Squirrel AI Li Haoyang: AI, eğitimde yıkıcı değişiklikler getirecek Global AI + Smart Adaptation Education Summit
15-16 Kasım tarihleri arasında, "Küresel AI + Akıllı Adaptasyon Eğitim Zirvesi", Pekin'deki Kerry Center Hotel'de görkemli bir şekilde açıldı. Zirve, Leifeng.com ve Yixue Education Squirrel AI ve IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) Eğitim Mühendisliği ve Benliği tarafından ortaklaşa düzenlendi. Uyum Eğitimi Standartları Çalışma Grubu ortaklaşa düzenlenir ve en iyi ekibi yurtiçi ve yurtdışında bir araya getirir.
AI akıllı uyarlanabilir öğrenme şu anda üç endüstri, üniversite ve araştırma alanında en çok ilgilenilen konulardan biridir. Bu zirve için organizatörler, Amerikan Bilimler Akademisi'nin bir üyesi ve bir makine öğrenimi lideri olan Michael Jordan'ı, makine öğreniminin dünya çapında tanınan babası Tom Mitchell'i, Stanford Uluslararası Araştırma Enstitüsü (SRI) başkan yardımcısı Robert Pearlstein'ı ve ACT Öğrenme Program Grubunda bir kıdemliyi davet etti Araştırmacı bilim adamı Michael Yudelson gibi en iyi akademisyenler.
Yixue Education-Squirrel AI'nın kurucusu Li Haoyang, 15'inci ana forumda "AI's Reform in Education" konulu bir konuşma yaptı. Li Haoyang, gelecekte herhangi bir endüstrinin yapay zeka tarafından alt üst edileceğine ve AI'nın eğitim üzerinde yıkıcı bir etkiye sahip olacağına inanıyor. Yapay zekanın dört anahtar kelimesini yeniden biçimlendirin ve özetleyin: her şeyi bilme ve her şeye gücü yetme, küçük şeyleri bilmek, sonsuz hesaplama gücü ve kendi kendini evrim.
Aşağıdaki konuşma metnidir (Leifeng.com orijinal niyetini değiştirmedi):Herhangi bir endüstri yapay zeka tarafından altüst edilecek
Herkese merhaba, yapay zeka uyarlamalı eğitimimize bu kadar çok kişiyle katılabildiğim için çok mutluyum.Squirrel AI'mız 2014 yılında Çin'de yapay zeka yapan ilk şirketti ama o zamanlar aslında çok yalnızdı çünkü kimse yapay zekanın bir süper sınıf yaratabileceğini düşünmedi. Öğretmenler, uyarlanabilir öğrenmeyle neler olup bittiğini kimse bilmiyor.
O zaman tek başımıza hareket ettik. 2016 yılına kadar yapay zeka Çin'e yayılmaya başladı. Konferansımız bu yıl Nisan ayında ilk kez yapıldığında arkada bir veya iki yüz kişinin olmasını beklemiyorduk. Bugün ikinci toplantıyı bu yıl bir yıl sonra yapmayı beklemiyorduk ama bugün 700 veya 800 kişi vardı, çoğu sadece şubede olabilir, bugün orada bulunanlar evimizdeki mahkemede oldukları için çok şanslılar.
Bugün yapay zekanın aslında tüm sektörlere getirebileceği değişikliklerden, yapay zekanın neden bu tür değişiklikleri beraberinde getirdiği ve bu değişiklikleri nasıl getirdiği hakkında konuşmak istiyorum.
Herhangi bir sektörde özetlediğim bir mantık yapay zeka tarafından alt üst edilebilir. Pek çok insan yapay zekanın insan işlerinin% 70 ila% 80'inin yerini alacağını söylüyor. İnsan işlerinin% 90'ının yerini alabilir diyorum. Sun Zhengyi, insan IQ 100, Einstein 200 ve yapay zeka 10.000 olabilir.Bence yapay zeka bitkiler, hayvanlar ve insanlar gibi tamamen yeni bir tür.Sonraki yapay zeka, yapay zeka ile insanlar arasındaki boşluk insanlar gibidir. Hayvanlarla olan uçurum aynı ... World Wide Web'in yaratıcıları, yapay zekanın bağımsız olarak şirketler yaratması ve işletmesi gerektiğini söyledi Bizim gibi girişimciler ortadan kaybolacak ve tüm evrenin yeni efendisi olacak.
AI'nın dört anahtar kelimesi
AI için özetlediğim dört anahtar kelime:
Birincisi, her şeyi bilen ve her şeye gücü yeten.
Yapay zeka neden insanlardan daha yüksek bir IQ'ya sahip? Neden tüm işlerin yerini alıyor, çünkü her şeyi bilen ve her şeye kadirdir.
Biliyoruz ki, IBM Watson son zamanlarda çok tartışmalara girmiş ve pek çok sorunla karşılaşmış olsa da aslında bunun nedeni hastane verilerinde tamamen temiz ve yeterince yüksek veri elde edememesidir, eğer böyle değilse bir bakalım. 17 saniyede 3.000'den fazla kitap okuyabilir, 240.000 makale, 600'den fazla deneysel veri ve 10 hasta klinik raporu okuyabilirsiniz.
Bu ne demek yani, yaşamı boyunca 30 yıldan fazla deneyime sahip eski bir doktorun yaşadığı tüm vakaları ve bilgileri sadece 17 saniyede elde edebiliyor. Diğer bir deyişle, iki ya da üç yıl sürerse, IBM Watson, 500 yıl yaşamış bir vampir doktor olabilir. Tüm doktorları, tıbbi bilgileri ve nükleer tıp vakalarını anlar, bu yüzden gerçekten böyle bir doktorun vermesini istersiniz. Bir doktora mı gidiyorsun yoksa seni görmek gerçekten bir insan doktor mu?
