Tsinghua Üniversitesi'nden Profesör Wang Zhihua: Şimdiye kadar neredeyse tüm yapay zekalar saçmalık; entegre devreler olmadan modern toplum olmazdı
Kaynak: Meike.com Aşağıdaki içerik Meike.com'un Profesör Wang Zhihua ile yaptığı röportajdan alınmıştır.
Doğal olarak son yıllardaki sıcağın tartışılmasına gerek yok. Özellikle bu yılın başında hükümetin çalışma raporuna yazıldığından beri tüm hızıyla ve karmaşa içinde. Bir süredir, sanki ideal "AI çağına" girmişiz gibi, çeşitli teknolojiler, çeşitli algoritmalar, çeşitli uygulamalar ve çeşitli iş modelleri birbiri ardına ortaya çıktı.
Bununla birlikte, bilimsel araştırmalara her zaman şüphe sesleri eşlik eder.
Yakın zamanda, Tsinghua Üniversitesi profesörü ve IEEE Üyesi Wang Zhihua, Meike.com'dan bir muhabirle yaptığı özel röportajda şunları söyledi: Şimdiye kadar neredeyse tüm yapay zeka saçmalık. Ve yapay zeka konusunda uzmanlaştıklarını söyleyenler tamamen titriyor.
Profesör Wang Zhihua, uzun süredir entegre devre tasarımı, elektronik tasarım otomasyonu, dijital ses ve video sinyali işleme vb.Araştırmalarla uğraşmaktadır ve ilgili alanlarda en iyi yerli uzman ve bilgindir.
Bu röportajın ana kısmı aşağıdadır:
Entegre devreler sosyal hayatta her yerde bulunur hale geldi
"Ben entegre bir devreyim, bunu bilmelisiniz, çünkü beni daha önce Baidu'da kontrol etmiş olmalısınız." Cesur bir kişiliğe sahip olan Profesör Wang, Shandongese'nin imza stiliyle ağzını açtı.
"Şimdi söyle bana, ne söylememi istiyorsun? Haha!"
Bu gerçekten beklenmedik bir başlangıç ama kötü hissettirmiyor. Dolayısıyla, sohbetin tamamı bu cesur mizah anlayışını da taşıdı.
Soldaki Tsinghua Üniversitesi'nden Profesör Wang Zhihua
"Şu an sözde yapay zeka için entegre devre en temel taşıyıcı, bunun açıklanmasına gerek olmadığına inanıyorum.
"Mevcut entegre devreler insan yaşamının vazgeçilmezi haline geldi. İnsanlar her zaman entegre devrelerle yakından bağlantılı ve etkileşim halindedir.
"Gözlerinizi açtığınızda veya gece yarısı tuvalete gitmek için uyandığınızda, Moments'a kimse gönderip göndermediğini görmek için önce telefonunuzu kaldırmalısınız. Sonra? Yatmadan önce yapacağınız son şey telefona bakmak, telefonu kapatmak, telefona bakmak, telefonu kapatmaktır. ......
"Aslında destek, entegre devrelerdir."
Son yıllarda, "Ulusal Entegre Devre Sektörü Geliştirme Teşvik Programı" ve Ulusal Entegre Devre Endüstrisi Yatırım Fonu'nun tanıtımı altında, Çin'in yarı iletken pazarı küresel bir büyüme motoru haline geldi.
Çin'in entegre devre endüstrisinin ölçeği 2011'de 193,3 milyar yuan'dan 2016'da 433,5 milyar yuan'ın üzerine çıktı ve pazar büyüme oranı nispeten yüksek bir seviyede tutuldu. Bunlar arasında 2016'daki büyüme oranı% 19'a ulaştı ve yerli yarı iletken sektörünün 2017'deki büyüme oranının% 18-% 25 olması bekleniyor.
Şu anda, dünyanın yıllık entegre devre pazarı yaklaşık 300 milyar ABD dolarıdır Bu sayı yalnızca artacak, azalmayacak, ancak uygulama türleri değişecek.
"Peki, entegre devrelerin insanlarla yakından ilişkili olduğunu mu söylüyorsunuz? Yakın olduklarından ve her yönden uygulamaları olduğundan, en iyi uygulama yönünü söylemek zordur, çünkü uygulama yönleri her yerdedir!
