Salgın, yüz tanımanın uygulanmasını hızlandırıyor: AI erişim kontrolü birçok yerde deneniyor ve bölge sakinleri sağlık kodlarını doğrulamak için yüzlerini tarıyor
18 Mart'ta Pekin'de Devlet Konseyi'nin Ortak Önleme ve Kontrol Mekanizması üzerine bir basın toplantısı düzenlendi. Ticaret Bakanlığı Tüketim Teşvik Dairesi Başkanı Wang Bin, toplantıda salgın altında yapay zeka sektörünün trende karşı geliştiğini belirtti.
Dezenfeksiyon robotlarından CT görüntü teşhis sistemlerine kadar, salgın bir dizi yapay zeka uygulamasının uygulanmasını hızlandırdı. Nandu muhabirleri, yüz tanıma erişim kontrolünün birçok yerde popüler bir salgın önleme uygulaması haline geldiğini fark etti.
····
Hangzhou Xiaoshan: Yaklaşık 200.000 kişi yüz tanımadan hızla geçiyor
Şubat 2020'de Hangzhou, ülkede sağlık kodlarının etkinleştirilmesinde başı çekti. Southern Metropolis muhabiri, Hangzhou'nun yüz tanıma ve salgın önleme açısından da ülkenin ön saflarında yer aldığını belirtti.
Hangzhou Kamu Güvenliği Görevlisinin WeChat hesabına göre, 10 Şubat'ta Xiaoshan Bölgesi, Hangzhou Şehri "Salgın Savaşı" adlı bir mobil uygulama başlattı. Yüz tanıma, sağlık kodu tanıma ve bilgilerin gerçek zamanlı raporlanması gibi işlevleri vardır.Kişinin ilgili bilgilerini görüntülemek ve sağlık kodunun "kırmızı kod" veya "" olup olmadığını belirlemek için yalnızca kontrol edilen kişinin yüzünü taraması gerekir. Yeşil kod "geçebilir mi?
"Pandemic War" Uygulaması personeli doğrulamak için yüz tanımayı kullanır. Resim, Hangzhou Kamu Güvenliği'nden.
Hangzhou Kamu Güvenliği'ne göre, salgın savaş Uygulaması, sağlık kodu için başvuruda bulunamayan yaşlıların ve çocukların acil ihtiyaçlarını etkili bir şekilde çözdü ve denetlenen kişilerin kimlik kartı taşımadıkları ve hızlı bir şekilde geçmek zorunda oldukları. Yüz taraması sırasında, muayene edilen kişinin maskeyi çıkarmasına gerek kalmaz, bu da araştırma riskini azaltır. 29 Şubat itibariyle, Xiaoshan Bölgesi, salgına karışan 61 önleyicinin ve 119 şüphelinin keşfedilmesine yardımcı olarak 199.000 kişinin hızlı bir şekilde geçişini sağlamak için salgın savaş Uygulamasını kullandı. Uygulamanın tek bir kişiyi doğrulaması yalnızca 5 saniye sürdüğü için 550 saatlik inceleme süresinden tasarruf sağlar ve trafik verimliliğini% 66,7 oranında artırır.
İlk sonuçlara ulaşıldıktan sonra, "salgın savaşında" kullanılan sistem, Xiaoshan Bölgesi, Qianjiang Century City'deki bazı toplulukların erişim kontrolüne genişletildi. Mal sahibi önemli bir salgın bölgeden geliyorsa veya sağlık kodu, yüzünü fırçaladıktan sonra kırmızı bir kodsa, sistem bilgilerini kaydedecek ve raporlayacaktır.
Xiaoshan Qianjiang Century City'de ziyaretçi sistemine sahip bazı topluluklar, "salgın savaş" sistemine pilotluk yapıyor. Resim, Hangzhou Kamu Güvenliği'nden.
