Turing Ödülü sahibi olma ihtimali, Moore Yasasını ne kurtarabilir?
Xinzhiyuan Sütunu
Yazar: Profesör Xie kaynağı UCSB araştırma grubu
Editör: Wen Fei
Xin Zhiyuan Rehberi ISCA-18 Bilgisayar Mimarisi Zirvesi geçen hafta sona erdi Turing Ödülü kazananları John Hennessy ve David Patterson, mimarlığın yeni altın çağını dört gözle bekleyen özel bir rapor sundular. Bu konferanstaki makalelerin yaklaşık üçte biri sinir ağı hızlandırıcıları, özel alan mimarisi ve yazılım ve donanım ortak tasarımı ile ilgili en önemli konulardır. Google ve Facebook gibi geleneksel olmayan donanım şirketlerinin varlığı da güçlendi. Hu Xing, Deng Lei, Xie Xinfeng, Gu Peng ve Liu Liu, Xie Yuan'ın Kaliforniya Üniversitesi, Santa Barbara'daki (UCSB) araştırma grubunun nöral ağ mimarisi araştırma ekibinin doktora sonrası araştırmacıları, konferansın teknoloji trendlerini özetlediler.
ISCA, bilgisayar mimarisi alanındaki en önemli konferanstır Bu yılki ISCA'nın en önemli özelliği şüphesiz yeni seçilen Turing Ödülü kazananları ve mimarlık alanındaki iki usta John L. Hennessy ve David A. Patterson tarafından verilen davetli dersler.
Bu makale iki Turing Ödülü kazananının raporları ile başlayacak, konferansın temel teknik eğilimlerini özetleyecek, konferanstaki uzmanların görüş ve yorumlarını gösterecek ve son olarak bildirilerin kabulünü ve alt alanların popülerliğini tanıtacaktır.
Bu konferansta dört temel teknoloji trendi bulunabilir,
Moore Yasasının çıkmazından nasıl çıkılır? Facebook Research'ten Dr. Kim Hazelwood, yarı şaka yollu bir şekilde bu slaytın bu ISCA'nın her açılış konuşmasının önüne yerleştirileceğini ve alanın ikilemi ve araştırma yönünü belirteceğini söyledi.
Turing Lecture: Mimarlık yeni bir altın çağı başlattı
Bu konferansın Turing Konferansı'nda 2017'de Turing Ödülü'nü kazanan John L. Hennessy ve David A. Patterson ilk olarak bilgisayar mimarisinin tarihini kısaca gözden geçirip özetledi. Mevcut mimari araştırmalarında iki büyük zorluk: genel amaçlı işlemci performansının iyileştirilmesindeki durgunluk ve mimari güvenlik sorunu .
İki konuşmacı, 1980'lerin RISC, süper skalar, çok düzeyli önbellekler, spekülasyon, derleyici optimizasyonu vb. Gibi mimari geliştirmenin altın çağı olduğundan bahsetti. Ve diğer mimari yenilikler bilgisayar performansını her yıl yaklaşık% 60 artırmıştır. 1990'lardan 21. yüzyılın başına kadar, mimari yeniliklerdeki yavaşlama nedeniyle, bilgisayar performansının iyileştirilmesi esas olarak proses teknolojisindeki ilerlemelere, daha yüksek saat frekanslarına ve daha büyük önbelleklere dayanıyordu.
Şu anda, Moore Yasası ve Dennard Scaling yavaşlarken ve hatta dururken, tek işlemcili çekirdeklerin performansı yılda yaklaşık% 3'e düştü. Aynı zamanda, Spectre ve Meltdown son bilgisayar güvenlik açıkları mimari tasarımdaki kusurları kullandı ve mimarinin güvenlik sorunları son yıllarda mimarlık araştırmacıları ve tasarımcılar tarafından kabul edilmedi. Yeterince dikkat.
