Annie derleyin ve organize edin
Qubit Üretildi | Genel Hesap QbitAI
İnsansı robotların benzerliği, insani olumlu olma derecesiyle orantılı değildir. Japon robotik uzmanı Masahiro Mori tarafından 1970 yılında ortaya atılan Uncanny Valley teorisine göre, nesnelerin kişileştirme derecesi arttıkça, insan tepkisi bir artış-azalış-artan eğri gösteriyor. İnsanbiçimcilik belirli bir seviyeye ulaştığında, insani olumluluk keskin bir şekilde düşecek ve insanbiçimcilik bile korkunç hissedecektir.
Tekinsiz Vadi Teorisi / Wikipedia
Facebook, robotunun tekinsiz vadiyi bir an önce geçmesi için çok çalışıyor.
Son zamanlarda, Facebook Yapay Zeka Laboratuvarı'ndaki (FAIR) araştırmacılar, duyguları ifade etmede iyi olan bir robot geliştirdiler. Bu, bir AI algoritması tarafından kontrol edilen sanal bir animasyon robotudur. Birkaç saat insan Skype sohbet videolarını gözlemledikten sonra insan yüz ifadelerini taklit edebilir.
İnsan duygu ifadesini daha iyi simüle etmek için araştırmacılar animasyondaki yüzü 68 bloğa böldüler ve Skype görüşmesi sırasında bu bölümlerdeki değişikliklere odaklandılar. Konuşma sırasında, insanın başını sallaması, göz kırpması ve ağız hareketlerindeki değişiklikler yansıtılacak ve robotlar bu yüz değişikliklerini öğrenecek.
Yukarıdaki resim insan konuşmalarında yakalanan yüz ifadelerini gösterir ve aşağıdaki resim sistem tarafından yüz ifadelerinin izlenmesini gösterir.
Bir süre gözlemledikten sonra, animasyonlu robot olası yüz ifadelerini gerçek zamanlı olarak tahmin edebilir. Kişi videoda gülüyorsa, robot ağzını da açabilir veya başını eğebilir.
Ardından, Facebook araştırmacıları bir dizi test yaptı. Gönüllüler, insandan insana diyaloğun orijinal videosunu ve eğitim sonrası robot simülasyonunun tepkisini izlediler, robotun doğal ve gerçek davrandığına inandılar.
Resimdeki çizgilerin yüksekliği ağzın (sol) ve gözlerin (sağ) açılıp kapanma derecesini gösterir.Kullanıcı (üst) ve aracı öngörüsünün (alt) ifadelerinin temelde aynı olduğu görülebilir.
Mevcut algoritma sadece animasyon olarak gösterilebildiği için, algoritma tarafından desteklenen insansı robotların nasıl tepki verdiği net değildir.
Yüz iletişiminin temel kurallarını öğrenmek, gerçek bir diyalog ortağı yaratmak için yeterli değildir. İsrail'deki Tel Aviv Üniversitesi'nde doktora öğrencisi olan Goren Gordon, "Gerçek yüz ifadeleri onların ne düşündüklerine ve hissettiklerine dayanır." Dedi.
Carnegie Mellon Üniversitesi Dil Teknolojisi Okulu'nda doçent olan Louis-Philippe Morency, "Bu durumda, Facebook sistemi ortalama bir kişilik yaratacak" dedi. Gelecekte, robotun kişiliği daha karmaşık olabilir veya kişiliğini konuşma partnerine göre ayarlayabilir.
Gordon, robotların insan etkileşiminin bu ince unsurlarında iyi olmadığını söyledi. Robotla ilgili beklentilerini de dile getirdi: "Belli bir anda, sonunda tekinsiz vadiden çıkıp diğer tarafa yürüyeceğiz."
Otonaroid, Japonya Osaka Üniversitesi Akıllı Robotik Enstitüsü tarafından tasarlanan insansı robot kadın spiker
Facebook, bu ayın 24'ünde Vancouver'da IROS 2017'de bu teknolojiyi sergileyecek. Bu teknoloji hakkında "Learn2Smile: Sözel Olmayan Etkileşimi Gözlem Yoluyla Öğrenme" başlıklı makale yayınlandı.
Bu makalede, insanlar ve temsilciler arasındaki yüz yüze iletişimde sözlü olmayan yüz ipuçlarını inceliyor ve temsilcinin yüz duygu ifadesini kullanıcı ifadelerine göre otomatik olarak öğrenmek ve geliştirmek için bir yöntem öneriyoruz. Herhangi bir harici insan denetimi olmaksızın birbirleriyle konuşan insanların videoları da dahil olmak üzere yüzlerce videoyla sinir ağını eğitiyoruz.
Deneysel sonuçlar, temsilci yüz işaretleme modelimizin uzun süre insan ifadelerini öngörebildiğini gösteriyor; karşılaştırma sonuçları da modelin temel yöntemden önemli ölçüde daha iyi olduğunu gösteriyor. Son olarak, model performansını daha iyi anlamak için daha derinlemesine araştırma yaptık.
Bu çalışmanın veri seti alandaki diğer araştırmacıların kullanımına açılmıştır.
Son olarak, kağıt indirme adresini ekleyin:
https://www.dropbox.com/s/ljfnv3i1jw0uzbh/learn2smile-learning-verbal.pdf?dl=0
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! İlgili ayrıntılar için lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesini yanıtlayın.
Qubit QbitAI
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin