Bugünün Temel Sesi | Rubik Küpünü açmak sadece 0,38 saniye sürüyor. Meydan okumaya cesaretin var mı?
1. MIT öğrencileri Rubik Küpünü sadece 0,38 saniyede çözmek için bir robot geliştiriyor!
MIT öğrencisi Ben Katz ve yazılım geliştiricisi Jared Di Carlo'nun ortaklaşa oluşturduğu yeni robot, üçüncü dereceden Rubik Küpü'nü 0.38 saniyede çözerek önceki rekor olan 0.637 saniyeyi kırdı. Geliştiriciye göre, hızı artırmak için robot motordan iyileştirildi.
2016'nın sonunda, "Sub1 Reloaded" adlı bir robotun üçüncü dereceden bir Rubik Küpü'nü kurtarması ve Guinness Dünya Rekorunu kırması 0.637 saniye sürdü. Artık MIT öğrencisi Ben Katz ve yazılım geliştiricisi Jared Di Carlo tarafından oluşturulan yeni bir robot, üçüncü dereceden Rubik Küpü'nü 0,38 saniyede çözebilirken, insan rekoru 4,59 saniyedir.
Jared Di Carlo web sitesinde şunları söyledi: "Hızlı Rubik Küpü çözenlerin hepsinin step motor kullandığını fark ettik. Daha iyi bir motor kullanabilirsek, Rubik Küpü robotu daha iyi sonuçlar elde edebilir."
Bu yüzden yüksek tork-atalet oranına sahip Kollmorgen ServoDisc motorunu seçtiler. Bu tür bir motorun demir çekirdeği yoktur, rotor üzerinde ağır çelik sac yoktur ve çelik sac doygunluğu olmayacağı için çok hızlı hızlanabilir. 10 milisaniyelik çeyrek devirde motor 1.000 devire ulaşabilir.
Aşağıdaki 30 saniyelik bir videodur, lütfen gözünüzü kırpmamaya dikkat edin.
2. Google Naturalist 2018 Challenge'ı başlattı, büyük ölçekli tür sınıflandırma teknolojisinin aşılması bekleniyor
Google, küresel CV alanındaki geliştiricilere iNaturalist 2018 yarışmasına davetiyeler gönderdi. iNaturalist 2018 Challenge, iNaturalist ve Visipedia tarafından düzenlenen büyük ölçekli bir tür sınıflandırma yarışmasıdır. Bu zorluk, CVPR 2018 FGVC5 seminerindeki birçok zorluktan sadece biridir.
İNaturalist ve Visipedia (Görsel Ansiklopedi) işbirliği ile düzenlenen tür sınıflandırma yarışması California Institute of Technology (Caltech) ve Cornell New York (Cornell Tech) tarafından Google Anahtar Araştırma Ödülü'ne layık görülen bir projedir.
Buradaki zorluk, daha fazla senaryoda düşük tanıma hata oranını azaltmak için görüntü tanıma teknolojisi geliştirmektir. Aynı zamanda, araştırmacılar gerçek dünyada bu ince taneli, örnek düzeyinde nesne tanımanın daha fazla araştırılması gerektiğini keşfettiler.
Katılımcılar Kaggle'daki yarışmaya katılabilir ve nihai deneysel sonuçların son teslim tarihi bu yıl Haziran ayı başındadır. Eğitim verileri, açıklamalar ve önceden eğitilmiş modellere bağlantılar GitHub'da bulunabilir.
GitHub adresi: https://github.com/visipedia/inat_comp
Kaggle kayıt adresi: https://www.kaggle.com/c/inaturalist-2018
3. Bilim ve Teknoloji Bakanı Wan Gang: Yapay zeka proje yönergeleri ve ayrıntılı kurallar, yapay zeka temel teorilerinin ve temel teknolojilerin çığır açılmasına yardımcı olmak için yakında yayınlanacak
13.Ulusal Halk Kongresi Birinci Oturumu Basın Merkezi, 10 Mart 2018 tarihinde "Yenilikçi Bir Ülke İnşasının Hızlandırılması" konulu bir basın toplantısı düzenledi.
Hong Kong Uydu TV muhabirinin yapay zeka ile ilgili sorusuna yanıt veren Bilim ve Teknoloji Bakanı Wan Gang, yapay zekanın uzun yıllara dayanan bir geçmişi olduğunu, Parti Merkez Komitesi ve Danıştay'ın bu gelişmeye her zaman büyük önem verdiğini söyledi.