David Patterson (solda), John Hennessy (sağda) ve Turing heykeli ile bir fotoğraf çekti; ISCA sponsorlarının yanında, Google, Microsoft, Amazon ve Facebook gibi geleneksel olmayan donanım satıcılarının varlığı artıyor
Bu zorluklar için, iki konuşmacı mimari için yeni fırsatları özetledi: (1) Donanım / Yazılım Ortak Tasarımı ve Üst Düzey ve Alana Özgü Diller; (2) Bilgisayar Mimari güvenliğin iyileştirilmesi; (3) Açık ve Açık Mimariler ve Açık Kaynak Uygulamaları (Ücretsiz ve Açık Mimariler ve Açık Kaynak Uygulamaları); (4) Yenilikçi Çevik Çip Geliştirme.
Bunlar arasında, (1) uygulamaya özel IC / Mimari ve alana özgü programlama dillerinin, özellikle sinir ağı (sinir ağı) olmak üzere belirli alanların performansını, güç tüketimini ve geliştirme verimliliğini artırmak için geliştirilmesinin önemini vurgular. ), grafik hesaplama ve yüksek performanslı bilgi işlem gerektiren diğer yeni alanlar. (2) Özellikle bilgi sızıntısını ve yan kanal saldırılarını önlemek için, mimari tasarım araştırmalarına performansla aynı önemin verilmesi gerektiği vurgulanmaktadır. (3) Açık kaynak mimari tasarımının, özellikle komut seti mimarisi (Komut Seti Mimarisi) açık kaynak kodunun önemini vurgular. İki konuşmacı, son yıllarda RISC-V ile ilgili çalışmalarını tanıttı. Son olarak (4), çip geliştirme süresinin ve maliyetinin iki temel unsurunun nasıl kısaltılacağını vurgulamaktadır. Çevik geliştirmenin (Çevik geliştirme süreci), daha küçük araştırma ve geliştirme gruplarının kısa bir süre içinde yinelemeli ve ucuz bir şekilde ürün prototipleri geliştirmesine olanak sağlayabileceğine inanıyorlar. Nihai amaç, mimarlık araştırmacılarının bu geliştirme yöntemini değerli tasarım çözümlerini doğrulamak için banttan çıkarmak için kullanabilmeleridir.
Donanım dışı şirketlerin artan varlığı, makine öğrenimi mimariyi ve programlama dillerini etkiliyor
Açılış konuşması açısından, bu konferans Kim Hazelwood (Facebook Research), Kunle Olukotun (Stanford Üniversitesi) ve Doug Burger'ı (Microsoft Research) Facebookun makine öğrenimi yazılım 2.0'ı (makine öğreniminin mimariyi ve programlama dillerini nasıl etkilediği) hedeflemeye davet etti ve Veri akışı mimarisi (Explicit Dataflow Execution) tanıtıldı.
Bu konferansın aynı zamanda bilgisayar mimarisi alanındaki en yüce ödül olan Eckert-Mauchly Ödülü'ne de layık görüldüğünü belirtmekte fayda var, John Hennessy ve David Patterson da daha önce bu ödülü kazandılar.
Bu yıl Eckert-Mauchly Ödülünün kazananı, senkronize çok iş parçacıklı mimari ve çok çekirdekli paylaşım ve tutarlılık konularına yaptığı katkılardan yola çıkarak Washington Üniversitesi'nden (Washington Üniversitesi Paul G. Allen Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Okulu) Profesör Susan Eggers oldu. Aynı zamanda bu onuru alan ilk kadındır. Susan Eggers'in kendi tecrübesi oldukça efsane ... Ekonomi dalında lisans derecesi aldıktan sonra bilgisayar alanına dönmeden önce 10 yıl başka alanlarda çalıştı. 47 yaşında doktora ile mezun oldu ve Washington Üniversitesi'nde öğretmenlik kariyerine başladı.
