AI test edilebilir, hayvanlar kafesi laboratuvarda bırakır mı?
Görüntü kaynağı @
İstatistiklere göre, sadece Avrupa'da deneylerde kullanılan hayvan sayısı her yıl 10 milyonu aşıyor. Küresel olarak 100 milyonu aşabilir.
Anatomi, toksikoloji deneyi, ilaç deneyi ... İnsanların tıbbi araştırmalarının ilerlemesi için hayvanların büyük fedakarlıklar yaptığı söylenebilir. Özellikle, beyaz fareler genellikle hastalık nedeniyle kırmızı gözler gösterir ve her yıl ölüm sayısını saymak daha da zordur.
Ayrıca, birçok deneyde, ilaçların etkilerinin gerçek tespit sonuçlarını etkilemesini önlemek için, hayvanlara genellikle anestezi uygulanmaz veya küçük bir doz enjekte edilmez. Hayvanların çektiği acı düşünülemez.
Bu nedenle, okula kaydolan birçok tıp birinci sınıf öğrencisi ilk anatomi dersleriyle karşı karşıya kalırken mücadele ediyordu ...
Ancak biyolojik deneylerin özelliğinden dolayı, en makul yol bu olsa da, insanların kendi vücutları üzerinde araştırma yapmaları imkansızdır. O halde, bu acılar insana daha çok benzeyen hayvanlar tarafından taşınmalıdır. Ancak öyle olsa bile, hayvanlarla yapılan deneylerin sonuçları ve önemi sınırlıdır.
O yıllarda hayvanlar laboratuvarda yaralandı
İnsanlara uygulanabilir tıbbi deneyler yapmak için hayvanları örnek olarak kullanmak başlı başına en büyük paradokstur. Hepsi organizma olmasına rağmen, bireysel özelliklerdeki farklılıklar, hayvanlar hakkında elde edilen verilerin her zaman sadece referans değerine sahip olacağı yönündedir. Bu nedenle, birçok ilaç, resmi olarak piyasaya sürülmeden önce insan testi aşamasından geçer.
Elbette insan testi aşamasına girebilmek, büyük bir güvenliğe sahip olduğunu gösterir.
Ancak hayvan deneylerinin acı noktaları bunun çok ötesine geçiyor.
Birincisi deney hayvanlarının yaşam riskidir. İnsanlar deney yapmak için kendileri yerine hayvanları kullanmayı tercih ediyorlar, bunun amacı olası ölüm risklerinden kaçınmaktır. Ancak bu, hayvan yaşamının keyfi olarak istismar edilebileceği anlamına gelmez. Gerçek operasyon sürecinde, deneysel tasarım ve işletim hataları gibi bir dizi insan faktörü nedeniyle, deney hayvanlarının birçok kaza sonucu ölümü vardır. Bilimsel araştırmanın gereklerine göre, bu kaza sonucu ölüm makul kabul edilir. Ancak hayattan çok deneysel ürünler açısından bakıldığında bu çok büyük bir kaynak israfıdır.
İkincisi, hayvan deneylerinin daha uzun döngüsüdür. Farklı deneysel amaçlara göre, hayvanların enjeksiyonu ve uygulanması genellikle uzun bir süre sürer ve bu süre zarfında kaydetmek ve gözlemlemek çok çaba gerektirir. Amaç, hayvanların doğal tolerans tepkisini gözlemlemektir. Bu nedenle, ilaçların geliştirilmesi genellikle on yıl veya daha uzun bir süre alır. Pek çok hasta için, ilaç araştırma ve geliştirme hızı genellikle hastalığın ilerleme hızına ayak uyduramaz.
Son olarak, hayvan deneylerinin tekrarlanabilirliği. Aslında kozmetiklerin toksisite testinde kullanılan Dreiser testi gibi. Test ürününün toksisitesi bilinmediğinden, hayvana defalarca uygulanması gerekir, hatta bazı ilaçlar altmış ila yetmiş kez test edilebilir, ki bu sadece bin dolar. Bu süreç kuşkusuz hayvana daha fazla acı verecektir.
Diğer bir deyişle, hayvan deneylerinin insan vücudu için tam olarak uygun olmadığı sınırlamasının yanı sıra, yukarıda yüzleşmemiz gereken nesnel gerçeklik de var. Hayvanlara eklenen acı apaçık ortadadır.
Bu nedenle, hayvan deneylerinin 3R ilkeleri (yeniden planlama, azaltma, iyileştirme), hayvanların yerini almak için bilinçsiz materyallerin kullanılmasını, hayvan kullanımını azaltmak için çeşitli yollarla deneylerin doğruluğunu iyileştirmeyi ve nispeten doğru deneysel verilere ulaşmak için hayvan işaretlerini optimize etmeyi savunmaktadır. En iyi yol elbette hayvan deneylerinin yerini almaktır, ancak günümüz koşullarında bu şüphesiz imkansız bir şeydir.
Aslında, bilim adamları, hücre deneyleri gibi hayvan deneylerini yavaş yavaş değiştirdiler.
Teknolojinin gelişmesiyle birlikte bilim adamları başka bir gizli silah kullanmaya başladı: makine öğrenimi. En azından toksisiteyi test etmek açısından, hayvanlar çok fayda sağlayacaktır.
Artık uyuşturucu test eden hayvanlar değil, AI
Son zamanlarda, Toxicology Science dergisinde yapılan bir araştırma, toksisiteyi test etmek için hayvanları kullanma geçmişinin yeni bir makine öğrenimi sistemi aracılığıyla yeniden yazılacağını gösterdi. Hayvan deneyleri, en azından hayvan toksisitesi deneyleri muhtemelen bilgisayarlarla değiştirilecektir.