"Salgın savaşa" ek olarak, Xiaoshan Bölgesindeki bazı caddelerin de aktif olarak yüz tanıma erişim kontrol sistemleri geliştirdiğini belirtmek gerekir. Shuibo Topluluğu, Ningwei Caddesi, Xiaoshan Bölgesi'nde yeni başlatılan "Akıllı Topluluk" sistemi yalnızca sağlık kodlarını tanımlayıp doğrulamakla kalmaz, aynı zamanda vücut ısısını da tespit eder.
Ningwei Caddesi'ndeki Shuibo Topluluğu'nun parti şubesi sekreteri Yao Liang, Nandu muhabirlerine, bazı şirketler açıldıktan ve çalışmaya devam ettikten sonra Shuibo topluluğundaki insan akışının arttığını ve topluluk personelinin baskı altında olduğunu söyledi. Birdenbire, "Kaydolmanız, vücut ısınızı ölçmeniz ve sağlık kodunuzu kontrol etmeniz gerekir." Akıllı topluluk sisteminin araştırılması ve geliştirilmesi, esas olarak iş verimliliğini artırmak ve sakinlerin seyahatlerini kolaylaştırmak içindir.
Yao Liang, Akıllı Topluluk çevrimiçi olduktan sonra, ev sahipleri, kiracılar, güvenlik ve temizlik gibi tüm topluluk personelinin önce bilgileri beyan etmesi, sertifika bilgilerini ve topluluk adresini doldurması ve yüz karşılaştırmasını tamamlaması gerektiğini söyledi. Bundan sonra, arka planda topluluk personeli tarafından incelenecektir. Denetimi geçenler topluluğa girmek ve çıkmak için yüzlerini kaydırabilir. "Aslında, birçok topluluk daha önce yüz tanıma erişim kontrolüne sahipti. Bu sefer temel olarak vücut sıcaklığı ölçüm ekipmanı ve entegre sağlık kodu verileri eklediler." Dedi.
Akıllı topluluk sistemi bildirim süreci. Görüşülen kişinin izniyle fotoğraf.
····
Ulusal durum: AI erişim kontrolü, anormal personeli araştırmak için birçok yerde etkinleştirilmiştir
Nandu muhabirleri kamuya açık bilgileri taradılar ve yalnızca Hangzhou'nun değil, aynı zamanda ülke çapındaki birçok şehirdeki toplulukların salgın önleme için yüz tanıma erişim kontrolünün kullanımını araştırdığını keşfetti. Bazı topluluk sistemleri salgından önce kurulmuş ve çalıştırılırken, bazı sistemler salgın sırasında geliştirilmiş ve kurulmuştur.
Şangay, Pengpu Kasabasında 2.190'den fazla hane ile büyük ölçekli bir topluluk olan Colin Spring, Ekim 2019'dan bu yana "kopyalama önleme erişim kartı + cep telefonu kodu tarama + yüz tanıma" özellikli bir akıllı erişim kontrol sisteminin yapımına başladı. Bu sistem başlangıçta topluluk nüfus yönetimini güçlendirmek ve kamu güvenliğini iyileştirmek için tasarlanmıştı, ancak salgında bir rol oynadı.
The Paper ile yapılan bir röportajda, topluluğun Yuncheng yerleşim bölgesinin Parti şubesinin sekreteri Miao Jinguo, sistemin gerçek bir isim kayıt stratejisi benimsediğini tanıttı.Arka plan büyük verileri sayesinde, mahalle komitesi ve mülk personeli hangi hanelerin uzun süredir topluluktan ayrıldığını anlayabilir. Sistemin faaliyete geçmesinden bu yana topluluk, Şangay'a başka yerlerden dönen 8 kişiyi başarıyla tespit etti ve onlardan ev izolasyonu gözlemi yapmalarını istedi. Aynı zamanda sistem, karantinaya alınan kişilerin gözlem serbest bırakılmadan dışarı çıkmalarını önlemek için evde de yüz kaydırma ve kart kaydırma işlevlerini kilitleyebilir.
