Günde ortalama 1,4 milyar veri talebiyle OV kardeşler bunları kullanıyor ve ayrıca finansman için yüz milyonlarca yuan topladılar.
Chuangyebang, geçtiğimiz günlerde, Teddy Bear Mobile'ın, Temmuz 2017'nin başlarında Kunzhong Capital ve Matrix Partners China tarafından ortaklaşa yönetilen yüz milyonlarca RMB'nin B serisi finansmanını tamamladığını öğrendi.
Bundan önce, Teddy Bear Shangshi Capital ve Yiling Capital'den Seri A olarak on milyonlarca yuan finanse etti ve birikmiş finansman şu anda 200 milyon yuan'ı aşıyor. Bu finansman turunun tamamlanmasının ardından Teddy Bear Mobile, teknoloji araştırma ve geliştirme ve ekip oluşturma yatırımlarını artıracak.
Teddy Bear Mobile, cep telefonu sistem uygulamaları için bir İnternet servis sağlayıcısıdır, cep telefonu üreticilerine WeChat resmi hesaplarına benzer akıllı telefon kimliği, akıllı metin mesajları, numara detay sayfaları ve "SMS resmi hesapları" sağlar ve uygulamaların arkasındaki verileri araştırır değer.
Finansman arama sürecinde, Jiang Yanbei kendisini her zaman bir büyük veri şirketi olarak konumlandırmıştır. Bazı yatırımcılar, Teddy Bear'e benzer cep telefonu sistemi hizmet projelerine bakarken, bu tür şirketlerin belirli bir miktarda veri birikimi oluşturabileceğine inanıyor, ancak engeller çok zayıfken, diğerleri sistem uygulama hizmeti sağlayıcılarının TouchPal ve Yixin gibi şeyler yapması gerektiğine inanıyor. C-end Uygulaması.
Jiang Yanbei, Girişimcilik'e şunları söyledi: "C uygulaması gibi promosyon için para harcamamıza gerek yok. Nakit akışı nispeten istikrarlı. Kunzhong ve Jingwei sonunda bize yatırım yaptı. Bunun nedeni, B'ye iş modelimizi tanıdığımız ve oluşturduğumuzu düşünmemiz olabilir. Bariyerler yeterince kalın. "
Şu anda Teddy Bear Mobile, iç pazardaki yeni Android telefonların çoğunu kapsayan OPPO, vivo, Gionee, Lenovo, Meizu vb. Birçok cep telefonu üreticisi ile işbirliğine ulaşmıştır.Günlük ortalama numara tanıma talebi hacmi 1.458 milyara kadar çıkmıştır ve günlük aktivite ulaşmıştır. 210 milyon.
Daha önce devler vardı, sonra intihal vardı
Girişimcilik yalnızca Matthew etkisine sahip ürünler üretir
"Kimin varsa onu gereksiz kılmak için ikiye katlanacak; sahip olmayanlar için hepsi bile götürülecek."
"Yeni Ahit · Matta"
Jiang Yanbei, Teddy Bear Mobile'ın Kurucusu ve CEO'su
"Matthew etkisi", Jiang Yanbei'nin girişimciliğin yönünü seçerken en çok bahsettiği bir kavramdır: Veri engeli oluşturabilen ve yalnızca "Matthew etkisi" verileriyle ürünler üreten bir şirket olmak ...
2014 yılında BAT'ın veri ve kullanıcılar üzerindeki tekeli çoktan oluşmuştur. Jiang Yanbei o sırada Teddy Bear Mobile'ı kurdu ve C ürünlerine özel markalı ürünler sunmak yerine, temel sistemle başlamayı ve cep telefonu üreticileriyle işbirliği yaparak daha fazla kullanıcıya hizmet sağlamayı seçti.
"A To C Uygulaması on milyonlarca günlük aktiviteyi gerçekleştirebilirken, BAT ürünleri genellikle 100 milyon günlük aktiviteye sahiptir." Jiang Yanbei, "Veriler yoksa yeni bir To C Uygulaması oluşturmak için" Yeterli seviyeye ulaşırsa, büyük internet şirketleri tarafından ezilmek kolaydır. "
Bu nedenle Teddy Bear Mobile başka sistem uygulamaları yapmaya çalıştığında, uygulamanın veriler üzerinde "Matthew etkisi" yapıp yapmadığına ve bir veri engeli oluşturup oluşturmayacağına da öncelik vermektedir.
Jiang Yanbei Chuangyebang'a, "Uygulama ne kadar güzel tasarlanırsa tasarlansın ve işlevleri kapsamlı olursa olsun, veri engeli yoksa intihal ile yenilmesi kolaydır" dedi.
PK yarışmasında yerel ana cep telefonu üreticilerini kazanın
Teddy Bear taşınmadan önce, birçok şirket zaten akıllı metin mesajları ve numara tanıma yapıyordu.
