NLP çalıştığınızı tek bir cümleyle nasıl kanıtlayabilirsiniz?
Kaynak: AI Technology Review
Bu makale hakkında 1400 kelime , Okumanız tavsiye edilir 5 dakika
NLP'yi tek cümlede çalıştığınızı nasıl kanıtlayabilirsiniz? Bu makale Profesör Liu Qun ve Doçent Liu Zhiyuan'ın komik hikayelerini tanıtıyor.
Zaman bir ok gibi uçar.
Zaman bir ok gibi uçar.
Etiket: Natural Language Processing
Sıkıcı araştırma, özellikle doğal dil işleme (NLP) yapan kişiler için eğlencelidir. Dilin zenginliği genellikle anlamada belirsizliğe yol açar.Bu özellik, NLP araştırmasına büyük zorluklar getirir ve aynı zamanda bu NLP grubuna kendi kendine alay etme eğlencesi getirir.
Günlük hayatta, bu NLP'ler dile duyarlıdır ve "Özel Hobiler" İnsan olmak genellikle zordur ve Weibo, bu ortak hayranların birbirleriyle mutlu bir şekilde iletişim kurmaları için bir platform sağlar.
Çin'de ünlü bir NLP alimi olan Profesör Liu Qun (şu anda Huawei'nin Noah's Ark Laboratuvarı'nda konuşma ve anlambilimin baş bilim adamı) doğal dili gerçekten seven bir bilim insanıdır. Weibo'da o ve Tsinghua doçenti Liu Zhiyuan birlikte # Doğal dili anlamak çok zor # İki büyük kahve.
emmm , favorilerini Weibo isminden görebilirsiniz.
Profesör Liu Qun, dün gece geç saatlerde Weibo'ya böyle bir baskı yaptı (Weibo'sunu takip ederseniz, bunun norm olduğunu göreceksiniz).
Zaman mutlu ok uçar mı yoksa zaman ok gibidir?
NLP'yi tek cümlede çalıştığınızı nasıl kanıtlayabilirsiniz? Bu, NLP'lerden çok sayıda izleyici ve kendi kendine alay konusu oldu. Aşağıdaki kesişme kısmı:
Analiz: Bu cümle, sözdiziminin anlambilimden bağımsız olarak var olabileceğini göstermek için kullanılır; bu cümlenin dilbilgisinde bir sorun yoktur, ancak anlamıyla tamamen açıklanamaz. (Liu Qun)
Analiz: Doğal dil işlemede en klasik kelime benzetmesi: kral-erkek + kadın = kraliçe. Tomas Mikolov tarafından 2013 yılında yayınlanan "Vektör uzayındaki kelime temsillerinin verimli tahmini" nden.
Analiz: "Zaman bir ok gibi uçar. Meyve muz gibi uçar." Klasik bir dil belirsizliği örneği olan mizahi bir ifadedir. "Zaman oklar gibi uçar, meyve muzlar gibi uçar."
Analiz:
Çin: Bizim (salgın) neredeyse bitti
Avrupa: Bizim (ülkemiz / halkımız) neredeyse bitti
Çin: Bizim (salgın durumumuz) çok daha iyi
Avrupa: Biz (hasta sayısı) çok daha iyiyiz (Feng Zhiwei)
Analiz: BERT'in ilk işaretidir ve her cümlenin sonu olmalıdır.
Analiz: NLP kursunda bir çeviri şakası, nasılsın? neden sen? Kaç yaşındasınız? Neden hep sen (Liu Qun)
Analiz: Kız çocuğu teleskopla gördü veya kız çocuğu teleskopla gördü. Klasik sözdizimsel belirsizlik.
Analiz: Makine çevirisi araştırmalarının ilk günlerinde, insanlar genellikle makine çevirisi görevlerinin zorlu doğasını açıklamak için bir örnek verirler. İngilizcede, "Ruh istekli ama beden zayıf.", "Ruh istekli ama beden zayıf" anlamına gelir. Ancak o dönemde belirli bir makine çeviri sistemi bu cümleyi İngilizceden Rusçaya çevirdiğinde ve sonra tekrar İngilizceye çevrildiğinde, "Voltka güçlü ama et çürümüş" oldu, yani "Votka güçlüdür. Ama et çürümüş. " Kelimenin tam anlamıyla, "ruh" (ruh) ve "Voltka" (votka) tercümede sorun yaratmıyor gibi görünüyor ve "et" ve "et" de et anlamına geliyor. Öyleyse bu iki cümlenin anlamı neden farklı? Temel sorun, çeviri sürecinde, makine çeviri sisteminin İngilizce deyimleri anlamaması ve yalnızca kelimenin tam anlamıyla çevirmesi ve sonucun doğal olarak kaybolmasıdır. (Liu Zhiyuan)
Analiz: emm, bu tanıtılmayacak.
...
Bunun gibi içerikler genellikle Profesör Liu Qun'un Weibo'sunda yer alıyor ve o da hoşuna gidiyor.
Aslında, Weibo'da en büyük alay konusu olan yerlerden biri var, bu sıcak bir konu #Natural Language Understanding Too Zor #:
Liu Qun, Ma Shaoping, Qiu Xipeng, Chen Boxing, Wang Bin ve Doçent Liu Zhiyuan gibi Çin'de çoğunlukla tanınmış bazı doğal dil işleme uzmanları var.
Sadece doğal dili gerçekten sevenler, hayattaki belirsizlik ve dil zenginliğine her zaman dikkat edeceklerdir. Burada, bu toplanma yerinin beyin yakanlığına bir göz atmak için son birkaç gündeki bazı konuları listeliyoruz.
8 Mart, Lao Tzu'nun doğum günü.
Bu, rakibin korunması için değil, rakibin korunması içindir.
Çin: Burada neredeyse işimiz bitti.
Kalplerimizi geçelim.
Asıl soruya geri dönersek, NLP'yi tek bir cümlede öğrendiğinizi nasıl kanıtlarsınız?
Editör: Wang Jing
Redaksiyon: Tan Jiayao
-Bitiş-
Tsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü'nün resmi WeChat kamu platformunu takip edin " THU Veri Pastası "Ve kız kardeş numarası" Veri Pastası THU "Daha fazla ders avantajı ve kaliteli içerik elde edin.