"Bazı insanlar her gün bilgisayar kullanıyor, bazı insanlar TV izlemeyi seviyor ve bazıları genellikle araba kullanıyor, alet ve ekipmanı çalıştırıyor, vs. ve hepsi entegre devrelerle uğraşıyor.
"İnsanlar cep telefonlarını kullanıyor, çiplere güveniyor; düşman füzelerini engellemek istiyoruz, ayrıca çiplere de güveniyoruz; bilgisayarlara gelince, bahsetmeye gerek yok. Yani bunların entegre devreler için en iyi uygulamalar olduğunu söyleyemezsiniz."
Entegre devreler olmadan modern toplum olmazdı
Günlük yaşamda entegre devreler temel bir altyapı haline gelmiştir. Yemek, su ve hava kadar önemli olmasa da onu bırakırsanız şimdiki hayatınıza da veda edeceksiniz.
Bu bağlamda, Wang Zhihua "anormal" canlı bir benzetme yaptı: "Eğer, sadece entegre devrelerle bir ilişkim olmasını istemiyorum, ne yapabilirim? Gerçekten hayır!
"Ama bu kıyafet gibi. Kıyafet giymek zorunda değilsin, ama uygar toplumu terk ettiğin anlamına geliyor! Aynı şey entegre devreler için de geçerli. Ondan ayrılırsan, modern toplumdan ayrılırsın."
Entegre devrelerin gelişim yörüngesine gelince, kişi en erken iletişimle bile başlayabilir. Başlangıçta, insanların iletişimi temelde iki hatta dayanıyordu.Birincisi, Edison'un telefonu icat etmesinden sonra, insanların telefonla bilgi aktarmaya başlamasıydı.
İkincisi, 1946'da bilgisayarlar kullanıma sunulduğunda, insanların bilgisayar ihtiyaçları vardı. Bilgi işlem talebi bu güne kadar gelişti ve herkesin bir bilgisayarı, hatta birkaç bilgisayarı var. Bir cep telefonundaki bilgisayar sayısı şimdi yaklaşık 10'dur ve her bilgisayarın bilgi işlem gücü 1940'ların düzeyini aşmaktadır.
Bu iki ana uygulama hattının etrafında, elektronik cihazlar geliştirilmiştir ve elektronik cihazlar birlikte entegre devrelerdir. Entegre devrelerin daha ucuz ve ucuz hale getirilmesi gerekiyor ve süreç gereksinimleri gittikçe daha karmaşık hale geliyor. Gelişim yörüngesinin ne olduğunu söylemek zor, esas olarak böyle adım adım bir yaklaşım nedeniyle. Ancak yaşanan bu süreç, insan toplumuna gerçekten de dünyayı sarsan değişiklikler getirdi.
"Ancak bu değişiklik, geçmişte popüler olan film ve ışığa duyarlı malzemeler gibi bazı endüstrileri veya işletmeleri de öldürdü.
"Geçmişte, hassas kimyasallara aitti ve elektronik ile hiçbir ilgisi yoktu. Her ikisi de kuyu suyu ve nehir suyu değil. Ama bugün? En azından sivil kullanım için, yılın ışığa duyarlı malzemeleri temelde işe yaramazdı ve artık neredeyse hiç kimse kullanmıyordu. Film çekildi ve fotoğraflandı Bu, boğulma ve yerine entegre devrelerin geçmesinin bir sonucudur.
"Görüyorsunuz, geleneksel Kodak ve Fuji filmi ortadan kayboldu. O yıl bir düşünün, bir rulo Fuji 19 yuan'a satıldı, Kodak 22 yuan'a satıldı ve o yıl maaş ne kadardı? Üniversite mezunları sadece 60 yuan'a mal oldu. Üç Kodak filmi almak için bir aylık maaş yeterli değil. "
Ancak, entegre devrelerle değiştirilme süreci bir gecede tamamlanmaz. Einstein, ışığın elektriğe dönüştürülebileceğini keşfettikten sonra Nobel Ödülü kazandı; daha sonra biri ışığı elektriğe çevirip bir cihaz (CCT cihazı) yaptığında, bir başka Nobel Ödülü kazandı ve daha sonra bir cihazı devreye çevirdi. Bu süreç 100 yıldan fazla sürdü.