Birkaç ay önce daha da inanılmaz olan şey, IBM'in yapay zeka tartışmasında İsrailli insan oyuncuyu mağlup eden ve dünyadaki tüm bilgi ve materyalleri kullanabildiği için münazara şampiyonluğunu kazanan bir Project Datater yapmasıdır. İnsanlarla tartışmak, insan bilgisi ve hafıza sınırlı anılardır, ancak tüm insan bilgilerini sonsuz bir sınıra kadar aktarabilir, çeşitli ünlü alıntıları ve çeşitli yetkili verileri sizinle herhangi bir zamanda tartışmak için kullanabilir, buna nasıl sahip olabilirsiniz Rakiplerinden biri mi?
Yixue eğitimimiz tüm öğretim bilgilerini içerir ve tüm öğretmenlerin deneyimlerini emer.
Squirrel AI için eğitim alanındaki bir tanrı gibi her şeyi ve bilmediği hiçbir şeyi bilir.Bir öğretmenin ömür boyu deneyimleyebileceği bir öğrenci için deneyimleyebileceği konular onun için sorun değildir.
Bir konunun bilgi noktalarını tüm bilgi noktalarına böldüğümüz için, herhangi bir öğretmenin tüm bilgi noktalarında uzmanlaşması imkansızdır, tıpkı eski bir sürücünün Pekin veya Şangay Üniversitesi'nin yol işaretlerini bilmesi gibi, ancak Her sokaktaki her evin numarasını, her berber dükkanını, her uzun ördek boynunu bilmek imkansızdır.
Ancak yapay zeka bunu yapabilir, nano seviyedeki bilgi noktalarının tüm detaylarına hakim olabilir ve bu bilgi noktaları arasındaki muazzam korelasyonu bilir, on milyonlarca sorusu vardır ve bu bilgi noktaları arasındaki ilişkiyi bilir, on milyonlarca Öğrencilerin kullanıcı portreleri.
Öyleyse, bırakın bire bir etkileşimli öğretimi, yani bire bir bin kişiye bir ömür boyu öğretebilecek kaç öğrenci öğretebileceğini düşünüyoruz, bir ömür boyu öğretilebilecek insan sayısı sınırlıdır. Ancak bir yapay zeka öğretmeninin öğretebileceği öğrenci sayısı sınırsızdır.
Bu resim, şoförüm Liu Taonun kızının bilgi noktalarının bir taraması. Sincap AI sistemimiz sayesinde, hangi bilgi noktalarına sahip olduğunu ve hangi bilgi noktalarında uzmanlaşmadığını ve onun için ne yapmamız gerektiğini biliyoruz. Öğrenme.
Kızı, geçmiş çalışmalarında çok büyük zorluklarla karşılaştı. Altıncı sınıftan ortaokul ikinci sınıfa kadar hiçbir zaman 45'ten fazla puan alamadı. Karısı sık sık onunla tartıştı ve şöyle dedi: "Li Haoyang'ı bütün gün takip ettin ve sabah 2'de geri döndün. , Çocuğunuz o kadar kötü ki, sizin gibi ortaokulda da başarısız oldu mu? Hala sürücü olmalı mı? Gelecekte sürücü endüstrisi artık kullanılmayacak. Ne yapmalı? "
40 puandan fazlasını geçmek imkansızdır ve şimdiden birçok eğitim kursuna katılmıştır.Yeni Doğulu, İyi Gelecek ve özel derslerde bulunmuştur, ancak herhangi bir sonuç alamamıştır Neden? Öğretmen tüm verilere kör olduğu için, beyninde depolanan verilerin yeterli olmadığını ve öğretmenin her öğrencinin beynindeki veriler hakkında yeterince bilgi sahibi olmadığını anlamıyor, ancak Squirrel AI için Tüm veriler şeffaftır.
Liu Tao'nun kızına böyle bir sistem verdiğimizde, sadece deney aşamasındaydık ve henüz piyasaya sürülmemiştik.Sadece iki ay içinde, testte 50'den fazla puan almıştı.
Bu büyük bir gelişme olmasa da, bu 10 puan onun için sağlam bir 10 puandır, çünkü tüm bilgi noktalarını taradığımızda, bilgi noktalarının yalnızca% 40'ına hakim olabilir. Artık çalışmaya ihtiyacımız yok. Ona çok basit bir isim ve sıfır makale verdik. Test puanlarını iyileştiremese de, karşılaştırmalı zarflar gibi bazı zor bilgi noktalarında gerçekten ustalaştığını gördük. Kompozisyonu ve kullanımı Xueba'nın tüm bilgi noktalarını bildiği anlamına gelmez, bazı öğrenciler de bazı zor bilgi noktalarında ustalaşabilir ki bu öğretmenimizin bilişine aykırıdır, bunlar veri yoluyla tespit edilmelidir.
Onun anlamadığı kalan 19 bilgi noktasını öğretiyor muyuz? Hayır, onun için çok zor olduğunu düşündüğümüz için 39 bilgi puanından vazgeçtik.O bir yaz sınıfındaydı ve bu yaz 100 bilgi puanını ayrım gözetmeden çalışmak zorunda kaldık. Ama onun ustalaştığı 40'tan fazlasını öğrenmemize gerek yok. Kendisi için çok zor olduğunu düşündüğü ve hemen kavrayamadığı 70, 80, 90 ve 100 puanlık 39 bilgi noktasından da vazgeçtim.
40 noktadan 50 noktadan fazla bilgi noktasına ulaşacağını umuyoruz, bu yüzden çok zor bazı bilgi noktalarından vazgeçtik ve sonunda öğrenmesi için 20 bilgi noktası seçtik. Geleneksel sınıfın 1003 bilgi puanı öğrenmesi gerekiyor, ancak sincapımız Yapay zeka sisteminde, veri taramasının bilgilendirilmesi ile onun için sadece 20 bilgi noktası öğrendik, bu 20 bilgi noktasını çok sağlam bir şekilde öğrenmiş olması muhtemeldir.