Gelin Spring'e benzer şekilde, yüz tanıma erişim kontrol sistemi Aralık 2019'un sonunda Tianfeng Mingyuan Topluluğu, Jinxing Topluluğu, Xihu Caddesi, Yuelu Bölgesi, Changsha Şehri'nde kuruldu, ancak kullanım oranı daha önce yüksek değildi ve bölge sakinleri "dışlanmış" hatta direnmişti. Salgının ardından, yerel cadde ve karakol personelinin koordinasyonunda sistem yeniden devreye alındı. Bazı sahipler, salgın ciddi olmadan önce "yüzlerini fırçalamayı çok zahmetli hissettiklerini", ancak daha sonra yüz tanımanın bilinmeyen kişilerin topluluğa girmesini engelleyebileceğini ve sahiplerinin güvenliğini koruyabileceğini fark ettiklerini söyledi.
Nanjing Şehri, Nanjing Şehri, Pukou Bölgesi, Nandu'dan bir muhabir tarafından yapılan eksik bir analize göre; Zhejiang Eyaleti, Huzhou Şehri, Nantaihu Yeni Bölgesi, Huangzhishan Köyü; Lunjiao Caddesi, Shunde Bölgesi, Foshan Şehri, Guangdong Eyaleti; Nanhai Yeni Bölgesi, Weihai Şehri, Shandong Eyaleti; Liyuan Şehri, Tongzhou Eyaleti; Xinhualian'ın güney bölgesindeki topluluklar salgından sonra yüz tanıma erişim kontrolü kurdu.
Genel olarak, yüz tanıma erişim kontrolünü etkinleştiren topluluklar genellikle yüksek nüfus yoğunluğu, yüksek hareketlilik ve diğer yerlerden geri dönen birçok kişi özelliklerine sahiptir. Sistemlerin çeşitli bölgelerdeki temel işlevleri benzerdir: giriş öncesi topluluk sakinlerinin bilgileri ve ardından toplulukta olmayan, uzun süredir topluluktan ayrılanları veya geri dönenleri sıralamak için sakinlerin giriş ve çıkışlarını saymak için büyük verileri kullanır. Sağlık kodunun etkinleştirildiği şehirlerde, sağlık kodu verileri genellikle yüz tanıma yoluyla "insan kodu entegrasyonunu" sağlamak için sistemin arka planına eklenir.
Bazı alanlarda "bire bir kimlik" sağlamak için yüz tanıma kullanılır. Görüşülen kişinin izniyle fotoğraf.
····
Yüz tanıma erişim kontrolünü kim geliştiriyor? İşletmeler ilgili teknolojileri zorlamak için acele ediyor
Birçok medyadan gelen kamuya açık raporlara göre, yüz bilgilerinin karşılaştırılması nedeniyle, topluluk genellikle sistem dağıtımını tamamlamak için yerel kamu güvenliği makinesiyle işbirliği yapar. Bazı yerlerde cadde önce talebi ortaya koyar, yerel ilgili departman veri arayüzünü sağlar ve ardından bir veya birkaç şirket ürün geliştirmeyi tamamlar.
Salgından etkilenen yüz tanıma erişim kontrolünün sektörde yeni bir trend haline geldiğini belirtmekte fayda var. China Mobile, internet devi Baidu ve tek boynuzlu at Questyle ve SenseTime kadar büyük şirketler, bilinmeyen birçok yapay zeka başlangıcı kadar küçük şirketler, ilgili teknolojileri ve ekipmanları zorlamak için acele ediyor.