Çoğu servis sağlayıcı, cep telefonu üreticilerine sayı veritabanlarının 80 milyon veya 100 milyon, 200 milyona sahip olduğunu ve cep telefonu üreticileri sayı veritabanının ne kadar büyük olduğunu doğrulayamayacağını duyuracak. Jiang Yanbei bir cep telefonu üreticisiyle ilk temasa geçtiğinde, diğer taraf ilk cümlede "Aile kütüphaneniz ne kadar büyük?" Diye sordu.
Jiang Yanbei ve ekibinin pazarı açma stratejisi, üreticilere önemli temel göstergeleri anlatmak ve üreticilere Teddy Bear ürünlerini diğer tanımlama ürünleriyle karşılaştırmalarını önermektir.
"Kütüphanenin kapasitesi çok önemli bir gösterge değildir, çünkü her kütüphanede devam etmeyecek numaralar olacaktır. Ayrıca günde iki kez aranan bir numaranın değeri, günde 1.000 defa denilen rakamdan farklıdır. Kullanıcıların daha alışılmadık taciz edici çağrıları reddetmelerine yardımcı olmak mantıklıdır, bu nedenle görece konuşursak, tanıma oranı ve doğruluk oranı daha önemli göstergeler ve parametrelerdir. "
Jiang Yanbei, Girişimcilik'e, "İyi algoritmalar ve modeller sayesinde, daha yüksek tanınma ve doğruluk elde etmek için daha küçük bir veri tabanı kullanılabilir." Dedi.
Jiang Yanbei, şirketteki PK kültürünü savunuyor, cep telefonu üreticilerini Teddy Bear ürünlerini diğer arkadaşlarıyla test etmeye ve karşılaştırmaya, daha iyi test verilerine sahip ürünlerin ihaleye katılmasına izin vermeye ve verilerle konuşarak cep telefonu üreticilerinin lehine kazanmaya teşvik ediyor.
Teddy Bear Mobile şu anda gerçek zamanlı doğrulama ve hata düzeltme gerçekleştirebilir. Bulut adres defteri motoru her gün 50 milyon bilinmeyen çağrıyı kalibre edebilir ve numara tanıma doğruluk oranı% 99'dur. İş ortakları arasında OPPO, vivo, Gionee, Lenovo, Meizu vb. Yer alır. Yerli cep telefonu üreticileri.
Form veri engelleri
Kullanıcı işareti olmadan numara tanıma yapılabilir
Aramaların ve metin mesajlarının ilk tanımlanması, kullanıcıların aktif olarak işaretlemesini gerektirir ve bilinmeyen aramalar, açık, reklam, taciz ve diğer etiketler olarak işaretlenir. Ne kadar çok kullanıcı işaretlerse, tanıma doğruluğu o kadar yüksek olur.
Veri engelleri oluşturmak için yeterli veriyi işaretleyin. Şu anda, Teddy Bear Mobile teknolojisi, tanımlama işini kullanıcı işaretlerine güvenmeden tamamlayabiliyor ve modelin özelliklerini karşılayan yeni sayıları tahmin edebiliyor.
Örneğin, bir kuryenin giden aramaların sıklığı, arama süresi ve geri arama oranı gibi davranışsal verileri belirli bir aralıkta olmalıdır. Büyük miktarda veri biriktirdikten sonra, kuryenin arama davranışının bir modeli değerlendirilebilir. Telefon numarası kurye görevlisi tarafından mı kullanılıyor?
Tüm analiz süreci yerel olarak tamamlanır ve aramanın içeriği, arama numarası vb. Gibi kullanıcının özel verilerini içermez, sadece arama sıklığı ve süresi gibi davranışsal karakteristik verileri çıkarır.
Telefonla pazarlama, reklamcılık ve diğer sektörlerde kullanılan numaralar, çağrı davranışı açısından da çok sayıda çağrılır. Ancak dikkatli bir analizden sonra, giden aramaların sıklığının ekspres teslimattan çok daha yüksek olduğunu, arama süresinin daha kısa olduğunu ve geri aramanın neredeyse sıfır olduğunu göreceksiniz. Yeterli arama davranışı verisi topladıktan sonra, Teddy Bear çeşitli meslekleri belirli arama özelliklerine sahip modelleyip ayırt edebildi.
Jiang Yanbei, "Şimdi yalnızca paket servis ve ekspres teslimat arasında ayrım yapmak zor olabilir, ancak ikisi aynı etiketle etiketlendi ve kullanıcı deneyimini etkilemeyecek" dedi.
Çekiçle "yüze çarpan" bir kelime kapıcı
Teddy Bear Mobile, akıllı metin mesajları verirken sıradan metin mesajlarını kart olarak sunarak kullanıcıların metin mesajlarını daha net okumasına olanak tanır. Bu süreçte, anlamsal tanıma ve kelime bölümleme konusunda çok fazla deneyim biriktirildi.