Bu çalışmadan sonra kendisi için alaka düzeyi yüksek bilgi noktalarını seçtik ki bu aynı zamanda sınavda oluşma olasılığı en yüksek bilgi noktası ve tüm bilgi haritalarında ulaşım merkezinin en önemli bilgi noktasıdır. Bu bilgi noktalarının incelenmesi sayesinde hızlı bir şekilde 50 puan alabilir. Üçüncü sınıfta ara sınava giren Liu Wanying, kısa sürede 70'in üzerinde puan aldı ve final sınavı sırasında 90'dan fazla puan aldı (120 puan üzerinden).
Bu puan şimdiden inanılmaz bir gelişmedir 4.000 müdürün katıldığı yıl ortası toplantısında, mükemmel puanlara sahip öğrencileri övmenin yanı sıra, bu müdür aynı zamanda Liu Wanying adını da koydu. Kıdemsiz ve orta dönem sonunda, müdür 150'ydi. Puanlanan testte Liu Wanying her üç denekte 110'dan fazla puan aldı.
Yani son 140 puandan 50 puana, 70 puana, 90 puana, 110 puana, verdiğimiz her 20 puanda öğrendiği bilgi noktalarını atlayarak imkansız atladık. Öğrenmesi en zor bilgi noktası, bu yüzden gelişiyor. Elbette 110'dan fazla puan çok yüksek bir puan değil, ancak sonunda Boeing uçak bakımı için profesyonel lise olan Şangay'daki en iyi meslek lisesine girdi.
O sırada Liu Tao, kızının derslerimizi okumaya devam etmesini istedi. Lisemiz henüz çıkmadı. İlk olarak bu yılın sonunda çıkacaktı ve önümüzdeki yılın başına kadar ertelenmesi gerekebilir. Ama kızınızın 150'den 30 puanın üzerinde çünkü sadece 110 puanı olduğunu söyledim. Başka bir deyişle, birçok bilgi noktası hala sağlam değil, bu yüzden lisede öğrendiğinde aşağıdaki temeller sarsılıyordu, iyi öğrenmesi imkansızdı.
Ortaokulda sağlam eğitimine devam ettikten bir yıl sonra, Liu Wanying bu yıl Haziran ayında sınavı geçti ve sınıfta ilk üçe girdi ve okul tarafından çalışmalarına devam etmesi için Seattle'a gönderildi.Sınıfta sadece 5 yer vardı. Bu kız geçti. Kendinizi geliştirmeyi öğrenin ve Boeing'de gelecekte bir ömür boyu çalışabilirsiniz.
Hayatında umudunu yitirmiş bir çocuğun ona yeni bir umut verdiğini görüyoruz.
Tüm verileri şeffaf hale getirerek ve öğrencilere en etkili tavsiyeyi vermek için algoritmaları uygulayarak, bu yöntem özel bir öğretmen tarafından bire bir öğretimden daha iyi sonuçlar elde edebilir ve böylece çocuğun hayatını değiştirebilir.
Yang Lanın geçen ay benimle yaptığı röportajda, çocuğumun ilkokulun ikinci sınıfa iki aydır devam etmesine rağmen, Sincap AI sistemindeki ikinci ve üçüncü sınıfları çoktan tamamladığını ve çoktan girdiğini söylemiştim. Dördüncü sınıf çalışmasını bitirdi. O zamanlar Yang Lan, "Sadece bir yıldan fazla oldu, bu bir şaka değil mi? Bu çok abartılı" demeye inanmadı.
Dedim ki: "Bu şekilde onları iki aradım. Daha sonra onları çekim sahnesine çağırdık ve onlardan sincap AI sorularımızı yerinde yapmalarını istedik. Dördüncü sınıf sorularında doğruluk oranları% 70'e ulaşabilir - % 80 ve ikizlerin bile özellikle ilginç bir fenomeni olduğunu görüyoruz. Pek çok doğru ve yanlış bilgi noktası çok benzerdir, ancak yine de farklılıkları vardır.Örneğin, paralelkenarların ve üçgenlerin tabanı ve yüksekliğinde, bunlar İkisinden sadece biri ustalaştı, Xiao Bao ustalaştı, ancak Da Bao ustalaşmadı.
İnsanlar arasındaki benzerlikleri ve farklılıkları ancak gerçek veriler aracılığıyla keşfedebileceğimiz görülebilir.
Her şeyi bilme ve her şeye gücü yetmenin yanı sıra yapay zekaya verdiğimiz ikinci konsept, çünkü tüm verileri ve bilgileri biliyor, İkincisi Weizhishu'ya bakın .
Yapay zeka, daha önce göremediğimiz şeyleri görebilir, dedi Zuckerberg, "Yapay zeka, insanların algılayamadığı şeyleri tespit edebildi." Yapay zeka, geçmişte sahip olmadığımız, göremediğimiz birçok fenomeni görebilir, biliyoruz. Face ++ ve Shangtang, güvenlik kontrolümüzün ve gümrüklerimizin hızını büyük ölçüde artırdı.Önceden 3 saatti, şimdi 3 dakika oldu.Söğüt kaşları ve kavun tohumlarıyla ayırt edilen bir insan gibi değil, tüm yüz Milyonlarca küçük piksel, insan yüzleri ile insan yüzleri arasındaki küçük boşluğu görebilir, bu nedenle diğer insanların yüzlerini ayırt ederken her birimizden milyon kez daha nettir.
Yapay zekanın tarımı, az bilgiyi gören bir şekilde değiştirebileceğini keşfettik.
Tarım arazileri üzerinde uçmak için bir drone kullanın, her yaprağı saniyede 5000 yüksek çözünürlüklü fotoğrafla tarayın ve ardından her yaprağın büyüme ve gelişme durumunu, üzerindeki zararlıları ve zararlıların ne olduğunu bilebilir. Yumurta doğduğunda yumurta kırılır, böylelikle salınan ilaç miktarının% 90'ı azaltılabilir, ilaç ve gübreler sabit noktalardan ve doğru bir şekilde salınabilir, böylece hayatımız daha sağlıklı olur.