Entegre devrelerin gelişimi, bilgi endüstrisinin gelişimini beraberinde getirmiş ve sosyal sistemin gelişimini desteklemiştir ve bu gelişme her zaman ileri ve geri döndürülemezdir.
"Dolayısıyla, entegre devrelerin, elektronik cihazların ortaya çıkmasının insan toplumu üzerinde her şeyden daha büyük bir etkiye sahip olduğu söylenebilir.
"Bu tür bir etki durdurulamaz. Birincisi, cep telefonu veya ağ olmadan ne olacağını hayal edemiyoruz;
"İkincisi, başka hiçbir şey görmedik (karbon nanotüpler ve grafen gibi, hepsi saçma). Bilgi endüstrisini destekleme olasılığı ve insan toplumuna katkısı, öngörülebilir gelecekte entegre devrelerden daha büyük olacaktır. . "
İnsan toplumunun tüm tarihi perspektifinden bakıldığında, entegre devrelerin rolü açıkça görülebilir. Sudan ve çimenlerden büyüyen ilkel toplumdan, hayvancılıkla uğraşan tarım toplumuna ve ardından buhar motoru ile başlayan sanayi toplumuna, bilgi ve zeka çağına kadar, entegre devrelerin ortaya çıkmasının insan toplumunda bir dönüm noktası olduğu görülebilir. İnsanların iletişimini, iletişimini ve hatta yaşam tarzını derinden değiştirdi.
Bugünlerde neredeyse tüm yapay zeka saçmalık
"Saçmalık, sözde yapay zeka saçmalık!"
Profesör Wang Zhihua, AI yapay zeka kelimesini duyduktan sonra neredeyse refleks olarak böyle bir cümleyi patlattı. Neredeyse hazırlıksız yakalandı ve şaşkına döndü ...
"İnsan icadı tarihinde, uygulamalar ve gereksinimler her zaman öncü olmuştur ve teknoloji hiçbir zaman öncülük etmemiştir.
"İnsanlar uçmak istediklerinde uçakları olacak; ancak uçma hayallerini gerçekleştirdiklerinde uçakları icat edip sürekli iyileştirecekler; insanlar avlanmak, yiyecek yetiştirmek, sığır ve koyun yetiştirmek için yemeye ihtiyaç duyuyor; insanlar daha hızlı ve daha iyi hesap yapmak istiyor. , Yalnızca Intel ile, yalnızca CPU ile.
"Ancak, insanlar AI istemiyor."
Profesör Wang Zhihua, AI'nın bilinen tek uygulamasının görüntü analizi olduğuna inanıyor.
"Ancak ister güvenlik ister İnternet iletimi alanında olsun, bilinebilir bir uygulama olduğunuz sürece, sözde 'yapay zeka' diye tabir edilen zikredilen sözler yerine, dürüstçe uygulama ve görüntü analizi yaptığınızı söyleyebilirsiniz."
"Yapay zekanın bu kadar popüler olmasının nedeni büyük olasılıkla Alpha Dog'dan kaynaklanıyor ve Alpha Dog sadece Go'daki bir teknoloji uygulaması. Sadece bazı varlıklı insanlar ve saf olmayan güdülere sahip insanlar tarafından abartılıyor.
"Tamamen yapay zeka yaptığınızı söylerseniz, çoğu tamamen kandırmaktır.
"Teknolojinin ilerlemesini zorlayacak bir talep var ve şimdi yapay zeka daha çok teknoloji için talep ve pazar aramak gibi. Bu daha önce hiç görülmemiş garip bir fenomendir. Teknolojinin gelişimi onu icat ettiğimi hiç söylemedi. Bir teknoloji ve sonra uygulamayı bulmaya git, asla.
"Ben de şu ana kadar tüm yapay zekaların saçmalık olduğunu söyledim."
Moore Yasasının sınırı nerede?
Entegre devrelerin alt katmanının silikon olduğunu herkes bilir ve daha sonra bu temelde "binalar" yapılır ve katman katman çeşitli malzemeler eklenir.Malzemenin çizgi genişliği sınıra ulaştığında ışıkla işlenecektir. Ve ışığın bir dalga boyu vardır, bu yüzden insanlar ışığın dalga boyunun entegre devre işlemenin sınırı olduğunu düşündüler.