Ayrıca Gabriel Loh, 3 boyutlu yığılmış mimari alanındaki olağanüstü katkılarından dolayı Maurice Wilkes Ödülü'nü kazandı.Wilkes Ödülü, esas olarak mimarlık endüstrisinin gelişimini teşvik eden kişileri takdir etmek için yılda bir kez düzenleniyor. Gabriel Loh AMD'ye 2010 yılında katıldı ve 2013'te AMD Üyesi oldu.
Xie Yuanın araştırma ekibi, Gabriel Loh (sağdan altıncı) ile arka sırada sağda Profesör Xie Yuan ile birlikte bir grup fotoğrafı çekti
Teknoloji trend tahmini: özel alan mimarisi tam yığın tasarımı ve yazılım ve donanım işbirliği, tasarımdan inişe sinir ağı hızlandırıcısı
1. Etki Alanına Özgü Dil ve Etki Alanına Özgü Mimarinin bilgi işlem modeli ve mimari donanım yeteneklerinin soyutlanması çok önemlidir.
Belirli alanlar veya uygulamalar için mimari tasarım, bu yıl hala ISCA'nın ana odak noktasıdır.Bunu takiben, alana özgü dil ve donanım tasarımı kamunun görüş alanına getirildi. Alana özgü mimarilerin geliştirilmesiyle, bu mimarileri destekleyen programlama dilleri de yoğun ilgi gördü. Özel uygulama alanının mimarisini ve dilini dikkate alan bu tür bir yazılım ve donanım ortak tasarım yöntemi, tescilli mimari araştırmasının geleceğinde bir trend olacak ve Moore Yasasının getirdiği ikilemden çıkmak için umut verici bir çözüm haline gelecektir.
Turing Ödülü konuşmasında 2017 Turing Ödülü sahibi Profesör John Hennessy, Moore Yasasının sona ermesiyle birlikte yeni bir bilgisayar mimarisi araştırma yöntemine ihtiyacımız olduğuna işaret etti. Bilgisayar mimarisi ekiplerinin dikey entegrasyon çağının yeniden canlanmak üzere olduğunu tahmin etti.Mimarlık tasarımcıları, geçmişte olduğu gibi, yalnızca temeldeki cihazları, süreçleri ve devreleri anlamaya ihtiyaç duymayacak, aynı zamanda programlama dilleri ve derleyiciler hakkında bir anlayışa sahip olmaları gerekecek. John özetinde heyecanla bahsetti: "Eski olan her şey yine yeni!"
John Hennessy konuşmasında Moore Yasasının sona ermesiyle birlikte yeni bilgisayar mimarisi araştırma yöntemlerine ihtiyacımız olduğuna dikkat çekti. ACM Twitter'dan resim
ISCA'nın ikinci günündeki açılış konuşmasında Stanford Üniversitesi'nden Profesör Kunle Olukotun, yazılım 2.0 çağında bilgisayar sistemleri üzerine yaptıkları araştırmaları tanıttı. Sinir ağı uygulamalarının bilgisayar donanımı tasarımına son derece nadir fırsatlar getirdiğine dikkat çektiler.En önemli şey, uygulamanın bellek tutarlılığı ve hesaplama doğruluğu gibi bazı donanım doğruluğu göstergeleri için nispeten güçlü hata toleransına sahip olmasıdır. Kunle aynı zamanda konuşmasında tam yığın optimizasyonunun önemini de vurguladı. Araştırmalarında, bir dizi paralel hesaplama modu önerdiler ve bu özel modlar için özel alan donanımı tasarladılar; bu, tahsis edilmiş alandaki donanım performansını büyük ölçüde iyileştirdi ve özel alan dilleri geliştirerek yazılım geliştiricilerin çabalarını hafifletti. Yeni mimariler üzerinde yüksek performanslı programlar geliştirme baskısı.