Aynı şey 117 milyon Netflix abonesi olan Netflix için de geçerli. Filmleri neden çok iyi, bir sınıflandırma yöntemi değil.Bazıları korku filmlerinden, bazıları bilim kurgu filmlerinden, bazıları da komik filmlerden hoşlanmıyor, izleyicinin her perdeden, ince farklılıklardan sahneyi tanıma ve tercihini tespit ediyor. Bir filmi nasıl yaratacağınızı ve yeniden şekillendireceğinizi keşfedin, böylece çekicilik o kadar çekici olur ki insanlar bir gecede onu izleyebilir. Netflix, haftada bir değil bir gece oynatılan bir yayın icat etti, tabii ki yüksek bir üyelik ücreti ödemeniz gerekiyor.
Bugünün Toutiao'su da aynı. Wall Street Journal'ı okumak finanstan hoşlananlar ve dedikodudan hoşlananlar Haftalık Eğlence'yi okumak için değil. Artık insanları askeri, uluslararası ve politik kategorilere ayırmıyor, hatta her makale Her makaledeki her cümle okuyucunun tercihini değerlendiriyor ve bugün 100 milyon insanın 100 milyon manşeti var.
Kullanıcı portreleri arasında böylesine nüanslı bir ayrım yaptığınızda, kullanıcılara sağlanan tüm deneyim tamamen farklıdır.
Eskiden zorbaları öğrenmenin fide öğrenmekten daha düşük olması gerektiğini düşünürdük.Aslında, sincap yapay zekamızın son 3 yıldaki verilerinde durumun böyle olmayabileceğini gördük.Çok zor bazı bilgi noktaları arasında, öğrenen bir tiran olabilir. Yalnızca iki bilgi noktası vardır, bu nedenle yalnızca 2 bilgi noktası öğrenmeniz gerekir.
Ama aslında, bu öğrenci için, öğrenciden daha hızlı olabilecek bazı zor bilgi noktaları vardır, ancak öğrenci için bazı basit bilgiler onun için zordur.
Mesela ben gençken Çin şiirlerinin okunması benim için çok kırıldı ve isim hafızam da çok kırıldı.Benim için en acı veren şey gençken halamın dışarıdan evime gelmesi oldu. Olduğumda, her zaman kendimi tutuyorum ve soruyorum kim olduğumu hatırlıyor musun? Bana böyle şeyler sormayın, ülkenin dört bir yanındaki müdürler de sormasın, gerçekten hatırlamıyorum.
Çocukken İngilizce harfleri ezberlerken öğretmenim tarafından arandığımı hatırlıyorum, her öğrencinin 5 mektup yazdığı ve sonunda sadece 2 mektup yazdım. Ancak mantıksal konulara cevabım, mantıksal şeyler gibi tartışmalı denemeler gibi çok hızlı ve düşüncem çok hızlı.
Sistemimizdeki herkesin öğrenenler ve öğrenenleri yoktur, sadece her nano seviyedeki bilgi noktasında ustalaşma olasılığı vardır.
Örneğin girişimcilikle ilgili makaleler okumayı seviyorum ama AI ile ilgili tüm makaleler diğer alanlara göre 10 kat daha dikkatli olacak. 300 milyon yuan'dan daha az para toplayan tüm girişimcilik makalelerini kesinlikle okumuyorum, ancak melek yatırımcılar için esas olarak 100 milyon yuan'dan daha az finansmana bakıyorum. Herkesin her makale için kendi tercihleri vardır, bu yüzden her kullanıcının portresini, geçmişi alt üst edecek tamamen farklı bir deneyim yaratmak için romanın alt bölümlerine ayıracağız.
Üçüncü özelliğe sonsuz bilgi işlem gücü denir.
Her şeyi bilen, her şeye gücü yeten ve küçük şeyleri bildikten sonra, sonsuz hesaplama gücü nedeniyle yapabilecekleri bizimkinden tamamen farklı.
Elon Musk, bir bilgisayarın saniyede 1 megabit hızda hesaplama yapabildiğini, bir insanın ise saniyede 10 bit hızda olduğunu söyledi, bu nedenle bu karşılaştırmada insan zekası ve IQ, yapay zeka işleme hızıyla karşılaştırılamaz. Karşılaştırıldı.
Ünlü bilişsel psikolog Pinker bir keresinde şöyle demişti: "Büyük veri hala sınırlı veridir, oysa evrenin verileri sınırsızdır."
Her gün, hayal edemediğimiz sayısız veri üretiliyor. Veri patlaması çağında, ölçülemez veri işleme olacak ve insan beynimizin işleyebileceği bilgiler her zaman sınırlıdır.Bugün buraya konferansa katılmak için gelirseniz, diğer insanların başka bir konferansta kazandığı bilgi ve bilgileri kaybedebilirsiniz. .
Böyle bir durumda sistem ve yapay zeka algoritması yoksa bu tür bir işlem yapmamız imkansızdır. Yapay zeka hisselerinin bir zamanlar Buffett'den daha iyi performans gösterdiğini ve yakın zamanda OIEQ adlı yeni bir fon kurduğunu biliyoruz. Fon yöneticilerinin bulamadığı tüm potansiyel hisse senetlerini bulabilir. Her çeyrekte 1 milyon kurumsal duyuruyu işleyebilir. Mali rapor ve şirket hakkında çeşitli olumlu ve olumsuz haberler, tüm parametreleri yargılamak için. Hangi hisse senedi alınmalı, her gün milyonlarca işlem yapılabilir, bunlar insanların ulaşması imkansızdır.
AI, insanlığın en iyi satranç oyuncusunu yendiğinde, Go oynama sürecinde, AI'nın yargı hızı 0,01 saniyeydi ve milyonlarca olasılığı 0,01 saniyede ölçmesi gerekiyordu.