Tezin araştırma ekibi 2014 yılından beri veri topluyor ve sonunda 10.000 kimyasal madde topladı. Daha sonra, AI sistemi, moleküler yapı ile gözler, cilt veya DNA üzerindeki olası etkileri gibi daha önce bilinmeyen belirli toksisite türleri arasındaki ilişkiyi haritalayan veritabanındaki kimyasal maddeler üzerinde 860.000 test yapmak için kullanıldı.
Spesifik işlemler açısından, araştırmacılar farklı kimyasal ve toksikolojik özelliklere sahip maddeleri gruplandırdılar ve daha sonra gruptaki belirli bir maddenin toksisitesini diğer maddelerin toksisitesini tahmin etmek için referans olarak kullandılar. Ardından, veritabanındaki bu diğer maddelerin bilinen toksisiteleri ile karşılaştırın ve bilgisayar tahmininin sonucunu alın.
Nihai sonuçlar, bilgisayar testiyle elde edilen toksisitenin doğruluğunun% 87 olduğunu ve yine hayvanlar kullanılarak yapılan testin doğruluğunun% 81 olduğunu gösterdi. Başka bir deyişle, toksisite testi açısından AI, hayvanları çoktan dövmüştür. Yalnızca bu verilere dayanarak, AI zaten hayvanların yerini alabilir.
Tabii ki, özellikle hayvan deneyleri için ikame hakkında konuşmak için biraz erken.
Veri sorunları gibi. Yukarıda, bu kadar basit bir toksisite testi yapmak için, araştırma ekibinin veri toplama ve deneysel analiz için dört yıl harcadığını belirtmiştik. Daha fazla toksisite testi türü ve daha zor ilaç araştırması yapılırsa, toplanması gereken verilerin kaçınılmaz olarak az ya da çok olacağını hayal etmek zor değil. Öyleyse, inşaat süresini kontrol ederken bu kadar büyük bir veri tabanının nasıl oluşturulacağı muhtemelen on yıllık bir proje olacaktır.
Öte yandan, hayvanların kendilerinin de bilgisayarların karşılayamayacağı bazı avantajları vardır. Bilgisayarlar, bilinen verilere dayanarak çalışır, hayvanlar ise deney sırasında bazı bilinmeyen ve beklenmedik kazançlar yaşayabilir. Örneğin, fizik veya biyolojideki birçok keşif bir kazadan kaynaklandı. Öyleyse, bilgisayar sabit bir program tarafından kısıtlanacak mı ve hayvanların başına gelebilecek sihirli bir performans olabilir mi?
Belki de bu, başka bir bilgisayar simülasyon sisteminin tasarımını da gerektirir.
Biyolojik deneylerin kahramanı ve destekleyici rolü
Kuşkusuz bu, biyolojik deneyler alanındaki bilgisayarlar için sadece küçük bir adım. Ve bu küçük adım, biyolojik deneylerdeki olumlu önemini görmemizi de sağlıyor.
1. 3R ilkesinin güçlendirilmesi ve zayıflatılması. 3R ilkesi, hayvan yaşamına saygı kavramına dayanmaktadır. Üçü arasında, "değiştirme" başarılırsa, son ikisi artık mevcut olmayacaktır. Bilgisayar, "değiştirmenin" güçlendirilmesinde önemli bir faktördür. Hayvan tolerans deneylerinin yerini almak için bilgisayar simülasyon analizi kullanılabilirse, önemli sayıda hayvan değiştirilecek, hayvanların doğal hakları da garanti altına alınacak ve son iki "R" endişesi de zayıflayabilecektir.
2. Biyomedikal araştırmanın maliyeti büyük ölçüde azalır. Bir yandan, hayvan yetiştirme ve yönetmenin karmaşık işlerinden kurtulan bir dizi bilgisayar sistemi, biyolojik yetiştirme maliyetini ortadan kaldıran tüm deneylere uyarlanabilir. Aksine, bilgisayar bakımının maliyeti çok daha düşüktür. Öte yandan, bilgisayarlar tarafından çıkarılan deneysel sonuçların hızı, hayvanların doğal tepkilerini gözlemlemekten çok daha hızlıdır, zaman maliyeti büyük ölçüde azalacak ve deneyin verimliliği de artacaktır. Örneğin, deneyler yoluyla birçok veri elde edildi, ancak yeni deneyde çeşitli nedenlerle yine de tekrarlanacak ve kaynak ve zaman israfına neden olacak.
3. Deneyin doğruluğu büyük ölçüde geliştirildi. Büyük ve bol veri tabanına dayalı olarak, bilgisayar en iyi sonuca ulaşmak için çok sayıda kombinasyon ve veri kaynaklarının dağıtımını gerçekleştirebilir. Bu, hayvan deneylerinde elde edilemez. Sonuçların temeli olarak birkaç farenin yanıtları ve sonuçların temeli olarak on binden fazla veya daha fazla birleşik analiz kullanıldığında, sonuçların doğruluğu aynı olamaz.
Fakat gerçekte, hayvanlar bazı açılardan insanlara en yakın olanlardır.Örneğin, farelerin insanlara çok benzer genetik dizilere sahip oldukları gösterilmiştir. Mevcut bilgisayar geliştirme düzeyine göre, tam bir teknik simülasyon elde etmek hala zordur. Bu açıdan bakıldığında, biyolojik deneyler için bilgisayar teknolojisi olgunlaştığında bile, hayvan varlıkları deneyler için destekleyici aktörler olarak hala vazgeçilmez olabilir. Yapmamız gereken şey, hayvanların daha az fedakarlık ve acı çekmesini sağlamak. Bu sadece teknolojik ilerleme için kaçınılmaz bir seçim değil, aynı zamanda ciddi bir ahlak ve etik beklentisidir.
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
