Kai-Fu Lee: AI döneminde, bir işi kaybetmekten daha korkunç olan şey, hayatın anlamını kaybetmektir!
Metin / İngilizce Video
TED hakkında: AI dünyamızı çarpıcı biçimde değiştiriyor, ancak yapamayacağı bir şey var: aşk. Bilgisayar bilimcisi Kai-Fu Lee, vizyoner bir konuşmasında, Amerika Birleşik Devletleri ve Çin'in bir derin öğrenme devrimini nasıl teşvik ettiğini detaylandırdı ve insanların yapay zeka çağında gelişmek için şefkat ve yaratıcılığı nasıl kullanabileceklerine dair bir plan paylaştı. Li Kaifu, "Yapay zeka tesadüfi." Dedi. "Bu, bizi günlük işimizden kurtaracak, aynı zamanda bize neden insan olduğumuzu hatırlatacak."
| Çince konuşma |
16 Aralık 1991 günü saat 11.00 idi ve ben baba olmak üzereydim. Karım Xianling doğum yatağında yattı ve 12 saatlik zahmetli bir doğumdan geçti.
Hala yatağındaydım, ama saatine bakmaya devam ettim - ona söylemediğim şey, ilk çocuğumuz bir saat içinde doğmazsa, onu doğum odasında bırakmak zorunda kalacağım ve sonra Acele Apple genel merkezine geri dönün ve şirketin CEO'suna yapay zeka hakkında bir rapor verin.
Neyse ki, kızım Jennifer öğlen doğdu ve saçma bir şey yapmama izin vermedim. İşimi ailemin önüne koyuyorum Bunun için Xianling ve Jennifer'dan özür dilerim.
Ancak Apple CEO'suna verdiğim rapor iyi gitti. 1992'de, 26 yıl önce, TED aşamasında Apple yapay zeka projemi başlatmaya karar verdi. Büyük bir keşif yaptığımıza ikna olmuştum ve belli ki ertesi gün Wall Street Journal öyle düşündü.
Ama aslında keşfin önemi açısından benim yapay zeka keşfim ne Hindistan'ın keşfi ne de Amerika'nın keşfi ... Portekiz yakınlarında neredeyse küçük bir ada.
Yapay zekanın keşif çağı o zamandan beri kontrolden çıktı ve yaklaşık on yıl önce birkaç Amerikalı ve Kanadalı büyük bir keşif yaptı, yani derin öğrenme. Derin öğrenme, üstün doğrulukla kararlar veya tahminler yapmak için dar bir alanda büyük miktarda veri kullanan harika bir optimizasyon yazılımıdır. gibi:
- Derin öğrenme, yemek fotoğrafları üzerinde eğitildikten sonra, en sevdiğimiz sosisli sandviç veya sosisli olmayan mamalar da dahil olmak üzere tüm yemek fotoğraflarını tanıyabilir.
- Trafik koşullarında çok fazla eğitim aldıktan sonra, derin öğrenme otoyoldaki çoğu insandan daha iyi sonuç verebilir.
- Bunu Başkan Trump'ın tüm konuşmalarıyla eğittikten sonra, Başkan Trump'tan yapay zeka hakkında konuşmasını isteyebiliriz ... Çince bile.
Amerika Birleşik Devletleri'nin önderlik ettiği keşif çağında, derin öğrenme açık arayla en önemli icattır, bunlardan biri değil. Derin öğrenmenin atılımından bu yana yapay zekanın pratik çağına girdik.Bu çağda yürütme, ürün kalitesi, hız ve veri önemli. Çin bu nedenle içeri girdi.
Çinin teknolojik uygulaması inanılmaz sıkı çalışmaya dayanıyor. Karımı doğum odasında neredeyse terk ediyor olmam, Çinli girişimcilere kıyasla hiçbir şeydi. Çin'de risk sermayesi yapıyordum ve bir keresinde çalışanlarına mükemmel bir iş-yaşam dengesi sağladığını iddia eden bir başlangıç şirketiyle tanıştım. Nedeni 996 çalışma sistemini benimsemeleriydi. 996 çalışma sistemi nedir? Haftanın altı günü sabah 9'dan akşam 9'a kadar. Çin'deki diğer girişimlerin çoğu 997 iş sistemini kullanıyor.