Xue Zhiqian tarafından onaylanan Gionee S10'da Teddy Bear, bir "kelime kapma" uygulaması sunuyor. "Kelime Yakalama" işlevi etkinleştirildikten sonra, kullanıcı yarı saydam büyüteci WeChat, QQ, SMS, E-posta vb. Metin içeriğine sürükler, ardından yüzen büyüteci serbest bırakır ve "Kelime Yakala", okunan metni parçalara ayırır Çözünürlük işlemi.
Kelime kapıcı, orijinal metni anlambilime göre böler, orijinal uzun metni bir grup ifadeye böler ve ardından görüntülemek için genel bir kelime segmentasyon arayüzü açar ve aynı zamanda kullanıcıların anahtara odaklanmasını kolaylaştırmak için temel anahtar kelimeleri vurgular. İçerik arama, sorgulama, kopyalama ve diğer takip işlemleri.
"Kelime kapıcı, Teddy Bear'ın, kart tipi kısa mesajların işlenmesinden başlayarak diğer uygulamalara doğru kademeli olarak oluşan kelime segmentasyonu ve anlamsal tanıma yeteneklerini uygulama girişimi."
Jiang Yanbei, Chuangyebang'a şunları söyledi: "Akıllı metin mesajlarının temel bilgilerini alma yeteneği sayesinde, kelime yakalayıcının varlık tanıması yüksek bir doğruluk oranına ulaşabilir. Anahtar bilgiler, kelime segmentasyonundan sonra vurgulanarak kullanıcılara izin verilecek Adresler, uçuşlar ve İngilizce kelimeler gibi temel içerikte gezinmek, sorgulama yapmak ve çevirmek uygundur. Big Bang'in kelime segmentasyonu, kullanıcıların düzenleme kolaylığı sağlamak içindir. Bu aynı zamanda ikisi arasındaki en büyük farktır. "
Kısa mesaj kullanmıyorum
Daha fazla veriyle para kazanabilir miyim?
"Doğrulama kodlarını almak için kısa mesajlar kullanılmıyor mu?"
"Tek köpekler her ay ücretsiz sesli görüşme yapamaz."
WeChat QQ, insanları yavaş yavaş arama ve mesajlaşmanın iki iletişim yönteminden uzaklaştırdı. Numara tanıma ve akıllı mesajlaşma yapan oyuncak ayılar, cep telefonu üreticilerinden ücret almaz.Peki nasıl para kazanabiliriz?
Jiang Yanbei, Girişimciliğe, İnternet şirketlerinin kullanıcı portrelerinin aksine, kullanıcıların çağrı ve metin mesajlaşma davranışlarının etiketleme yoluyla iş taleplerini netleştirebileceğini söyledi.
Çoğu durumda, kullanıcılar Audi hakkında bir düzineden fazla web sitesine göz atmıştır ve sonunda yalnızca bir 4S mağazasını arayabilirler. Arama, kullanıcılar için daha maliyetlidir ve iş ihtiyaçları ve öznitelikleri daha açıktır. Geleneksel telefon yöntemi aslında satın alma senaryosunda sipariş vermeye ve ödemeye İnternet'ten daha yakındır.
Kullanıcının aktif olarak hangi işletmeleri aradığını, hangi işletmelerin kullanıcıyla iletişime geçtikten sonra kabul edildiğini ve hangi işletmelerin reddedildiğini, bu arama davranışları, kullanıcının yaşını, mesleğini ve diğer bilgilerini analiz etmekten daha ticari değere sahiptir. İnternette belirli bir hastalığı aramak sadece bilmek isteyebilir ve eğer belirli bir hastaneyi ararsanız, sizin veya akrabalarınızın ve arkadaşlarınızın belirli tedavi ihtiyaçlarının olması gerekir.
SMS resmi hesap hizmetinde, kullanıcıların WeChat gibi üye işyeri hizmet hesabını takip etmeleri, 10086, 95588 vb. SMS içeriğini açmaları, ardından aşağıdaki menü çubuğunda sorgulama, şarj ve diğer işlemleri tamamlamaları gerekmez. Yarı açık cep telefonu numaraları sistemi ticari kullanım için daha uygundur.
SMS metnini ayrıştırarak, Teddy Bear ürünleri menü hizmetleri, düğme hizmetleri ve doğrudan SMS içeriğiyle ilgili hizmetlerin altını çizebilir Kullanıcı tabanı yeterli olduktan sonra, bu hizmetler tüccarlara önemli miktarda trafik getirebilir. Şu anda, SMS resmi hesaplarının dönüşüm oranı% 70'e ulaştı. Numara ayrıntıları sayfası, iş adresini, indirim bilgilerini, resmi web sitesini ve sertifikalı işletme numarasındaki diğer bilgileri sağlayabilir.
Telefon metin mesajları gittikçe daha az kullanılıyor, ancak her çağrı, kullanıcının ödemeye daha yakın olduğu zamandır.