Özel alanlar yeni fırsatlar getirdi. Bu yeni fırsatlar, yeni donanım tasarlamamıza ve yazılım geliştirmeyi daha verimli hale getirmemize yardımcı oluyor. Bu çalışmalardan, yazılıma-donanıma özgü işbirlikçi tasarımın geleceğini de görüyoruz!
2. Tasarımdan uygulamaya sinir ağı hızlandırıcısı: hızlandırıcının gerçek fiziksel sistemi ve tüm sistemin optimizasyonu
Son iki yılda sinir ağı hızlandırmada kullanılan model sıkıştırma algoritmalarına bakıldığında, esas olarak nöron durumu ve ağırlık bağlantı parametrelerinin seyrekliği ve düşük bit nicemlemesinin yanı sıra, esas olarak işleme birimi verilerinin yeniden kullanımı, depolama ve hesaplama entegrasyonunu içeren hızlandırıcı donanım optimizasyon stratejilerini içerir. Hızlandırıcı performansının iyileştirilmesi, neredeyse nihai optimizasyona ulaşmıştır. İlk saf donanım optimizasyonundan algoritmaların ve donanımın mevcut işbirliğine dayalı optimizasyonuna kadar, sinir ağı hızlandırıcılarının optimizasyon alanı giderek küçülüyor ve mevcut yöntemlere ve teknolojilere dayalı önemli performans iyileştirmeleri elde etmek zor. Bu koşullar altında, gelecek yavaş yavaş hızlandırıcıların nasıl tasarlanacağından nasıl kullanılacağına, hızlandırıcının kendisini tasarlamadan tüm sistemi tasarlamaya ve nihayet gerçek uygulama senaryolarına geçmeye kadar değişecektir.
Bir yandan, hızlandırıcının modülerleşmesini, standardizasyonunu ve kullanım kolaylığını teşvik etmek için sinir ağı hızlandırıcısının programlama soyut modelini, programlama dilini ve derleyicisini bir an önce oluşturmak, diğer yandan farklı uygulama senaryolarına göre karşılık gelen özelliklere sahip hızlandırıcıları seçmek gerekmektedir. Fiziksel sistem tasarımı, optimizasyonu ve gerçekleştirilmesi, böylece hızlandırıcının gerçek hayata inmesini teşvik eder. İki Turing Ödülü sahibi John L. Hennessy ve David A. Patterson'un konuşmalarında belirttiği gibi, iki önemli konu var: Etki Alanına Özgü Mimari ve Etki Alanına Özgü Dil. Sırada akademik dünya. Ve endüstri, üst düzey dillerin tasarımına ve geliştirilmesine daha fazla önem verecek.
Aynı zamanda, mobil platform dalında, Cornell Üniversitesi'nden Mark Buckler ve Rochester Üniversitesi'nden Yuhao Zhu, mobil görüntü sistemi tasarımı ve optimizasyonu için bir IP modülü olarak sinir ağı hızlandırıcısının nasıl kullanılacağını gösterdi. Hızlandırıcıların tanıtımı ve uygulaması için sinir ağı hızlandırıcılarının standardizasyonunun veya açık kaynak kodunun çok önemli olduğu görülebilir.
3. Güvenlik söz konusudur. Yazılım ve sistemlere ek olarak, güvenlik alanındaki araştırma yöntemlerinin de mimari seviyesinden daha da güçlendirilmesi gerekir.
