi),
Duan Lingyu (Peking Üniversitesi),
Chen Weiqiang (Qingdao Hisense Network Technology Co., Ltd.),
Wang Yaowei (Pekin Teknoloji Enstitüsü),
Chen Jie (Pekin Üniversitesi)
Proje Tanıtımı:
Proje, Profesör Huang Tiejun, Profesör Tian Yonghong, Profesör Duan Lingyu, Chen Jie ve Dijital Medya Enstitüsü, Bilgi Bilimi ve Teknolojisi Okulu, Peking Üniversitesi ve Dijital Video Kodlama ve Kod Çözme Teknolojisi Ulusal Mühendislik Laboratuvarı'ndan diğerleri tarafından tamamlandı. Devasa görüntülerin ve videoların hızla büyümesini hedefleyen proje, özellik analizi ve sıkıştırmaya odaklanan verimli bir görüntü ve video büyük veri işleme mimarisi oluşturdu ve görsel özelliklerin yüksek verimli sıkıştırılması, sahne video modelleme ve sıkıştırma ve doğru nesne analizi ve tanıma gibi anahtar teknolojileri icat etti. Bir dizi ekipman ve sistem geliştirdi, hem tanınma doğruluğu hem de sıkıştırma verimliliğinde iyileştirmeler sağladı ve ilgili temel uluslararası standartların ve ulusal standartların formülasyonuna öncülük etti; 50 yetkili buluş patenti; sonuçlar, Baidu gibi internet şirketlerinin ürünlerinde yüz milyonlarca kullanıcı tarafından kullanıldı. Geliştirilen gözetim video toplama ve depolama ekipmanı ve büyük veri işleme platformu, 1,136 milyar yuan'lık doğrudan ekonomik fayda ile Shandong, Guizhou ve diğer yerlerde yaygın olarak kullanılmaktadır. Qingdao Hisense Network Technology Co., Ltd. ve Beijing Institute of Technology'den meslektaşlar da proje araştırmasına katıldı.
