Otoriter sıralama, dünyanın en etkili 2000 AI akademisyenleri listesi, Çin'deki AI araştırmasının eksikliğini vurguluyor
Lei Feng.com AI teknolojisi yorumu: CSRankings için, yapay zeka alanındaki akademisyenler yabancı olmamalıdır. Dünyanın dört bir yanındaki üniversiteler ve araştırma kurumları tarafından bilgisayar alanındaki en iyi akademik konferanslarda yayınlanan "makale sayısını", çeşitli araştırma alanlarındaki akademisyenleri ve araştırma birimlerini sıralamak için ana temel olarak kullanır. Son yıllarda Çinli bilim adamlarının büyük konferanslarda yayınladıkları makale sayısının hızla artması nedeniyle, zaman zaman "** Üniversite Dünya Sıralaması **" haberlerini görebiliyoruz. Böyle bir ses, Çin'deki yapay zeka alanındaki araştırmaların moralini gerçekten artırabilir, ki bu daha yeni gelişmiştir. Bununla birlikte, kabul etmemiz gereken bir şey, Çin'in, Amerika Birleşik Devletleri ile karşılaştırıldığında yapay zeka akademik araştırmalarında hâlâ büyük bir boşluğa sahip olmasıdır. CSRankings yalnızca makale sayısına göre sıralanır, bir dereceye kadar artık yapay zeka alanındaki ülkemizin araştırma seviyesini (üniversiteler, araştırma birimleri) gerçek anlamda yansıtamaz.
Yapay zeka alanındaki akademisyenlerin araştırma düzeyini ve ulusal kalkınma düzeyini gerçek anlamda yansıtabilmek için, 11 Ocak'ta, Tsinghua-Çin Mühendislik Akademisi Bilgi İstihbaratı Ortak Araştırma Merkezi ve Tsinghua Üniversitesi Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü açıldı " AI 2000 Artificial Intelligence World's 2000 Most Influential Scholar Award (AI 2000 Most Influential Scholar Award) ".
AI 2000'den sorumlu ana kişi olan Tsinghua Üniversitesi profesörü Tang Jie, Lei Feng.com'a 2017'den beri AI 2000 planladıklarını söyledi. Yıl boyunca bilim adamları, büyük AI konferanslarında ve dergilerinde yayınlanan makalelerin alıntı oranını değerlendirdiler.
Tek kriter olarak "makale sayısı" nı kullanan CSRankings'in aksine, AI 2000 seçimi temel olarak temel konferanslarda ve dergilerde yayınlanan makalelerin atıf oranına dayanmaktadır ve bu da bir akademisyenin "akademik etkisini" bir dereceye kadar yansıtabilir.
Öte yandan, AI 2000 sıralaması, "kıdemli" yerine "yeniliğe" odaklanır. Bu nedenle, AI 2000, akademisyenlerin tüm akademik kariyerini değil, yalnızca son 10 yılda yayınlanan makaleleri dikkate alır. Profesör Tang Jie'ye göre, "10 yıl" ı seçmenin nedeni "zamanın bir işin etkisini yansıtmak için çok kısa olması ve zamanın akademisyenlerin mevcut etkisini yansıtmak için çok uzun olmasıdır".
1. AI 2000 seçimi
AI 2000 listesi, yapay zekanın 20 alt alanını kapsıyor. Spesifik seçim yöntemi şu şekildedir: her alt alan her yıl 10 kazanan seçer ve önümüzdeki 10 yıl içinde toplam 2.000 kazanan üretilecektir; Yıllık seçim, sıralama için son on yılda alandaki en etkili konferans ve dergilerin alıntılarına atıfta bulunacaktır. Alana en iyi 10 bilim insanı seçildi [AI 2000 En Etkili Mekanikçi Ödülü] ve en iyi 100 akademisyen ödüllendirildi [AI 2000 En Etkili Mekanikçi Adaylık Ödülü]; her alandaki dergiler ve konferanslar teknik komitenin uzmanları tarafından belirleniyor .
