Özel Veri yönetiminin standardizasyonu hakkında düşünme
12 Kasım 2. Çin Veri Standardizasyon ve Yönetişim Konferansı Başarıyla yapıldı. Bu toplantının amacı Alan gelişimini teşvik etmek ve endüstri uygulama düzeyini iyileştirmek için uzmanları ve yetenekleri ve deneyimi toplamaya devam edin. Konferans, Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı Bilgi ve Yazılım Hizmetleri Departmanı, Ulusal Standardizasyon Yönetim Komitesi İkinci Endüstri Departmanı, Çin Elektronik Standardizasyon Enstitüsü, Çin Bilim ve Teknoloji Bakanlığı Yüksek Teknoloji Araştırma ve Geliştirme Merkezi, Çin İdari Sistem Reformu Araştırma Derneği, Tsinghua Üniversitesi tarafından yönetildi. , Uluslararası Veri Yönetimi Derneği Çin Şubesi (DAMA Çin) ortak sponsor olmuştur.
Bilgi Teknolojileri Araştırma Merkezi Direktörü, Çin Elektronik Standardizasyon Enstitüsü Dai Hong Unvanı toplantıda yaptım "Veri Yönetimi Standardizasyonu Üzerine Düşünceler" Bildiri. Aşağıdaki içerik THU tarafından derlenmiştir:
Sahne arkası cevap anahtar kelimeleri "standardizasyon" indir Tam sürüm PPT .
Dai Hong, Direktör, Bilgi Teknolojileri Araştırma Merkezi, Çin Elektronik Standardizasyon Enstitüsü
Dai Hong: Çin Elektronik Standardizasyon Enstitüsü'nün Bilgi Teknolojisi Merkezi, esas olarak bilgi teknolojisinin standartlaştırılmasına ve bilimsel araştırmalarına odaklanır. Odak noktası, yapay zeka, büyük veri ve akıllı şehirler gibi teknik alanların geliştirilmesidir. Büyük veri çağı geldi, ancak veri yönetimi hala yolda. Büyük veri çağında veri, petrol gibi stratejik bir kaynak haline geldi, ancak petrol kanalları ve petrolün kalitesi bilinmiyor. Bir veri ekibinin nasıl kurulacağı, veri yönetimi için hangi sistemlerin ve işlevlerin kullanılması gerektiği, bir kuruluşta veri yönetiminin nasıl uygulanacağı ve önceki işimizi nasıl yaptığımız ve gelecekte işimizi nasıl yapacağımız, şimdi dikkate alınması gereken konulardır.
Aşağıdaki resim, veri geliştirme ihtiyaçlarına yanıt olarak yürütülen bir ankettir: temsili işletmeler ve bilgi hizmetleri, finans, operatörler ve enerji akıllı üretim gibi devlet kurumları dahil olmak üzere işletmelerin ve kurumların bilgi yönetimi düzeyini talep etmek. Büyük veri kamu kurumlarına hangi yönlerden yansıtılır? Araştırma, temel olarak iş süreçlerini optimize etme, müşteri deneyimini geliştirme, riskleri azaltma, kurumsal karı geliştirme, iş yeniliğini teşvik etme ve dış düzenleme gereksinimlerini karşılama yönlerinden yürütülür. Şimdiye kadar, işletmelerin üst düzey liderleri veri çalışmasına 85'ten fazla puan ödedi, ancak herkes yalnızca bilinçte gelişme kaydetti. Gerçekten yapmak istediğimiz şey, büyük verilerin yönetişimi.
Büyük veri bilincini gerçekten davranışa dönüştürmek uzun zaman alır. resim gösterdiği gibi Ünitede geliştirilen ve yayınlanan veri stratejisine ilişkin çok az plan var , Yalnızca% 36,1'i formüle edilmiş ve piyasaya sürülmüştür ve veri kalitesi durumunun yalnızca% 7,8'i çok iyidir. İnceleme için seçtiğimiz kurum ve kuruluşlar üst orta ve üst seviyelerde Bu tablodan çok iyimser değil.
Veri güvenliğinin durumu nedir? Aslında, birimlerin% 40'ı mevcut verilerin yeterince güvenli olmadığını düşünüyor ve orta ve üst düzey personelin yalnızca% 39,8'i işletmelerin ve kurumların veri kaynaklarına çok iyi hakim olabiliyor. Ek olarak, birden fazla veri kaynağının değişim uygulaması, verilerin değerini gerçekten yansıtabilir ve artık birimlerin yalnızca% 31'i entegrasyon için harici verilerden daha iyi faydalanabilir. Veri adlandırma çok ciddidir.
Araştırma sürecinde, standardizasyona dahil olduk, ulusal standartları gerçekten benimsemedik, sadece şirketin ilgili standardizasyon ve yönetim yöntemlerini formüle edip etmediğini görmek için. Bu alandaki anketten iyimser değiliz, sadece% 22,2'simiz bunu iyi uyguladı. İş yerinde, veri çalışmasıyla ilgili sistemlerin ve tanıtım yöntemlerinin yalnızca% 12,8'i netleştirilebilir.