13 Şubat'ta Baidu, ücretsiz ve açık kaynaklı bir maske yüz algılama ve sınıflandırma modelini duyurdu. Teknoloji medyasından gelen qubit haberlerine göre, Baidunun bu alandaki teknolojisi birçok ortağı güçlendirdi: Kesheng (Guangdong) Intelligent Technology yerel kent köylerinin erişim kontrol sistemini dönüştürdü; Shiniu Technology maske algılama yeteneklerini kampüse güncelledi Güvenlik yönetim sistemi; Guangzhou Zhiti Bilim ve Teknoloji, taksi ve otobüs sürücüleri için "Akıllı Tanıma ve Erken Uyarı Modülü Takma Maskeleri" ni başlattı. Yüzü kaydırarak erişim denetimi ve yüzü kaydırarak katılım gibi senaryoları içeren toplam 100'den fazla şirket bunu denedi.
Tek boynuzlu at şirketi Queshi, sağlık personeli ve lojistik personeli için temassız kimlik doğrulaması sağlamak için yeniden inşa edilen Pekin Xiaotangshan Hastanesine yüz tanıma ekipmanı gönderdi. Questyle'ın Xiaotangshan'a, hepsi bir arada yüz tanıma makineleri, NUC ana çerçeveleri, kendi geliştirdiği yüz tanıma yazılımı ve ilgili aksesuarları içeren bir düzineden fazla AI ekipmanı sağladığı anlaşılıyor.
Guizhou, Liaoning ve diğer yerlerde, China Mobile'ın yerel şubesi, kampüslere yüz tanıma erişim kontrolü göndermek için eğitim departmanı ile işbirliği yaptı. "Shenyang Daily" raporuna göre, Shenyang'ın Sujiatun bölgesindeki 40 ilk ve ortaokul, "akıllı yüz tanıma" elde etmek için katılım, istatistiksel analiz, bilgi aktarımı ve diğer işlevleri birleştiren, China Mobile tarafından geliştirilen bir yüz tanıma ve sıcaklık ölçümü entegre makinesi kurdu. Sıcaklık ölçüm yönetimini tanımlayın ".
Çeşitli durumlardan yola çıkarak, büyük şirketler talep edenleri daha hızlı bulmak ve teknoloji ve ürünlerin hızlı bir şekilde uygulanmasını sağlamak için kendi birikimlerine güvenirler. Ve bazı bilinmeyen şirketler, nadir görülen iş büyüme fırsatlarından vazgeçmeye ve kendi ürünlerini reklam yoluyla zorlamaya devam etmeye isteksiz.
"Kullanıcılar arasında dolaylı bir temas olmayacak ve birkaç saniye içinde geçebilirler. Yüz tanıma erişim kontrolü ve sağlık yeşil kodlarının kombinasyonu yalnızca salgınları önlemekle kalmaz, aynı zamanda sakinleri de kolaylaştırabilir." "AI yüz tanıma teknolojisini yineleyerek Yükseltme, sıcaklık algılama doğruluğu ve çözünürlüğünün zorluğunun üstesinden gelir ve bir maske takarak ve anormal vücut sıcaklığı için alarm takarak yüz tanıma gibi birçok özelliği destekler. "Bazı şirketler reklamda yazdı.
Bir şirket, salgın önleme ve kontrol ile birlikte yüz tanıma ekipmanını tanıttı. Ağdan figür.
····
Uzmanlar hatırlatıyor: Aynı zamanda salgını önlemek için veri güvenliğini sağlamaya da dikkat etmeliyiz
Ancak, tüm insanlar yüz tanıma erişim kontrolünü hoş karşılamaz ve kullanmaya istekli değildir. Son zamanlarda, Guangzhou vatandaşı olan Bay Wang, endişesini ifade etmek için Nandu'dan bir muhabirle temasa geçti.