20 alt alan şunlardır: klasik AI (AAAI / IJCAI), makine öğrenimi, bilgisayarla görme, doğal dil işleme, robotik, bilgi mühendisliği, konuşma tanıma, veri madenciliği, bilgi alma ve tavsiye, veritabanları, insan-bilgisayar etkileşimi, bilgisayar grafikleri, multimedya , Görselleştirme, güvenlik ve gizlilik, bilgisayar ağları, bilgisayar sistemleri, bilgi işlem teorisi, yonga teknolojisi ve Nesnelerin İnterneti.
Her bir alt alan tarafından atıfta bulunulan en iyi konferanslar ve dergiler, veri kaynağı olarak "CCF Tarafından Önerilen Uluslararası Akademik Dergiler ve Konferans Rehberi" ve A-tipi dergi ve konferansların ACM hesaplama sınıflandırma sistemi ile ilgili alt alanlarına dayanmaktadır. Ardından konuyla ilgili yeni ortaya çıkan en iyi dergileri ve konferansları desteklemek için ilgili uzmanların ve grupların görüşlerini alın. Aşağıdaki liste, 20 alt alanda kullanılan en iyi konferansları ve dergileri göstermektedir.
2. Giriş durumu
1) Klasik yapay zeka alanı (AAAI / IJCAI)
Klasik AI sıralaması esas olarak AAAI ve IJCAI kağıt alıntı verilerine dayanmaktadır. Bu alanda, Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden Profesör Yang Qiang, toplam 3929 makale alıntıyla klasik yapay zeka alanında birinci oldu. İlk 10 arasında 7 Çinli bilim insanı var.Profesör Yang Qiang'ın yanı sıra, Kuzeybatı Politeknik Üniversitesi'nden Profesör Nie Pingfei (5), Tsinghua Üniversitesi'nden Profesör Sun Maosong (6), Nanjing Üniversitesi'nden Profesör Zhou Zhihua (7) ve Tsinghua Üniversitesi'nden Doçent Liu Zhiyuan ( 8) Nanyang Teknoloji Üniversitesi'nden Doçent Doktor Sinno Jialin Pan (9), Pittsburgh Üniversitesi'nden Profesör Heng Huang (10). Bu, AAAI ve IJCAI'nin en önemli iki konferansında Çinli bilim adamlarının mutlak bir üstünlük sergilediğini gösteriyor.
2) Makine öğrenimi alanı
Profesör Ilya Sutskever, seçilen 92.071 makalenin toplam alıntısıyla makine öğrenimi alanında birinci oldu. Ünlü bilim adamı Geoffrey Hinton 70.250 ile ikinci, Yoshua Bengio 55930 ile üçüncü oldu. Ian Goodfellow ve Jeffrey Dean sırasıyla 7. ve 10. sırada yer aldı. Makine öğrenimi alanında ilk on arasında hiçbir Çinli görünmedi.
3) Bilgisayar görüşü
Bilgi işlem vizyonu alanı, aynı zamanda en fazla Çinli olan ve 6 Çinli ilk 10'da yer alan alandır. Bilgisayar görüşü alanında birinci sırada yer alan tanınmış genç bilim adamı He Yuming, toplam 70.524 seçilmiş makaleden alıntılarla. Sun Jian, Ren Shaoqing ve Xiangyu Zhang'ın ardından seçilen makalelerin toplam alıntıları 64419, 50104, 47322 idi. Bilgisayarla görme alanında tanınmış akademisyenler Li Feifei ve Tang Xiaoou'nun toplam 31856 ve 27521 atıfla sırasıyla 8. ve 10. sırada yer aldığını belirtmekte fayda var.
4) Doğal dil işleme alanı
Doğal dil işleme alanında, Manning, seçilen 37.912 makalenin toplam atıfları ile birinci sırayı hak ediyor. Yoshua Bengio ve Andrew Y. Ng sırasıyla 4. ve 6. sırada yer aldı. Bir bilim insanı bir zamanlar "NLP araştırmalarına hala beyazların hakim olduğu" konusunda uyardı. Bu ifadenin doğru olduğu sıralamalardan anlaşılıyor. En iyi 100 akademisyen arasında çok az Asyalı var ve yerel NLP alanında en ünlüsü var. He Xiaodong, Zhou Ming, Liu Ting ve diğerleri gibi bilim adamları sadece 30. sıradadır.