Son mimari güvenlik sorunlarına (Meltdown Spectre Tasarım Kusurları) yanıt olarak, bu konferansın panel tartışması 5 uzman ve profesörü davet etti: ev sahibi olarak Mark Hill, Paul Kocher, Ruby B. Lee, Simha Sethumadhavan ve Timothy Sherwood konuk olarak güvenlik konularını tartıştı. Paul, mevcut sistem tasarımı temasının performans odaklı olduğuna, ancak güvenlik analizi ve tasarımından yoksun olduğuna dikkat çekti. Niceliksel performans göstergeleri zengin ve olgun olsa da, önbellek davranışının, tahminlerin, hata ayıklama modunun, güç tüketiminin, dahili sensörlerin vb. Güvenlik üzerindeki etkisi gibi nicel güvenlik göstergeleri sistemi kurulmamıştır. Nicel analiz yöntemlerinin eksikliği ve mikro mimari tasarımın kendisi yazılım geliştiricilere açık olmadığı için, sistem kurulduğunda bazı yanlış güvenlik varsayımları vardır ve performans ve güvenlik ortak optimizasyonu ve yönetimi yapılamaz. Ruby Lee, Samira ve Tim, mimarlık camiasının güvenliğe daha fazla dikkat etmesi gerektiğine inanıyor ve güvenlik bilincine sahip bir bilgisayar mimarisi tasarlamak çok önemli.
4. RISC-V, çevik geliştirme olanağı sağlar ve gelecekte açık kaynaklı donanımın temeli olabilir
Turing Ödülü kazanan iki kişinin konuşmalarından, RISC-V'nin özel alan mimarisine ayarlanmış açık kaynaklı, aerodinamik bir talimat olarak önemini görebiliriz. Google TPU ve Microsoft Brainwave gibi veri merkezlerinde özelleştirilmiş donanımın yaygınlaşmasıyla, donanım mimarları yalnızca tek bir düğümü simüle edip sorunu film sonrası teste bırakmakla kalmaz, aynı zamanda özelleştirilmiş parçayı simüle etmeleri gerekir. O halde, verimli ve ölçeklenebilir bir simülasyon ortamının olmaması, yeni nesil Depo Ölçekli Bilgisayarların (WSC'ler) geliştirilmesini engelliyor.
Berkeley, California Üniversitesi Profesör Krste Asanovi ekibinden FireSim bu boşluğu doldurdu; aynı zamanda RISC-V'yi destekleyen ekiptir. FireSim, bulut FPGA kullanarak, RISC-V tabanlı Roket Çipi ve döngüsel doğru C ++ anahtar modeli ile birlikte 4096 çekirdeğe ve 16 TB belleğe kadar simülasyon yapabilir.
Bu aynı zamanda Berkeley'den başka bir çalışma: GarbageCollection için bir donanım hızlandırıcı tasarlandı ve RocketChip'e entegre edildi. Tüm sistem JavaVM'den Linux'a ve FPGA'ya uçtan uca simülasyon yeteneğini tam olarak gösterdi. Aynı zamanda, RISC-V'nin bilgisayar mimarisi üzerine araştırmasıyla ilgili atölyede (CARRV), RISC-V tabanlı araç zinciri, simülatörler, şifreleme ve dijital sinyal işlemede akademiyi ve sektörü etkiliyor.
Konferansa Genel Bakış: Makalelerin% 28'i, biri Tsinghua Üniversitesi tarafından seçilen sinir ağı hızlandırıcılarıyla ilgilidir.
1. Sinir ağı hızlandırma hala sıcak
Sinir ağı hızlandırıcıları sıcak olmaya devam ediyor.İki makine öğrenimi sistemi alt mekanına ek olarak, bulut veri merkezleri, yeni uygulama hızlandırma, yeni bilgi işlem paradigmaları, bellek kalıcılığı, yeni depolama ve mobil platformlar gibi büyük alt alanlara da dağıtılıyorlar.
Sinir ağı hızlandırıcı, DNN çıkarım hızlandırma (10 makale), mobil sistem (3 makale), nabız sinir ağı (2 makale), DNN eğitim hızlandırma (1 kağıt) olmak üzere toplam 18 makale (% 28) aldı. , GAN hızlandırma (1 makale), programlama komut seti mimarisi (1 makale).