AlphaGo aslında böyle. Stanford Araştırma Merkezi'nin yürüteceği insan-makine savaşı AlphaGo'dan 100 kat daha şok edici olacak. İnsanlığın en güçlü yarışçısı olan Roach ile yarışmak için motosiklete binen çelik bir robot. Motosiklet sürdüğünü biliyoruz. O zamanlar, 0.001 saniyede bir bu tür yargılamalar olağandışıdır.Sadece bilgisayarlar bu tür yüksek hızlı yargılamaları tamamlayabilir.İnsan beyinlerimiz zaten çok gelişmiştir, ancak buna erişemezler.
AlphaGoZero, tamamen insan deneyiminden yoksun bir süreçte, AlphaGo neslini Li Shishi 100: 0'a karşı yenmek için yalnızca kendi oyununa güveniyor. Sistem için, öğrenme hızları olağanüstü, bu da neden olduğumuzu doğuruyor Geleneksel eğitim eğitimde uygulanabilir ama geleneksel öğretmenler neyi yapamaz ama nedir? Buna süper nano düzeyde bilgi noktası ayrımı diyoruz.
Ortaokul matematiğinin 300 bilgi noktasını Amerika Birleşik Devletleri'ndeki meslektaşlarımız gibi 3.000'e ayırdıktan sonra, onu 30.000 bilgi noktasına ayırdık.
Neden onu bu kadar iyi bölmek zorundayız? Yapay zeka her şeyi bilme ve her şeye gücü yetme ve aynı zamanda işi görme ve bilme yeteneğine sahip olduğu için, çok hassas olduğumuzda, tıpkı kameranın pikselinin 10 kat daha hassas olması gibi, öğrencilere daha doğru kullanıcı portreleri verebiliriz, tabii ki ortaya koyduğu hesaplama gücü gereksinimleri de olağanüstü. Yani, saniyenin birkaç onda biri içinde, çok sayıda bilgi noktası arasındaki alaka düzeyini, konular ve bilgi noktaları arasındaki alaka düzeyinin yanı sıra farklı konulara sahip kullanıcıların portrelerini ölçmeli ve her öğrencinin bir sonraki adımını anlamalıdır. Ne tür bir öğrenme yapılmalı.
Bu nedenle, rakiplerimizle karşılaştırıldığında, bilgi noktalarımız süper nano düzeyde bilgiye bölündü.Bu, Ar-Ge departmanımızı araştırma ve geliştirmeye yönlendirdiğimde keşfedildi.Birçok kişi bana neden süper nano düzeyde bilgi yapmak istediğinizi sordu. Yıkımın amacı nedir? Öğrenci için, öğrenme verimliliğini artırıyor veya hatta düşürüyor mu?
Başlangıçta, bu forumu kanıtlayacak yüzlerce sorum vardı, ancak burada sadece bir örnek veriyorum.
Bu soru çok yaygın bir ortaokul giriş sınavı sorusudur.Bilgi noktası genel şimdiki zaman kullanımı, bu genel şimdiki zaman kullanımı olarak adlandırılır ve sonraki nano düzeydeki bilgi noktaları üçüncü tekil tekildir.Çoğul bir form ise bir Normalde bir şeyi yapmak için fiil kullanırız, ancak tek bir şeyi yapmak için fiil kullanırsak, fiile s veya es ekleriz ve üçüncü tekil şahısları kullanırız.
Fakat bu soru için birçok öğrenci okumak yerine okudu, neden? İngilizce'deki son şeylerin sayılmadığını bilmiyordu. Daha sonra dilbilgisi uzmanlarımız bir "çok uzak ilkesi" öne sürdüler, yani ön konu bir kişi ise üçüncü tekil kişi kullanılır, ön konu Tina değilse Dalgadan sonra oku kullanın.
Nano seviyedeki bilgi noktalarında, geleneksel üçüncü şahıs tekil bilgi noktalarına indirirsek, bu soruyu cevaplayamayız. Geleneksel üçüncü şahıs tekil sayıları tamam, ancak AI bilgi noktaları yanlıştır ve her zaman boşa harcanır. Liu Wanying gibi öğrenciler için, bu kadar zor süper nano düzeyde bilgi noktalarını öğrenmeye gerek yoktur.Geleneksel üçüncü tekil şahısları öğrendikleri sürece 50, 60, 70 veya 80 puan alabilirler. Bununla birlikte, 95 puanlık bir öğrenci için, sadece dilleri ve esleri değil, aynı zamanda çeşitli bağlaçları ve birlikte ve birlikte öğrenmesi gerekir.
Yakın mı yoksa uzakta mı yoksa paketlenmiş mi olması gerektiği. Bu nedenle, farklı öğrenciler ancak nanometre ve süper nanometre seviyelerinde bilgi puanlarına ulaştığımızda farklı yargılara ulaşabilirler.
Bu bizim diğer çocuğumuz Xiao Fu, en tanınmış risk sermayesinden biri, 30 milyar ölçekli Dachen Venture Capital'in yönetici ortağı Fu Zhonghong'un çocuğu. Sistemimizi geçen yıl 9'dan itibaren öğreniyordu. Bu yılın Ocak ayından Mart ayına kadar öğrendim Ne oldu? Belirgin bir gelişme yok ve test puanları yüksek ya da düşük. Nedeni nedir? Başlangıçta bir lise öğrencisiydi, ancak fizik puanı 90 puan içindedir, bu testte yaklaşık 70 puan, bu da hala yaklaşık 20 puan bilgi puanına sahip olduğu anlamına gelir.
Ama sadece 9. sınıfta bilgili olmaması değil, aslında dokuzuncu sınıfın birinci ve ikinci sınıflarının bilgi noktalarında hala bazı boşluklar var ve onu başlangıçta bilgi noktaları için taradıktan sonra, çünkü o bir okul müdürü, Çalışmak için ileri gitmedik, daha sonra boşluklarını kapattık. Bu nedenle, yarım yıllık sınavlarında bazen iyiydi, bazen kötüydü, yani sınav bilgi puanlarını yeni karşıladıysa sınava iyi girdi. Test, bilmediği bilgi noktaları ise, iyi test etmeyecektir.