Daha sonra, ışığın dalga boyunun sınır olmadığı keşfedildi. Birisi pozlama için bir sıvıya ışık koyduğunda dalga boyunu değiştirerek limiti tekrar aşar.
Bu şekilde, entegre devrelerin sınırları defalarca kırılmıştır.
"Ancak, kırılamayacak bir sınır var.
"Yarı iletken bileşenlerin temel cihazı anahtardır. Her açıldığında, her kapatıldığında, birçok elektron geçer. Bu aynı zamanda günümüzde yarı iletken fiziğinin teorisidir.
"İnsanların bu anahtarı yalnızca bir elektronla kontrol edebilmesi mümkün mü? Bir elektron çalışmazsa, iki veya üç elektron tamam mı?
"O zaman, gerçek sınıra ulaşıldı, yani bileşenlerdeki anahtarlar açılıp kapandığında geçen elektronlar sonsuz değil, birkaç veya hatta bir."
O zaman, mevcut tüm teorik sistemler de çökecek ve fizik ve bilgisayar biliminin de yeni bir sistem kurması gerekecek.
"AI01", "AI02", "AI03", "AI04" Aşağıdaki makaleleri okuyun
-
AI Çip | Yann LeCun tarafından bahsedilen iki Dataflow Çipinin analizi
-
10 dakika! Derin öğrenmeyi anlamak için ortaokul matematik bilgisini kullanın!
-
Derin öğrenmede, önce bu 25 kavramı ve terimi anlamanız gerekir ...
-
AI çipleri Kızıldeniz'e giriyor
-
Yapay Zekanın Yorumlanması: Örneklerin hızlı bir şekilde alınması önemli bir araştırma yönü olacak
-
Makine öğrenimi ve derin öğrenme için en iyi çerçeve
-
Basit bir şekilde makine öğrenimi
-
Makine öğrenimi ve derin öğrenme için en iyi çerçeve
-
Yapay zeka araştırmalarında hangi ülkeler ve üniversiteler liderlik ediyor? Çin ilk mi?
-
Yapay zekanın "beyin deliği" ne kadar büyük? Akademisyen: Şu anda hesaplamaya çok bağlı
-
Derin Öğrenme Hakkında Konuşma: Temel Kavramlar
-
Makine öğrenimini anlamak için birkaç resim: temel kavramlar, beş okul ve dokuz ortak algoritma
-
Yaşam vakaları aracılığıyla makine öğreniminin beş algoritmik düşüncesini anlayın
-
Tencent Cloud FPGA'nın derin öğrenme algoritması
-
Tek bir GPU'da çok büyük bir derin öğrenme modeli nasıl eğitilir
-
AI çipi güç tüketimini nasıl azaltır? ISSCC2017'den konuşma
-
AI dünyaya geliyor, dört ana çip türü
-
Makine öğrenimi köklerinin izini sürer: bilgisayar teknolojisi olduğu sürece
-
Evrişimli sinir ağı CNN adım adım nasıl çalışır?
-
Çin yapay zekaya mı liderlik ediyor? New York Times, "Evet!" Dedi.
-
Nvidia nasıl bir AI çevreleri dalgası haline geldi?
-
Yapay zeka çipi: AI devinin motoru
-
Li Kaifu | Uzman olmayanlara derin öğrenmenin ne olduğu nasıl açıklanır?
-
Sinir ağlarına başlarken
-
Analiz: yapay zekanın sınırı - makine görüşü türleri
-
Derin öğrenmenin analizi
-
12 resim size canlı bir şekilde anlatıyor, derin öğrenmedeki evrişimli ağ nedir?
-
Yapay zeka, makine öğreniminden derin öğrenmeye, kaçırılmaması gereken kısa bir yapay zeka tarihi
-
[Goldman Sachs AI Araştırma Raporu] Yapay zeka, zamanın dönüm noktasıdır
-
Bu makale, derin öğrenmenin sınırlamalarını anlamanızı sağlar
-
Çözülemeyen sinir ağının doğal mantığı
-
FPGA, 30x hızlı bulut ivmesine nasıl ulaşır? Neler hızlandı