Makaleler, Microsoft, Illinois Üniversitesi, Urbana-Champaign (UIUC), Wisconsin Üniversitesi, Michigan Üniversitesi, Cornell Üniversitesi, Rochester Üniversitesi, Georgia Teknoloji Enstitüsü, California Üniversitesi, San Diego (UCSD), California Üniversitesi Berkeley dahil olmak üzere çoğunlukla Amerika Birleşik Devletleri'nden alınmıştır. (UCB), Florida Üniversitesi, ARM, Qualcomm (Qualcomm), NVIDIA, vb., 4 Asya'dan: Tsinghua Üniversitesi, Seul Ulusal Üniversitesi (SNU) ve Singapur Ulusal Üniversitesi (NUS), 2 Katalonya Avrupa'dan Ronia Politeknik Üniversitesi (UPC).
Bu konferans, DNN çıkarım aşamasının hızlandırma ve optimizasyonundaki çeşitliliği sunar. Örnek olarak DNN çıkarımı ile hızlandırılmış 10 makaleyi alın ve 3'ü seyrek ağlar içindir (otomatik konuşma tanıma sistemlerinde ağ kırpılması nedeniyle sınıflandırma güvenindeki düşüşü ve yürütme süresindeki artışı çözer) Sorun; sıfır durum çıkış nöronlarını kendileriyle ilgili gereksiz hesaplamaları kaldırmak için tahmin ederek), düşük bit nicemleme ağları için 3 makale (tekrarlanan nöron aktivasyon durumlarını ve ağırlık parametresi durumlarını paylaşmak için veri nicemlemesinden sonra sınırlı durumların özelliklerini kullanarak, Hesaplamanın amacını azaltın; niceleme ağı desteğinin çok yönlülüğünü geliştirmek için değişken sayıda niceleme bitini destekleyen bir hızlandırıcı çözümü tasarlayın), SRAM önbellek hesaplaması için 2 makale (SRAM'de İşleme), eDRAM yenileme optimizasyonu için 1 makale (yaşam döngüsü karşılaştırması için) Kısa veriler yenilenmez, dolayısıyla güç tüketimini büyük ölçüde azaltır), biri FPGA veri merkezleri için (veri merkezlerinin kullanıcı çıkarım gereksinimlerine yanıt verme süresini iyileştirir).
2. Makine öğrenimi ve sistemler derinlemesine tartışılıyor
Makine öğrenimi ve sistem tasarımı arasındaki ilişki de bu konferansta derinlemesine tartışıldı, temelde iki yönden oluşuyor: 1) makine öğrenimi uygulamaları için hızlandırma sistemleri oluşturma; 2) sistem tasarımını hızlandırmak için makine öğrenimi yöntemlerini kullanma. Kim Hazelwood, konferansın ilk gününde Facebookun girişimlerini ve keşiflerini açılış konuşmasında ilk teknik yönde tanıttı. Kim, bilgi işlem darboğazlarına ek olarak, depolama darboğazlarının ve yazılım darboğazlarının da sistem yapımı sırasında dikkate alınması gereken temel faktörler olduğuna inanıyor. AIDArchworkshop ikinci teknik yönü tartıştı. Profesör Daniel Schanwz ve Cliff Young, mimari ve yazılım ve donanımın ortak optimizasyonu alanında sistem tasarımını optimize etmek için makine öğrenimi yöntemlerini kullanmanın önemini ve olasılığını tanıttı.
3. Temel çerçeve ve simülatör
DNN hızlandırıcı simülasyonu: Gerogia Tech ve NVIDIA Research ekibi, hızlı ve verimli DNN hızlandırıcı tasarımını destekleyen iki aracı duyurdu: bu ISCA eğitiminde MAESTRO ve MAERI. MAESTRO, farklı evrişimli veri akışları için bir analiz aracıdır. Kullanıcılar, döngü sıralaması, döngü açma, uzamsal döşeme ve zamansal döşemeyi değiştirerek farklı veri akışlarını simüle edebilir ve kullanıcı tanımlı işlem birimi sayısı ve önbellek boyutu altında çalışma süresini ve enerji tüketimini tahmin edebilir. Parametreli ve modüler DNN hızlandırıcı jeneratör MAERI, RTL çıkışı sağlayabilir ve ASIC veya FPGA tasarım akışı aracılığıyla performans güç tüketimini ve alanını tahmin edebilir. Şu anda, MAERI evrişimi, LSTM'yi, havuzlamayı ve tamamen bağlı katmanları desteklemektedir ve çalışan eksiksiz bir DNN modeline sahiptir.