O zaman Fu Zhonghong, Squirrel AI'ya yatırım yapmaya değer mi diye düşündü Bu yıl Mart ayında A tur finansmanı kaçırdı Sonuç olarak Xiao Fu, Haziran ayında sınava girdiğinde aniden fizik puanının 90 olduğunu gördü. Lise giriş sınavında 86 puan aldık çünkü bilgi puanlarının zayıf alanlarında hepsini oluşturduk ve her bilgi noktasını öğrenirken zaman ve hız aynı, 20 dakika gerektiren geleneksel bilgi noktalarının 40'a ihtiyacı olduğunu düşünüyoruz. Öğrenmek 30 dakika 50 dakika sürer, sıradan bir öğrenci 30 dakikalık bilgi puanına ihtiyaç duyarken, 15 dakikada bu konuda ustalaşmış olabilir, bu yüzden ona farklı bir öğrenme süresi ve verimliliği öğrenmek için kişiselleştirilmiş bir öğrenme yolu vermeliyiz En yükseği.
O zaman biz ona bir test verdik ve öğrenmiş olduğu 89 bilgi noktasını öğrenmesine gerek kalmadı ve ona 1000 dakikadan fazla çalışma süresi kazandırdık, ona ustalaşmamış bilgi noktalarını yavaş yavaş yapmasına yardımcı olduk. Her bilgi noktasının hataları için, sadece bilgi noktasını değil, aynı zamanda öğrenme yöntemlerini, öğrenme fikirlerini ve yeteneklerini de öğrendik.Bu, dünyadaki tüm AI eğitimlerinde hiç görülmemiş olan Squirrel AI'nın uygulama yoludur. Bitmiş.
Diğer tüm AI eğitimi, bilgi noktalarının öğrenilmesidir ve yetenek öğrenimi yaptığımızda, bu sorunun Xiao Fu'nun yanlış olması gerçeğinden değil, nedensellikten kaynaklandığını gördük. Direniş hakkında daha az konuşacak Akım ve voltaj ilişkilidir, ancak aslında direnç değişmeyecektir.
Xiao Fu sık sık direncin belirli voltaj koşulları altında akımla ters orantılı olduğunu düşünür, ama aslında değildir, nedenselliğin tersine çevrilmesinin yanlış nedenini işlemiştir.
On binlerce çocuktan milyonlarca yanlış neden topladıktan sonra, bilgi noktalarını çözmenin yanı sıra, her kullanıcının bilgi portresinin farklı olduğunu gördük. Bu nedenle, gelecekteki öğrenme problemlerini çözmek için her çocuğu çok nano düzeyde kullanıcı portreleri ile tanımlamalı ve benzersiz hata nedenlerini çözmeliyiz. Yapay zekanın sonsuz bilgi işlem gücü olmasaydı, bu noktaları çözemezdik.
Xiao Funun bilgi puanı yetenek değerinin öğrendikten sonra büyük ölçüde arttığını görebiliyoruz. Bu, Yang Lan ile görüştüğü sırada soru soran ikizlerim Xiao Baonun durumudur. Tüm öğrenme yöntemlerine ilişkin kararımız şunu buldu: Dabao'muzun çelişki ve ters dönüşüm yöntemi daha çok kullanılır ve bu konuda nispeten iyidir, Xiaobao ise sabit katsayı yöntemi ve eşit alan yöntemini kullanmakta daha iyidir. Xiaobao'nun sezgisi daha güçlü ve mantığı görece zayıfken, Dabao benim gibi güçlü bir mantığa sahip ama zayıf bir sezgiye sahip.
Bu nedenle, sadece bilgi noktalarını bölmekle kalmıyor, aynı zamanda sistemin sonsuz hesaplama gücünü de kullanıyoruz ve öğrencilerin yeteneklerini ve fikirlerini bölmek için her konuya verdiğimiz etiketleri ve ek açıklamaları kullanıyoruz.Bu seviyede artık bir insan öğretmen değil. Mümkün olabilir ve düşünülebilir ve bu yargıların sistemim için yalnızca bir saatlik teste ihtiyacı var ve biz her şeyi iyi biliyoruz.
Bu nedenle, 80 puan alan öğrenci ve 80 puan alan başka bir öğrenci bile dahil olmak üzere her öğrencinin farklı bilgi puanları vardır. 80 puana ve 80 puana sahip hemen hemen hiçbir çocuk aynı değildir.
Dördüncü anahtar kelime, kendini evrimdir.
Yani, her şeyi bilen ve her şeye gücü yeten, mikro bilgiyi ve sonsuz hesaplama gücünü görmenin yanı sıra, AI'dan en çok korktuğumuz yer olan daha korkunç özelliklere de sahip.
Bir WeChat'i derlemek için programlamayı kullanırsak, 5 yıl sonra WeChat'in hala aynı WeChat olduğunu görürüz, ancak bir AlphaGo yapmak için AI kullanırsak, başlangıçta çok zihinsel özürlü olacaktır.Alman takma adıyla İnternet satranç web sitesine gidecek ve Çok sayıda satranç oyuncusu oyunu oynadıktan sonra, IQ'su ve zekası inanılmaz seviyemize büyük ölçüde iyileştirildi, bu nedenle AI değişti.
İki gün önce yıldızlı gökyüzü konuşmasına katıldım Fu Zheng ile birlikteyken önce ve sonra, bu sefer iyi bir test yaptığımı söyledi. Bir AI tercümanı yaptığınızı söyledim, bu da yurt dışına çıktığımızda nihayet özgürce seyahat edebileceğimiz anlamına geliyor. Artık İngilizceyi çevirmenize gerek yok, çevirmek için yapay zekayı kullanabilirsiniz, ancak bu yapay zeka çevirmeni, çeviri doğruluğu arayışıyla başladı. Yanlış çeviriden sürekli kendini geliştirmeye kadar, kendi çeviri seviyesini değiştirebilir ve optimize edebilir.