5) Robotik alanı
Freiburg Üniversitesi'nden Wolfram Burgard, seçilen makalelerden 9.597 alıntıyla birinci oldu. Robotik alanında az sayıda Asyalı var ve ilk 10'un (hatta ilk 20'nin) hiçbiri Asyalı değil. İyileştirme için hala çok yer olduğu görülebilir.
6) Bilgi mühendisliği alanı
Christian Bizer birinci oldu. Bu alandaki ilk 100'den hiçbiri Çinli değil.
7) Konuşma tanıma alanı
Konuşma tanıma alanında, Geoffrey Hinton birinci sırada yer aldı. Ünlü Çinli bilim adamları Yu Dong ve Deng Li sırasıyla 5. ve 8. sırada yer aldı.
8) Veri madenciliği alanı
Veri madenciliği alanında tanınmış genç bir bilim adamı olan Jure Leskovec birinci olurken, bu alanda dev bir dev olan Han Jiawei üçüncü sırada yer aldı. Bu aynı zamanda AI 2000 sıralamasının "kıdemli" yerine "en son" etkiye odaklandığını da gösteriyor. Veri madenciliği alanının da Çinlilerin en iyi olduğu alanlardan biri olduğunu belirtmekte fayda var. İlk 10'un yedisi Çinli bilim adamları. Han Jiawei (3), Chen Tianqi (4), Chen Wei (6), Yu Shilun (7), Wang Yajun (8), Tang Jie (9), Zheng Yu (10).
9) Bilgi alma ve madencilik alanı
Bilgi edinme ve madencilik alanında, çoğunlukla Kore ve Japonya'dan bilim adamları geliyor. Koreli bilim adamı Haewoon Kwak ilk sırada yer aldı. Jure Leskovec de bu alanda 5. sırada yer alıyor. Çinli bilim adamları Cai Dacheng, Qiaozhu Mei ve Xie Xing sırasıyla 10., 12. ve 13. sırada yer aldı.
10) Veritabanı alanı
Michael J. Franklin birinci, öğrencisi ve Çinli bilim adamı Reynold Xin de dokuzuncu sırada yer aldı. Veritabanları alanında, Tsinghua Üniversitesi'nden Profesör Li Guoliang 24. sırada yer aldı.
11) İnsan-bilgisayar etkileşim alanı
İnsan-bilgisayar etkileşimi alanında bir numara, aynı zamanda 20 alanın tümünde bir numara olan tek kadın bilim insanı olan Microsoft bilim adamı Meredith Ringel Morris. Bu alanda maalesef çok az Çinli var.
12) Bilgisayar Grafikleri Alanı
MIT'den Frédo Durand birinci oldu. Çinliler arasında en yüksek sıralama Simon Fraser Üniversitesi'nden Profesör Zhang Hao (13), ardından Zhejiang Üniversitesi'nden Profesör Zhou Kun (22), Tsinghua Üniversitesi'nden Profesör Hu Shimin (23), Microsoft Asya Araştırma Enstitüsü'nden Dr. Guo Baining (30), Microsoft Asia Research'ten Dr. Tong Xin (31), Pekin Üniversitesi'nden Profesör Chen Baoquan (32).
13) Multimedya alanı
California Üniversitesi'nden Profesör Trevor Darrell birinci oldu. Bu alanda, tanınmış genç bilim adamı ve Ali başkan yardımcısı Jia Yangqing ikinci (toplamda 7'si ikinci oldu) ve Yitu CTO'su Yan Shuicheng 12. sırada yer aldı. Bu alanın aynı zamanda Çin halkının toplandığı bir alan olduğunu ve ilk 100 alimin% 70'inin Çinli olduğunu belirtmek gerekir.
14) Görselleştirme alanı
Görselleştirme alanında birincilik, Washington Üniversitesi'nden Profesör Jeffrey Heer'dir. Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden Profesör Qu Huamin ve Tsinghua Üniversitesi'nden Profesör Liu Shixia sırasıyla 3. ve 4. sırada yer aldı. Zhejiang Üniversitesi'nden Profesör Wu Yingcai, Pekin Üniversitesi'nden Araştırmacı Yuan Xiaoru ve Zhejiang Üniversitesi'nden Profesör Zhou Kun da sırasıyla 15., 20. ve 22. sırada yer aldı.