Şiddetli rekabet nedeniyle, Çin'in ürünlerinin kalitesi büyük ölçüde iyileştirildi. Silikon Vadisi'ndeki rekabet, iki tarafın sırayla ateş ettiği eski çağlardaki bir savaş gibidir. Çin'de rekabet, gladyatörlerin arenada savunmasız çaresiz bir mücadelesi gibidir. Şiddetli rekabet, girişimcileri ürünleri kararlı bir şekilde iyileştirmeye ve yenilmez iş modelleri geliştirmeye zorlar. Bu nedenle WeChat ve Weibo'nun Facebook ve Twitter'dan daha iyi ürünlere dönüştüğü söylenebilir.
Çin pazarı hızla yeni ürünlere ve yeni paradigmalara kucak açtı. Yalnızca son üç yılda, mobil ödemeler bir numaralı işlem aracı olarak nakit ve kredi kartlarının yerini aldı. 2017'de, mobil ödeme işlemleri 18,8 trilyon ABD doları olarak gerçekleşti, hatta Çin'in GSYİH'sını bile aştı. Bu nasıl yapılır? Çin'in mobil ödeme, dünyanın en iyi altyapısı üzerine inşa edilmiştir: işlem ücretleri neredeyse sıfırdır, mikro ödemeler desteklenir ve eşler arası. 700 milyondan fazla Çinli kullanıcı, ister çevrimiçi ister çevrimdışı, çocuklara, köy çiftçilerine veya dilencilere ödünç vererek veya hediye vererek birbirlerine ödeme ve transfer yapabiliyor.
Çin'in devasa pazar hacmi buna katkıda bulundu ve ürettiği devasa veriler, yapay zekanın gelişimi için önemli bir destek. Çin'in bir veri avantajı var: Çin'in cep telefonu kullanıcı oranı Amerika Birleşik Devletleri'ninkinin üç katı, yemek dağıtım hacmi Amerika Birleşik Devletleri'ninkinin 10 katı, mobil ödeme Amerika Birleşik Devletleri'ninkinin 50 katı ve paylaşılan bisiklet sürüşü sayısı Amerika Birleşik Devletleri'ninkinin 300 katı.
Bu devasa miktardaki verilerle, Çinli şirketlerin yapay zekası daha da güçlü. Bugün Çin, bilgisayarla görme, drone'lar, konuşma tanıma, konuşma sentezi ve makine çevirisi alanlarında dünyanın en değerli şirketlerine sahiptir.
Amerikalı araştırmacılar yapay zekanın keşfine öncülük ediyor ve Çinli mühendisler yapay zeka uygulamalarında lider oluyor. Bu iki süper güç, tarihteki en hızlı ve en muhteşem teknolojik devrimi meydana getirecek. Yapay zeka, benzeri görülmemiş bir zenginlik yaratacak. PwC tahminlerine göre, 2030 yılına kadar yapay zeka, küresel GSYİH büyümesinde yaklaşık 16 trilyon ABD doları getirecek. Bu, yoksulluğun ve açlığın ortadan kaldırılmasına yardımcı olacaktır.
Ancak yapay zeka, birçok insanın geçimini de ciddi şekilde tehdit edecek.
Sanayi devrimi, zanaatkarların işini çok sayıda rutin göreve (üretim hattı işi gibi) dönüştürdü, ancak yapay zeka devrimi, bu üretim hattı görevlerinin yerini tamamen alacak. On beş yıldan daha kısa bir süre içinde, araba kullanma, telefonla satış, kamyon şoförleri ve hatta radyologlar gibi benzer işler ve görevler yapay zeka ile değiştirilecek. İşi yok eden bu yapay zeka felaketinde, ondan yalnızca yaratıcı çalışma geri çekilebilir.
ancak, İnsanlığın karşılaşacağı en büyük sınav bir işini kaybetmek değil, hayatın anlamını kaybetmektir. Sanayi Devrimi'nin ortaya çıkardığı iş etiği, çoğumuzun beynini yıkadı ve işin hayatımızın anlamını belirlediğine inandırdı.
İşkolikleri yaratan bu beyin yıkama dalgasında, çok acı çektim ve hatta Jennifer'ın doğduğu anı neredeyse kaçırdım. Yatırım yaptığım girişimcilerle haftada altı gün dokuzdan dokuza kadar özenle çalışırdım.