Daha sonra, yapay zeka çevirmeninin daha fazla şey yapabileceğini göreceksiniz, çevirmek değil, sizinle sohbet etmek veya size şakalar söylemek Bazen seyahat etmek için çeviri doğru olmayabilir ama çeviri olabilir. İlginç, başka bir rutin kullanılarak tamamen çevrilebilir, ne yüzünden? Çevirmene verdiğimiz KPI, çevirinin doğruluğu değil, kullanıcıların onu ne kadar ve ne kadar süreyle kullandığı kullanım oranıdır, dolayısıyla kullanıcının kullanım süresi amaç olduğunda, bu yapay zeka çevirmeni bilgeliğe ve Akıllı olduktan sonra, sizinle iletişim kuran, hatta yalnız bir gecede sizinle sohbet eden bir kişiye dönüşecektir.
Dolayısıyla, 3 veya 5 yıl sonra bir ürün yapmak için AI kullandığımızda, bu bizim orijinal ürünümüz olmayabilir, ancak başka bir ürün olabilir, bu nedenle "Batı Dünyası" nda AI robotlarını gördük. Kendi kendine geliştiğinde kendi fikirleri vardır, kendi sezgisini geliştirir ve insanlar tarafından kontrol edilmeden kendi sezgisiyle egzersiz yapmaya başlar.
Yapay zekanın yalnızca zayıf yapay zekaya katkıda bulunduğunu ve güçlü yapay zekanın yeterli olmadığını düşündüğümüzde, aslında AlphaGo, yapay zekayı tanımlamak için zaten kullanmıştır; bu, yalnızca algoritmaların satranç oynamak için kullanılmadığı, gelecekte Google tarafından da kullanılabileceği anlamına gelir. Elektrikte yüz milyonlarca hatta milyarlarca dolar tasarruf edin.
Çocukların hayal gücünü ve yaratıcılığını geliştirmek için AI kullanın
İnsanlığın son kalesinin ne olduğunu düşünüyoruz? Hayal gücü, yaratıcılık ve sanattır.
Ama aslında Amerika Birleşik Devletleri'nde bir profesör yapay zeka makineleriyle resimler yapmış ve tanınmış çağdaş ressamların kendi resimlerini taklit ederek çok benzer tablolar çizmiştir. Amerika Birleşik Devletleri Çağdaş Sanat Müzesi'ne yerleştirilmiştir. Profesyonel izleyicilerin% 85'i Hangisinin usta tarafından, hangisinin yapay zeka tarafından yapıldığını söyleyemem.
Biraz daha aşağıya bakalım, Depu basit kurallardan oluşan bir oyun değil, çok sayıda insanı ve her kullanıcıyı içeren benzersiz bir psikolojik oyun ve psikolojik yargı, şu anda ve bu anda rastgele bir seçimdir. AI, yarışmada insanları da yendi.
Xiaobing şimdiden şiirler söyleyip şarkı söyleyebiliyor. Şarkısı Turing testini geçti. Bu, Xiaoice'un özellikle şok olduğu zamandı. "It's You" sahnesindeydi. Oyuncular her seferinde 10'dan fazla patron tarafından sorgulandı ve eleştirildi. Çürütme bedeni sonsuzdur. Şiiri Gu Cheng ve Bei Dao'nun ardından ikinci sıradadır. İnsan şairlerinin% 90'ından fazlasını şimdiden yenebilir, "Güneş toplanır, ışık hayallerime akar ve ışık ve gölge mavi renkte parlar. Sahnede, bizi aydınlatan sonsuz yıldızlar "her işe başvuranın ruh halini canlı bir şekilde anlattı.
Farklı sesler, farklı patronların farklı açılarından kaynaklansa da, beni destekleyen dikenlerdeki kafa karışıklığı gibi farklı açılar farklı sesler veriyor, dünyanın her yerinde çamurun içinden geçsem bile geleceğe giden yolu bulmalıyım. .
O zamanlar, bu şiir beni şok etti, YZ'nin her şeye gücü yetmeye yaklaştığını hissettim. O zaman, sincap yapay zekamızın çocukların hayal gücünü ve yaratıcılığını geliştirip geliştiremeyeceğini düşünüyordum. Bu, yapay zeka dünyasının en iyi profesörleriyle iletişim kurduğumda imkansız buldukları bir şey. Yapay zeka çocukları nasıl eğitebilir? Yaratıcılığınız mı?
Aslında bir yol buldum Son zamanlarda, Ar-Ge departmanımızdaki öğretmenlere ve eğitim uzmanlarına Squirrel AI'nın çocukların hayal gücünü ve yaratıcılığını geliştirmesine 3 yıl içinde izin verebileceğimizi söylemekten çok mutlu oldum Yol nedir?
Bugün spoiler veriyorum, ben çocukken ne tür öğretmenler hayal gücümüzü ve yaratıcılığımızı geliştirebilir, belki sadece en iyi öğretmenler, öğretmenlerin% 1'i, öğrencilere yaratıcı ve yaratıcı bir şey sormaya cesaret ediyorlar ama Pek çok öğretmen sormaya cesaret edemiyor, neden? Bilgisi sınırlı olduğu için, cevap verdiğinde bununla yüzleşemez, ancak iyi bir öğretmen için, size ne söylerseniz cevap verebilir, hiç bilmediği bilgi hakkında olsa bile, kendini kabul etmeye cesaret edebilir. Yetersiz bilgisi ve cehaleti var, ancak çoğu öğretmenin cehaletini kabul etmesi dayanılmaz, çünkü kalbi yeterince güçlü değil, YZ için kibirli bir yükü yok, korkmuyor ve milyonlarca insan öğretmeni bir araya getirebilir. , On milyonlarca soru, tüm çocuklara her türlü soruyu sorabilir, on milyonlarca, yüz milyonlarca çocuğun farklı cevaplarını toplayabilir ve bu cevaplara cevap verebilirsiniz.