15) Güvenlik ve gizlilik
Berkeley'deki California Üniversitesi'nden Profesör David Wagner birinci oldu. Bu alanda hala beyazların çoğunluğunun olduğuna şüphe yok.Çoğu az sayıda Çinli olmasına rağmen, çoğu Amerika Birleşik Devletleri'nde öğretmenlik yapıyor.İlk 100 listesinde yerli akademisyen yok.
16) Bilgisayar ağı
Stanford Üniversitesi'nde Kablosuz Ağlar alanında ünlü bir akademisyen olan Sachin Katti birinci oldu. Bu alanda Hint asıllı bilim adamlarının çoğu Hintli bilim adamlarıdır.Çinliler arasında Alibaba'dan Dr. Ming Zhang 13. sırada yer almaktadır.
17) Bilgisayar sistemi alanı
Birinci sırada Michael Acheson Isard, ikinci sırada ise Google'da ünlü bir bilim adamı olan Jeffrey Dean geldi. Çinli bilim adamları Yuan Yu, Chen Jianmin ve Chen Zhifeng sırasıyla 6., 7. ve 7. (berabere) oldular.
18) Bilgisayar teorisi alanı
IBM'den Dr. Craig Gentry birinci sırada yer aldı. Bu alanda çok az Çinli var.Carnegie Mellon Üniversitesi'nde öğretim görevlisi olan Yardımcı Doçent Peng Yang 21. sırada ve Tsinghua Üniversitesi'nden Zhu Zeyuan 38. sırada.
19) Çip teknolojisi alanı
Bu alanda ilk sırada MIT'den Profesör Anantha, ardından ünlü Çinli bilim adamı Cong Jingsheng, Tsinghua Üniversitesi profesörleri Wang Yu ve Yang Huazhong da sırasıyla 9. ve 10. sırada yer aldı. Alibaba Dharma Akademisi'nden ACM Üyesi olarak seçilen ünlü bilim adamı Xie Yuan'ın 34. sırada yer aldığını belirtmekte fayda var.
20) Nesnelerin İnterneti
Çin'de Nesnelerin İnterneti uygulaması çok popüler olmasına rağmen, ilk onda yalnızca bir Singapurlu Çinli bilim adamı Profesör Rui Zhang var. Bir numara, Profesör Jeffrey Andrews. Not: AI 2000 sıralama verileri dinamik olarak güncellenecek ve yukarıdaki veri toplama 11 Ocak 2020 saat 12: 00'den itibaren olacaktır. Gerçek zamanlı bilgi için lütfen geçerli olacak https://www.aminer.cn/ai2000 web sitesini kontrol edin.
3. Veri analizi
AI 2000 yayın raporu ayrıca, kısa listeye alınan 2000 akademisyenin verilerinin basit bir analizini gerçekleştirdi ve aşağıdaki sonuçlara ulaştı:
1) Amerikalı bilim adamlarının sayısı dünyaya öncülük ediyorAkademisyenlerin mevcut istihdam kurumlarının coğrafi konumuna göre, 2000 akademisyenin 1128'i Amerika Birleşik Devletleri'ndendir ve% 61,4'lük paya sahiptir; Çin tüm ülkeler arasında ikinci sırada yer almasına rağmen,% 9,4'lük paya sahip yalnızca 173 vardır; 111 Almanya'dan.
Çeşitli alanlarda en çok alıntı yapılan akademisyenlerin sayısını sayan TOP10 araştırma kurumları aşağıdaki şekilde gösterilmektedir.
Listenin başında toplam 168 kişi bulunan Google, aynı zamanda yüzden fazla akademisyeni olan tek kurum. Ulusal dağıtım perspektifinden, Çin'de yalnızca Tsinghua Üniversitesi seçilmiş kurumdur ve geri kalanı Amerikan araştırma kurumlarıdır ve ABD kurumlarından gelen toplam akademisyen sayısı çok ileridedir. Ayrıca, her alandaki en iyi kurumların istatistikleri aşağıdaki şekilde gösterilmektedir.
