İnternet eğitimi ikinci yarıya giriyor, öğrencilere yeteneklerine göre öğretmekten bahsedin!
Son zamanlarda ekrana "In the Name of the People" hakim ve Gan Gan birkaç bölüm için de izlendi. Kahramanı Hou Haoranın oğlu Hou Haoran yardımın hedefi haline geldi. Zor kardeşi Little Ball daha da sefil durumda. Temelde çorap halinde ve kimse danışmanlık yapmıyor. Okul müdürü, Çin'in mevcut durumunun çocukların eğitimi üzerindeki etkisini gösteren farklı ebeveynler görüyor.
Bu nedenle, birçok ekip mevcut girişimcilik eğilimi altında eğitimi hedeflemektedir.Bazıları İngilizce öğretmekte, ekskavatör öğretmekte ve yönetim bilgisi yetiştirmektedir.Ancak eğitimin en temel sorunu olan eğitim kaynakları sorunu ve yüksek öğretimden önceki öğretim kalitesi sorunu çözülememiştir.
Jike Big Data adlı bir start-up şirketi bu alanı hedefliyor, temel eğitim aşamasındaki öğrenciler hakkında akademik veri ve geri bildirim topluyorlar.Öğretme verimliliğini artırmak için büyük veri ve algoritmalar kullanıyorlar. 4 yıldır kurulmuştur. Teknolojiyi gerçek eğitim sahnesine yaklaştırmak için EI "tabela.
Jike büyük verisi, bir okulun ulusal eğitim araştırma projesinden gelir, yani bu ürün, okul-işletme işbirliğinin ürünüdür, bu nedenle geliştirmenin ilk aşamasından itibaren, modellerin ve ürünlerin ortak yapımına katılmak için çok sayıda mükemmel okulu cezbetmiştir. Peki ne yapıyorlar?
Aşırı Büyük Veri CEO Li Kejia
Basitçe söylemek gerekirse, bu şirketin yaptığı şey, öğrencilerin günlük akademik verilerini toplamak, ardından verileri çıkarmak, verileri analiz etmek ve son olarak okula bir soru bankası sağlamaktır. Tabii ki, bu arada kaslarını göstermeleri gerekiyor. CEO Li Kejia, ürünlerini kullandıktan sonra, Jiangsu Eyaletindeki bir ortaokulun 2016 yılında sekizinci sırada olduğunu ve üniversite giriş sınavında lisans öğrencileri için ikinci en yüksek kabul oranını elde ettiğini söyledi. CEO açık sözlü bir BOY. Para kazanmamız, ekibi beslememiz ve veri kazanmamız için yeterli olduğunu söyledi.
Şu anda, sistemi kullanan öğrenciler haftada 1,6 milyon saatten fazla oturum açıyor ve öğretmenler de 900.000 saati aşıyor. Peki bunu nasıl yaptılar?
Birincisi, veri toplamaktır.Önül, okulun güvenidir ve yeterli sayıda okul olması gerekir, örneklem, referans önemine sahip olacak kadar büyüktür. Jike'ın büyük verilerine göre, 1.800'den fazla en iyi okula girdiler, 60 milyondan fazla soru topladılar, 3 milyondan fazla bildiri ürettiler ve 1 milyondan fazla okul tabanlı soru bankasına sahip oldular.
Bununla birlikte, Extreme Class'taki Büyük Veri, basit bir ev ödevi soruları derlemesi değildir, çünkü çoğu durumda, öğrencilerin ödev yazarken cevapladıkları cevaplar sınavdakilerden büyük ölçüde farklıdır. Seçtikleri veriler çoğunlukla test kağıtlarından geldi. Veriler, sorularının% 73'ünün haftalık uygulamadan,% 18'inin sınavlardan ve yalnızca% 9'un ev ödevinden geldiğini gösteriyor. Bu, soru bankasının test referansını iyileştirir.
Bundan bahsetmişken, birçok kötü arkadaş bunu biliyor olabilir, bu ürün okula gitmek için burada! Aslında, yüksek kaliteli öğretmenlerin kalitesinin dengesiz olduğu günümüzde, Jike'ın büyük verisinin belirli bir yüksek kaliteli bilgi yayma etkisi vardır. Dolayısıyla, Jiangsu, Zhejiang ve Şangay'da iyi bir şekilde karışmalarına rağmen, Pekin'in henüz geliştirilmediği görülüyor.
Arkadaşlarım sormak zorunda kalabilir, benzer pek çok firma duydum, Big Data'nın avantajları nelerdir?
Birincisi, öğretmenin orijinal sahnelerini ve alışkanlıklarını değiştirmeyen kağıt tabanlı bir puanlama toplama sisteminin tanıtılmasıdır. Burayı burada beğenmelisiniz. Her zamanki alışkanlıklarına uymadıkları için kaç öğenin öldüğünü bilmiyorum; ikincisi onlarınki. Veri kaynaklarının çoğu, öğrencilerin cevaplarını doğru bir şekilde görebilmeniz için test kağıtlarıdır, böylece öğrencilerin hataya açık sorularını analiz etmede daha güvenilir olabilirler. Son olarak, ilk harekete geçen avantajdır. Aşırı sınıf büyük verileri, sektördeki en eski girişimcilerden birine aittir. Geliştirme avantajları artı yıllarca veri birikimi, nispeten olgun algoritmalar daha iyi sonuçlar elde etmelerini sağlar.
Genel olarak, bu şirket, orijinal öğretim sürecini değiştirmeden okuldaki öğretmenlerin öğretim verimliliğini ve kalitesini artırmıştır. Bu, öğrencilerin daha fazla soru sormak için daha fazla zaman "kazanmalarına" yardımcı olmak değil mi!
Extreme Class'ın büyük verileri, yalnızca bilgi aktarımının verimliliğini artırmak için şeyler yaptığımızı gösteriyor.Bunun nasıl kullanılacağı ve eğitimin özü öğretmenlerin göz önünde bulundurduğu konulardır. Big Data'nın çocukların tasarruf etmesine yardımcı olduğu müzik dersleri ve beden eğitimi dersleriyle ne yapılacağı okula bağlıdır.
Pek çok uzman, bir sonraki dönemin yapay zeka çağı olacağına ve İnternet eğitiminin de daha şiddetli bir rekabet dönemine gireceğine inanıyor. Li Kejia, "öğrencilere yeteneklerine göre öğretmek" için, basit bir algoritma ile bir şirketin temel avantajının eğitim endüstrisinde açık olmayacağına inanıyor. Gelecekteki "büyük veri + bulut bilişim + yapay zeka" yarışmasında, gerçek senaryo mantığı + yapılandırılmış veri hayal gücüdür. Ayrıca ürünü anlayan ve yeni bir logosu olan bu firmanın daha iyi bir eğitim yolu getireceğini umuyorum.