Yapay zeka, 1980'lerden beri ulusal bilim ve teknoloji planının araştırma içeriği olmuştur.Yıllar süren birikimden sonra, bilişim, sayısallaştırma, yazılım ve donanımın gelişmesiyle birlikte yapay zeka, ekonomik ve sosyal kalkınmaya giderek daha fazla uygulanmaktadır. içinde.
Wan Gang, insanların artık yapay zekanın birçok alanda önemli sonuçlar elde ettiğini gördüklerini söyledi: yolda otonom araba süren, paketleri sıralamak için depolara giren robotlar, vb.
Gelecekteki çalışmalar, yapay zekanın geliştirilmesi için bilimsel temeli sağlamlaştırmaya, yapay zeka inovasyon sonuçlarının dönüşümünü ve uygulamasını hızlandırmaya ve yapay zeka konusunda uluslararası işbirliğini güçlendirmeye odaklanacak.
4. ABD Uluslararası Strateji Raporu Enstitüsü: Yapay Zeka için Altı Ulusal Strateji
ABD Uluslararası Stratejik Araştırmalar Enstitüsü'nün (CSIS) Ulusal Makine Zekası Strateji Raporu, makine zekasının mevcut gelişimini yorumlayarak ekonomi, toplum ve ulusal güvenlik üzerindeki etkisini analiz ediyor.Rapor ayrıca ülkeye makine zekası geliştirmesi için altı stratejik öneri veriyor.
MI teknolojisi araştırma ve geliştirmesine sürekli yatırım
CSIS, ABD hükümetinin, MI temel araştırma departmanları kurmak için üniversitelere ve araştırma kurumlarına yatırım yapması ve yüksek performanslı bilgi işlem çipleri, kuantum hesaplama, robotlar, entegre devreler ve sensör minyatürleştirme, malzeme bilimi, piller ve diğer ilgili temel teknolojilerin araştırma ve geliştirilmesine yatırım yapması gerektiğine dikkat çekti.
MI çağına bakan bir iş gücü geliştirin
Yeni eğitim planı iki tür insanı yetiştirmeye odaklanmalıdır: MI sistemlerini ve makinelerini kurup çalıştırabilen kıdemli teknik personel, yani MI yetenek sıkıntısının mevcut durumunu tamamlamak için bilgisayar bilimi dereceleri ekleyebilir; uyarlanabilir, temel dijital okuryazarlık ve sosyal becerilere sahip olanlar Makinenin çalışmasını tamamlayacak yetenekler.
Açık ve esnek bir veri ekosistemi oluşturun
Devlet, verilerin kullanılabilirliği için çaba harcamalı, yani veri dosyaları oluşturmalı ve etiketlemeli, hükümet ve sektör tarafından paylaşılan veri standartlarını formüle etmeli ve özel şirketleri veri gizliliği ve veri güvenliğini korurken verileri paylaşmaya ve uygulama programı arayüzlerini açmaya teşvik etmelidir. .
MI benimsemesini teşvik edin ve engelleri aşın
CSIS, hükümetin kurumların otomasyonu yasalar ve düzenlemeler açısından teşvik etmelerine ve bunu teşvik etmek için teşvik mekanizmaları benimsemelerine yardımcı olabileceğine inanmaktadır.
Buna ek olarak, hükümet ayrıca bağımsız araçlar ve tıbbi teşhis araçları için federal güvenlik standartları ve kaza sorumluluk mekanizmaları gibi MI teknolojisi, yasal ve düzenleyici belirsizlik değerlendirmeleri sağlamalıdır.
Risk yönetimini aktif olarak geliştirin
Devlet, verilerin kullanılabilirliği için çaba harcamalı, yani veri dosyaları oluşturmalı ve etiketlemeli, hükümet ve sektör tarafından paylaşılan veri standartlarını formüle etmeli ve özel şirketleri veri gizliliği ve veri güvenliğini korurken verileri paylaşmaya ve uygulama programı arayüzlerini açmaya teşvik etmelidir. .
Stratejik işbirliği yoluyla lider MI teknolojisi
CSIS, Amerika Birleşik Devletleri'nin uluslararası teknoloji ve yönetişim standartları organizasyonlarına (IEEE, ITU, ISO vb.) Katılımını güçlendirmesini ve küresel MI teknolojisi, etik ve politikalarının formülasyonunda güçlü bir rol oynamasını önermektedir.
Yorum bırak Arkadaş çevresi gönder
AI inişinin son milini tartışalım
Materyal kaynağı: Leifeng.com, Sohu Technology, Xinzhiyuan, vb.
Yeniden yazdırmanız gerekirse, lütfen arka planda bir mesaj bırakın ve yeniden yazdırma şartnamelerine uyun.