Bu yüzden, her şeyi bilme ve her şeye gücü yetme yoluyla, mikro bilgiyi görerek, sonsuz hesaplama gücü aracılığıyla görüyoruz, aslında bilgisayar hayal gücü ve yaratmada ihtiyaç duyulan her şeyin temelini bilebilir.Bu temeller aracılığıyla, çocuk ne cevap verirse versin çocuklara çeşitli sorular sorulabilir. Başa çıkma, bazen AI'nın yanıtı bazen yanlış olsa ve bazen yanıtı tamamen yanlış olsa da, önemli değil, belki de çocuğa başka bir açıdan yeni düşünmesi için ilham vermiştir.
Böylece çocuğun düşüncesi açıldığında, farklı ve sıçrayarak düşünmeye başlar ve ona farklı cevaplar, farklı düşünme açıları, hayal gücü ve yaratıcılığı vermek için AI ile yüzleşebilir. Heyecanlandı. Yapay zekanın hayal bile edemeyeceğimiz bir noktaya gelişmesine izin verecek böyle bir şirket üzerinde çalışıyoruz.
Bir CCTV programında "Wisdom", bu programın çeşitli nedenlerle yayınlanmaması üzücü. Sa Beining'in avantajlarını ve dezavantajlarını keşfettik. "Çok uzun zamandır etrafımda kimse yok. İnsanlar sayı duygumun iyi olmadığını biliyor. Utanç verici. Bugün sisteminiz tarafından 18 dakikalık bir testten sonra test edildi. Doğrusu, mantığım çok zayıf, sayı duygum çok zayıf ve benim ters yönüm Yöntem görece zayıf. Dördüncü sınıf bir matematik sorusu aldık. Havuzdaki su bitkileri her gün ikiye katlanıyor. Sonra, bu bitkiler havuzun 1 / 4'üne kaç gün büyüyor? Herkes bunun sekizinci gün olduğunu biliyor. "
Ancak bu çocuğun geçmişe dönük yönteminin iyi olmadığını öğrendiğimizde, çünkü Sa Bening, Pekin Üniversitesi hukukunda yer alıyordu, genel hukuk sistemine taraftarlardı ve genel hukuk sistemi formaliteyi vurguladı. Suçlu olduğunuzu varsayarsam, hatta Kanıt zincirinin mükemmel olmadığına dair herhangi bir olasılık varsa, onu türetebilirim.Geri itmeyi seven önceki Çin hukuk sisteminin aksine, bu başka bir düşünme biçimidir.
Ama çocuk geriye doğru düşünemediğinde sadece konuyla ilgili sorunlar değil, hayattaki çeşitli sorunlar da oluyor ... İş kurduğumda her zaman mükemmel bir girişimciydim ve o zamana kadar pazara gittim. Devam etmedi. Daha sonra, risk sermayesi ile temas halinde olduğumda ve duvara çarpmaya devam ettiğimde, bir yön gördüğümde bir kariyer gördüğümü kastetmedim ya da sadece tüketicilerin acı noktalarını görünce içine atladım. Gelecekte nihai pazarın ne kadar büyük olduğuna ve 5, 10 ve 15 yıl sonra ne olacağına bağlıdır Buraya gelmek istersem, bugün yapmam gerekeni nasıl tersine çevirebilirim. Öyleyse yapay zeka başkalarının sahip olmadığı şeyleri neden yapabilir? Süper nano bölmeler yapıyorum Hayal gücüm ve yaratıcılığım var Sadece tersine düşünme yöntemini kullanıyorum, ki bu konuda iyi değilim.
Sonunda, Squirrel AI ne yapmayı umuyor? Öğrencilere Sokrates + Da Vinci + Einstein'ın bilgeliğini öğretmeyi umuyorum.Çocuklarımıza birbirlerine üç ve yüz tane daha verme yeteneğini öğretmeliyiz. Bu nedenle, böyle bir geri kalmışlık altında, tüm kariyerin yönü değil Aynı, stratejimiz farklı. Dolayısıyla sistemimizde çocuklara farklı bakış açılarından farklı ve parlak bir gelecek vereceğiz.
Tıpkı bu matematik problemi gibi, kesişen iki dairenin merkezleri arasındaki mesafeyi bulun İki daire kesiştiğinde biter mi? Aslında, bu sorunun bir sınıflandırma ve tartışma anlayışına ihtiyacı var. İki olasılık olduğu için, biri dış kesişim, diğeri iç kesişimdir.
AIAIBATAIAI
AI
AI100
800600AI
AIAI
AI20020
5%AIAI
AI AIAI
Teşekkür ederim.
1.AIAIAI
AI
10001
200
10010
2.AI
130010
3.AIAI
AI
AIAIAI2CAI2B2B
AIAI·AIAI
AIAI
ALEKSKnewton
+AI+AIAIAI
2018AI
60 yıllık yapay zeka içinde, günümüz dalgasına pek fazla teknolojik güncelleme katkıda bulunmadı, mevcut yapay zekanın nihayet işletmeye en yakın konumda olduğunu söylemek daha doğru olur.
Geçen yıl, ilk "En İyi AI En İyi Nuggets Vakalarının Yıllık Seçimi" piyasaya sürüldüğünde, AI programı ihracatçıları ve AI teknolojisi talep edenler tarafından büyük ilgi gördü. Seçim, güçlü kullanıcı / müşteri problem çözme yeteneklerine sahip ürünler ve çözümler arayan iş boyutundan başlar.
Şimdi, bir kez daha AI dalgasının tepesindeyiz ve resmi olarak ikinci "AI En İyi Nuggets Vaka Seçimi" ni başlattık.
AI+6
https://www.leiphone.com/special/custom/AITopTen2018.html