Anket, herkesin çalışma sürecinde karşılaştığı bazı zorlukları yansıtıyor. Verilerin değerini yansıtmak kolay değil, iş departmanlarının katılımı yüksek değil, şirketin üst düzey yöneticileri buna yeterince dikkat etmiyor, veri çalışması için olgun bir teorik çerçeve, veri personelinin eksikliği ve veri endüstrisindeki en iyi uygulamaların eksikliği.
Peki veri talebiniz nedir? Şekilde gösterildiği gibi, veri alışverişi ve veri paylaşımı için talep çok büyük, ancak verilerin kalitesi nedir ve başkalarıyla paylaşılabilir mi? Bu sorunlar nedeniyle, veri yönetişimi de gerçek bir zirveye çıkarıldı.
Araştırma yoluyla şu sonuca vardık: veri varlıklarının önemi genel olarak kabul edildi, ancak iş birimleri henüz ilgili stratejiler oluşturmadı. Verilerin uygulanması genellikle değerlidir, ancak veri yönetimine yapılan vurgu genellikle yüksek değildir. Veri yönetişimi, gelecekteki veri yönetiminin odak noktasıdır.İşletmelerde ve kurumlarda dahili veri adaları olgusu ciddidir, veri standardı yönetimi dağınıktır ve veri açma ve veri hizmetleri yavaş yavaş ana eğilimler haline gelmiştir. Veri ile ilgili yeteneklerin ve en iyi uygulamaların eksikliği, endüstrinin gelişimini kısıtlayan önemli bir faktör haline geldi.
Bahsettiğimiz veri yönetimi yeteneği olgunluk değerlendirme modeli, veri yönetimi ve uygulama yeteneği değerlendirmesini düzenlemek için bir çerçevedir. Bu model sayesinde kuruluşlar, verilerin mevcut geliştirme aşamasını ve gelecekteki gelişme yönünü açıkça tanımlayabilirler. Standart, uluslararası teorilerin çerçevesini ve yöntemlerini kullanır, yerel veri yönetişiminin gelişimini birleştirir ve nispeten eksiksiz bir destekleyici değerlendirme sistemi oluşturur. Bu standardı oluşturma sürecinde, Zhejiang Mobile ve diğer gruplar bunu zaten doğrulamışlardır.Standartın onaya sunulması aşamasında, Guizhou, Şangay ve diğer yerlerde birçok şirket değerlendirmesi yaptık ve geri bildirimler çok iyi.
Bu standart, veri stratejisi, veri yönetişimi, veri çerçevesi, veri uygulaması, veri güvenliği, kalite, standartlar, veri yaşam döngüsü gibi 28 yetenek öğesini değerlendirir ve işletmeler için ilgili çözümleri şekillendirebilir.
Şu anda, standartların gerçek uygulamasını teşvik etmek için çok çalışıyoruz, ancak mevcut ekip kapasitesi sınırlı, bu nedenle hala Bölgelerde ve endüstrilerde değerlendirme ajansları kurmayı ve aynı zamanda veri yönetimi yetenekleri için genel çözümleri geliştirebilecek üreticileri ve modeldeki çeşitli alanlar için çözümleri olan üreticileri çekmeyi umuyorum. . Şu anda, standardın gerçekten yerine oturması için de çok çalışıyoruz Bir sonraki adımda, daha fazla dış kuvveti absorbe etmek için tüm olgunluk değerlendirme modelinin bu standardının doğrulanması üzerinde çok çalışacağız.
Buna ek olarak, veri yönetimi için ilgili ödüller de belirledik. İlk Veri Yönetişimi Ödülü büyük beğeni topladı ve aynı zamanda önde gelen ajanslar tarafından tanındı ve katılan birimler tarafından takdir edildi. İkinci yönetişim ödülü, orijinal bazda daha büyük ilerleme kaydetti. Amacımız, çeşitli sektörlerdeki veri yönetimi yeteneklerini ve kıyaslamalarını keşfetmek ve oluşturmak; veri yönetişimiyle ilgili teoriler, yöntemler ve uygulamalarda önemli sonuçlar elde eden birimleri ve bireyleri keşfetmek, seçmek ve ödüllendirmek; Çin'de bu alanda fikir ve pratik deneyim toplamak. Yetenekler, daha fazla birim ve bireyi bu alanda anlamaları ve uygulamaları için teşvik eder ve Çin'in veri yönetimi alanının gelişimini ve yeniliğini teşvik eder.
2. Veri Yönetişimi Ödülü ile ilgili çalışmalar başlatıldı THU Veri Grubu, Yönetişim Ödülü'nün ilgili kurallarını Aralık ayında açıklayacak, bu yüzden bizi izlemeye devam edin.
WeChat resmi hesabı olan "THU Data Pie" yi takip edin ve anahtar kelimelere arka planda yanıt verin "standardizasyon" indir Tam sürüm PPT .