Google, klasik yapay zeka da dahil olmak üzere 9 alanda bilim insanı sayısında ilk sırada yer aldı; MIT, robotik ve bilgi işlem teorisi alanlarındaki akademisyenlerin sayısında ilk sırada; Microsoft, veri madenciliği ve bilgi alma ve tavsiye alanlarında Numara listenin başında gelir; diğer alanlardaki en tepeler, Çin Bilimler Akademisi'nin multimedya alanında en fazla akademisyene sahip olduğu farklı kurumlarda dağıtılır.
3) Erkeklerin kadınlara oranındaki bariz farkAI 2000 raporu ayrıca listedeki tüm akademisyenlerin cinsiyetini de hesaba katar. Erkekler, toplam 1.661 ile tüm alanlarda çoğunluğu oluştururken, kadın akademisyenler nadirdir, toplamda 176 ile. Bunların arasında, makine öğrenimi alanındaki erkek akademisyenlerin oranı en yüksek olup,% 97'ye ulaşmaktadır; insan-bilgisayar etkileşimi alanındaki kadın akademisyenlerin oranı en yüksek, ancak alanın yalnızca% 24'üdür.
AI 2000 akademisyenleri arasında, araştırma yönleri birden fazla alanı içeren birçok bilim insanı vardır, bunların arasında, dört alanda iki bilim insanı vardır, bunlar Yoshua Bengio ve Alex J. Smola'dır; ayrıca, üç alanda 20 akademisyen yer almaktadır. İki alanda 117 akademisyen var.
AI 2000 ülke trend analizi aşağıdaki şekilde gösterilmektedir:
Şekildeki her bir renk bandı bir ülkeyi temsil eder ve genişliği ülkenin o yıldaki araştırma ilgisini temsil eder ve o yıl o ülkedeki makale sayısı ile pozitif olarak ilişkilendirilir.Her yıl popülaritesine göre yüksekten düşüğe doğru sıralanır. Ülke trend analizi sayesinde, ilk 10 ülkenin: Amerika Birleşik Devletleri (Amerika Birleşik Devletleri), Çin (Çin), Birleşik Krallık (Birleşik Krallık), Almanya (Almanya), Kanada (Kanada), Japonya (Japonya), Avustralya (Avustralya) olduğunu bulabiliriz. Güney Kore (Güney Kore), İtalya (İtalya), Fransa (Fransa). Şu anda en yüksek araştırma coşkusuna sahip ülke Amerika Birleşik Devletleri'dir. Genel coşku perspektifinden bakıldığında, ABD erken bir liderliğe sahiptir ve en yüksek coşkusunu sürdürmüştür. Aynı zamanda, Çin'in araştırma coşkusu ABD'nin yakından gerisindedir.
6) Ulusal işbirliği
Amerika Birleşik Devletleri'nin araştırma avantajı yalnızca araştırmacıların veya yayınların sayısına yansımıyor, aynı zamanda Amerika Birleşik Devletleri uluslararası işbirliğinde mutlak bir avantaj gösteriyor. AI 2000, makaledeki birim bilgilerine dayanarak yazarları her bir ülkeyle eşleştirir ve ardından ülkeler arasındaki kağıt işbirliğini sayar.İOP10 işbirliğine dayalı makalelerin sayısı arasındaki ilişki aşağıdaki şekilde gösterilmiştir:
İşbirlikçi kağıtların sayısı açısından, Çin ve Amerika Birleşik Devletleri arasındaki işbirlikçi kağıtların sayısı çok ileride; işbirliği nesneleri açısından, işbirliği ilişkilerinin çoğu, Amerika Birleşik Devletleri'nin öne çıkan konumunu yansıtan Amerika Birleşik Devletleri'ni içeriyor. Bu aynı zamanda bize yandan Çin'in gelişmek istiyorsa uluslararası işbirliğini güçlendirmesi gerektiğini söylüyor.
Referans malzemeleri:
Yapay zeka konusunda dünyanın en etkili mekaniği olan AI 2000, https://www.aminer.cn/ai2000
https://static.aminer.cn/misc/pdf/pdf/ai2000.pdf
Lei Feng.com raporları.