Bay Wang'ın yaşadığı yerleşim bölgesi Guangzhou, Baiyun Bölgesi'nde yer almaktadır. 28 Şubat'ta mülk, topluluğun çeşitli giriş ve çıkışlarında "akıllı erişim kontrol yüz tanıma sisteminin" 5 Mart'ta tamamen başlatılacağını ve topluluğun giriş ve çıkışını etkilemekten kaçınmak için sahibinin kaydı tamamlamak için fotoğraf gibi kişisel bilgileri mümkün olan en kısa sürede göndermesi gerektiğini belirten bir bildirim yayınladı.
Bay Wang'ın topluluğu, yüz tanıma erişim kontrolünün tam olarak kullanıldığını bildirdi.
"Zaten bir sağlık kodum var. Biyometrik verilerimi toplamak için neden topluluğun kapısına bir cihaz kurmam gerekiyor? Veriler nihayet nerede saklanıyor? Yüz bilgisi şifre gibi değil. Sızdırılırsa değiştirilmesi kolay değil. Yine de plastik cerrahiye gidebilir miyim? "Bay Wang, mülkün sağlık kodu yoluyla giren ve çıkan kişilerin sağlığını zaten doğrulayabileceğine inanıyor. Bir yüz tanıma sisteminin kullanılması sadece gereksiz değil, aynı zamanda yeni gizlilik riskleri de getiriyor. Sonuç olarak, şüphelerini yansıtmak için mülk ve hükümet yardım hattıyla temasa geçti, ancak tatmin edici bir yanıt alamadı.
Daha sonra, Nandu'dan bir muhabir topluluk mülküyle temasa geçti. Personel, bazı sahiplerin yüz tanıma konusunda şüpheleri olduğunu, bu nedenle mülkün tüm sahiplerini yüzlerini içeri ve dışarı kaydırmaya zorlamadığını söyledi. Yüzlerini kaydırmak istemeyen mülk sahipleri yine de erişim kartları aracılığıyla topluluğa girip çıkabilirler.
"Bu toplulukta yaklaşık 40.000 ila 50.000 nüfusa sahip 1.800'den fazla hane var. Şimdi çok sayıda yüzen nüfus var. Yüz tanıma kurulumu esas olarak topluluğun güvenliği içindir. Eksilerden çok artıları olmalıdır. Bazı sahipler anlamıyor ve onları zorlamıyor. Yüzünüzü fırçalayın. "Personel dedi.
"Topluluğun, sahibinin güvenliğini korumak için yüz tanıma kullanması gerekiyor mu? Başka alternatifler var mı? Sahibin biyometrik verilerini topladıktan sonra, bu verilerin güvenliği garanti edilebilir mi?" Bazı avukatlar, Salgının önlenmesi ve kontrolü için, sahip verilerinin toplanması ve ayrıca veri sızıntısını önlemek için içindeki güvenlik risklerine dikkat edilmesi gerekir.
Özellikle bazı senaryolarda yüz tanıma uygulamalarının aslında gerekli olmadığını, ancak daha çok kurumsal hizmet sağlayıcıların tanıtımı için gerekli olduğunu belirtti.
Çin Hukuk Fakültesi Renmin Üniversitesi'nde profesör olan Zhang Xinbao, bir zamanlar "Kişisel Bilgilerin Korunması Yasası (Uzman Tarafından Önerilen Taslak)" taslağının hazırlanmasına öncülük etti. Bu taslak öneri, hükümet işleri departmanlarının kişisel bilgi işleme faaliyetlerini yürütürken genel olarak gerekli ilkeleri izlemesi ve bilgi konusunun onayını alması gerektiğini önermektedir. Güney Metropolis'teki muhabirlere, mevcut özel salgın önleme ve kontrol döneminde, birçok bölgenin vatandaşların kişisel bilgilerini toplama ve işleme çabalarını artırdığını söyledi. İlgili kurum ve kuruluşlar, bu bilgilerin salgın önleme dışındaki amaçlarla kullanılmamasını sağladıkları sürece halkın çok fazla endişelenmesine gerek yoktur.
Yazan: Güney Metropolis muhabiri Feng Qunxing Chen Zhifang