GPU modeli. AMD Research, gem5'teki APU modelini genişletti. Bu model, GCN gen3ISA'ya dayalı GPU zamanlamasını kullanır ve açık kaynaklı Radeon OpenCompute Platformunu (ROCm) destekler. Kullanıcılar, geleneksel GPU iş yükleri ve makine öğrenimi uygulamaları dahil olmak üzere gem5APU simülatöründe C ++, OpenMP, HIP ve OpenCL ile yazılmış uygulamaları çalıştırabilir. APU'daki GPU, ana bellekle doğrudan etkileşime girdiğinden, GPU için bellek erişim optimizasyonu gem5'te daha kolay doğrulanabilir. Ek olarak, Cornell Üniversitesi'nden araştırmacılar, atölyede gem5'te RISC-V'ye dayalı çok çekirdekli bir simülatör gösterdiler.
4. Diğer yönler
Programlama dillerinin dinamik işlevleri ve mimari seviyeden sistem desteği, bu yılki ISCA belgelerinde büyük ilgi gördü. Programlama dillerinin dinamik işlev desteğinde, UCB'den Martin Maas ve diğerleri, Java bellek yönetiminde çöp toplama için donanım optimizasyonu gösterdi. Sistem düzeyinde destek için, bu ISCA işe alma makalesinin odak noktası, bellek modeli, sanal bellek, bellek tutarlılığı ve bellek kalıcılığı (Bellek Kalıcılığı) dahil olmak üzere hala bellektir.
Ek olarak, yeni ara bağlantı mimarileri de belirli bir ölçüde ilgi görmüştür.Bu ara bağlantı mimarilerinin bazıları yongalar arasındaki ara bağlantıya odaklanırken, diğerleri dağıtılmış sistemlerdeki ağ ara bağlantılarına odaklanır. Son olarak, geleneksel bir işletim sisteminin en kritik görevlerinden biri olan kaynak tahsisi ile ilgili olarak, UIUC'den Profesör Josep Torrellas ve diğerleri, kaynak tahsisinin verimliliğini büyük ölçüde artıran Sağlam Kontrol Teorisine dayalı hiyerarşik bir kaynak kontrol yöntemi önerdiler. .
Özetle, bu yılki ISCA'da, mimarinin işletim sistemleri ve programlama dilleri için desteği, özellikle bellek sistemi desteği konusunda hala yaygın endişeler var. Bu çalışmaların çoğu, hızlandırıcı tabanlı heterojen sistemlerin ve kalıcı bellek tabanlı sistemlerin neden olduğu sorunlar etrafında dönmüştür. Bu çalışmaların, yükselen mimarilerin fiili dağıtımına güçlü yardım sağlamasını bekliyoruz.
daha fazlasını anla
(Kaynak belirtilmeyen resimler yazar tarafından sağlanmıştır)
Topluluğa katıl
Xinzhiyuan AI teknolojisi + endüstri topluluğunun işe alımında, AI teknolojisi + endüstrisiyle ilgilenen öğrenciler küçük bir WeChat asistanı hesabı ekleyebilirler: aiera2015_3 Gruba katılın; incelemeyi geçtikten sonra sizi gruba katılmaya davet edeceğiz. Topluluğa katıldıktan sonra, grup açıklamalarını değiştirmelisiniz (isim-şirket-pozisyon; profesyonel grup incelemesi katıdır, lütfen anlayın).
Xinzhiyuan 300.000 Okuyucu Anketi
